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新质生产力与区域经济协调发展:共生机理与共进路径--以长三角区域经济发展为例

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湖湘论坛 2024年第4期37卷 36-49页

作者：张壹帆陆岷峰南京财经大学法学院江苏南京210003 上海大学上海科技金融研究所上海200001

在经济全球化和科技快速进步背景下,新质生产力对区域经济协调增长至关重要。新质生产力和区域经济是一种互相促进和共同发展的关系,技术革新作为新质生产力的核心,促进生产要素合理配置,助力区域经济平衡增长。长江三角洲区域(包括江... 详细信息

在经济全球化和科技快速进步背景下,新质生产力对区域经济协调增长至关重要。新质生产力和区域经济是一种互相促进和共同发展的关系,技术革新作为新质生产力的核心,促进生产要素合理配置,助力区域经济平衡增长。长江三角洲区域(包括江苏、浙江、安徽、上海三省一市)经济一体化是中国现代化战略的重要组成部分。2010年5月国务院正式批准实施《长江三角洲地区区域规划》,长三角区域一体化战略正式作为国家重大战略部署。这一战略部署旨在通过优化资源配置,推动区域内产业升级和经济结构调整,构建面向全球的经济、科技和文化高地。长三角区域一体化发展作为典型案例,其发展成就展示和验证了新质生产力在区域经济体中的应用及其正面影响。从长三角地区一体化发展经验来看,进一步促进新质生产力和区域经济共同发展应从政策激励、生产力流动机制建设、人力资本提升等方面入手,制定新质生产力与区域经济协调发展策略。

关键词：新质生产力长三角一体化区域经济协调发展高质量发展

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数字金融对金融新质生产力提升的作用机制研究

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河南社会科学 2024年第5期32卷 74-84页

作者：张壹帆陆岷峰南京财经大学法学院江苏南京210003 上海大学上海科技金融研究所上海200001

随着科技的快速发展,数字金融已成为推动金融强国战略实现的关键力量,被视为科技、绿色、普惠、养老及数字化金融发展的核心。围绕数字金融与金融新质生产力的关系进行深入分析,探讨数字金融如何满足新质生产力的要求,并优化其发展方向... 详细信息

随着科技的快速发展,数字金融已成为推动金融强国战略实现的关键力量,被视为科技、绿色、普惠、养老及数字化金融发展的核心。围绕数字金融与金融新质生产力的关系进行深入分析,探讨数字金融如何满足新质生产力的要求,并优化其发展方向。尽管数字金融对金融新质生产力的提升起到了至关重要的作用,但在实际发展过程中仍存在不足之处。因此,该研究旨在构建一个以数字金融为核心,能够促进金融新质生产力发展的体系,包括完善的生态体制和高效的运作机制。通过对数字金融发展现状的分析,以及金融新质生产力需求的考察,提出了一系列策略和建议,旨在指导数字金融的优化发展,以更好地服务于经济社会的全面发展。研究结论不仅为数字金融的发展提供了理论支撑,也为相关政策制定提供了实践指南,具有重要的理论意义和应用价值。

关键词：数字金融金融新质生产力发展路径策略建议生态体制

生成式人工智能在金融服务创新中的应用、挑战与对策

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金融科技时代 2024年第8期32卷 8-18页

作者：施志晖陆岷峰江苏苏商银行上海大学上海科技金融研究所

为探索生成式人工智能(AI)技术在金融服务创新中的应用,文章通过详细分析生成式AI的核心特性及其在金融产品创新、服务效率提升、市场预测与分析以及普惠金融中的应用案例,研究揭示了该技术如何优化金融资源配置、提高金融服务效率,并... 详细信息

为探索生成式人工智能(AI)技术在金融服务创新中的应用,文章通过详细分析生成式AI的核心特性及其在金融产品创新、服务效率提升、市场预测与分析以及普惠金融中的应用案例,研究揭示了该技术如何优化金融资源配置、提高金融服务效率,并促进经济结构的转型。研究还讨论了金融机构在采用生成式AI推动服务创新过程中遭遇的技术、伦理和监管等方面的6个挑战,提出优化数据治理与模型透明度、确保生成式AI应用的伦理性与公平性、加强监管合作和沟通、强化AI资源管理、持续探索和培养创新文化和增加市场接受度的策略建议,以确保生成式AI技术在金融领域的健康和可持续发展。

关键词：生成式人工智能新质生产力金融服务创新数据治理

分析师预测的“技术”含量——基于Week52high的经验证据

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系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 1853-1868页

作者：王谨乐杨振宇史永东东北财经大学金融科技学院大连116025 东北财经大学金融学院大连116025

本文以2007–2020年中国A股上市企业为样本,重点探讨技术分析是否影响分析师预测.研究发现:1)技术分析显著影响分析师预测.当股价接近52周历史高点(Week52high上升),分析师评级出现明显变化,预测偏差和预测分歧也随之下降;2)来自机构投... 详细信息

本文以2007–2020年中国A股上市企业为样本,重点探讨技术分析是否影响分析师预测.研究发现:1)技术分析显著影响分析师预测.当股价接近52周历史高点(Week52high上升),分析师评级出现明显变化,预测偏差和预测分歧也随之下降;2)来自机构投资者的压力越小,信息披露质量越高时,技术分析对分析师预测的影响越强.进一步研究发现:受“决策疲劳”影响,发布越多研报的分析师,其决策过程越依赖技术分析;与常识相悖,明星分析师从技术分析中“获益”更多;技术分析可能具有“信号”功能,触发技术指标能够有效增加分析师调研和研报发布,最终提升股价信息含量.

关键词：技术分析分析师预测 Week52high

省级创新创业大赛以赛代评政策效应——以中国创新创业大赛(陕西赛区)为例

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陕西行政学院学报 2024年第3期38卷 124-128页

作者：刘春娟陕西省科技资源统筹中心创新创业与科技金融部西安710077

首先对相关研究文献进行述评,然后以中国创新创业大赛(陕西赛区)的办赛探索和实践为基础,研究以赛代评政策的提出、应用及其集聚引导其他相关政策和金融资源服务参赛企业的情况,进而分析陕西赛区以赛代评政策发展中面临的问题,最后从提... 详细信息

首先对相关研究文献进行述评,然后以中国创新创业大赛(陕西赛区)的办赛探索和实践为基础,研究以赛代评政策的提出、应用及其集聚引导其他相关政策和金融资源服务参赛企业的情况,进而分析陕西赛区以赛代评政策发展中面临的问题,最后从提升省级财政科技资金配置效率、促进科技型中小微企业群体的可持续发展的角度,围绕优化赛制和完善以赛代评等政策,提出避免在市场机制可以配置资源的领域发挥作用、着力推动初创组企业持续积极参赛的建议。

关键词：创新创业以赛代评双创

数字化转型和数字化运营:产业金融数字化生态的构建路径

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金陵科技学院学报（社会科学版） 2024年第2期38卷 30-37页

作者：欧阳文杰陈晓陆岷峰铜陵学院金融学院安徽铜陵244061 上海大学上海科技金融研究所上海200444

数字技术在金融系统和实体企业的深度应用,为产融双方运营效率的提升创造了条件。随着企业数字化转型进程的加速,企业生产经营行为和产业生态的协作方式愈加具有数字化特征,深刻改变着产业循环体系的要素资源配置模式与资金运动形式,进... 详细信息

数字技术在金融系统和实体企业的深度应用,为产融双方运营效率的提升创造了条件。随着企业数字化转型进程的加速,企业生产经营行为和产业生态的协作方式愈加具有数字化特征,深刻改变着产业循环体系的要素资源配置模式与资金运动形式,进而对产业金融服务模式提出新的要求。基于企业数字化,提出产业金融数字化生态构建的路径:由股权关系联结转向数字生态联结,加强产融数字生态的互动融合;推进产业金融系统自身的数字化建设,提高数字金融专业化水平;创新产业金融产品方案与服务模式,提高金融服务的适应性。

关键词：产业金融企业数字化技术经济数据要素数字金融

数字化转型对商业银行非利息收入的影响研究——基于中国2011—2022年上市商业银行数据

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金融理论与实践 2024年第8期 64-74页

作者：施志晖周慧蕙陆岷峰江苏苏商银行金融科技实验室江苏南京210003 南京三江学院法商学院江苏南京210012 上海大学上海科技金融研究所上海200444

商业银行的数字化转型既是实现新质生产力的具体实践,也是推动新质生产力发展的内在动力。基于2011—2022年我国42家上市商业银行的数据,使用固定效应模型实证分析数字化转型程度对非利息收入业务水平的影响。结果表明:(1)数字化转型程... 详细信息

商业银行的数字化转型既是实现新质生产力的具体实践,也是推动新质生产力发展的内在动力。基于2011—2022年我国42家上市商业银行的数据,使用固定效应模型实证分析数字化转型程度对非利息收入业务水平的影响。结果表明:(1)数字化转型程度显著增强了商业银行的非利息收入水平;(2)影响机制分析指出,银行规模在数字化转型程度与非利息收入业务水平之间发挥正向调节作用;(3)异质性检验显示,股份制商业银行的数字化转型程度对非利息收入业务水平的促进作用最强,地方性法人银行次之,国有商业银行最弱,经过一系列稳健性检验后结论依然成立。基于实证结果和理论探讨,提出了商业银行在数字化转型中增加非利息收入的具体实践路径和策略建议。

关键词：数字化转型非利息收入商业银行调节效应

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人与AI协同对组织学习的影响机制研究——探索与利用学习的视角

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管理科学学报 2024年第09期 11-28页

作者：吴小龙肖静华吴记邓弘林中山大学商学院中山大学·深圳创新创业与科技金融研究中心中山大学管理学院同济大学管理高等研究院

人工智能(AI)的快速发展使人类不再是组织唯一的知识生成主体，如何通过人与AI的协同学习以适应数字经济的环境变化，成为当前和未来学界与业界的前沿议题.本研究聚焦人与AI协同的新型组织学习，探究AI的引入对组织学习的影响机制.基于... 详细信息

人工智能(AI)的快速发展使人类不再是组织唯一的知识生成主体，如何通过人与AI的协同学习以适应数字经济的环境变化，成为当前和未来学界与业界的前沿议题.本研究聚焦人与AI协同的新型组织学习，探究AI的引入对组织学习的影响机制.基于多主体建模与仿真方法研究发现：首先，AI的引入对组织学习具有显著影响.一方面会在AI的专业维度替代组织的利用式学习，另一方面会在AI的专业维度减少组织的探索式学习需求；其次，AI的学习能力对组织知识水平的影响呈非线性特征.组织以利用式学习为主时，随着AI的学习能力增强，组织知识水平增长幅度会逐渐减缓；组织以探索式学习为主时，只有较高学习能力的AI才能提升组织的知识水平，但会减少组织成员知识的独特性；最后，环境的不确定程度对人与AI的协同学习具有显著影响.在高不确定的场景中，高学习能力AI与组织成员存在一定的互补效应，一方面，AI快速产生高质量知识，另一方面，组织成员快速利用AI产生的知识并转化为组织惯例，以应对环境挑战.本研究突破人类是组织中唯一学习主体的隐含假设，通过仿真揭示人与AI协同对组织学习的影响机制，为推动数字经济时代的组织学习创新实践提供启示.

关键词：人与AI协同组织学习人工智能仿真模拟

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践行金融为民助推新市民普惠金融高质量发展

当代金融家 2024年第8期 122-124页

作者：蔡碧柳光强李全湖北消费金融公司中南财经政法大学南开大学金融学院

新市民群体总量高达3亿人，是城市发展新的生力军，未来发展潜力巨大，对推动城市化进程有着积极作用。新市民普惠金融是为新市民群体提供普惠金融服务，具有鲜明的经济和社会发展意义。对金融机构来说，做好新市民普惠金融服务意义重大。

关键词：