检索结果-南通市图书馆

基于关键点和多帧图像特征融合的限高深度检测网络

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系统科学与数学 2024年第7期 1885-1901页

作者：刘路生徐婕崔峰谢启伟龙潜湖北大学计算机与信息工程学院北京中科慧眼科技有限公司北京工业大学现代制造业发展研究基地天津科技大学人工智能学院

路况检测是智能驾驶中的一项核心任务,其中包含限高检测任务.鉴于学术界中与限高检测相关的研究还不够成熟,文章对限高检测方法进行了研究,提出基于关键点和多帧图像特征融合的限高检测网络.将关键点思想引入限高检测任务,减少不必要的... 详细信息

路况检测是智能驾驶中的一项核心任务,其中包含限高检测任务.鉴于学术界中与限高检测相关的研究还不够成熟,文章对限高检测方法进行了研究,提出基于关键点和多帧图像特征融合的限高检测网络.将关键点思想引入限高检测任务,减少不必要的预测,提升检测效率;引入卷积门控循环单元(ConvGRU)对多帧图像进行建模,学习多帧图像之间的上下文关系,提升召回率,降低漏检率;提出空间细节特征(spatial particulars feature,SPF)模块,加强解码层的多尺度特征融合;引入坐标注意力机制,进一步关注目标检测区域,提升模型的查准率.实验结果表明:该网络不仅能够很好地完成限高检测任务,并且相比于BiSeNet、PINet、PSPNet等其他先进网络,能够更好地平衡查准率与召回率,拥有更高的F1值和较少的参数量;同时对于车道线检测任务,在精度与漏检率方面也表现优异,进一步证明了该网络的有效性.

关键词：深度学习关键点多帧图像限高检测智能驾驶注意力机制

基于标签信息融合与多任务学习的中文命名实体识别

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计算机科学 2024年第3期51卷 198-204页

作者：廖梦贾真李天瑞西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 四川省制造业产业链协同与信息化支撑技术重点实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

随着中文命名实体识别研究的不断深入,大多数模型关注融入词汇或字形信息来丰富特征表示,但是却忽略了标签信息。因此文中提出了一种融合标签信息的中文命名实体识别模型。首先,通过预训练模型BERT-wwm得到字符的嵌入表示,并将标签向量... 详细信息

随着中文命名实体识别研究的不断深入,大多数模型关注融入词汇或字形信息来丰富特征表示,但是却忽略了标签信息。因此文中提出了一种融合标签信息的中文命名实体识别模型。首先,通过预训练模型BERT-wwm得到字符的嵌入表示,并将标签向量化,使用Transformer解码器结构将字符表示与标签表示进行交互学习,捕捉字符与标签的相互依赖关系,丰富字符的特征表示。为了促进标签信息的学习,构建了基于文本句的监督信号,增加了多标签文本分类任务,采用多任务学习的方式进行训练。其中,命名实体识别任务采用条件随机场进行解码预测,多标签文本分类任务采用双仿射机制进行解码预测,两任务共享除解码层以外的所有参数,保证了不同的监督信息反馈到每个子任务。在公开数据集MSRA,Weibo和Resume上进行了多组对比实验,分别获得了95.75%,72.17%,96.23%的F1值。与多个基准模型相比,所提模型的实验效果有一定的提升,证明了该模型的有效性与可行性。

关键词：命名实体识别标签信息注意力机制双仿射机制预训练模型

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优势视角下制造企业数字创新能力的测评研究

科学与管理 2024年第1期44卷 24-29页

作者：杨锴李颖灵南京信息工程大学商学院江苏南京210044 南京信息工程大学中国制造业发展研究院江苏南京210044

制造企业数字创新能力是规避数字化转型失败的微观基础,现有研究在其如何测评方面存在理论缺口。本文构建了制造企业数字创新能力测评指标体系,提出了体现差异优势和决策偏好的测评方法,测度了六家制造企业的数字创新能力水平。研究表明... 详细信息

制造企业数字创新能力是规避数字化转型失败的微观基础,现有研究在其如何测评方面存在理论缺口。本文构建了制造企业数字创新能力测评指标体系,提出了体现差异优势和决策偏好的测评方法,测度了六家制造企业的数字创新能力水平。研究表明,制造企业数字创新能力包括智能连接能力、数据分析能力、数字集成能力、数字经营能力和价值创造能力五个方面。同时,测评方法基于差异视角,站在企业个体立场最大限度开发差异优势,从管理者决策偏好角度确定排序,不仅识别和激发个体创新潜质,而且从组织层面确定学习标杆,也对管理制造企业“智改数转”动态过程、提升竞争优势具有启示意义。

关键词：企业数字创新能力指标体系个体优势识别差异优势能力测评

区域技术创新与医药制造业发展的耦合关系研究

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价格理论与实践 2024年第3期 86-90,221页

作者：刘雷(译) 张诚刘宇沈阳工业大学管理学院/辽宁省装备制造业发展研究基地中国医科大学附属第一医院

区域技术创新系统与医药制造业发展实现良性互动,对于提高区域技术创新能力、促进经济高质量发展具有重要意义。本文从区域技术创新与医药制造业发展的关系入手,并通过构建区域技术创新与医药制造业发展耦合协调评价模型,对我国31个省(... 详细信息

区域技术创新系统与医药制造业发展实现良性互动,对于提高区域技术创新能力、促进经济高质量发展具有重要意义。本文从区域技术创新与医药制造业发展的关系入手,并通过构建区域技术创新与医药制造业发展耦合协调评价模型,对我国31个省(自治区、直辖市)区域技术创新与医药制造业发展的耦合协调状况进行测度。结果显示:除个别省市外,我国区域技术创新能力与医药制造业的发展水平基本保持一致,但整体耦合协调状况有待提高;我国的区域技术创新与医药制造业发展的耦合协调具有空间差异性,总体呈现“东高西低”的格局。基于此,我国应在产业发展政策扶持的基础上全面推进医药制造业与新一代信息技术融合,提高医药制造业与各区域技术创新网络间的联结度,同时打造数字化链式技术创新扩散系统,以提升各地区技术创新能力,缩小地区经济发展差距。

关键词：区域技术创新医药制造业耦合关系

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基于关系嵌入的异质图神经网络链接预测模型

计算机测量与控制 2024年

作者：龙伟张明蓝韩敏西南交通大学计算机与人工智能学院制造业产业链协同与信息化支撑技术四川省重点实验室

异质图链接预测任务是一个具有挑战的任务；通过异质图神经网络可以学习异质图节点的节点表示，并基于链接端点的节点表示进行链接预测；为了解决基于元路径的异质图神经网络往往不能兼顾效率和性能而传统的基于关系的异质图模型难以处... 详细信息

异质图链接预测任务是一个具有挑战的任务；通过异质图神经网络可以学习异质图节点的节点表示，并基于链接端点的节点表示进行链接预测；为了解决基于元路径的异质图神经网络往往不能兼顾效率和性能而传统的基于关系的异质图模型难以处理复杂的关系抑或不能充分学习异质图中的类型信息的问题，提出了一种简单、轻量的基于关系嵌入的异质图神经网络链接预测模型LightREGNN；使用可学习的关系嵌入表征图中的异质类型信息，并采用TTPP 模型结构从而缓解模型退化问题；还采用了跳跃链接，L2归一化等方法进一步提升模型性能；通过可靠的实验表明，提出的LightREGNN 在异质图链接预测任务上相较于经典的基于节点表示的异质图链接预测模型有着更好的表现；平衡了模型的效率和性能，能够成为异质图链接预测任务上一个合适的候选模型。

关键词：图神经网络链接预测异质图异质网络关系嵌入

基于AESL-GA的BN球磨机滚动轴承故障诊断方法

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北京航空航天大学学报 2024年第4期50卷 1138-1146页

作者：王进花汤国栋曹洁李亚洁兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 甘肃省制造信息工程研究中心兰州730050

针对基于知识的贝叶斯网络(BN)构建方法存在不完全和不精确的缺点,提出一种基于知识引导和数据挖掘的BN结构构建方法。针对单一信号故障诊断结果不精确的问题和故障信息中存在的不确定性问题,将电流信号与振动信号融合建立BN的特征节点... 详细信息

针对基于知识的贝叶斯网络(BN)构建方法存在不完全和不精确的缺点,提出一种基于知识引导和数据挖掘的BN结构构建方法。针对单一信号故障诊断结果不精确的问题和故障信息中存在的不确定性问题,将电流信号与振动信号融合建立BN的特征节点,分别提取2种信号的故障特征参数,利用区分度指标法进行特征筛选,将其作为BN结构特征层的节点。将专家知识构建的初始BN结构结合自适应精英结构遗传算法(AESL-GA)进行结构优化,通过自适应限制进化过程中的搜索空间,减少自由参数的数量,提高其全局搜索能力,得到最优BN结构。通过MQY5585溢流型球磨机滚动轴承实测数据和Paderborn University轴承数据集对所提方法进行验证,结果证明了所提方法的有效性。

关键词：贝叶斯网络故障诊断自适应精英结构遗传算法滚动轴承信号融合

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基于扩张滑模观测器的电液伺服系统鲁棒控制

浙江大学学报（工学版） 2024年第3期58卷 611-621页

作者：臧万顺沈刚赵军臧克江青岛理工大学信息与控制工程学院山东青岛266520 安徽理工大学安徽省煤矿安全采掘装备制造业创新中心安徽淮南232001 安徽理工大学机电工程学院安徽淮南232001 山东科技大学交通学院山东青岛266590 龙岩学院物理与机电工程学院福建龙岩364012

为了提高电液伺服系统(EHSSs)控制性能,考虑外部干扰力、摩擦力、参数变动、结构振动及未建模特性等系统不确定性,构建系统状态空间模型.为了应对系统不确定性,提出新型扩张滑模观测器(ESMO),用于同时估计系统全状态和系统不确定性,并... 详细信息

为了提高电液伺服系统(EHSSs)控制性能,考虑外部干扰力、摩擦力、参数变动、结构振动及未建模特性等系统不确定性,构建系统状态空间模型.为了应对系统不确定性,提出新型扩张滑模观测器(ESMO),用于同时估计系统全状态和系统不确定性,并结合等值注入原理及饱和函数进行合理优化.利用系统不确定性的估计值,在反步控制设计中引入障碍Lyapunov函数,将系统的跟踪误差约束在一定范围内,结合参数自适应律,提高系统控制性能.为了验证所提控制方法的性能,在MATLAB/Simulink软件平台构建仿真模型,进一步地,搭建电液伺服系统实验台及实时控制系统,进行仿真和实验验证.结果表明所提方法的性能优于基于障碍Lyapunov函数的反步控制器及传统的反步控制器.

关键词：电液伺服系统系统不确定性扩张滑模观测器参数自适应障碍Lyapunov函数反步控制

计及初始荷电状态的含混合储能微电网双层调度研究

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太阳能学报 2024年第2期45卷 416-420页

作者：刘晓艳江苏电子信息职业学院智能制造学院淮安223003 江苏电子产品装备制造工程技术研究开发中心淮安223003

针对含混合储能微电网调度中忽略光伏/风电出力波动及荷电状态变化,导致并网波动超限及混合储能内能量调度效率降低等问题,提出一种计及初始荷电状态的双层跟踪调度方法。上层控制通过预测控制模型对微电网内光伏/风电出力进行优化,建... 详细信息

针对含混合储能微电网调度中忽略光伏/风电出力波动及荷电状态变化,导致并网波动超限及混合储能内能量调度效率降低等问题,提出一种计及初始荷电状态的双层跟踪调度方法。上层控制通过预测控制模型对微电网内光伏/风电出力进行优化,建立微电网跟踪调度模型。基于上层调度模型,下层控制中确定混合储能调度日的荷电状态初值,应用动态规划算法对混合储能中蓄电池、超级电容的容量进行分配,并将荷电状态变化量反馈至上层预测控制模型,优化并网功率交互。以并网功率波动最小与混合储能系统的荷电状态偏差最小为目标对系统进行仿真实验。实验分析结果表明:采用的控制策略具有并网抑制功能,实现了良好的跟踪调度,兼顾了混合储能内不同储能元件的充放电特性,实现混合储能内功率协调配置。

关键词：混合储能系统模型预测控制荷电状态双层控制

面向方面级情感分析的交互式关系图注意力网络

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计算机应用 2024年第3期44卷 696-701页

作者：郭磊贾真李天瑞西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 四川省制造业产业链协同与信息化支撑技术重点实验室(西南交通大学) 成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室(西南交通大学) 成都611756

方面级情感分析领域主要采用基于注意力机制的神经网络模型,这类模型忽略了方面词与观点词之间的依存关系和方面词与上下文词之间的距离,导致该类模型情感分类结果不够精确。为了解决上述问题,建立一种交互式关系图注意力网络(RI-GAT)... 详细信息

方面级情感分析领域主要采用基于注意力机制的神经网络模型,这类模型忽略了方面词与观点词之间的依存关系和方面词与上下文词之间的距离,导致该类模型情感分类结果不够精确。为了解决上述问题,建立一种交互式关系图注意力网络(RI-GAT)模型。首先,通过长短期记忆(LSTM)网络学习句子的语义特征;然后,将学习的语义特征结合句子的位置信息生成新的特征;最后,在新的特征中提取各方面词和观点词之间的依存关系,实现对句法依存信息和位置信息的高效利用。在Laptop、Restaurant和Twitter数据集上的实验结果表明,相较于次优的动态多通道图卷积网络(DM-GCN),RI-GAT模型分类准确率(Acc)提高了0.67、1.65和1.36个百分点,说明了RI-GAT模型可以更好地建立方面词和意见词之间的联系,使得情感分类更加精确。

关键词：方面级情感分析图注意力网络语义特征观点倾向网络评论