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信息化时代办公室文书档案管理工作的创新路径

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四川劳动保障 2024年第7期 61-63页

作者：陈远霞重庆市酉阳土家族苗族自治县电子政务管理中心

文书档案管理工作在机关单位办公室管理中占据重要地位,可为管理决策工作的开展提供必要依据支持。在信息化时代背景下,各类高新技术为办公室文书档案管理工作效率提升提供了必要的技术支持,并显著降低档案管理工作人员的工作负荷。然... 详细信息

文书档案管理工作在机关单位办公室管理中占据重要地位,可为管理决策工作的开展提供必要依据支持。在信息化时代背景下,各类高新技术为办公室文书档案管理工作效率提升提供了必要的技术支持,并显著降低档案管理工作人员的工作负荷。然而需注意的是,当前基于信息化的办公室文书档案管理中尚存在一些不足之处,要对信息化文书档案管理方式建设意义进行探究,通过构建高效的管理体系、加强先进技术的应用等措施,切实推动文书档案管理工作效率和工作质量实现“双提升”,为机关单位稳健发展提供有力保障。

关键词：文书档案管理创新路径工作负荷管理决策信息化稳健发展技术的应用有力保障

基于公式化表达脱敏与边界识别加强的学术论文研究问题与方法识别研究

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情报学报 2024年第6期43卷 712-732页

作者：张颖怡章成志苏州大学社会学院档案与电子政务系苏州215123 南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094

研究问题和方法是学术论文中的重要组成部分,其在学术论文组织、管理与检索以及科研成果评价中具有重要意义。为缓解研究问题与方法识别中存在的公式化表达依赖和词语边界识别错误等问题,本文提出一种联合公式化表达脱敏和边界识别加强... 详细信息

研究问题和方法是学术论文中的重要组成部分,其在学术论文组织、管理与检索以及科研成果评价中具有重要意义。为缓解研究问题与方法识别中存在的公式化表达依赖和词语边界识别错误等问题,本文提出一种联合公式化表达脱敏和边界识别加强的模型。具体地,公式化表达脱敏使用数据增强方法实现,边界识别加强使用指针网络与序列标注模型实现。随着学术论文的开放获取,学术论文全文被研究者用于实体识别任务中。为证明使用学术论文全文的必要性,本文人工构建了自然语言处理领域的摘要和全文标注数据集,同时设计了数值和内容指标,用于分析两类数据集中的问题和方法识别结果以及问题与方法关系对抽取结果的差异。十折交叉实验结果表明,本文模型的宏平均F1值优于SciBERT-BiLSTM-CRF基线模型3.69个百分点且存在显著性差异。根据摘要与全文实体识别和关系对抽取结果的对比,发现摘要中包含的问题与方法实体的表意较宽泛,全文中具有更多描述模型设计和训练细节的实体和关系对。

关键词：知识实体识别研究问题和方法识别指针网络数据增强

构建与新质生产力发展相适应的国家科技创新体系

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行政管理改革 2024年第4期 24-34页

作者：李钢王琦北京航空航天大学马克思主义学院中共中央党校(国家行政学院)电子政务研究中心

在当前的时代背景下,构建国家科技创新体系已成为推动国家发展的核心引擎,因此如何构建一个适应新质生产力发展的国家科技创新体系,以应对日益激烈的全球科技竞争,并进一步提升国家的核心竞争力,成为我们必须探究的关键问题。从新质生... 详细信息

在当前的时代背景下,构建国家科技创新体系已成为推动国家发展的核心引擎,因此如何构建一个适应新质生产力发展的国家科技创新体系,以应对日益激烈的全球科技竞争,并进一步提升国家的核心竞争力,成为我们必须探究的关键问题。从新质生产力促进科技创新资源全面整合、成果高效转化、国家战略科技力量升级三个方面分析发展机遇,从创新主体、创新政策环境、创新资源储备、创新能力等维度探讨当前仍存在的发展挑战,建议完善全面支撑国家科技创新体系的新制度、形成关键技术科技创新自主可控的新引擎、巩固重大创新领域战略研判部署的新策略、汇集多方资源优势打造科技创新的新生态、系统布局科技创新研究成果赋能的新场景,从而加快构建与新质生产力发展相适应的国家科技创新体系。

关键词：新质生产力国家科技创新体系路径构建

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以党的创新理论引领网络强国建设

中国网信 2024年第1期 16-20页

作者：王钦敏第十二届全国政协国家电子政务专家委员会

伟大时代孕育伟大思想,创新理论引领创新实践。党的十八大以来,网络强国建设取得重大成就,最根本在于有习近平总书记领航掌舵,有习近平新时代中国特色社会主义思想特别是习近平总书记关于网络强国的重要思想科学指引。习近平总书记对网... 详细信息

伟大时代孕育伟大思想,创新理论引领创新实践。党的十八大以来,网络强国建设取得重大成就,最根本在于有习近平总书记领航掌舵,有习近平新时代中国特色社会主义思想特别是习近平总书记关于网络强国的重要思想科学指引。习近平总书记对网络安全和信息化工作作出重要指示,《习近平总书记关于网络强国的重要思想概论》出版发行。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想出版发行创新实践党的十八大以来网络强国网络安全信息化理论引领

从分野到融合:多学科视角下的数据跨境研究综述

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情报杂志 2024年

作者：李卓卓刘子轶苏州大学中国特色城镇化研究中心苏州大学智能社会与数据治理研究院苏州大学社会学院档案与电子政务系

[研究目的]回顾梳理当前不同学科对数据跨境研究进展,以期为数据跨境的相关研究提供参考和借鉴,拓展图书情报学科的研究视角。[研究方法]通过文献调研,从多学科的视角系统阐述了数据跨境研究中数据权利、技术、资产三个重要方向,并在此... 详细信息

[研究目的]回顾梳理当前不同学科对数据跨境研究进展,以期为数据跨境的相关研究提供参考和借鉴,拓展图书情报学科的研究视角。[研究方法]通过文献调研,从多学科的视角系统阐述了数据跨境研究中数据权利、技术、资产三个重要方向,并在此基础上对数据的分类分级以及多元场景中的数据跨境研究展开进一步探索。[研究结论]通过研究发现,现有研究形成了数据流、权利与利益三大研究视角,不同学科依据自身特点进行了针对性的研究,但目前研究仍存在一定的欠缺。首先,整体研究还缺乏贯通学科的支撑性理论体系与系统化研究。其次,图书情报学科的研究还不够聚焦,缺乏研究范式和研究视角。最后,未来的研究还需重视全球化与地缘冲突的博弈。

关键词：数据跨境数据主权数据治理跨境数据

结合句法增强与图注意力网络的方面级情感分类

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计算机科学 2024年第5期51卷 200-207页

作者：张泽宝余翰男王勇潘海为哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150000 哈尔滨工程大学电子政务建模仿真国家工程实验室哈尔滨150000

方面级情感分类旨在识别给定特定方面文本的情感极性,在本领域中,将图神经网络与句法依赖解析相结合是当下热门的研究方向之一,此类方法通过句法解析捕捉句子中词与词之间的关系,依此构建图结构,输入图神经网络中得到情感极性。若句法... 详细信息

方面级情感分类旨在识别给定特定方面文本的情感极性,在本领域中,将图神经网络与句法依赖解析相结合是当下热门的研究方向之一,此类方法通过句法解析捕捉句子中词与词之间的关系,依此构建图结构,输入图神经网络中得到情感极性。若句法解析器出现解析错误,将会对以图为基础的图神经网络模型产生巨大影响。为了增强解析器生成的句法依赖树的解析结果,文中提出了一种句法增强图注意力网络,该网络通过融合多个解析器的解析结果,提高句法依赖解析精度,得到更精准的依赖关系句法图;在图注意力网络中使用密集连接机制捕获更丰富的特征,更适配于增强后的句法图,同时引入方面注意力机制捕获方面语义特征。实验结果验证了句法增强方法的有效性,在3个基准数据集上的分类准确度都有所提高,在方面级情感分析领域具有较好的表现。

关键词：方面级情感分析依赖解析句法增强图注意力网络密集连接

大数据时代下的机关档案智能分类与检索技术研究

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办公自动化 2024年第14期29卷 60-62页

作者：陈远霞重庆市酉阳土家族苗族自治县电子政务管理中心重庆409800

数字机关档案信息资源中的信息、数据和知识种类繁多,数量巨大,而且来源也各不相同,这给档案的分类与检索带来很大的困难。和传统的分类与检索方法相比,人工智能技术和大数据分析技术在各个方面都占据绝对的优势,能快速对数字档案信息... 详细信息

数字机关档案信息资源中的信息、数据和知识种类繁多,数量巨大,而且来源也各不相同,这给档案的分类与检索带来很大的困难。和传统的分类与检索方法相比,人工智能技术和大数据分析技术在各个方面都占据绝对的优势,能快速对数字档案信息资源进行准确、有效地分类与检索,在数字机关档案信息资源的管理工作中应大力采用这种先进技术。

关键词：机关档案智能分类智能检索大数据 AI

领导干部如何用改革办法解决发展难题——福建推进集体林权制度改革的启示

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中国党政干部论坛 2024年第5期 83-88页

作者：黄小勇中央党校(国家行政学院)国家治理教研部(电子政务研究中心)

“历史总是在不断解决问题中前进的。”党的十八大以来,党和国家事业取得历史性成就、发生历史性变革,其中一条很重要的经验就是坚持问题导向,把解决实际问题作为打开工作局面的突破口。那么,用什么办法来破解发展中遇到的问题甚至难题... 详细信息

“历史总是在不断解决问题中前进的。”党的十八大以来,党和国家事业取得历史性成就、发生历史性变革,其中一条很重要的经验就是坚持问题导向,把解决实际问题作为打开工作局面的突破口。那么,用什么办法来破解发展中遇到的问题甚至难题呢?习近平总书记明确指出,“用改革的办法解决发展中的问题”“形势越是严峻复杂.”

关键词：历史性变革集体林权制度改革问题导向历史性成就党的十八大以来发展中的问题解决实际问题习近平总书记

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面向短文本的增强上下文神经主题模型

计算机工程与应用 2024年第1期60卷 154-164页

作者：刘刚王同礼唐宏伟战凯杨雯莉哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学电子政务建模仿真国家工程实验室哈尔滨150001 澳大利亚普华永道公司普华永道数字化部悉尼2070

目前的主题模型大多数基于自身文本的词共现信息进行建模,并没有引入主题的稀疏约束来提升模型的主题抽取能力,此外短文本本身存在词共现稀疏的问题,该问题严重影响了短文本主题建模的准确性。针对以上问题,提出了一种增强上下文神经主... 详细信息

目前的主题模型大多数基于自身文本的词共现信息进行建模,并没有引入主题的稀疏约束来提升模型的主题抽取能力,此外短文本本身存在词共现稀疏的问题,该问题严重影响了短文本主题建模的准确性。针对以上问题,提出了一种增强上下文神经主题模型(enhanced context neural topic model,ECNTM)。ECNTM基于主题控制器对主题进行稀疏性约束,过滤掉不相关的主题,同时模型的输入变成BOW向量和SBERT句子嵌入的拼接,在高斯解码器中,通过在嵌入空间中将单词上的主题分布处理为多元高斯分布或高斯混合分布,显式地丰富了短文本有限的上下文信息,解决了短文本词共现特征稀疏问题。在WS、Reuters、KOS、20 NewsGroups四个公开数据集上的实验结果表明,该模型在困惑度、主题一致性以及文本分类准确率上相较基准模型均有明显提升,证明了引入主题稀疏约束特性以及丰富的上下文信息到短文本主题建模的有效性。

关键词：神经主题模型短文本稀疏约束变分自编码器主题建模