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基于双分支融合和时频压缩激励的鲁棒语音关键词识别

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计算机应用研究 2024年

作者：张婷婷邱泽鹏赵腊生毛嘉莹大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室

现实生活中的噪声会对语音时域与频域信息产生干扰，导致语音关键词识别模型在噪声环境下准确率下降。针对此问题，提出了双分支融合单元，其中时域分支与频域分支以并行的方式提取时域特征与频域特征，降低了串行堆叠时域卷积和频域卷... 详细信息

现实生活中的噪声会对语音时域与频域信息产生干扰，导致语音关键词识别模型在噪声环境下准确率下降。针对此问题，提出了双分支融合单元，其中时域分支与频域分支以并行的方式提取时域特征与频域特征，降低了串行堆叠时域卷积和频域卷积所带来的信息损耗，随后通过交叉融合的方式加强模型对时频信息的感知，进一步增强了模型特征表达能力。同时，提出了时频压缩激励模块，通过对时域与频域中信息的重要性分布进行建模，可以为模型提供选择性关注有价值片段的能力，进一步提高了模型鲁棒性。在Google command V2-12数据集上，相比于对比模型，所提出的模型在不同信噪比的测试中均取得了更高的识别准确率，且参数量更低。此外，对于训练阶段未涵盖的信噪比条件，所提出的模型在测试中展现出更高的泛化性。实验结果表明，所提出的模型在识别准确率和参数量方面更具优势，具有更好的噪声鲁棒性。

关键词：识别卷积神经网络鲁棒性模型注意力机制

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通道残差融合和时频注意力的说话人验证

应用声学 2024年

作者：涂振华赵腊生毛嘉莹大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室

近些年基于深度神经网络的说话人验证模型取得了显著的进展。然而，先前工作在融合频域局部特征方面仍存在局限，未能充分利用特征间的互补性，并且缺乏针对长时上下文的高效建模方法。为了解决上述的问题，提出了一种基于通道残差融合... 详细信息

近些年基于深度神经网络的说话人验证模型取得了显著的进展。然而，先前工作在融合频域局部特征方面仍存在局限，未能充分利用特征间的互补性，并且缺乏针对长时上下文的高效建模方法。为了解决上述的问题，提出了一种基于通道残差融合和时频注意力的说话人验证模型，采用注意力融合机制自动调整不同通道间局部特征的融合权值，增强模型对局部特征的表达能力。并且提出了一种时频混合通道注意力机制，对更远距离的帧间关系进行建模，提升了模型对长时上下文信息的捕获能力。通过在CN-Celeb数据集上进行的实验结果表明，在等错误率和最小检验代价两个指标上均优于对比模型，证明了该模型在不同说话人语境中的有效性。

关键词：说话人验证神经网络通道残差融合通道注意力

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基于物理的可微渲染综述

中国图象图形学报 2024年第10期29卷 2912-2925页

作者：邢健开徐昆普适计算教育部重点实验室北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 清华大学计算机系北京100084

可微渲染技术是当前计算机图形学与计算机视觉方向的研究热点,其目标是将计算机图形学中的渲染流水线进行可微化改造以支持计算渲染的输出图像关于输入参数如几何、材质等参数的梯度。结合渲染图像与目标图像之间的损失函数,可微渲染允... 详细信息

可微渲染技术是当前计算机图形学与计算机视觉方向的研究热点,其目标是将计算机图形学中的渲染流水线进行可微化改造以支持计算渲染的输出图像关于输入参数如几何、材质等参数的梯度。结合渲染图像与目标图像之间的损失函数,可微渲染允许在生成式分析的框架中,通过梯度下降的方式从图像中推理出场景参数,是解决三维重建、逆向渲染等领域问题的有效方法,并在虚拟现实、自动驾驶等领域有着广泛的应用前景。基于物理的可微渲染旨在对基于物理的渲染管线进行可微化改造,主要涉及对场景几何和材质的表达,以及光路传输模拟过程的梯度计算方法。本文对近年来基于物理的可微渲染领域的发展情况进行了调研,总结了基于物理的可微渲染研究进展。首先总体介绍正向渲染和可微渲染的计算方法;然后介绍如何针对具体的几何、材质以及相机的表达方式进行梯度计算;讨论如何提高可微渲染的效率和鲁棒性;展示可微渲染如何应用于实际任务中;最后本文展望了可微渲染的发展趋势,期望推动该领域的进一步发展。

关键词：渲染可微渲染逆向渲染光线跟踪三维重建

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怎样计算稿件的占版字数

中国超声医学杂志 2024年第4期40卷 436-436页

作者：《中国超声医学杂志》编辑部《中国超声医学杂志》编辑部

本刊稿约规定论著性文章应不超过6 000字，病例报告以1 000字左右为宜。这里说的字数，是指整篇文章，包括标点符号、空格、空行、图、表及参考文献在内占版面积折算字数而言的，绝对不要将要求的字数仅仅理解为全文中单个字的总和，因...

本刊稿约规定论著性文章应不超过6 000字，病例报告以1 000字左右为宜。这里说的字数，是指整篇文章，包括标点符号、空格、空行、图、表及参考文献在内占版面积折算字数而言的，绝对不要将要求的字数仅仅理解为全文中单个字的总和，因为文章中字的总数与实际占版计算字数相差甚远，所以，在计算字数时不应简单地使用Word软件中工具栏选项菜单去统计字数。计算文章占版字数常用一种较简便、较实用的估算办法，

关键词：

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怎样计算稿件的占版字数

中国超声医学杂志 2024年第8期40卷 901-901页

作者：《中国超声医学杂志》编辑部《中国超声医学杂志》编辑部

本刊稿约规定论著性文章应不超过6000字,病例报告以1000字左右为宜。这里说的字数,是指整篇文章,包括标点符号、空格、空行、图、表及参考文献在内占版面积折算字数而言的,一定不要将要求的字数仅仅理解为全文中单个字的总和。因为文章...

本刊稿约规定论著性文章应不超过6000字,病例报告以1000字左右为宜。这里说的字数,是指整篇文章,包括标点符号、空格、空行、图、表及参考文献在内占版面积折算字数而言的,一定不要将要求的字数仅仅理解为全文中单个字的总和。因为文章中字的总数与实际占版计算字数相差甚大,所以在计算字数时不应简单地使用Word软件中工具栏选项菜单去统计字数。计算文章占版字数常用一种较简便、实用的估算办法,即全文占版字数=每满行字数×一满页的行数×全文的页数+图片折合占版字数。

关键词：

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相互作用的情感与原因子句提取模型

计算机应用与软件 2024年第6期41卷 200-207页

作者：陆丁天张志远刘佩佩于得水中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 中国民航大学校报编辑部天津300300 中国民航大学科技创新研究院天津300300

无情感标注的原因提取获得较多关注。由于情感与原因是相互影响的,基于此,提出相互作用的情感与原因子句提取模型,加入相互作用的注意力矩阵提取情感与原因之间的关联性,进而提高情感子句与原因子句的提取效果。实验结果表明相互作用的... 详细信息

无情感标注的原因提取获得较多关注。由于情感与原因是相互影响的,基于此,提出相互作用的情感与原因子句提取模型,加入相互作用的注意力矩阵提取情感与原因之间的关联性,进而提高情感子句与原因子句的提取效果。实验结果表明相互作用的注意力矩阵能显著提高模型效果。

关键词：情感子句原因子句情感分析注意力相互作用矩阵

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基于图表征知识蒸馏的图像分类方法

电子学报 2024年第10期 3435-3447页

作者：杨传广陈路明赵二虎安竹林徐勇军中国科学院计算技术研究所 93114部队

知识蒸馏的核心思想是利用1个作为教师网络的大型模型来指导1个作为学生网络的小型模型，提升学生网络在图像分类任务上的性能.现有知识蒸馏方法通常从单一的输入样本中提取类别概率或特征信息作为知识，并没有对样本间关系进行建模，... 详细信息

知识蒸馏的核心思想是利用1个作为教师网络的大型模型来指导1个作为学生网络的小型模型，提升学生网络在图像分类任务上的性能.现有知识蒸馏方法通常从单一的输入样本中提取类别概率或特征信息作为知识，并没有对样本间关系进行建模，造成网络的表征学习能力下降.为解决此问题，本文引入图卷积神经网络，将输入样本集视为图结点构建关系图，图中的每个样本都可以聚合其他样本信息，提升样本的表征能力.本文从图结点和图关系2个角度构建图表征知识蒸馏误差，利用元学习引导学生网络自适应学习教师网络更佳的图表征，提升学生网络的图建模能力.相比于基线方法，本文提出的图表征知识蒸馏方法在加拿大高等研究院（Canadian Institute For Advanced Research,CIFAR）发布的100种分类数据集上提升了3.70%的分类准确率，表明本文方法引导学生网络学习到了更具有判别性的特征空间，提升了图像分类能力.

关键词：知识蒸馏图卷积神经网络图像分类元学习表征学习

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基于图表征知识蒸馏的图像分类方法

电子学报 2024年

作者：杨传广陈路明赵二虎安竹林徐勇军中国科学院计算技术研究所 93114部队

关键词：知识蒸馏图卷积神经网络图像分类元学习表征学习

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基于聚类融合的三维流线可视化方法

系统仿真学报 2024年第3期36卷 625-635页

作者：邵绪强程雅金佚钟华北电力大学计算机系河北保定071003 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心河北保定071003

为解决使用聚类方法实现三维流线可视化时,存在特征提取不全面、可视结果破坏流场连续性、聚类簇划分不稳定导致流线代表性差等问题,提出了基于聚类融合的三维流线可视化方法。该方法由特征间距离度量方法和聚类融合方法两部分组成,将... 详细信息

为解决使用聚类方法实现三维流线可视化时,存在特征提取不全面、可视结果破坏流场连续性、聚类簇划分不稳定导致流线代表性差等问题,提出了基于聚类融合的三维流线可视化方法。该方法由特征间距离度量方法和聚类融合方法两部分组成,将特征间距离和空间距离分别作为流线间的相似度进行聚类,对得到的聚类结果进行加权合并后再划分。将该方法在具有多个不同特征的数据集上进行了实验,并与现有方法进行了定性、定量比较。结果表明,与现有方法相比,该方法能够较好地平衡特征提取和流线分布之间的关系,聚类簇划分的稳定性提高了2%~5%,矢量场重构的精度提高了3%~5%。

关键词：流场可视化流线可视化聚类融合特征提取流线选择