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物流柜与无人机协同配送最小完工时间问题

工业工程与管理 2024年第1期29卷 197-208页

作者：朱外明胡笑旋马华伟合肥工业大学管理学院安徽合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室安徽合肥230009

物流柜与无人机协同配送是一种“非接触”配送模式,自动化程度高,具有广阔的应用前景。本文研究了该模式下的最小完工时间调度问题,即如何制定无人机的飞行路线和物流柜上的服务顺序,使得配送任务在尽可能短的时间内被执行。该问题是一... 详细信息

物流柜与无人机协同配送是一种“非接触”配送模式,自动化程度高,具有广阔的应用前景。本文研究了该模式下的最小完工时间调度问题,即如何制定无人机的飞行路线和物流柜上的服务顺序,使得配送任务在尽可能短的时间内被执行。该问题是一个车辆路径与机器调度耦合的复杂优化问题,其建模和求解具有一定的难度。本文建立了问题的有向图逻辑模型,将原问题转变为有向图上的弧选择和时间确定问题,并建立了0-1混合整数线性规划数学模型,设计了对应的变邻域搜索算法,选取中国9座城市构造了高仿真算例,验证了模型和算法的有效性。

关键词：物流柜无人机调度完工时间变邻域搜索

情感与情境对用户防御性隐私保护行为意愿的影响研究

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数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 63-76页

作者：刘百灵雷晓芳徐阳华中师范大学信息管理学院武汉430079 湖北省数据治理与智能决策研究中心武汉430079

【目的】探究威胁评估对用户防御性隐私保护行为意愿的影响机理,有助于企业制定合理的隐私管理决策,进而营造健康的企业数字生态。【方法】基于保护动机理论并聚焦威胁评估,创新性地引入“信息隐私焦虑”作为情感中介变量,将情境的信息... 详细信息

【目的】探究威胁评估对用户防御性隐私保护行为意愿的影响机理,有助于企业制定合理的隐私管理决策,进而营造健康的企业数字生态。【方法】基于保护动机理论并聚焦威胁评估,创新性地引入“信息隐私焦虑”作为情感中介变量,将情境的信息敏感度作为调节变量,构建威胁评估对用户防御性隐私保护行为意愿的影响机理模型。运用SEM-PLS对收集的金融情境183份和电子商务情境200份数据进行实证分析。【结果】信息隐私焦虑是影响用户产生防御性隐私保护行为意愿的关键情感因素,信息隐私焦虑在感知威胁和防御性隐私保护行为意愿之间起部分中介作用;情境的信息敏感度正向调节信息隐私焦虑与防御性隐私保护行为意愿的关系;情境的信息敏感度仅对感知脆弱性与感知威胁的关系具有调节作用,而对感知严重性与感知威胁的关系没有调节作用。【局限】第一,探究的是行为意愿而非实际行为;第二,在信息敏感度对比方面,仅选取具有代表性的金融和电子商务两种情境。【结论】本研究补充和发展了保护动机理论,对企业采取合适的管理措施以减少用户防御性隐私保护行为提供理论指导。

关键词：保护动机理论防御性隐私保护行为情感情境

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专题主持人杨海龙教授介绍

陕西师范大学学报(自然科学版) 2024年第3期 135-135页

杨海龙,陕西师范大学数学与统计学院教授,博士生导师。2010年毕业于陕西师范大学获理学博士学位,2012年进入西安交通大学管理学院从事博士后研究,2012年7月至2012年10月在中国科学院数学与系统科学研究院做访问学者,2014年8月至2015年8...

杨海龙,陕西师范大学数学与统计学院教授,博士生导师。2010年毕业于陕西师范大学获理学博士学位,2012年进入西安交通大学管理学院从事博士后研究,2012年7月至2012年10月在中国科学院数学与系统科学研究院做访问学者,2014年8月至2015年8月在加拿大University of Regina做访问学者。现为中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专委会委员、中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员、人工智能基础专委会委员、中国人工智能学会高级会员、陕西省工业与应用数学学会理事。杨海龙教授主要从事智能信息处理、三支决策与粗糙集等方面的研究。

关键词：

长株潭都市圈协同发展研究:现实阻滞与优化对策

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中共南京市委党校学报 2024年第1期 90-96页

作者：沈素素黄梓峻湖南省委党校决策咨询部 410000 湖南省委党校 410000

推进都市圈协同发展,是实现区域协同、促进区域经济发展的必然选择。本文从内部协同与外部协同两个角度,对长株潭都市圈协同发展过程中存在的问题进行深入剖析,并从促进长株潭都市圈内部协同、增强中心城市辐射效应、推进产业整合、加... 详细信息

推进都市圈协同发展,是实现区域协同、促进区域经济发展的必然选择。本文从内部协同与外部协同两个角度,对长株潭都市圈协同发展过程中存在的问题进行深入剖析,并从促进长株潭都市圈内部协同、增强中心城市辐射效应、推进产业整合、加快公共服务协同、推进生态文明建设等方面提出相应的优化对策建议,以期为推进现代化都市圈建设提供借鉴。

关键词：长株潭都市圈区域协同优化对策

谁应该为高等教育服务付费——兼议班尼特假说的理论意义

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中国高教研究 2024年第7期 65-72页

作者：晏成步上海师范大学教育学院教育部哲学社会科学实验室——教育大数据与教育决策实验室

学费在高等教育成本分担比例中占据重要的地位和作用。班尼特假说论及学生资助与学费上涨的关系，既是美国高等教育财政改革与发展的一个缩影，也深深影响着世界高等教育发展的未来走向。针对班尼特假说的实证研究结果有积极效应、无或... 详细信息

学费在高等教育成本分担比例中占据重要的地位和作用。班尼特假说论及学生资助与学费上涨的关系，既是美国高等教育财政改革与发展的一个缩影，也深深影响着世界高等教育发展的未来走向。针对班尼特假说的实证研究结果有积极效应、无或零效应、“消极效应”等三类。公立院校学费与办学成本、学费与教育服务价格、学费与教育成本比例都可以从理论上进行很好的诠释。班尼特假说不仅有利于解释普及化时代高等教育成本持续上涨的实践问题，也大大丰富了高等教育成本分担的理论知识。对我国公办高校而言，班尼特假说在认识教育的经济价值、办学成本、教育成本核算和学费制度建设等方面亦有一定的借鉴作用和启示。

关键词：班尼特假说学费学生贷款高等教育成本分担

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专题主持人刘刚教授介绍

陕西师范大学学报(自然科学版) 2024年第1期 2-2页

刘刚,陕西师范大学生命科学学院教授,博士生导师,中山大学与美国莱斯大学联合培养博士,美国密歇根大学访问学者。刘刚教授主要从事外来生物入侵研究,重点关注全球变化背景下的生物入侵发生机制、入侵种扩散动态的预测预警、外来入侵生...

刘刚,陕西师范大学生命科学学院教授,博士生导师,中山大学与美国莱斯大学联合培养博士,美国密歇根大学访问学者。刘刚教授主要从事外来生物入侵研究,重点关注全球变化背景下的生物入侵发生机制、入侵种扩散动态的预测预警、外来入侵生物的防治以及受损生态系统的恢复等。现任中国生态学会生物入侵生态专业委员会委员,陕西省科协外来入侵生物防控与生态安全决策咨询专家团队首席专家,陕西省农业农村厅、陕西省林业和草原局、陕西省生态环境厅等部门的外来入侵物种防控咨询专家,陕西省秦岭生态环境保护“青年学者”,陕西省委宣传部、陕西省生态环境厅组织的“陕西省生态文明建设宣讲团”专家,陕西科普“薪火计划”项目特邀科普教育专家,国际山地生物入侵研究网络(MIREN)中方成员。

关键词：

深层注意力和两阶段融合的图文情感对比学习方法

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计算机工程与应用 2024年

作者：余本功石中玉合肥工业大学管理学院合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室

图文数据逐渐成为网络舆情的主流载体，图文情感分析利用多模态的信息互补效应提高情感分析效果，在人机对话、舆情监控等领域具备极大的应用潜能。以往的研究大多将图像和文本的特征拼接后再使用注意力进行融合，模态信息交互不充分，... 详细信息

图文数据逐渐成为网络舆情的主流载体，图文情感分析利用多模态的信息互补效应提高情感分析效果，在人机对话、舆情监控等领域具备极大的应用潜能。以往的研究大多将图像和文本的特征拼接后再使用注意力进行融合，模态信息交互不充分，融合特征存在大量的噪声。本文提出了一种深层注意力和两阶段融合的图文情感对比学习方法。使用深层跨模态注意力网络进行模态交互，有助于提取不同模态的隐藏信息。设计的跨模态门控融合模块利用门控机制和注意力实现特征的两阶段融合，动态调整特征权重，降低数据噪声。模型通过对比学习和情感分类任务的联合训练，充分捕获与情感相关的跨模态共同特征，有利于提升模型的鲁棒性。方法在MVSA-Single，MVSA-Multiple和HFM等数据集上进行实验得到的准确率和F1值相较于基线模型的最优者平均提升了1.04%和0.96%。

关键词：图文情感分析深层注意力两阶段融合门控注意力机制对比学习

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以标准创新提升赋能龙江高质量发展

奋斗 2024年第4期 27-28页

作者：丁正良中共黑龙江省委党校决策咨询部

标准是质量的核心,质量龙江建设要坚持标准先行。推动龙江制造向龙江创造转变、龙江速度向龙江质量转变、龙江产品向龙江品牌转变,全面推进中国式现代化龙江实践,必须牢固树立标准化思维,着力破解突出难题,认真落实关键举措,将标准化贯... 详细信息

标准是质量的核心,质量龙江建设要坚持标准先行。推动龙江制造向龙江创造转变、龙江速度向龙江质量转变、龙江产品向龙江品牌转变,全面推进中国式现代化龙江实践,必须牢固树立标准化思维,着力破解突出难题,认真落实关键举措,将标准化贯穿高质量发展各领域全过程,着力构建新型标准体系,以标准创新提升赋能龙江高质量发展。

关键词：创新提升中国式现代化关键举措高质量发展龙江标准化标准先行全过程

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混频数据有序多分类模型及应用

系统科学与数学 2024年

作者：蒋翠侠聂玉冰许启发合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥工业大学管理学院

在有序多分类分析中,混频数据观测越来越普遍。为了解决大频率倍差下的有序多分类问题,本文将混频数据采样(MIDAS)技术与有序Logit (OLogit)模型相结合,构建MIDAS-OLogit模型。MIDAS-OLogit模型运用高频解释变量来预测低频的有序多分类... 详细信息

在有序多分类分析中,混频数据观测越来越普遍。为了解决大频率倍差下的有序多分类问题,本文将混频数据采样(MIDAS)技术与有序Logit (OLogit)模型相结合,构建MIDAS-OLogit模型。MIDAS-OLogit模型运用高频解释变量来预测低频的有序多分类结果,扩大了OLogit模型的应用范围,能够适应大频率倍差下混频数据有序多分类分析。为了验证其有效性,本文进行Monte Carlo数值模拟,结果表明MIDAS-OLogit模型的预测性能优于竞争模型。此外,本文运用MIDAS-OLogit模型,对2008-2021年中国上市公司发行的公司债进行信用评级,结果进一步验证了其分类预测与实时预报的优越表现。

关键词：有序多分类有序Logit模型混频数据 MIDAS-OLogit模型信用评价