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粘籽西瓜种子大小主效QTL定位

分子植物育种 2024年

作者：邵阳胡创然郭宇袁成志金璟林刘秀杰刘继秀高越高美玲黑龙江省齐齐哈尔大学的抗性基因工程与寒地生物多样性保护重点实验室齐齐哈尔大学生命科学与农林学院齐齐哈尔市农业技术推广中心

本研究拟定位粘籽西瓜种子大小的QTL。种子的大小由种子的宽度和长度共同决定，不同遗传背景调控基因不同。本研究以粘籽西瓜(Citrullus lanatus *** Fursa)GWAS-224(种子长度: 14.72 mm)×普通西瓜(Citrullus lanatus L.)GWAS-63(种子... 详细信息

本研究拟定位粘籽西瓜种子大小的QTL。种子的大小由种子的宽度和长度共同决定，不同遗传背景调控基因不同。本研究以粘籽西瓜(Citrullus lanatus *** Fursa)GWAS-224(种子长度: 14.72 mm)×普通西瓜(Citrullus lanatus L.)GWAS-63(种子长度: 10.00 mm)为亲本构建F2遗传群体，BSA-seq法初步定位种子大小有关的QTL。利用GWAS-224×GWAS-63的F2群体，在2号染色体上定位到一个种子大小主效QTL，物理距离为1.1 Mb(32466797-33591498 bp， 97103 v2)。本试验初步定位粘籽西瓜种子大小的主效QTL，为进行精细定位其调控基因提供科学依据。

关键词：粘籽西瓜种子大小定位 QTL分析

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新加坡教师数字素养提升的实践探析及启示

教学与管理 2024年第27期 105-108页

作者：马瑄蔚北京外国语大学国际教育学院北京100089

随着全球教育数字化的快速发展,各国纷纷重视并加强教师数字素养的提升。新加坡通过发布战略规划、研制技能框架、投资改进学习环境、构建互联共享生态、融合数字素养理念和强化教师网络安全意识等六大举措,全面提升了教师的数字素养。... 详细信息

随着全球教育数字化的快速发展,各国纷纷重视并加强教师数字素养的提升。新加坡通过发布战略规划、研制技能框架、投资改进学习环境、构建互联共享生态、融合数字素养理念和强化教师网络安全意识等六大举措,全面提升了教师的数字素养。我国可借鉴新加坡的成功经验,从指南奠基、投入保障、生态协同、机制护航四方面着手,进一步提升我国教师数字素养,帮助教师在数字化时代更好地应对挑战,提升教育教学质量,推动教育现代化进程。

关键词：新加坡教师数字素养教育现代化

草地早熟禾转录因子PpMYB44基因克隆及非生物胁迫响应分析

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草地学报 2024年第10期32卷 3062-3070页

作者：陈阳黄小芹尤学于浩然刘殿辉赵清峰金一锋齐齐哈尔大学生命科学与农林学院黑龙江齐齐哈尔161006 抗性基因工程与寒地生物多样性保护黑龙江省重点实验室黑龙江齐齐哈尔161006

MYB转录因子在植物次生代谢调节、激素信号转导和抗逆等生理生化过程中发挥重要作用。为揭示MYB转录因子对草地早熟禾(Poa pratensis L.)逆境胁迫条件下的响应,本研究克隆了PpMYB44基因,并进行了生物信息学分析,应用qRT-PCR技术对该基... 详细信息

MYB转录因子在植物次生代谢调节、激素信号转导和抗逆等生理生化过程中发挥重要作用。为揭示MYB转录因子对草地早熟禾(Poa pratensis L.)逆境胁迫条件下的响应,本研究克隆了PpMYB44基因,并进行了生物信息学分析,应用qRT-PCR技术对该基因在组织中的表达特异性及非生物胁迫处理下的表达进行了检测。结果显示,PpMYB44包含典型结构域PLN03091超家族,与其在黑麦草(Lolium perenne)中的同源基因相似度较高。草地早熟禾PpMYB44基因存在组织特异性,其相对表达量由高到低依次为根>茎>叶;PpMYB44显著响应干旱、盐、磷和氮胁迫,干旱、氮胁迫抑制PpMYB44基因表达;盐和磷显著促进其表达;经植物激素SA、GA处理后,PpMYB44相对表达量下调,而IAA及GABA促进该基因表达。本研究为丰富草地早熟禾转录因子MYB家族在非生物胁迫下的调节机制提供了理论基础。

关键词：草地早熟禾转录因子 PpMYB44 非生物胁迫表达分析

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磁-热-弹多物理场耦合波的反射和透射

高师理科学刊 2024年第2期44卷 9-14页

作者：岳田田王红韩旸杨雅琴李晓红周杨窦红双齐齐哈尔大学理学院黑龙江齐齐哈尔161006

应用麦克斯韦电磁学理论引入洛伦兹力,反映外磁场对弹性波传播的影响.通过应用广义热弹性GN(Ⅱ)模型,反映热力耦合效应对弹性波传播的影响.通过色散方程和相速度,分析了外磁场和热力耦合效应对波动模式和色散特性的影响.应用连续性边界... 详细信息

应用麦克斯韦电磁学理论引入洛伦兹力,反映外磁场对弹性波传播的影响.通过应用广义热弹性GN(Ⅱ)模型,反映热力耦合效应对弹性波传播的影响.通过色散方程和相速度,分析了外磁场和热力耦合效应对波动模式和色散特性的影响.应用连续性边界条件,计算出各种反射波和透射波与入射波的能流比,通过法向能量守恒验证了数值计算结果的可靠性.

关键词：耦合效应洛伦兹力反射透射能流比

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儒家廉政思想及其当代启示

文化学刊 2024年第5期 88-91页

作者：潘思柳曲建兴齐齐哈尔大学齐齐哈尔大学马克思主义学院

随着全球化和信息化的快速发展，我国面临着日益复杂的社会治理和道德建设挑战。中国传统文化中的儒家思想备受关注，特别是其中的廉政思想。儒家廉政思想的发展经历了漫长的历史沉淀与不断的思想创新，从古代经典的初步构建到宋明理学... 详细信息

随着全球化和信息化的快速发展，我国面临着日益复杂的社会治理和道德建设挑战。中国传统文化中的儒家思想备受关注，特别是其中的廉政思想。儒家廉政思想的发展经历了漫长的历史沉淀与不断的思想创新，从古代经典的初步构建到宋明理学的深化，再到近现代儒家学者的继承与发展，形成了一个丰富而复杂的理论体系，具有丰富的思想道德内涵和社会功能，在道德建设、社会治理、预防腐败、领导垂范等方面对当代有重要的启示意义。

关键词：儒家思想廉政思想道德建设社会治理

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基于麻雀搜索算法的降水量预测

高师理科学刊 2024年第5期44卷 28-34页

作者：李淼宇世航齐齐哈尔大学理学院黑龙江齐齐哈尔161006

为提高对非线性和时序性降水量数据的准确预报,建立了基于麻雀搜索算法的组合预测模型.利用经验模态分解挖掘数据多维度特征,使用长短期记忆人工网络对数据进行预测,结合麻雀搜索算法对预测模型的超参数进行优化,提高了经验模态分解-长... 详细信息

为提高对非线性和时序性降水量数据的准确预报,建立了基于麻雀搜索算法的组合预测模型.利用经验模态分解挖掘数据多维度特征,使用长短期记忆人工网络对数据进行预测,结合麻雀搜索算法对预测模型的超参数进行优化,提高了经验模态分解-长短期记忆人工网络模型网格化寻参的效率和预测精度.实证结果表明,与单一的长短期记忆人工网络模型和经验模态分解-长短期记忆人工网络模型相比,经过优化后的基于麻雀搜索算法的组合预测模型的性能和预测效果更好,其各类误差均有所降低,具有实际意义.

关键词：降水量预测麻雀搜索算法经验模态分解-长短期记忆人工网络模型

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论“学科交叉”与“交叉学科”

江苏高教 2024年第9期 59-66页

作者：钱佳田晓明苏州科技大学国际教育学院江苏苏州215009 苏州科技大学教育学院江苏苏州215009

在现代意义上,学科应该是知识体系、活动体系和建制体系的统一。随着社会生产力水平不断提高,学科分化乃成为社会发展之历史必然。而今,深陷科学主义和工具理性泥潭的现代科学日益凸显出其固有的局限性,并严重制约着学科的进一步发展。... 详细信息

在现代意义上,学科应该是知识体系、活动体系和建制体系的统一。随着社会生产力水平不断提高,学科分化乃成为社会发展之历史必然。而今,深陷科学主义和工具理性泥潭的现代科学日益凸显出其固有的局限性,并严重制约着学科的进一步发展。于是,具有包容性和开放性特征的学科交叉便成为学科发展的必然选择。在认识和处理“学科交叉”和“交叉学科”关系时,切忌将路径、手段和方法等工具性因素“异化”为目的本身。在本质意义上,学科交叉只是一种工具性存在,而促进学科建设与发展、全面认识客观世界才是根本目的。交叉学科是学科交叉的产物之一,学科交叉比交叉学科更重要。

关键词：学科学科分化学科交叉交叉学科学科建设

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核心素养下冰雪文化在初中美术教学中的应用

三角洲 2024年第15期 152-154页

作者：张丽春赵珊刘霜霜齐齐哈尔大学美术与艺术设计学院齐齐哈尔大学

冰雪文化的基本概况一、冰雪文化的地域特色冰雪文化是东北地区特有的地方文化，它拥有不同于其他地区的地域特色。在生态地理环境特点上，冰雪文化是由于气候特点而形成的一种风俗习惯，以冰雪生态环境为本，创造出具有地域文化特色的...

冰雪文化的基本概况一、冰雪文化的地域特色冰雪文化是东北地区特有的地方文化，它拥有不同于其他地区的地域特色。在生态地理环境特点上，冰雪文化是由于气候特点而形成的一种风俗习惯，以冰雪生态环境为本，创造出具有地域文化特色的一种生活方式。黑龙江地区因为地域位置的优越性，具有雪质好、雪期长等特点。

关键词：

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基于IOWA算子的空气质量组合预测

齐齐哈尔大学学报（自然科学版） 2024年第1期40卷 87-94页

作者：杨璐瑞张权齐齐哈尔大学理学院黑龙江齐齐哈尔161006

对空气质量指数进行预测,反映数据波动的趋势与规律,提出基于诱导有序加权平均(IOWA)算子的Prophet-EEMD-XGBoost模型。首先利用Prophet算法将数据分解为趋势项、季节项、节假日、误差项;然后集合经验模态分解EEMD将原始数据分为9项IMF... 详细信息

对空气质量指数进行预测,反映数据波动的趋势与规律,提出基于诱导有序加权平均(IOWA)算子的Prophet-EEMD-XGBoost模型。首先利用Prophet算法将数据分解为趋势项、季节项、节假日、误差项;然后集合经验模态分解EEMD将原始数据分为9项IMF以及残余分量。最后,利用XGBoost模型对各分量分别进行预测,预测结果利用MAE、MAPE、RMSE、RMSPE进行评价。结果表明,相较于一些单预测模型与其他组合预测模型,基于IOWA算子的Prophet-EEMD-XGBoost组合预测模型有更好的预测效果。

关键词： Prophet算法极度梯度提升树诱导有序加权平均算子