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基于CRITIC结合响应面法优化山药超高压热风干燥工艺

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食品工业科技 2024年

作者：付聪李宝国李军王晓卢恒山东中医药大学药学院齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省分析测试中心齐鲁工业大学(山东省科学院)药学院

目的：本研究建立并优化山药（Chinese yam，CY）超高压（Ultra-high pressure，UHP）预处理联合热风干燥（Hot air drying，HAD）工艺，以期缩短山药干燥时间和提高山药品质。方法：以干燥时间、复水比、色差值、多糖及总酚含量为指标... 详细信息

目的：本研究建立并优化山药（Chinese yam，CY）超高压（Ultra-high pressure，UHP）预处理联合热风干燥（Hot air drying，HAD）工艺，以期缩短山药干燥时间和提高山药品质。方法：以干燥时间、复水比、色差值、多糖及总酚含量为指标，通过单因素实验探讨不同超高压压力、保压时间及干燥温度条件对山药加工的影响，利用CRITIC法计算各指标的权重系数和不同条件下山药综合评分，并以综合评分为响应值，通过响应面法优化超高压预处理联合热风干燥的加工工艺。结果：超高压预处理能显著缩短干燥时间(P<0.05)并提高山药品质，山药干燥时间、复水比、总酚含量、色差值和多糖含量所占权重分别为0.34、0.19、0.19、0.14、0.14，最佳工艺参数为压力380 MPa、保压时间9 min、干燥温度50 ℃，该条件下验证试验各指标结果分别为干燥时间400±17.32 min、复水比2.18±0.04 g/g、色差值6.02±0.18、多糖含量78.08±1.33 mg/g、总酚含量2.77±0.16 mg/g和山药综合评分74.75±2.40，验证结果与预测值的相对标准偏差(Relative standard deviation，RSD)为2.71%，说明该模型具有良好的预测性。结论：该研究建立了一种高效节能的超高压预处理联合热风干燥工艺，可为山药加工规范化研究及应用提供新思路。

关键词：山药超高压预处理干燥 CRITIC法响应面法

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原子层沉积技术调控分子筛基催化剂研究进展

燃料化学学报（中英文） 2024年第2期52卷 285-292页

作者：魏丽王树元闫梦霞朱地陶智超徐丹齐鲁工业大学(山东省科学院)能源研究所山东济南250014 中科合成油技术股份有限公司国家能源煤基液体燃料研发中心北京101407

分子筛基催化剂在多相催化研究领域具有重要的应用,但调控活性中心粒子的结构及其在分子筛上的空间位置仍比较困难,是科研界和工业界共同面临的巨大挑战。原子层沉积(ALD)是一种先进的薄膜沉积技术,利用其自限制生长优势,可在原子级别... 详细信息

分子筛基催化剂在多相催化研究领域具有重要的应用,但调控活性中心粒子的结构及其在分子筛上的空间位置仍比较困难,是科研界和工业界共同面临的巨大挑战。原子层沉积(ALD)是一种先进的薄膜沉积技术,利用其自限制生长优势,可在原子级别实现对金属粒子生长过程的精准调控。本工作综述了ALD技术在制备分子筛基催化剂方面的应用,主要包括利用ALD技术控制活性位点在分子筛上的生长落位、修饰分子筛骨架结构以及选择性沉积膜调变分子筛表面结构。利用ALD技术设计和调控活性组分结构促进了分子筛基催化剂的发展,但由于分子筛孔道结构复杂且存在缺陷位,因此,ALD技术在分子筛基催化剂的设计调控及大规模应用方面仍具有挑战性,也是今后研究工作的重点。

关键词：分子筛原子层沉积催化剂调控选择性沉积

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基于RSMA的无线光通信中预编码与功率分配研究

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光通信研究 2024年第3期 140-146页

作者：梁艳张鹏张鹍齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室济南250014 山东省计算机网络重点实验室山东省基础科学研究中心(计算机科学) 济南250014 国网山东省电力公司电力调度控制中心济南250001

【目的】针对无线光通信(OWC)系统中应用速率分拆接入(RSMA)技术的资源分配问题,提出一种基于线性逼近的联合预编码矩阵和速率分配算法,以提高系统的可靠性和性能。【方法】采用变量转换和线性逼近的方法将非凸分阶函数转化为凸函数。... 详细信息

【目的】针对无线光通信(OWC)系统中应用速率分拆接入(RSMA)技术的资源分配问题,提出一种基于线性逼近的联合预编码矩阵和速率分配算法,以提高系统的可靠性和性能。【方法】采用变量转换和线性逼近的方法将非凸分阶函数转化为凸函数。通过联合预编码矩阵和速率分配算法,有效地分配系统资源,提高系统性能。为了求解最优解,采用连续迭代算法进行优化。【结果】仿真结果表明,文章所提出的联合优化方案显著降低了系统中断概率,并具有快速的收敛速率。这意味着所提方案能够在基于RSMA的OWC(RSMA⁃OWC)系统中提供更可靠和高效的通信性能。【结论】文章所提方案为OWC系统中的RSMA技术提供了有效的资源分配方法,提高了系统的可靠性和性能。进一步的研究应聚焦于RSMA⁃OWC系统的中断概率问题以及资源分配、预编码设计和应用扩展等方面的挑战。该研究为推动RSMA技术在OWC领域的应用和发展提供了有价值的参考。

关键词：速率分拆接入无线光通信资源分配变量转换线性逼近

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基于图注意力对抗网络的社会化推荐系统

计算机应用与软件 2024年第8期41卷 289-297页

作者：夏忠秀张维玉翁自强郭新超齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学院山东济南250353

现有的推荐系统并不能很好地将社会影响力与潜在兴趣进行区分,同时也忽略了社交网络的图结构特征及其变化。针对以上不足,提出基于图注意力对抗网络的社会化推荐系统(GAASR)。利用对抗性网络将社会影响力和潜在兴趣进行分离;使用Hadamar... 详细信息

现有的推荐系统并不能很好地将社会影响力与潜在兴趣进行区分,同时也忽略了社交网络的图结构特征及其变化。针对以上不足,提出基于图注意力对抗网络的社会化推荐系统(GAASR)。利用对抗性网络将社会影响力和潜在兴趣进行分离;使用Hadamard投影的方法,获得上下文权重值;利用图注意力网络来学习社交嵌入的潜在向量,更精准地捕捉用户的社会结构。为了验证该推荐系统的性能,使用三个推荐系统数据集进行分析实验,实验结果表明GAASR优于目前流行的推荐方法,能够有效地提高推荐的准确率。

关键词：推荐系统生成对抗网络图注意力网络社交网络

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铜基材料电催化还原硝酸盐制氨研究进展

精细化工 2024年第4期41卷 761-771,857页

作者：董亚男赵长盛陈庆锋刘伟谭宇刘绪振齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省分析测试中心山东济南250014 山东师范大学环境与地理学院山东济南250358

人类工农业活动导致环境中硝酸盐浓度升高,利用电催化技术将硝酸盐还原合成氨(NO_(3)RA)符合“双碳”政策,可达到去除硝酸盐污染和制备氨(NH_(3))的双重目的。该文综述了铜(Cu)基材料电催化硝酸盐还原的反应机理,从反应机理角度分析了不... 详细信息

人类工农业活动导致环境中硝酸盐浓度升高,利用电催化技术将硝酸盐还原合成氨(NO_(3)RA)符合“双碳”政策,可达到去除硝酸盐污染和制备氨(NH_(3))的双重目的。该文综述了铜(Cu)基材料电催化硝酸盐还原的反应机理,从反应机理角度分析了不同Cu基催化材料优势性能的起源。围绕Cu单原子、单金属Cu、Cu基合金、Cu基氧化物和Cu基金属有机框架材料的大量研究实例,对不同Cu基催化材料催化NO_(3)RA反应的性能进行归纳总结。通过对Cu基材料催化NO_(3)RA反应影响因素的分析,针对目前存在的问题展开探讨,以期为未来Cu基催化剂电催化NO_(3)RA反应的开发与实际应用提供参考。

关键词：电化学还原硝酸盐铜基催化剂合成氨影响因素

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基于拖拉机动态参数的路面识别及计算研究

农机化研究 2024年第3期46卷 209-214页

作者：丁馨铠李瑞川孙祺友程懿刘琦刘继鲁齐鲁工业大学(山东省科学院)机械工程学部济南250301

提出了一种基于拖拉机悬架动态参数的路面高程计算方法和路面等级识别算法。由于车轮与路面之间存在直接关系,可根据拖拉机悬架非簧载质量加速度逆向计算路面高程,并建立路面高程逆推导模型。利用BP神经网络算法进行路面等级识别,选取... 详细信息

提出了一种基于拖拉机悬架动态参数的路面高程计算方法和路面等级识别算法。由于车轮与路面之间存在直接关系,可根据拖拉机悬架非簧载质量加速度逆向计算路面高程,并建立路面高程逆推导模型。利用BP神经网络算法进行路面等级识别,选取与路面等级之间存在直接关系的非簧载质量加速度、簧载质量加速度和车速3个参数为路面等级识别的依据,即BP神经网络的输入层节点。建立了拖拉机二自由度四分之一模型,并在MatLab/Simulink平台中搭建仿真模型,得到了在各类型路面为输入时的路面高程计算和路面等级识别情况。仿真结果表明:由逆推导模型计算得到的路面高程能很好地反映原始路面高程,且路面等级识别具有较高的计算精度。

关键词：拖拉机半主动悬架路面高程计算路面等级识别 BP神经网络算法

联合多重对抗与通道注意力的高安全性图像隐写

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中国图象图形学报 2024年第2期29卷 355-368页

作者：马宾李坤徐健王春鹏李健张立伟齐鲁工业大学(山东省科学院)网络空间安全学院济南250353 山东省计算机网络重点实验室济南250098 山东财经大学计算机科学与技术学院济南250014 积成电子股份有限公司济南250104

目的现有基于对抗图像的隐写算法大多只能针对一种隐写分析器设计对抗图像,且无法抵御隐写分析残差网络(steganalysis residual network,SRNet)、Zhu-Net等最新基于卷积神经网络隐写分析器的检测。针对这一现状,提出了一种联合多重对... 详细信息

目的现有基于对抗图像的隐写算法大多只能针对一种隐写分析器设计对抗图像,且无法抵御隐写分析残差网络(steganalysis residual network,SRNet)、Zhu-Net等最新基于卷积神经网络隐写分析器的检测。针对这一现状,提出了一种联合多重对抗与通道注意力的高安全性图像隐写方法。方法采用基于U-Net结构的生成对抗网络生成对抗样本图像,利用对抗网络的自学习特性实现多重对抗隐写网络参数迭代优化,并通过针对多种隐写分析算法的对抗训练,生成更适合内容隐写的载体图像。同时,通过在生成器中添加多个轻量级通道注意力模块,自适应调整对抗噪声在原始图像中的分布,提高生成对抗图像的抗隐写分析能力。其次,设计基于多重判别损失和均方误差损失相结合的动态加权组合方案,进一步增强对抗图像质量,并保障网络快速稳定收敛。结果实验在BOSS Base 1.01数据集上与当前主流的4种方法进行比较,在使用原始隐写图像训练后,相比于基于U-Net结构的生成式多重对抗隐写算法等其他4种方法,使得当前性能优异的5种隐写分析器平均判别准确率降低了1.6%;在使用对抗图像和增强隐写图像再训练后,相比其他4种方法,仍使得当前性能优异的5种隐写分析器平均判别准确率降低了6.8%。同时也对对抗图像质量进行分析,基于测试集生成的2 000幅对抗图像的平均峰值信噪比(peak signal-tonoise ratio,PSNR)可达到39.925 1 dB,实验结果表明本文提出的隐写网络极大提升了隐写算法的安全性。结论本文方法在隐写算法安全性领域取得了较优秀的性能,且生成的对抗图像具有很高的视觉质量。

关键词：隐写隐写分析对抗图像通道注意力生成对抗网络(GAN)

高效液相色谱-质谱法测定大气PM_(2.5)中7种硝基酚类化合物

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分析试验室 2024年第7期43卷 951-954页

作者：刘晨孙友敏姜海龙范晶苑金鹏齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省分析测试中心济南250014 山东建筑大学市政与环境学院济南250101

建立了高效液相色谱-质谱法(HPLC-MS)检测大气PM_(2.5)中7种硝基酚类化合物(NCs)的方法。优化条件下,标准溶液在0.025~0.5μg/mL范围内线性良好,相关系数均大于0.999;方法检出限(LODs)与定量限(LOQs)分别为0.009~0.056 ng/m3与0.035~0.2... 详细信息

建立了高效液相色谱-质谱法(HPLC-MS)检测大气PM_(2.5)中7种硝基酚类化合物(NCs)的方法。优化条件下,标准溶液在0.025~0.5μg/mL范围内线性良好,相关系数均大于0.999;方法检出限(LODs)与定量限(LOQs)分别为0.009~0.056 ng/m3与0.035~0.226 ng/m^(3)(以采样体积70 m^(3)计);方法的加标回收率在78.7%~118.2%之间,相对标准偏差(RSD)小于15%。

关键词：高效液相色谱-质谱法硝基酚类化合物 PM_(2.5) 大气

基于AIDUA框架的生成式人工智能使用意愿研究

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农业图书情报学报 2024年第2期36卷 36-50页

作者：王伟正乔鸿李肖俊王静静山东师范大学图书馆济南250358 山东师范大学商学院济南250358 齐鲁工业大学(山东省科学院)数字人文研究中心济南250014 齐鲁工业大学(山东省科学院)情报研究所济南250014 山东大学新闻与传播学院济南250100

[目的/意义]探究科研人员使用生成式人工智能技术意愿的影响因素,基于此促进生成式人工智能技术在学术研究及高等教育中的应用。[方法/过程]基于认知评估理论和人工智能接受框架(AIDUA),开发并实证检验了生成式人工智能使用意愿的理论模... 详细信息

[目的/意义]探究科研人员使用生成式人工智能技术意愿的影响因素,基于此促进生成式人工智能技术在学术研究及高等教育中的应用。[方法/过程]基于认知评估理论和人工智能接受框架(AIDUA),开发并实证检验了生成式人工智能使用意愿的理论模型,通过三阶段对用户使用意愿进行评估,旨在解释用户使用意愿的形成过程。[结果/结论]用户使用生成式人工智能之前,经历了三阶段的决策过程。社会影响、享乐动机和拟人化对绩效期望和努力期望均呈正相关,拟人化是影响绩效期望和努力期望的最强变量,绩效期望和努力期望对消极情绪呈负相关,而享乐动机对消极情绪的影响不显著,消极情绪与用户的使用意愿呈负相关,结果显示在校身份对努力预期和消极情绪之间具有调节作用。

关键词：生成式人工智能 ChatGPT 拟人化用户信息行为使用意愿数字素养

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