检索结果-南通市图书馆

基于GHM可视化和深度学习的恶意代码检测与分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信息安全研究 2024年第3期10卷 216-222页

作者：张淑慧胡长栋王连海徐淑奖邵蔚兰田齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 济南250014 算力互联网与信息安全教育部重点实验室(齐鲁工业大学(山东省科学院)) 济南250014 山东省计算机网络重点实验室(山东省计算中心(国家超级计算济南中心)) 济南250014 山东省基础科学研究中心(计算机科学)齐鲁工业大学(山东省科学院) 济南250014

恶意代码的复杂性和变异性在不断增加,致使恶意软件的检测变得越来越具有挑战性.大多数变异或未知的恶意程序是在现有恶意代码的逻辑基础上进行改进或混淆形成的,因此发现恶意代码家族并确定其恶意行为变得越来越重要.提出了一种基于GHM... 详细信息

恶意代码的复杂性和变异性在不断增加,致使恶意软件的检测变得越来越具有挑战性.大多数变异或未知的恶意程序是在现有恶意代码的逻辑基础上进行改进或混淆形成的,因此发现恶意代码家族并确定其恶意行为变得越来越重要.提出了一种基于GHM(Gray, HOG,Markov)的新型恶意软件可视化方法进行数据预处理.与传统的可视化方法不同,该方法在可视化过程中通过HOG和马尔科夫提取出更加有效的数据特征,并构建了3通道彩色图像.此外,构建了基于CNN和LSTM的VLMal分类模型,对可视化图像进行恶意软件检测分类.实验结果表明,该方法可以有效地检测和分类恶意代码,具有较好的准确性和稳定性.

关键词：恶意软件检测深度学习恶意软件分类内存取证可视化

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GPU的LBM迁移模块算法优化

计算机工程 2024年第2期50卷 232-238页

作者：黄斌柳安军潘景山田敏张煜朱光慧齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 山东济南251013 济南超级计算技术研究院高性能计算实验室山东济南251013 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001

格子玻尔兹曼方法(LBM)是一种基于介观模拟尺度的计算流体力学方法,其在计算时设置大量的离散格点,具有适合并行的特性。图形处理器(GPU)中有大量的算术逻辑单元,适合大规模的并行计算。基于GPU设计LBM的并行算法,能够提高计算效率。但... 详细信息

格子玻尔兹曼方法(LBM)是一种基于介观模拟尺度的计算流体力学方法,其在计算时设置大量的离散格点,具有适合并行的特性。图形处理器(GPU)中有大量的算术逻辑单元,适合大规模的并行计算。基于GPU设计LBM的并行算法,能够提高计算效率。但是LBM算法迁移模块中每个格点的计算都需要与其他格点进行通信,存在较强的数据依赖。提出一种基于GPU的LBM迁移模块算法优化策略。首先分析迁移部分的实现逻辑,通过模型降维,将三维模型按照速度分量离散为多个二维模型,降低模型的复杂度;然后分析迁移模块计算前后格点中的数据差异,通过数据定位找到迁移模块的通信规律,并对格点之间的数据交换方式进行分类;最后使用分类的交换方式对离散的二维模型进行区域划分,设计新的数据通信方式,由此消除数据依赖的影响,将迁移模块完全并行化。对并行算法进行测试,结果显示:该算法在1.3×10^(8)规模网格下能达到1.92的加速比,表明算法具有良好的并行效果;同时对比未将迁移模块并行化的算法,所提优化策略能提升算法30%的并行计算效率。

关键词：高性能计算格子玻尔兹曼方法图形处理器并行优化数据重排

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

复杂光照环境下的线结构光条纹中心提取方法

激光杂志 2024年第5期45卷 86-92页

作者：高秋玲成巍李文龙侯兴强崔峰魏佳洁齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省科学院激光研究所济南250104 齐鲁工业大学(山东省科学院) 济南250353

提取线结构光条纹中心是三维测量系统中关键的一步,针对复杂光照环境以及Steger算法耗时长的问题,提出一种快速、准确的光条纹中心提取方法。采用滤波算法去噪,顶帽运算和边缘检测消除背景中的复杂光照;接着采用改进Rosenfeld骨架化得... 详细信息

提取线结构光条纹中心是三维测量系统中关键的一步,针对复杂光照环境以及Steger算法耗时长的问题,提出一种快速、准确的光条纹中心提取方法。采用滤波算法去噪,顶帽运算和边缘检测消除背景中的复杂光照;接着采用改进Rosenfeld骨架化得到初始中心,拟合初始中心点和条纹上下轮廓点计算初始中心的法向和光条纹的线宽;最后基于改进Hessian矩阵得到亚像素中心点。实验表明,该算法适用于复杂多变的环境;算法运行时间为0.151 s,相较于Steger算法提高了近8倍;提取精度为0.23 pixel,保留了Steger算法的高精度,能够实现对光条纹中心的快速、精确提取。

关键词：线结构光中心提取复杂光照改进Rosenfeld Hessian矩阵

基于区块链的跨数据中心匿名可监管身份认证方案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

网络与信息安全学报 2024年第2期10卷 47-58页

作者：徐淑奖张朝阳王连海张淑慧邵蔚齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东济南250014 山东省基础科学研究中心(计算机科学)山东省计算机网络重点实验室山东济南250014

随着大数据和云计算技术的发展,金融机构之间跨机构数据共享交互日益增多。由于隐私泄露事件的频繁发生,数据安全保护面临着严峻的挑战,也对跨数据中心的身份认证等数据安全管理技术提出了更高的要求。传统的中心化身份认证方案在安全... 详细信息

随着大数据和云计算技术的发展,金融机构之间跨机构数据共享交互日益增多。由于隐私泄露事件的频繁发生,数据安全保护面临着严峻的挑战,也对跨数据中心的身份认证等数据安全管理技术提出了更高的要求。传统的中心化身份认证方案在安全性和可扩展性方面存在缺陷,难以满足高频跨中心数据共享的应用需求。区块链具有分布式、难以篡改、可追溯、多方共识等优异特性,为跨数据中心身份认证提供了崭新的思路。在实际应用场景中,不仅要对用户的身份隐私进行保护,还需要对用户的匿名身份进行有效的监管。提出了一种基于区块链的匿名可监管的跨数据中心身份认证方案,不改变各数据中心原有架构,以各数据中心的管理节点为中心建立分布式多中心的联盟链;利用区块链技术,保障身份认证过程的透明性和可信性;采用属性签名保护用户身份隐私,并建立身份映射表追踪用户真实身份,实现用户身份隐私保护和监管兼顾的跨数据中心身份认证。安全性分析和仿真实验结果表明,该方案无须用户再次注册,具有不可伪造性和可追踪等特性,能够抵御重放攻击、拒绝服务攻击、篡改攻击、中间人攻击等网络攻击。

关键词：数据安全区块链身份认证隐私保护身份监管

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向复杂场景的大数据应用调度方法研究

计算机与数字工程 2024年第2期52卷 473-476,615页

作者：厉承轩杨美红郭莹张虎孙明辉齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心济南250000 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 济南250000

针对Kubernetes默认调度方法在调度复杂场景的大数据应用时,没有根据单个大数据服务的特性权衡影响其性能的因素重要性,从而严重影响了复杂大数据应用的运行性能。提出了基于层次结构分析法的大数据服务容器集群调度方法。该方法针对特... 详细信息

针对Kubernetes默认调度方法在调度复杂场景的大数据应用时,没有根据单个大数据服务的特性权衡影响其性能的因素重要性,从而严重影响了复杂大数据应用的运行性能。提出了基于层次结构分析法的大数据服务容器集群调度方法。该方法针对特定大数据服务的实际需求,给出大数据服务的性能影响因素。对大数据服务建立层次结构模型,构建对比矩阵,计算出最底层宿主机相对于最高层目标来说的权重序列。最终将该容器集群调度到权重最高的宿主机上。调度实验中,论文调度方法调度的服务上传数据用时更短、效果稳定性更高,能够有效提高Kubernetes之上大数据服务的处理效率,进而提高复杂大数据应用的性能。

关键词： Docker Kubernetes 调度大数据微服务

牡丹雄蕊对慢性非细菌性前列腺炎大鼠模型的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

食品工业科技 2024年第2期45卷 342-348页

作者：程丹丹高德民王岱杰梁栋庞志勇徐亚振王惠敏袁文鹏齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省科学院菏泽分院山东省生物工程技术创新中心山东菏泽274000 山东中医药大学药学院山东济南250355 菏泽牡丹产业技术研究院山东菏泽274000

为探究牡丹雄蕊对大鼠慢性非细菌性前列腺炎的药理作用。实验以去势+皮下注射激素(苯甲酸雌二醇0.25 mg·kg^(-1))诱导的慢性非细菌性前列腺炎大鼠为动物模型。将40只非细菌性前列腺炎模型大鼠随机分成5组(每组8只):模型组、阳性组(塞... 详细信息

为探究牡丹雄蕊对大鼠慢性非细菌性前列腺炎的药理作用。实验以去势+皮下注射激素(苯甲酸雌二醇0.25 mg·kg^(-1))诱导的慢性非细菌性前列腺炎大鼠为动物模型。将40只非细菌性前列腺炎模型大鼠随机分成5组(每组8只):模型组、阳性组(塞来昔布250 mg·kg^(-1))和牡丹雄蕊低、中、高剂量组(100、200、400 mg·kg^(-1))。另外选取等量生理盐水处理的正常大鼠作为空白对照组。以大鼠卵磷脂小体密度、前列腺指数及前列腺组织中细胞因子及血液中TXB2和6-K-PGF1α的表达水平为评价指标,评价牡丹雄蕊对慢性非细菌性前列腺炎的治疗作用。实验结果显示大鼠前列腺组织炎症病变程度明显改善,与模型组比较牡丹雄蕊各剂量组白细胞数目、大鼠前列腺重、前列腺指数、TXB2以及大鼠前列腺组织中PGE2的含量均明显降低(P0.05);牡丹雄蕊高剂量中6-keto-PGF1α及NO的含量显著升高(P0.05)。本研究表明牡丹雄蕊对慢性非细菌性前列腺炎具有治疗作用,为牡丹雄蕊的进一步开发应用提供了理论依据。

关键词：牡丹雄蕊慢性非细菌性前列腺炎苯甲酸雌二醇炎症因子

维普期刊数据库博看期刊

硝化/脲酶抑制剂和生物炭对设施农业土壤微生物及碳氮循环影响的研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

江苏农业科学 2024年第9期52卷 1-11页

作者：郭延轲赵长盛刘伟高新国李鲁震刘绪振董亚男齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省分析测试中心山东济南250014

在我国设施农业生产快速发展的形势下,肥料的高投入量和低利用率的问题亟待解决。氮肥以硝态氮淋溶、温室气体排放的方式释放到自然环境中,在影响土壤微生物环境和碳氮循环过程的同时,加剧生态污染。针对氮肥高投入量带来的设施农业土... 详细信息

在我国设施农业生产快速发展的形势下,肥料的高投入量和低利用率的问题亟待解决。氮肥以硝态氮淋溶、温室气体排放的方式释放到自然环境中,在影响土壤微生物环境和碳氮循环过程的同时,加剧生态污染。针对氮肥高投入量带来的设施农业土壤养分流失问题,了解硝化/脲酶抑制剂和生物炭对设施土壤微生物及碳氮循环的影响机制,对维持微生物群落动态平衡、温室气体减排、提高设施农业生产力具有重要指导意义。本文综述硝化/脲酶抑制剂、生物炭影响土壤养分循环的作用机制,对多种抑制剂的现存优缺点和生物炭特性进行系统分析,总结三者近年来在设施农业中的研究应用进展,包括硝化/脲酶抑制剂和生物炭的单独施用与联合施用对微生物活性、温室气体排放、土壤质量、作物产量的影响,探究3种物质在田间的最佳施用方式及施用量。考虑到硝化/脲酶抑制剂和生物炭在现阶段的应用仍存在局限性,本文在讨论新型硝化/脲酶抑制剂发展现状的同时,对3种物质未来发展趋势和使用方法进行展望,以期为硝化抑制剂、脲酶抑制剂、生物炭在设施农业中的合理应用提供科学依据。

关键词：微生物碳氮排放硝化抑制剂脲酶抑制剂生物炭设施土壤

重新思考工业微小缺陷检测中的掩模降采样和回归损失函数

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：李刚邵瑞李敏万洪林周鸣乐韩德隆山东师范大学物理与电子科学学院山东省计算机网络重点实验室山东省基础科学研究中心(计算机科学) 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室

针对PCB在生产过程中会出现短路、漏孔等缺陷，已有的损失函数和降采样算法存在定位不准确等导致缺陷检测收敛缓慢、检测结果不准确的问题，提出了一种基于掩模降采样和微小缺陷交并比损失的一阶段缺陷检测器. 首先，提出基于面积损... 详细信息

针对PCB在生产过程中会出现短路、漏孔等缺陷，已有的损失函数和降采样算法存在定位不准确等导致缺陷检测收敛缓慢、检测结果不准确的问题，提出了一种基于掩模降采样和微小缺陷交并比损失的一阶段缺陷检测器. 首先，提出基于面积损失的微小缺陷交并比损失函数，以进行更精确的微小缺陷回归定位. 其次，提出基于动态掩模的降采样算法，以利于检测器在缩小参数矩阵尺寸过程中自动筛选重要特征、次要特征和噪声特征，提升缺陷检测器的特征提取能力. 实验结果表明，提出的缺陷检测器在北京大学PCB缺陷数据集和Deep PCB数据集上可分别达到98.50%的mAP和99.02%的mAP，优于现有算法; 提出的降采样算法使YOLOv5等检测器的mAP在北京大学PCB数据集中提升了1.6个百分点，提出的损失函数有利于YOLOv3和YOLOv4等检测器提升其在2个数据集上的检测准确率，展现出良好的鲁棒性.

关键词：损失函数设计降采样缺陷检测目标检测

融合注意力机制与线激光辅助的输送带缺陷检测网络

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2024年第S1期51卷 569-574页

作者：宋震王纪强侯墨语赵林齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省科学院激光研究所济南250104

针对输送带缺陷种类繁多、缺陷特征像素占比小以及传统算法检测精度低的问题,采用随机仿射变换,扩充样本数据集;分析各通道间的关联关系及其贡献值对模型特征提取的影响,提出了一种通道关联加权注意力机制,利用关联卷积及全连接方式计... 详细信息

针对输送带缺陷种类繁多、缺陷特征像素占比小以及传统算法检测精度低的问题,采用随机仿射变换,扩充样本数据集;分析各通道间的关联关系及其贡献值对模型特征提取的影响,提出了一种通道关联加权注意力机制,利用关联卷积及全连接方式计算通道关联度及贡献权值,调整相应通道信息占比,提升模型检测精度;分析了上采样以及卷积块对输出特征图大小的影响,改进原特征金字塔特征卷积块及上采样结构,提高算法对小目标的特征提取以及缺陷检测能力;最后在输送带缺陷数据集上进行测试。结果表明:改进算法模型能对输送带典型的异物插入、破损、撕裂等缺陷特征进行有效识别,识别精准度可达99.7%,召回率大于99.5%,平均精度均值达到99.5%。

关键词：皮带缺陷检测深度学习通道关联加权处理小目标检测层