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基于项目化的“理论-实操-虚拟仿真”一体化课程改革实践——以《高分子化学》课程教学为例

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高分子通报 2024年第3期37卷 413-418页

作者：曾安蓉汪扬涛曾安然李云龙黎明职业大学新材料与鞋服工程学院泉州362000

《高分子化学》和《高分子化学实验》课程是我校高分子材料智能制造技术专业的专业理论课和配套实验课,目标在于帮助学生理解高分子化学的基本原理,能制定合理的聚合工艺并初步实施。为解决两门课程存在的理论、实操环节衔接不紧密、教... 详细信息

《高分子化学》和《高分子化学实验》课程是我校高分子材料智能制造技术专业的专业理论课和配套实验课,目标在于帮助学生理解高分子化学的基本原理,能制定合理的聚合工艺并初步实施。为解决两门课程存在的理论、实操环节衔接不紧密、教学设计无法适应学情、教学方法单一等多个问题,本课程进行项目化教学改革,构建“理论-实操-虚拟仿真”一体化课程,以“认识高分子、加聚反应、缩聚反应和高分子的化学反应”为教学主线,进行课程内容重构和教学设计改革、教学方法改进以及考核方式优化,取得良好的教学效果。

关键词：虚拟仿真高分子化学项目化改革

蟳埔女上衣融入“服装立体裁剪”课程教学实践探索

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纺织报告 2024年第4期43卷 90-93页

作者：章国信张华玲谢劼黎明职业大学新材料与鞋服工程学院福建泉州362000 黎明职业大学轻工学院福建泉州362000

蟳埔女上衣以模块形式融入“服装立体裁剪”课程中,以当地典型的蟳埔女上衣为例,以传承和创新为目标,分为认识蟳埔女上衣、蟳埔女上衣适体改良和蟳埔女上衣造型创新3个教学环节,循序渐进地指导学生进行立体造型实践。文章展示了“服装... 详细信息

蟳埔女上衣以模块形式融入“服装立体裁剪”课程中,以当地典型的蟳埔女上衣为例,以传承和创新为目标,分为认识蟳埔女上衣、蟳埔女上衣适体改良和蟳埔女上衣造型创新3个教学环节,循序渐进地指导学生进行立体造型实践。文章展示了“服装立体裁剪”课程的教学过程、重难点、学生的作业案例等,并以此探寻泉州黎明职业大学服装设计与工艺专业蟳埔女上衣融入课程中的教学方法。

关键词：蟳埔女上衣 “服装立体裁剪” 教学实践

CPE增容TPU/PVC共混弹性体及相形态

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工程塑料应用 2024年第6期52卷 170-175页

作者：张青海陈汝盼欧阳娜王小君林松柏黎明职业大学新材料与鞋服工程学院福建泉州362000

为提高热塑性聚氨酯弹性体(TPU)与聚氯乙烯(PVC)的相容性,以氯化聚乙烯(CPE)为增容剂,经双螺杆挤出机熔融共混制备TPU/PVC共混型热塑性弹性体,测试了不同CPE用量的共混弹性体的拉伸强度、断裂伸长率和硬度等力学性能,以及动态流变性能... 详细信息

为提高热塑性聚氨酯弹性体(TPU)与聚氯乙烯(PVC)的相容性,以氯化聚乙烯(CPE)为增容剂,经双螺杆挤出机熔融共混制备TPU/PVC共混型热塑性弹性体,测试了不同CPE用量的共混弹性体的拉伸强度、断裂伸长率和硬度等力学性能,以及动态流变性能、动态力学性能和热稳定性。通过扫描电子显微镜(SEM)对共混弹性体的相态结构进行研究。结果表明,当TPU/PVC质量比为70/30时,共混弹性体综合力学性能最佳,拉伸强度为19.92 MPa,断裂伸长率为972%。随着CPE用量的增加,TPU/PVC共混弹性体的拉伸强度、断裂伸长率、硬度等均先增大后减小;CPE用量为6份时,TPU/PVC共混弹性体拉伸强度达到最大,为23.73 MPa,相较未加CPE时提高19.1%。加入CPE的共混弹性体复数黏度和储能模量均呈下降趋势。此外,CPE的加入还能有效提升弹性体高温热稳定性,TPU和PVC两种组分的损耗因子峰内移靠近,共混弹性体液氮脆断面的SEM照片显示PVC相筹明显变小且更为均匀,以上说明CPE对共混弹性体的增塑、增容作用明显,且CPE用量为6份时增容效果最佳。

关键词：塑性聚氨酯弹性体聚氯乙烯增容剂相态结构力学性能

基于非对称聚乳酸共混物调控多重立构复合晶:定量研究

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高分子学报 2024年第4期55卷 473-484页

作者：郭明威黄黎明赵志锋南京大学化学与化工学院南京210023 信阳艺术职业学院信阳464000 河北工业大学化工学院天津310030

定量地探讨了非对称聚乳酸(PLA)外消旋共混物中,链长和摩尔比对立构复合(SC)结晶形成的关键贡献.通过控制对映体链段差异与共混比例制备一系列聚乳酸外消旋共混物,结果发现在对映体平均聚合度(DP)60以内的对映体共混物中,2个对映体具有... 详细信息

定量地探讨了非对称聚乳酸(PLA)外消旋共混物中,链长和摩尔比对立构复合(SC)结晶形成的关键贡献.通过控制对映体链段差异与共混比例制备一系列聚乳酸外消旋共混物,结果发现在对映体平均聚合度(DP)60以内的对映体共混物中,2个对映体具有完全相同数量的相同链长时,形成的SC结晶更有序且具有更少的纠缠度或非晶区域.另一方面,当2个对映体链长度不等时,长段的多余段可能在SC结晶表面保持无定形,或与其他短对映体复合,或多余链段间堆积形成同质(HC)结晶,这取决于链长的差异和共混比的双重作用:当链长差异不显著时(x_(L)

关键词：聚乳酸立构复合晶共混比分子量对映体共混物

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“海丝学院”:职业教育国际化的创新实践

福建教育 2024年第17期 22-27页

作者：王锋苏欣慰黄志清黎明职业大学黎明职业大学外语与旅游学院黎明职业大学对外交流中心

随着全球化进程的加快,职业教育国际化已成为提升国家竞争力和教育质量的重要途径之一。从我国职业教育国际化角度出发,福建省职业教育有其特殊性,也面临着挑战与机遇,走上职业教育国际化道路有其必然性。黎明职业大学“海丝学院”积极... 详细信息

随着全球化进程的加快,职业教育国际化已成为提升国家竞争力和教育质量的重要途径之一。从我国职业教育国际化角度出发,福建省职业教育有其特殊性,也面临着挑战与机遇,走上职业教育国际化道路有其必然性。黎明职业大学“海丝学院”积极探索职业院校国际化的有效路径,能够为决策者和教育工作者提供参考和借鉴,有助于推动职业教育国际化发展,培养更多适应国际化需求的高素质技术技能人才。

关键词： “海丝学院” “中文+职业技能” 职业教育国际化 “走出去”

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基于机器视觉技术的鸡蛋新鲜度智能分级系统

通化师范学院学报 2024年第4期45卷 1-8页

作者：郑晓玲汤仪平徐丽平苏伟君许明明黎明职业大学航空学院黎明职业大学福建泉州362000

为了对鸡蛋的新鲜度进行智能、便捷、无损、客观的检测,设计了基于机器视觉技术的鸡蛋新鲜度自动分级系统.系统利用图像处理算法智能读取电子秤显示的鸡蛋重量、测算鸡蛋的外部物理特征(纵径、横径、体积);由重量和体积计算密度,根据密... 详细信息

为了对鸡蛋的新鲜度进行智能、便捷、无损、客观的检测,设计了基于机器视觉技术的鸡蛋新鲜度自动分级系统.系统利用图像处理算法智能读取电子秤显示的鸡蛋重量、测算鸡蛋的外部物理特征(纵径、横径、体积);由重量和体积计算密度,根据密度变化与储存时间之间的关系进行鸡蛋新鲜度的智能评价和分级.将87枚同一时间产出的鸡蛋样本作为模型集用于实验建模,40枚存放时间不同的鸡蛋样本作为测试集用于测试系统的可靠性.测试结果显示系统对测试集鸡蛋新鲜度智能分级的平均正确率为90.3%,可对禽蛋各项参数的智能检测提供技术支持.

关键词：鸡蛋新鲜度分级智能检测机器视觉图像处理

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高职院校高层次人才工作现状与提升路径探析

九江职业技术学院学报 2024年第1期 34-39页

作者：陈琤张阳明黎明职业大学

高层次人才是高职院校实现内涵式发展的关键资源，是实现现代职业教育高质量发展的核心驱动力。当前高职院校存在高层次人才类别层次不高、引培进度不均、引领作用不强等问题，可通过坚持系统谋划塑造工作格局、聚焦发展目标激活引培动... 详细信息

高层次人才是高职院校实现内涵式发展的关键资源，是实现现代职业教育高质量发展的核心驱动力。当前高职院校存在高层次人才类别层次不高、引培进度不均、引领作用不强等问题，可通过坚持系统谋划塑造工作格局、聚焦发展目标激活引培动能、注重分层分类完善评价制度、强调精准思维优化成长环境等实践路径来提升高层次人才工作质量。

关键词：高职院校高层次人才系统谋划分层分类

红色文化资源助力高校党史学习教育的价值、现状与路径——以福建高校为例

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柳州职业技术学院学报 2024年第3期24卷 18-23页

作者：张阳明黎明职业大学

红色文化资源凝聚着伟大建党精神，所蕴含的价值旨趣、文化精髓和精神实质有利于推动高校党史学习教育工作的开展。通过调查发现，当前福建高校较为重视党史学习教育，党史学习教育渠道和内容丰富多样，但也存在学生参与积极性待增强、... 详细信息

红色文化资源凝聚着伟大建党精神，所蕴含的价值旨趣、文化精髓和精神实质有利于推动高校党史学习教育工作的开展。通过调查发现，当前福建高校较为重视党史学习教育，党史学习教育渠道和内容丰富多样，但也存在学生参与积极性待增强、党史学习教育实效待提升、数字化技术应用待加强等不足，可以通过加强顶层制度设计、融合福建红色文化资源、推动数字技术赋能、推进思政课程改革等路径来增强党史学习教育实效。

关键词：红色文化资源党史学习教育福建高校

基于改进YOLOv7-tiny的无人机视角目标检测算法

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无锡职业技术学院学报 2024年第05期 82-88页

作者：郑晓玲汤仪平黎明职业大学航空学院

针对无人机在进行目标检测任务时存在背景复杂、小目标多且密集以及无人机的硬件条件有限等问题，基于YOLOv7-tiny,提出一种改进的无人机视角目标检测算法。首先，将原主干网络结合MobileNetV3进行轻量化改进，引入深度可分离卷积结构... 详细信息

针对无人机在进行目标检测任务时存在背景复杂、小目标多且密集以及无人机的硬件条件有限等问题，基于YOLOv7-tiny,提出一种改进的无人机视角目标检测算法。首先，将原主干网络结合MobileNetV3进行轻量化改进，引入深度可分离卷积结构，减少网络的参数量；其次，在颈部网络添加GAM全局注意力机制，使网络能够聚焦目标特征，提升检测性能；最后，将定位损失函数改进为SIoU函数，提高网络训练的收敛速度及精度。在VisDrone2019数据集上进行的消融实验及对比实验显示，本文改进后的算法平均检测精度达到45.5%,mAP50达到37.6%,浮点运算量GFLOPS为10.2 G/S,与原算法相比，精度提高了1.7%,mAP50提高了4.2%,GFLOPS减小23%,每一个改进模块都有效提升了无人机检测复杂背景中小目标的能力。

关键词：无人机目标检测 YOLOv7-tiny