检索结果-南通市图书馆

尼日河流域生态系统服务价值地形梯度分异及其驱动因素

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西南农业学报 2024年

作者：周建伟吴华冯彬陈琳娜孔玉忠许童赵鑫永郭齐韵李佳潼西藏大学生态环境学院西藏大学高原地表环境遥感监测联合实验室西藏大学工学院

【目的】研究尼日河流域生态系统服务价值（Ecosystem service value，ESV）的地形分异及其驱动因素，以期为区域生态文明建设和经济发展提供理论依据。【方法】基于2000—2021年高精度土地利用数据，利用ESV评估模型和地形梯度分级，... 详细信息

【目的】研究尼日河流域生态系统服务价值（Ecosystem service value，ESV）的地形分异及其驱动因素，以期为区域生态文明建设和经济发展提供理论依据。【方法】基于2000—2021年高精度土地利用数据，利用ESV评估模型和地形梯度分级，分析尼日河流域ESV的时空演变和地形梯度分异特征，利用地理探测器分析其空间分异的驱动因素。【结果】2000—2021年尼日河流域土地利用类型以林地为主，面积占比高达63.18%。土地利用呈现耕地、草地和未利用地缩减，其余地类扩张的趋势。流域ESV呈增长趋势，累计增长4.56%（4.19亿元）。林地和气候调节分别为ESV贡献率最高的土地利用类型和生态系统服务功能，贡献率分别为81.30%和28.19%。总ESV和各项生态系统服务功能的ESV随海拔、坡度和地形起伏度增大呈先增后减的分布特征，坡向上分布较均匀。流域ESV空间分异受自然和经济因素的共同作用影响，其中农田生产潜力为主导因子（q = 0.50）；任意两两因子交互均会增强其空间分异。【结论】尼日河流域土地利用和ESV具有显著地形梯度分异特征，需采取因地制宜的用地开发模式，促进区域生态环境的可持续发展。

关键词：生态系统服务价值地形梯度空间分异驱动因素尼日河流域

南昌市NDVI时空演化特征及其气候驱动因子分析

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森林工程 2024年第5期40卷 50-61页

作者：徐悦李佳潼郭齐韵李慧珊吴华西藏大学工学院拉萨850013 高原地表环境遥感监测联合实验室拉萨850000 南昌市气象局南昌330008

揭示南昌市植被覆盖的演化特征和确定影响其变化趋势的主要气候驱动因子,为其长期稳定、良性发展和积极应对后续的气候变化提供指导。采用2000—2020年南昌市的NDVI月度数据、气温、降水和气压等10个气象驱动因子,利用单样本K-S(Kolmogo... 详细信息

揭示南昌市植被覆盖的演化特征和确定影响其变化趋势的主要气候驱动因子,为其长期稳定、良性发展和积极应对后续的气候变化提供指导。采用2000—2020年南昌市的NDVI月度数据、气温、降水和气压等10个气象驱动因子,利用单样本K-S(Kolmogorov-Smirnov)检验、弗里德曼检验、肯德尔和谐系数检验法等非参数检验法和随机森林分析方法,对不同驱动因子的重要性进行研究。结果表明,1)在2000—2020年南昌市的NDVI呈波动下降趋势,该峰值出现在2000年,谷值则在2010年;2)城市整体植被覆盖呈现四周高中间低的空间分布规律,北部和西部地区的NDVI值相对较高且下降速率缓慢,中部的东湖区和青山湖区等NDVI值相对较低且有明显下降趋势;3)植被覆盖的极大平均值出现在每年8月,受温度的影响最显著,而风向的影响最不显著,降水的影响有一定的时滞性,植被覆盖变化应结合多要素的共同驱动作用来决定。

关键词：归一化植被指数非参数检验随机森林气候变化驱动分析。

安宁河干旱河谷耕地地形梯度分异及其变化驱动因素

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干旱地区农业研究 2024年第4期42卷 238-248页

作者：周建伟吴华赵鑫永许童郭齐韵李佳潼西藏大学生态环境学院西藏拉萨850000 西藏大学工学院西藏拉萨850000 西藏大学高原地表环境遥感监测联合实验室西藏拉萨850000

基于高精度土地利用数据,采用核密度分析、景观指数、地形梯度(海拔、坡度、坡向、地貌)分级和PLUS模型,探究1980—2018年安宁河流域耕地的时空分布、聚集和破碎情况、地形梯度分异及其变化的驱动机制,以期为干旱河谷地区耕地合理利用... 详细信息

基于高精度土地利用数据,采用核密度分析、景观指数、地形梯度(海拔、坡度、坡向、地貌)分级和PLUS模型,探究1980—2018年安宁河流域耕地的时空分布、聚集和破碎情况、地形梯度分异及其变化的驱动机制,以期为干旱河谷地区耕地合理利用和农业发展规划提供科学参考。结果表明:(1)耕地约占流域总面积的24%,集中分布于安宁河干流两岸的狭窄河谷地区;1980—2018年耕地持续减少,共减少61.77 km^(2),主要转出为林地、草地、水域和建设用地。(2)耕地呈“河谷密山地疏”的空间分布格局,研究期内耕地空间聚集度波动下降,破碎化程度加剧。(3)流域内耕地分布具有显著垂直地带性(993~1879 m海拔,0~15°坡度,东、东南和南3个坡向,平原、丘陵和小起伏山地3个地貌类型为耕地分布的优势位),55.72%以上的耕地集中于平坦河谷平原带和中起伏山地的阳坡地带,这些区域耕地显著减少。(4)人口密度、GDP和距道路远近等经济条件因子,坡度、海拔和距水域远近等自然条件因子对耕地变化产生深远影响,其中人口密度的贡献度最高,达0.13。安宁河流域耕地具有显著地形梯度分异,在海拔、坡度和水域等自然条件制约下,受人口、GDP和交通等经济因素作用,耕地面积持续减少,破碎化现象加剧。

关键词：耕地变化地形分异空间分布驱动因素干旱河谷安宁河流域

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基于TVDI的拉萨市干旱时空演变特征

黑龙江科学 2024年第12期15卷 66-69页

作者：马铭鑫吴华尚梦李佳潼西藏大学工学院拉萨850000 高原地表环境遥感监测联合实验室拉萨850000

温度植被干旱指数(TVDI)作为一种进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法,在干旱监测及研究干旱程度空间变化特征中发挥着重要作用。干旱是拉萨市最重要的自然灾害之一,采用温度植被干旱指数(TVDI)进行干旱监测,探究干旱情况,揭示干旱... 详细信息

温度植被干旱指数(TVDI)作为一种进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法,在干旱监测及研究干旱程度空间变化特征中发挥着重要作用。干旱是拉萨市最重要的自然灾害之一,采用温度植被干旱指数(TVDI)进行干旱监测,探究干旱情况,揭示干旱程度的空间变化特征。基于Landsat卫星数据构建拉萨市TVDI空间特征,计算温度植被干旱指数,结合年均降雨量数据,分析12个年份的干旱时空分布特征。结果表明,拉萨市干旱程度分布存在区域性特点,干旱程度较高的地区相对集中在拉萨市中部,整体干旱程度减少不明显,此结果可为干旱监测和干旱演变特征研究提供依据。

关键词： TVDI 干旱拉萨时空演变

退耕背景下横断山区典型县域土地利用地形梯度分异及驱动因素

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西华师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：周建伟许童吴华陈琳娜孔玉忠赵鑫永张晨光郭齐韵李佳潼张泽林朱康成西藏大学生态环境学院西藏大学高原地表环境遥感监测联合实验室西藏大学工学院

研究退耕背景下横断山区典型县域土地利用地形梯度分异及其驱动因素，对区域生态文明建设至关重要。基于2000—2020年高精度土地利用数据，借助地形梯度分级和PLUS模型，分析了越西县土地利用的地形梯度分异及其驱动因素。结果表明：（1... 详细信息

研究退耕背景下横断山区典型县域土地利用地形梯度分异及其驱动因素，对区域生态文明建设至关重要。基于2000—2020年高精度土地利用数据，借助地形梯度分级和PLUS模型，分析了越西县土地利用的地形梯度分异及其驱动因素。结果表明：（1）2000—2020年越西县土地利用以草地和林地为主，二者面积约占77.95%，呈现林地、建设用地和未利用地扩张，其余地类缩减的趋势。（2）越西县土地利用具有显著的地形梯度分异特征，耕地、建设用地和水域高度集中于低海拔的平坦河谷地带，林地、草地和未利用地主要集中在较大起伏的山地带。（3）农田生产潜力、坡度、距铁路距离、坡向、人口密度和海拔分别为耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用地扩张的主导因子，县域土地利用变化受自然和经济因子的共同作用影响。越西县需贯彻因地制宜的国土空间规划，促进土地利用结构优化，推动人地关系和谐发展。

关键词： PLUS模型土地利用地形梯度驱动因素越西县

基于地形梯度的典型绿洲城市土地利用时空演变及其驱动因素

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西北师范大学学报（自然科学版） 2024年第4期60卷 58-66页

基于高精度土地利用数据,依托地形因子、地理探测器和PLUS模型分析土地利用的地形梯度变化,并揭示其空间分异和变化的驱动因素.结果显示:1990—2020年乌鲁木齐土地利用以草地和未利用地为主,二者占83.49%以上,土地利用呈草地和耕地减少... 详细信息

基于高精度土地利用数据,依托地形因子、地理探测器和PLUS模型分析土地利用的地形梯度变化,并揭示其空间分异和变化的驱动因素.结果显示:1990—2020年乌鲁木齐土地利用以草地和未利用地为主,二者占83.49%以上,土地利用呈草地和耕地减少,其余类型扩张的趋势;耕地、水域、建设用地和未利用地高度集中于海拔<1563m、坡度<9.61°及地形起伏度<181m的低平地区;林地集中在海拔1928~2721 m、坡度15.70~47.42°和地形起伏度297~940m的起伏山地;草地广泛分布于海拔<3176m、坡度<39.41°及地形起伏度<647m山麓地带.各类土地利用的面积变化均主要分布于其集中地带,NDVI为土地利用空间分异的主导因子.

关键词：土地利用地形梯度空间分异驱动因素乌鲁木齐

多源遥感技术支持下的滑坡地灾隐患识别——以常澧地区为例

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自然资源遥感 2024年第2期36卷 173-187页

作者：张利军贺思睿张建东彭光雄徐质彬谢渐成唐凯卜建财湖南省遥感地质调查监测所长沙410015 中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室长沙410083 洞庭湖区生态环境遥感监测湖南省重点实验室湖南省自然资源事务中心长沙410004

湘北常澧山地-丘陵地区地理地质环境复杂,滑坡地质灾害点多、面广、零散、频发,是造成人员伤亡和经济损失最主要的地质灾害类型。InSAR、光学遥感、LiDAR、GIS多源遥感综合技术,是目前可行性高、精度良好的滑坡地灾隐患识别和监测技术方... 详细信息

湘北常澧山地-丘陵地区地理地质环境复杂,滑坡地质灾害点多、面广、零散、频发,是造成人员伤亡和经济损失最主要的地质灾害类型。InSAR、光学遥感、LiDAR、GIS多源遥感综合技术,是目前可行性高、精度良好的滑坡地灾隐患识别和监测技术方法,能够满足宏观大范围、时效性等要求。该文基于InSAR形变速率数据、多光谱影像和DEM数据对湖南常澧地区的滑坡地灾隐患进行了识别和提取:首先用2种决策树分类方法对多光谱图像进行了土地利用分类,以便于观察研究区的用地类别及分布情况;然后运用DEM数据提取了高程、坡度、坡向、起伏度和曲率等5项地形地貌因子对研究区进行了滑坡危险性评价;再基于SBAS-InSAR技术对研究区进行地表时序微形变测量;最后在GIS系统内综合危险性评价结果和形变速率对研究区滑坡隐患进行提取和圈定,并基于CART决策树分类结果和研究区水系分布情况,对研究区内除圈定的滑坡隐患点以外的形变速率大于-0.01 m/a的区域进行了危险性推断。本次研究在植被覆盖区和裸露区识别出了数处隐蔽性高、规模小的滑坡隐患,并圈定了滑坡隐患的空间分布范围,面积0.126 km 2,证明了技术方法的有效性,具有一定的实践应用价值。

关键词：滑坡隐患 DEM数据决策树分类 SBAS-InSAR 湖南常澧地区

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西藏扎日南木措流域水环境特征及其影响因素

环境科学 2024年第8期45卷 4529-4539页

作者：李志龙张惠芳刘长兵陈旭索娜卓嘎德吉央宗周云桥牛学锐董慧科王小萍兰州大学资源环境学院兰州730000 西藏自治区生态环境监测中心拉萨850000 中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境全国重点实验室北京100101

扎日南木措位于藏西北高寒草原带,为西藏第三大湖,生态环境脆弱,长期以来其流域水环境的研究资料缺乏,为探究其流域地表水环境特征及影响因素,于2021年8月~2022年6月丰、枯、平水期对流域湖泊和入湖河流水环境进行调查,结合数理统计以... 详细信息

扎日南木措位于藏西北高寒草原带,为西藏第三大湖,生态环境脆弱,长期以来其流域水环境的研究资料缺乏,为探究其流域地表水环境特征及影响因素,于2021年8月~2022年6月丰、枯、平水期对流域湖泊和入湖河流水环境进行调查,结合数理统计以及水化学分析、相关分析和主成分分析等方法,对流域水化学特征进行了评价,分析了水质时空差异特征,并对水质影响因素进行了探讨.结果表明:①扎日南木措流域水体呈碱性,湖水离子组成以Na^(+)、SO_(4)^(2-)和Cl^(-)为主,河流以Ca^(2+)、HCO_(3)~-和SO_(4)^(2-)为主.②硫酸盐、砷、氯化物和总磷为主要超标污染物,流域水质存在明显时空差异.时间上,硫酸盐、砷和总磷超标均表现为:丰水期>枯水期>平水期,氯化物的水期差异不明显;空间上,河流水质优于湖泊,湖泊中砷、总磷、TDS、硫酸盐、氯化物、K^(+)和Na^(+)的浓度较河流高1~2个数量级,水质超标现象基本集中于湖区,而湖内水质空间差异小.③流域水化学过程主要受蒸发-浓缩和岩石风化下的自然过程控制,各类元素经地表径流进入湖泊后,在蒸发浓缩作用下不断富集最后产生超标.④水质时间差异主要是丰水期更多的元素淋失和更强烈的蒸发作用导致;而空间差异则主要是流动水体和封闭水体的水动力条件差异导致.

关键词：扎日南木措水化学特征时空差异影响因素主成分分析

基于SWOT卫星模拟数据的青藏高原湖泊水位与面积测量精度评估

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测绘学报 2024年第5期53卷 823-834页

作者：韩潇然柯樱海于金媛赵孟杰张国庆中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 首都师范大学水资源安全北京实验室北京100048 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 西藏大学生态环境学院城市与资源学系遥感与国情监测实验室西藏拉萨850000

青藏高原作为“亚洲水塔”,密集分布着众多高山湖泊,其湖泊数量与面积约占我国湖泊的一半。青藏高原湖泊作为气候与环境的“指示剂”,在时间序列上监测这些湖泊的水位与水量变化至关重要。2022年12月发射的地表水与海洋地形(SWOT)卫星... 详细信息

青藏高原作为“亚洲水塔”,密集分布着众多高山湖泊,其湖泊数量与面积约占我国湖泊的一半。青藏高原湖泊作为气候与环境的“指示剂”,在时间序列上监测这些湖泊的水位与水量变化至关重要。2022年12月发射的地表水与海洋地形(SWOT)卫星将以前所未有的高时间分辨率和面状测高模式监测近乎全球的地表水动态。在数据正式向科学界公开前,有必要对SWOT卫星的性能及测量精度进行评估。本文使用SWOT卫星模拟观测生成器,实现了青藏高原部分湖泊水位与面积的模拟观测,并结合水位计数据,对SWOT卫星在时间失真、测高误差和面积误差方面的测量精度评估。结果表明,不同数据采集间隔的时间失真平均百分比误差小于4.1%,测高误差平均小于3 cm,面积误差小于湖泊面积的7%。该研究的开展为SWOT卫星在青藏高原湖泊上的应用奠定了基础,将更好地理解未来湖泊变化对气候变化的响应。

关键词： SWOT卫星湖泊水位湖泊面积青藏高原