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50W470硅钢酸洗行为及高效酸洗措施研究

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轧钢 2024年第1期41卷 40-48页

作者：王耀赵福轶宋双双张毅周云根中冶南方工程技术有限公司湖北武汉430223 鞍钢股份有限公司冷轧硅钢厂辽宁鞍山114000 天津大学化工学院天津300072

针对硅钢酸洗难度大,酸洗效率远低于碳钢,且酸洗后板面存在局部氧化铁皮残留及白度值较低的问题,以50W470硅钢为研究对象,基于SEM、金相显微镜等手段,表征了其氧化铁皮形貌,利用酸洗试验研究了其酸洗行为,分析了氧化铁皮的成因、酸洗历... 详细信息

针对硅钢酸洗难度大,酸洗效率远低于碳钢,且酸洗后板面存在局部氧化铁皮残留及白度值较低的问题,以50W470硅钢为研究对象,基于SEM、金相显微镜等手段,表征了其氧化铁皮形貌,利用酸洗试验研究了其酸洗行为,分析了氧化铁皮的成因、酸洗历程及电化学特性。与热轧普碳钢不同,50W470硅钢氧化铁皮主要由外层赤铁矿及内层FeO、SiO_(2)以及两者产物Fe_(2)SiO_(4)构成,其酸洗动力为化学溶解与H_(2)剥离,即难酸洗氧化物借助基体及底层氧化铁皮溶解松动后,在H_(2)膨胀压的作用下剥离。其酸洗分为两阶段,第1阶段为表层赤铁矿剥离,第2阶段为基体及底层氧化层溶解剥离。试验结果表明:采取板带升温去除赤铁矿层和提升溶液氧化性去除Fe_(2)SiO_(4)两种措施可提高硅钢酸洗效率。

关键词： 50W470硅钢氧化铁皮酸洗机理升温酸洗高效酸洗表面质量

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基于BP神经网络的炉辊健康评估

机械工程与自动化 2024年第1期 146-148页

作者：牛锐祥山西太钢不锈钢股份有限公司冷轧硅钢厂山西太原030003

炉辊是连续退火机组的重要设备,其健康状态直接影响带钢表面质量,有效评估炉辊的健康状态对于炉辊的健康维护计划具有重要意义。从某钢厂炉辊的历史数据出发,针对炉辊工作特性,提出了炉辊健康状态监测方案,设计了基于BP神经网络的炉辊... 详细信息

炉辊是连续退火机组的重要设备,其健康状态直接影响带钢表面质量,有效评估炉辊的健康状态对于炉辊的健康维护计划具有重要意义。从某钢厂炉辊的历史数据出发,针对炉辊工作特性,提出了炉辊健康状态监测方案,设计了基于BP神经网络的炉辊健康评估方法,实现了对炉辊正常、轻微退化、严重退化和故障4个等级健康状态的识别,达到了指导炉辊有效健康评估和更换维护的目的,具有良好工程实用性。

关键词： BP神经网络炉辊健康评估

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炼钢钢水成分快速检测的前沿技术发展与应用

冶金分析 2024年第2期44卷 47-54页

作者：宋立伟张永丰何文英曲嵩陈莹英宇鞍钢股份质检计量中心

本文介绍了炼钢钢水成分快速检测的技术发展历程和当前形成的主流技术成果，包括全自动快速分析系统中工艺流程、工艺布局、风动送样系统、自动制样系统、自动光谱流程优化和自动荧光流程优化。特别是部分新技术的突破，技术特点以及应... 详细信息

本文介绍了炼钢钢水成分快速检测的技术发展历程和当前形成的主流技术成果，包括全自动快速分析系统中工艺流程、工艺布局、风动送样系统、自动制样系统、自动光谱流程优化和自动荧光流程优化。特别是部分新技术的突破，技术特点以及应用体会等内容，包括光谱机械手、双视觉分析系统、自动光谱发展、光谱结果自动报出、异常点自动判断、提升转炉样品分析速度、特殊钢的偏好设置等，以及铁水脱硫分析由X射线荧光光谱仪替代红外碳硫仪、以铣磨床代替磨床加工铁样、研磨压片机采用最新技术等。全自动化验室是炼钢钢水快速分析工艺的一次飞跃。从包括风动送样管道在内的软硬件全套进口开始，经过多年的优化、完善，在充分消化吸收国外先进技术的基础上，从工艺流程、精度控制、检验周期以及运行效果，国产自动分析系统已经全面突破。本文还介绍了炼钢钢水快速分析的未来展望。

关键词：快分系统应用火花放电原子发射光谱 X射线荧光光谱(XRF) 炼钢钢水快速检测

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降低轧机支承辊油膜润滑油含水量方法的研究

冶金设备管理与维修 2024年第1期42卷 12-13页

作者：崔光耀高健商融张凤亮鞍钢股份有限公司冷轧厂辽宁鞍山114000

以酸轧联合机组轧机支承辊油膜润滑系统为研究对象,以降低在线油膜润滑油含水量为任务目标,综合分析现场油膜润滑系统进水原因,研究一种方便易行的能够降低油膜油含水量的操作方法,既能为轧辊轴承提供良好的润滑保障,又能解决润滑油长... 详细信息

以酸轧联合机组轧机支承辊油膜润滑系统为研究对象,以降低在线油膜润滑油含水量为任务目标,综合分析现场油膜润滑系统进水原因,研究一种方便易行的能够降低油膜油含水量的操作方法,既能为轧辊轴承提供良好的润滑保障,又能解决润滑油长期含水量居高不下的问题,延长润滑油使用寿命,减少碳排放,实现降本增效及环保生产。

关键词：轧机轧辊油膜油含水量

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智能一键无人炼钢系统的研发与应用

工业计量 2024年第4期 66-71页

作者：郑传新李泉张弘弼鞍钢集团本钢板材股份有限公司炼钢厂

转炉智能一键无人炼钢系统是国家智能制造战略的重要组成部分，是众多钢铁厂追求的目标。智能炼钢包含多种先进技术及算法，包括炉气分析检测技术、声呐测渣控枪技术、炉口火焰识别技术、AI神经网络算法等，对于标准化炼钢操作，提高终... 详细信息

转炉智能一键无人炼钢系统是国家智能制造战略的重要组成部分，是众多钢铁厂追求的目标。智能炼钢包含多种先进技术及算法，包括炉气分析检测技术、声呐测渣控枪技术、炉口火焰识别技术、AI神经网络算法等，对于标准化炼钢操作，提高终点命中率，稳定产品质量，降低炼钢成本，减轻操作人员负担有重要作用。文章介绍了智能炼钢系统的研发过程与实际应用，描述了智能炼钢系统主要包含的项目与技术，以及智能炼钢研发成功后，应用效果及达到的目标，并对发展方向进行了展望。

关键词：智能炼钢一键炼钢无人炼钢炼钢模型神经网络算法

基于随机森林特征选取和遗传算法优化的带钢厚度预测

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轧钢 2024年

作者：刘宏旭李旭丁敬国李晓华张殿华鞍钢股份有限公司冷轧厂东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室

在冷连轧生产过程中，厚度精度是衡量产品质量和下游企业最为关心的重要指标之一。随着人工智能方法在轧制领域的广泛应用，新的冷连轧厚度预测方法不断出现。现有方法主要关注带钢头部厚度命中率，不能反映整卷带钢的厚度精度和波动情... 详细信息

在冷连轧生产过程中，厚度精度是衡量产品质量和下游企业最为关心的重要指标之一。随着人工智能方法在轧制领域的广泛应用，新的冷连轧厚度预测方法不断出现。现有方法主要关注带钢头部厚度命中率，不能反映整卷带钢的厚度精度和波动情况。提出了一种基于深度学习算法的冷连轧带钢全长厚度连续预测模型，实现了从冷连轧工业数据到带钢全长厚度的映射。以某厂五机架冷连轧生产线的实际数据为数据集，首先使用随机森林进行特征选取，以精简输入特征，然后采用遗传算法对DNN模型的初始权重和阈值进行优化，进一步提升模型性能。结果表明：此模型可较为准确和直观地反映整卷带钢厚度精度和波动随轧制时间变化的情况。在加减速和稳定轧制阶段，预测结果的相对误差均控制在±0.5%和±0.1%，精度满足实际生产要求。应用此模型，控制系统可以提升预设定精度，并在相应时刻进行预调节，从而达到提高厚度精度的目的。

关键词：冷连轧随机森林特征选取深度神经网络遗传算法出口厚度

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宽幅带钢冷轧智能化工艺诊断系统

中国冶金 2024年第3期34卷 139-148页

作者：李立刚柳军曹凯孙文权张哲徐波北京科技大学设计研究院有限公司北京102200 鞍钢股份有限公司冷轧总厂辽宁鞍山114000

随着大数据技术在全球范围内的广泛应用,各行各业都发生了深刻而重大的变革,钢铁行业也逐渐融入新的智能化发展理念,获得了新的动能。将机理模型与大数据分析方法相结合,可以解决很多以往难以解决的现场问题,开启新的研究路径。围绕宽... 详细信息

随着大数据技术在全球范围内的广泛应用,各行各业都发生了深刻而重大的变革,钢铁行业也逐渐融入新的智能化发展理念,获得了新的动能。将机理模型与大数据分析方法相结合,可以解决很多以往难以解决的现场问题,开启新的研究路径。围绕宽幅带钢冷轧生产过程中常见的断带、跑偏、打滑等工艺与质量问题,基于鞍钢冷轧2130产线的酸轧、连退机组,设计并开发了一套宽幅带钢冷轧智能化工艺诊断系统。该系统基于专家知识以及高效的大数据分析方法,通过深入分析生产过程数据,挖掘原料、设备、生产和工艺对生产稳定性与产品质量的影响规律,进一步分析了潜在的生产效率与工艺质量相关问题,为生产线提质、增效、降本创造了有力的技术支撑,为冷轧产线实现“智能工厂”提供必要条件。系统实施与应用后,成功并大幅度提高了产线的生产效率与产品质量,为企业带来了显著的经济效益。研究成果在推动钢铁行业智能化发展、实现生产过程优化和提高产品质量等方面具有实际价值。

关键词：冷轧机理模型大数据分析生产稳定性产品质量

不同热处理工艺对冷轧复相钢组织性能影响的研究

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轧钢 2024年第3期41卷 48-52页

作者：蒋睿婷胡智评林春青郭金宇徐鑫黄镇宇海洋装备用金属材料及其应用国家重点实验室辽宁鞍山114009 鞍钢集团钢铁研究院辽宁鞍山114009 鞍钢股份冷轧厂辽宁鞍山114021

随着汽车工业的发展,先进高强钢的应用越来越广泛。设计了一种低碳含Cr-Mo-Nb-Ti系冷轧复相钢,采用两相区加热—缓冷—过时效热处理工艺,通过光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、拉伸试验等检测手段,对不同热处理工... 详细信息

随着汽车工业的发展,先进高强钢的应用越来越广泛。设计了一种低碳含Cr-Mo-Nb-Ti系冷轧复相钢,采用两相区加热—缓冷—过时效热处理工艺,通过光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、拉伸试验等检测手段,对不同热处理工艺下实验钢的组织与力学性能进行了研究。结果表明:不同热处理工艺下,实验钢组织为铁素体+贝氏体+马氏体;随退火温度的升高,铁素体再结晶程度较高,其内位错密度降低,过冷奥氏体增多,在过时效阶段生成更多的贝氏体;在较低过时效温度下,马氏体部分发生回火,生成回火马氏体。在退火温度800℃、过时效温度350℃工艺下,实验钢具有最理想的再结晶程度与贝氏体/马氏体回火状态,大角度晶界数量占比44.7%,实验钢屈服强度为613 MPa,抗拉强度为799 MPa,扩孔率为67%,拉伸断口呈现尺寸大而深的韧窝,成型性能良好。

关键词：复相钢热处理组织性能扩孔率断裂

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基于神经网络算法的热轧钢板凸度预报

鞍钢技术 2024年第5期 18-25页

作者：张守峰王笑辰赵健赫竟彤宋君马晓国鞍钢股份有限公司热轧带钢厂辽宁鞍山114021 鞍钢集团北京研究院有限公司北京102209 鞍钢股份有限公司硅钢事业部辽宁鞍山114009 东北大学材料科学与工程学院辽宁沈阳110819

提出了一种基于Elman神经网络的预测模型,并结合布谷鸟算法(CS)对网络的初始权值和阈值进行优化,以提高钢板凸度的预测精度。通过收集鞍钢股份有限公司热轧带钢厂的生产数据并进行预处理后训练模型,结果表明,本文提出的CS-Elman模型的... 详细信息

提出了一种基于Elman神经网络的预测模型,并结合布谷鸟算法(CS)对网络的初始权值和阈值进行优化,以提高钢板凸度的预测精度。通过收集鞍钢股份有限公司热轧带钢厂的生产数据并进行预处理后训练模型,结果表明,本文提出的CS-Elman模型的平均绝对值误差(MAE)为1.3693、均方误差(MSE)为3.0843、平均绝对百分比误差(MAPE)为3.9025%,决定系数R2为0.95123,以上指标均较原始Elman算法表现出明显的提升。该预测模型能够有效挖掘生产数据中的潜在规律,为钢板凸度的精准预测提供了一种有效的解决方案,对优化热轧过程和提升产品质量具有重要的实际应用价值。

关键词：板凸度预测神经网络布谷鸟算法数据驱动