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青海公路沿线暴雨洪涝灾害风险指数特征与模型研究

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干旱区地理 2024年第1期47卷 28-37页

作者：张静保广裕刘玮杨春华燕振宁代青措傅永超青海省气象服务中心青海西宁810001 青海省祁连县气象局青海祁连810400

利用2012年1月至2021年12月青海省50个国家气象站和39个公路沿线交通气象站地面气象观测中的逐日降水量数据、地理信息数据、社会经济数据,在分析公路沿线暴雨洪涝发生发展规律、时空分布特征和不同强度降雨日数空间分布特征的基础上,... 详细信息

利用2012年1月至2021年12月青海省50个国家气象站和39个公路沿线交通气象站地面气象观测中的逐日降水量数据、地理信息数据、社会经济数据,在分析公路沿线暴雨洪涝发生发展规律、时空分布特征和不同强度降雨日数空间分布特征的基础上,采用层次分析法、自然断点法等方法对暴雨洪涝致灾因子风险指数、孕灾环境风险指数、承灾体风险指数、防灾减灾能力风险指数及风险综合指数空间特征进行了总结,并运用公路沿线暴雨洪涝灾害风险的孕灾环境、气象风险及防灾减灾能力等因子,构建了公路沿线暴雨洪涝灾害风险模型。结果表明:(1)青海省公路沿线不同强度降雨日数空间分布总体呈由东南向西北递减,致灾因子危险性最高风险区至次高风险区路段包括国道G315线的西宁-天峻路段和G227线的西宁-峨堡岭等路段。(2)暴雨洪涝孕灾环境脆弱性风险自东南、东北向西逐渐降低,孕灾环境脆弱性风险较高的路段包括国道G227线的祁连路段和G214线的共和-囊谦等路段。(3)承灾体暴露性的最高风险区主要集中在国道G109线的民和-共和路段和G227线的西宁-峨堡岭等路段。(4)防灾减灾能力较高的区域主要分布在青海省西宁、海东、海北东部和海西西部等路段。(5)青海省公路沿线暴雨洪涝灾害风险模型等级划分为暴雨洪涝最低风险(1级)、次低风险(2级)、中等风险(3级)、次高风险(4级)和最高风险(5级)。该风险模型可在气象灾害风险管理业务中进行应用,为地方交通运输部门防灾减灾救灾工作提供科学依据。

关键词：暴雨洪涝灾害致灾因子孕灾环境承灾体防灾减灾能力风险模型青海省

近60a柴达木盆地农业热量资源在气温突变前后的时空对比

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青海科技 2024年

作者：陈宏松戴广婷张国玲祁栋林李兴青海省格尔木市气象局青海省防灾减灾重点实验室青海省都兰县气象局青海省黄南州气象局青海省气象科学研究所

利用1961—2020年柴达木盆地的国家地面气象观测站逐日平均气温资料，应用线性趋势、累积距平法、滑动t-检验和Mann-Kendall趋势及突变检验等方法开展分析与讨论。结果显示近60 a柴达木盆地年平均气温的突变年份为1997年。突变前后柴达... 详细信息

利用1961—2020年柴达木盆地的国家地面气象观测站逐日平均气温资料，应用线性趋势、累积距平法、滑动t-检验和Mann-Kendall趋势及突变检验等方法开展分析与讨论。结果显示近60 a柴达木盆地年平均气温的突变年份为1997年。突变前后柴达木盆地平均气温均值增大、极值差减小、变异系数减小，说明突变后气温以较高的值趋于平稳增加。气温突变前后0℃、5℃、10℃积温均表现为平均值增加、气候倾向率减小、变异系数减小，与平均气温突变前后变化较为一致；气温突变前后0℃、5℃、10℃积温日数变化趋势表现不尽相同。从积温及积温日数与平均气温的相关性可以看出，各要素中0℃积温与平均气温在各时段均呈现最强的显著正相关，其次为5℃积温、0℃积温日数、5℃积温日数、10℃积温，10℃积温日数在气温突变前与平均气温呈显著的正相关、在气温突变后呈不显著的负相关。柴达木盆地农业热量资源在气温突变年前后气候倾向率的空间分布，大部地区气候倾向率不显著，无论是积温还是积温日数，突变前后大值中心由盆地西部向盆地中东部偏移；选取的7个热量资源要素中有4个要素气候倾向率的绝对值在气温突变后较气温突变前减小。气温突变前后柴达木盆地大部区域平均气温、0℃积温、5℃积温、0℃积温日数、5℃积温日数的气候倾向率均为正值；10℃积温、10℃积温日数在气温突变前后气候倾向率变化特征与其他要素不同。分析结果对于指导柴达木盆地生态特色农业发展规划布局、合理开发和利用热量资源具有重要的参考意义。

关键词：农业气温积温突变柴达木盆地

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海东地区汛期精细化小时降水特征分析

青海科技 2024年

作者：赵全顺安得香王探文鲁晓瑛刘豫青海省互助县气象局青海省化隆县气象局

利用2016—2022年青海省海东地区42个区域自动站小时降水数据，从不同时间尺度分析海东地区近7 a降水精细化特征，得出结论如下：（1）降水量具有明显的年际变化，2018年降水异常偏多，3—12时降水峰值随年度变化时间提前，于2021年开... 详细信息

利用2016—2022年青海省海东地区42个区域自动站小时降水数据，从不同时间尺度分析海东地区近7 a降水精细化特征，得出结论如下：（1）降水量具有明显的年际变化，2018年降水异常偏多，3—12时降水峰值随年度变化时间提前，于2021年开始清晨的降水峰值消失，对应2021年开始海东汛期的降水量减少。（2）海东地区降水存在显著的月际差异，降水量大值主要集中在8月，汛期午后的降水主要由于降水强度的增大所导致。不同于降水量与降水频次，降水强度的大值主要集中于7—8月。（3）2016—2022年海东地区年均降水量总体呈山区多南面少的空间分布特征，降水量和降水范围分别表现为昼少夜多、夜大日小。受海拔高度影响具有明显的夜雨特征，黄河河谷降水量总体较小；且因下垫面分布不均匀，降水主要集中在午后至傍晚前后，多为对流性降水。分析结果对于更好地了解区域降水变化规律和提升精细化降水预报水平等具有重要的参考意义。

关键词：海东地区汛期精细化日变化

1980—2022年青海地区气候变化时空分布特征及对农牧业生产的影响

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中国农学通报 2024年第29期 87-95页

作者：雷有宏雷占娇张莹马宁虎文娟任得萍青海省祁连县气象局茫崖市气象局门源县气象局青海省海北州气象局

为探究青海高原地区气候变化规律及对农牧业生产的影响，本研究基于1980—2022年青海境内39个气象站的气温、降水资料及门源农业气象站所观测的青稞产量，采用线性趋势分析法、Pearson相关系数法等方法，研究分析青海地区气温、降水时... 详细信息

为探究青海高原地区气候变化规律及对农牧业生产的影响，本研究基于1980—2022年青海境内39个气象站的气温、降水资料及门源农业气象站所观测的青稞产量，采用线性趋势分析法、Pearson相关系数法等方法，研究分析青海地区气温、降水时空分布的规律及对农牧业生产的影响。研究表明，在过去43 a间，青海平均气温以0.47℃/(10a)的速率呈现上升趋势，20世纪80—90年代气温偏低，1998年是气温回升的转折点；气温在空间上分布不均匀，整体表现为东部最高、西南和西北次高、中部和东南部最低的空间分布格局；气温增幅与海拔高度有关，海拔越高，升温速率相对较大，反之则愈小。降水量主体呈现增加的趋势，变化趋势为11.5 mm/(10a)，降水量年际波动较大，增加和减少交替出现，但无明显的规律性；20世纪80年代增幅较小，90年代增幅为负值，21世纪10年代降水量出现较大回升趋势；降水量在空间上表现出分布不均匀的特点，总体表现出从东南向西北逐级减少的分布格局；另外，在农牧业生产中，水热条件是不可缺少的因子，特别是在农作物生长季，水热条件相辅相成，缺一不可，增温增湿的气候变化，对农牧业生产利大于弊。

关键词：青海高原气候变化气温降水时空分布特征农牧业影响气温上升趋势

1990~2020年民和地区平均风速和大风日数变化特征

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气候变化研究快报 2024年第4期13卷 1047-1054页

作者：李荣东辉正青海省民和县气象局青海海东青海省海东市气象局青海海东

利用一元线性回归分析方法模拟气象要素的变化趋势,对民和地区1990~2020年风向、风速记录资料进行分析。结果表明民和地区年平均风速呈缓慢递增趋势,近30a民和地区年平均风速为1.5 m/s,每10a增大0.27 m/s。民和地区平均风速春季最大,秋... 详细信息

利用一元线性回归分析方法模拟气象要素的变化趋势,对民和地区1990~2020年风向、风速记录资料进行分析。结果表明民和地区年平均风速呈缓慢递增趋势,近30a民和地区年平均风速为1.5 m/s,每10a增大0.27 m/s。民和地区平均风速春季最大,秋季最小。近30a民和地区平均大风日数为2.5 d,每10a增大0.3 d。民和地区大风日数最多的是夏季,其次是春季,再次是秋季,最少的是冬季。春、夏、秋、冬四季大风日数变化趋势不太一致,春、夏两季呈现增加趋势,秋冬两季呈现减小趋势。民和地区全年以东东南风和西北风为主,其次是东南风。

关键词：大风风速风向民和

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三江源地带性土壤铁(铝)键合碳分布特征

土壤学报 2024年第4期61卷 1031-1041页

作者：周少龙李月梅张志春甄国赟孙丰豪欧建芳青海大学农牧学院西宁810016 青海大学农林科学院西宁810016 青海省海北州气象局青海海北810299 青海省气象灾害防御技术中心西宁810001 新疆农业大学草业学院乌鲁木齐830052

为了解青藏高原腹地天然草地土壤稳定性碳储量,掌握其固碳能力和增汇潜力,将三江源地区土壤按地域空间和3种典型草地类型进行划分,以活动层土壤为对象,进行土壤总有机碳(TOC)及铁(铝)键合碳[Fe(Al)-C]分析,并与地理、气候资料建立关系模... 详细信息

为了解青藏高原腹地天然草地土壤稳定性碳储量,掌握其固碳能力和增汇潜力,将三江源地区土壤按地域空间和3种典型草地类型进行划分,以活动层土壤为对象,进行土壤总有机碳(TOC)及铁(铝)键合碳[Fe(Al)-C]分析,并与地理、气候资料建立关系模型,反演近60年(1961-2020年)时空变化规律。结果表明:(1)三江源地区Fe(Al)-C平均含量6.07 g·kg^(-1),[Fe(Al)-C]/TOC平均16.87%,其含量分布地带性特征明显,中、东部地区显著高于西部地区(P<0.05);(2)3种草地类型Fe(Al)-C含量在2.35~8.81 g·kg^(-1)之间,[Fe(Al)-C]/TOC为11.99%~20.52%,高山灌丛草甸和高寒草甸均显著高于高寒草原(P<0.05);3种高寒草地Fe(Al)-C与TOC呈极显著正相关(P<0.01);(3)模拟数字化制图结果显示,近20年(2001-2020年)三江源地区Fe(Al)-C分布面积变化相比过去两个时段(1961-1980年和1981-2000年,其含量≥5.75 g·kg^(-1)的分布面积平均增加了1.64%),整体处于碳汇状态,三江源地区土壤铁(铝)键合碳在土壤稳定中的固碳潜力不容忽视。

关键词：三江源青藏高原铁(铝)键合碳土壤碳库稳定性时空演变气候变化

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青海省贵南县夏季乡村和牧区气候舒适度分析

青海科技 2024年

作者：张海娥钟存李国玉青海省贵南县气象局青海省贵德县气象局青海省海南州气象台

气候适宜度是影响游客选择旅游目的地的因素之一。文章选取1999—2022年青海省海南藏族自治州贵南县贵南国家气象站和2016—2022年塔秀乡气象观测站统计的地面观测数据，分别计算温湿指数（THI）和风寒指数（WCI），根据温湿指数分级标... 详细信息

气候适宜度是影响游客选择旅游目的地的因素之一。文章选取1999—2022年青海省海南藏族自治州贵南县贵南国家气象站和2016—2022年塔秀乡气象观测站统计的地面观测数据，分别计算温湿指数（THI）和风寒指数（WCI），根据温湿指数分级标准，结合夏季乡村农作物生长状况和牧区天然牧草生长季长短，以确定贵南农村和草原牧区旅游季及最佳旅游期。研究结果可为贵南“藏绣·歌舞·牦牛”文化旅游节等大型活动提供气象条件参考，是满足社会大众多样化气象服务需求的一次探索与尝试，具有一定的经济效益和社会效益。

关键词：贵南县乡村和牧区旅游气候舒适度

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贵德地区梨树始花期预报模型研究

中国农学通报 2024年第11期40卷 97-102页

作者：钟存雷玉红魏鹏青海省贵德县气象局青海贵德811799 青海省格尔木市气象局青海格尔木816099

利用贵德地区种植历史悠久软梨品种2007—2020年开花始期和同期气象要素数据,分析始花期与每旬平均气温、旬平均最高气温、旬平均最低气温、旬降水量和旬日照时数的相关性,应用逐步回归方法建立每年2月下旬—4月上旬每旬的梨树始花期预... 详细信息

利用贵德地区种植历史悠久软梨品种2007—2020年开花始期和同期气象要素数据,分析始花期与每旬平均气温、旬平均最高气温、旬平均最低气温、旬降水量和旬日照时数的相关性,应用逐步回归方法建立每年2月下旬—4月上旬每旬的梨树始花期预报模型。通过9月上旬—次年4月中旬期间每旬气温、降水量和日照时数与梨树开花始期距平日序做相关性计算,梨花开放的迟早受梨树越冬期不同时段的气象因子影响,后期气象因子影响大,前期气象因子影响相对较小;温度、日照因子影响大,降水因子影响较小。模型检验结果显示,预测值与实测值相差3 d之内的有10 a,预报正确率达86%,预测准确率高,拟合度好,该模型能够更好地服务于黄河生态文化旅游的发展。

关键词：贵德地区梨树始花期预报模型

滇中地区不同影响系统下3次短时强降水过程的大气环境特征和雷达特征分析

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高原气象 2024年第1期43卷 166-183页

作者：周泓闵颖许彦艳纳丽佳业红伟云南省玉溪市气象局云南玉溪653100 云南省气象局气象台云南昆明650034 云南省普洱市气象局云南普洱665000

利用常规观测资料、NCEP 1°×1°再分析资料、逐时和逐5 min自动站降水资料以及昆明CINRAD/CC多普勒雷达资料,针对滇中地区2021年主汛期不同影响系统下的3次短时强降水过程,对比分析了降水特征、环流形势、大气环境特征以及雷达回波的... 详细信息

利用常规观测资料、NCEP 1°×1°再分析资料、逐时和逐5 min自动站降水资料以及昆明CINRAD/CC多普勒雷达资料,针对滇中地区2021年主汛期不同影响系统下的3次短时强降水过程,对比分析了降水特征、环流形势、大气环境特征以及雷达回波的结构、形状、演变的基本特征。结果表明:3次短时强降水过程影响系统差异主要在于500 hPa天气系统不同,700 hPa都有切变线影响,但是形成原因各异,地面均有辐合线或弱冷锋配合。3次过程的环境条件在不稳定层结、近地层水汽、垂直风切变方面与中国其他地区短时强降水发生的环境条件具有一致性,但是在大气整层可降水量、对流有效位能、SWEAT指数等方面存在明显差异。对流回波的形状有点状回波、块状回波、带状回波、絮状回波等。对流风暴分为高质心型、低质心型以及混合型;短时强降水有单独出现某种对流风暴类型的阶段,也有多种对流风暴类型同时出现的阶段;CAPE值和SWEAT指数与对流风暴类型具有一定的相关关系。强回波剖面呈柱状结构或者塔状结构,35 dBz强回波接地,而没有悬垂特征。短时强降水多产生于长时间停滞型或移动缓慢型的对流回波,还有部分短时强降水产生于“列车效应”中。短生命周期的单体生消形成的短时强降水持续时间绝大部分在1 h以内,但是单体合并组织和反复生消或者“列车效应”形成的短时强降水持续时间常在1~3 h。高质心型对流风暴产生的瞬时雨强可达10 mm·(5min)-1以上,低质心型和混合型对流风暴可产生的雨强范围较大,大多在3~10 mm·(5min)-1,少数也可达到10 mm·(5min)-1以上。

关键词：短时强降水环流形势大气环境条件雷达回波特征