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基于OA理念的生产信息化运维“一张清”设计与应用

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机电信息 2024年第15期 29-32页

作者：刘璐李烜陈维东胜利油田东胜公司信息化服务中心山东东营257000

针对油田生产信息化的特点和基层运维面临的问题,基于OA办公自动化理念,研究了运维“一张清”工作台的设计与应用,该工作台底层采用物联网自动感知技术,将现有多套系统与当前业务集成融合,根据日常运维经验梳理了60项自动预警模型,采用... 详细信息

针对油田生产信息化的特点和基层运维面临的问题,基于OA办公自动化理念,研究了运维“一张清”工作台的设计与应用,该工作台底层采用物联网自动感知技术,将现有多套系统与当前业务集成融合,根据日常运维经验梳理了60项自动预警模型,采用自动化运维评价管理方法支撑现有管理模式,实现油水井生产信息化设备全面感知、集中监控、智能诊断、高效处置、协同应用的一体化运维管理模式。工作台在10家油田基层单位得到推广应用,应用效果良好,有效推动了基层运维工作的智能化、高效化和精准化,保障了油气生产稳定运行。

关键词：自动感知集成融合智能运维油田生产信息化

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基于大数据应用的高效管控技术研究与应用

机电信息 2024年第16期 76-79页

作者：刘璐胜利油田东胜公司信息化服务中心山东东营257000

随着油田生产信息化大规模应用,油田积累了海量的生产数据,以提升基层开发生产水平为目标,基于大数据相关技术,开展了高效管控技术应用的探索,从实时数据预处理、趋势分析、智能综合诊断、未来生产趋势预测等方面,支撑日常的生产技术分... 详细信息

随着油田生产信息化大规模应用,油田积累了海量的生产数据,以提升基层开发生产水平为目标,基于大数据相关技术,开展了高效管控技术应用的探索,从实时数据预处理、趋势分析、智能综合诊断、未来生产趋势预测等方面,支撑日常的生产技术分析。研究成果在油田基层管理区得到了普遍应用,成为基层日常工作的重要工具,实现了多业务、多岗位衔接的高效运行,推动了数据“智力”化应用和业务“协同”化运行,助力了管控效率和质量本质化的提升。

关键词：大数据业务集成数据加工趋势分析诊断模型

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基于大数据分析的油田信息采油优化研究

石油石化物资采购 2024年第13期 19-21,248页

作者：徐志强胜利油田石油开发中心有限公司信息化服务中心

基于大数据分析技术,对油田信息采油优化进行了深入研究。通过采集油田生产过程中的大量数据,利用大数据分析算法对数据进行挖掘和处理,提取出影响采油效率的关键因素。在此基础上,构建了一套采油优化模型,实现了对油田生产过程的智能... 详细信息

基于大数据分析技术,对油田信息采油优化进行了深入研究。通过采集油田生产过程中的大量数据,利用大数据分析算法对数据进行挖掘和处理,提取出影响采油效率的关键因素。在此基础上,构建了一套采油优化模型,实现了对油田生产过程的智能监控和优化决策。研究结果表明,通过大数据分析技术的应用,能够显著提升油田的采油效率和经济效益。同时,还探讨了大数据分析在油田信息采油优化中的挑战与前景,为未来的研究提供了有益的参考。本研究不仅为油田生产提供了技术支持,也为石油行业的可持续发展提供了新的思路和方向。

关键词：大数据分析油田信息采油信息集成与挖掘开采优化信息化作业

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含钐稀土有机配合物的合成及其荧光性能

陕西科技大学学报 2024年第1期42卷 73-79,94页

作者：郝丽芬赵泽青李俊国李梅张光华姚孟军张含陕西科技大学化学与化工学院陕西西安710021 陕西科技大学中国轻工业轻化工助剂重点实验室陕西西安710021 青海油田诚信服务公司甘肃酒泉736202

利用配位反应,以稀土Sm^(3+)为中心发光离子,丙烯酰胺,月桂醇,8-羟基喹啉合成的CAHD单体为主要配体,phen为协同配体,与甲基丙烯酸甲酯共聚,合成了一种键合型含钐稀土有机大分子配合物转光剂(Sm(CAHD)_2phen-co-MMA).采用元素分析、IR、... 详细信息

利用配位反应,以稀土Sm^(3+)为中心发光离子,丙烯酰胺,月桂醇,8-羟基喹啉合成的CAHD单体为主要配体,phen为协同配体,与甲基丙烯酸甲酯共聚,合成了一种键合型含钐稀土有机大分子配合物转光剂(Sm(CAHD)_2phen-co-MMA).采用元素分析、IR、XPS、UV、荧光光谱、XRD、TGA等测试手段对Sm(CAHD)_2phen-co-MMA的结构、光学性能及热稳定性进行研究.结果表明,在315 nm的紫外光激发下,Sm(CAHD)_2Phen-co-MMA在560 nm、620 nm和650 nm均出现了Sm^(3+)的特征发射峰,在650 nm处强度最大,与植物进行光合作用光谱的吻合性较高.转光剂降解温度在182℃,具有良好的热稳定性.所合成转光剂具有优良的光学性能,在高温下不易被降解,有望作为农膜转光剂使用.

关键词：稀土钐有机配合物光转换剂光学性能

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基于随机树嵌入的随钻测井岩性识别方法

吉林大学学报（地球科学版） 2024年第2期54卷 701-708页

作者：王新领祝新益张宏兵孙博许可欣中海油田服务股份有限公司物探事业部物探研究院特普数据中心(湛江) 广东湛江524057 河海大学地球科学与工程学院南京211098

岩性识别是储层评价中的一项重要工作.随着机器学习方法的不断发展,岩性的智能识别也成为热门研究方向.随钻测井技术目前已经得到了广泛的应用,但是受限于高温高压的钻井作业条件,随钻测井仪器只能测得少量测井参数.由于随钻测井参数较... 详细信息

岩性识别是储层评价中的一项重要工作.随着机器学习方法的不断发展,岩性的智能识别也成为热门研究方向.随钻测井技术目前已经得到了广泛的应用,但是受限于高温高压的钻井作业条件,随钻测井仪器只能测得少量测井参数.由于随钻测井参数较少,直接输入机器学习模型无法充分挖掘其中的信息.对此,本文将随机树嵌入引入随钻测井资料的岩性识别.该方法将低维随钻测井数据通过二叉树编码并转化为高维稀疏特征,利用升维后的数据进行训练从而提升机器学习模型的判别能力.对比实验结果表明,使用随机树嵌入的随机森林方法具有最佳的识别效果,准确率和F_(1)值较直接使用随机森林分别提升了3.16%和3.25%,且优于梯度提升树、极随机树和粒子群优化支持向量机算法.

关键词：机器学习随机树嵌入随机森林岩性识别随钻测井

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基于改进自注意力机制的电力场景目标检测技术

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微型电脑应用 2024年第1期40卷 5-8页

作者：罗红郊张永敏马晓琴国网青海省电力公司信息通信公司青海西宁810008 国网青海省电力公司营销服务中心青海西宁810008

图像识别技术在电力系统中应用广泛,为了解决电力施工场景中安全帽佩戴监测以及行人入侵预警问题,基于图像识别技术提出了一种基于改进自注意力机制的电力场景目标检测技术。该技术提出了通道自注意力机制,并通过多尺度注意力的特征提取... 详细信息

图像识别技术在电力系统中应用广泛,为了解决电力施工场景中安全帽佩戴监测以及行人入侵预警问题,基于图像识别技术提出了一种基于改进自注意力机制的电力场景目标检测技术。该技术提出了通道自注意力机制,并通过多尺度注意力的特征提取,实现了在复杂环境下对电力施工场景的有效监测,能够对行人以及未佩戴安全帽的工作人员及时进行预警,有力保证了电力施工过程中的安全性。最后,对该方法进行了对比实验,实验结果表明其识别准确率达到了93.3%,较对比方法至少提升了1.7%,充分证明了基于改进自注意力机制的电力场景实时监测方法的有效性。

关键词：目标检测注意力机制卷积神经网络深度学习电力场景监测

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反激变换器潜电路分析与研究

自动化应用 2024年第2期65卷 95-97页

作者：成凤娇安少刚王文财西安理工大学电气工程学院陕西西安710054 西安理工大学信息与控制工程国家级实验教学示范中心陕西西安710048 青海油田公司管道处青海格尔木816000

反激变换器在使用中存在多种寄生参数,极大地降低了其电路性能。从潜电路角度分析了带有寄生参数的反激变换器,研究了其工作模态及工作方式,并通过仿真进行理论验证。研究表明,反激变换器电路中的寄生参数会导致其潜电路模态数量增加,... 详细信息

反激变换器在使用中存在多种寄生参数,极大地降低了其电路性能。从潜电路角度分析了带有寄生参数的反激变换器,研究了其工作模态及工作方式,并通过仿真进行理论验证。研究表明,反激变换器电路中的寄生参数会导致其潜电路模态数量增加,通过调控寄生参数可以降低潜电路的影响,使电路工作在正常模态。

关键词：潜电路反激变换器寄生参数

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基于BDANet的地震灾害建筑物损毁评估

自然资源遥感 2024年

作者：赵金玲黄健梁梓君赵学丹靳涛葛行行邵远征中国石油新疆油田分公司数据公司武汉大学地球空间信息技术协同创新中心

破坏性地震建筑物损毁快速评估是震后科学评估的决策依据与技术保障,对于人道主义救援和应急响应具有重要意义。鉴于现有遥感影像震后建筑物损毁大多基于灾前灾后图像分割来完成,对于震后建筑物数量难以快速统计的问题,以U-Net深度卷积... 详细信息

破坏性地震建筑物损毁快速评估是震后科学评估的决策依据与技术保障,对于人道主义救援和应急响应具有重要意义。鉴于现有遥感影像震后建筑物损毁大多基于灾前灾后图像分割来完成,对于震后建筑物数量难以快速统计的问题,以U-Net深度卷积神经网络为主体模型,提出一种3阶段的BDANet(building damage assessment convolutional neural network)震后建筑物损毁信息评估与预测一体化网络框架。首先,利用U-Net的编码-解码网络结构提取建筑物位置信息;其次,通过灾前灾后影像训练建筑物损毁评估部分,对建筑物分割结果进行损毁定位与等级评估;最后,对不同等级的损毁建筑物数量进行预测,为灾后救援与灾后重建提供数据支撑。并以2017年墨西哥中部莫雷洛斯州发生的7.1级地震与2023年土耳其发生7.8级地震为例展开研究,实验对震后建筑物损毁等级进行评估及统计,验证了本文方法的准确性与可靠性,相关实验结果可为灾后风险评估提供及时、准确的数据支撑和技术保障。

关键词：遥感影像地震灾害建筑物损毁损毁评估 U-Net