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面向医学影像报告生成的门归一化编解码网络

智能系统学报 2024年第2期19卷 411-419页

作者：谭立玮张淑军韩琪郭淇王鸿雁青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061 青岛科技大学数据科学学院山东青岛266061 青岛市干部保健服务中心山东青岛266071

医学影像报告的自动生成可以减轻医生的工作强度,减少误诊或漏诊的情况发生。由于医学影像的独特性,通常病灶比较小,与正常区域灰度差异难以分辨,导致文本生成时关键词的缺失,报告不够准确。对此提出一种面向医学影像报告生成的门归一... 详细信息

医学影像报告的自动生成可以减轻医生的工作强度,减少误诊或漏诊的情况发生。由于医学影像的独特性,通常病灶比较小,与正常区域灰度差异难以分辨,导致文本生成时关键词的缺失,报告不够准确。对此提出一种面向医学影像报告生成的门归一化编解码网络,通过门控通道变换单元优化视觉特征提取,加强特征间的差异,自动筛选关键特征;提出门归一化算法,沿通道维度整合上下文信息,在浅层网络激活、深层网络抑制通道间神经元活性,过滤无效特征,使文本和视觉语义充分交互,提高报告生成质量。在2种广泛使用的基准数据集IU X-Ray和MIMIC-CXR上的试验结果表明,模型能够取得先进的性能,生成的影像报告也具有更好的视觉语义一致性。

关键词：医学影像处理文本处理特征提取信息融合通道编码深度学习报告生成器灰度差异

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用户需求视角下公共图书馆社交空间优化路径研究

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图书馆学研究 2024年第7期 22-34页

作者：倪文静苏文成张馨雨王锰江苏大学科技信息研究所江苏大学图书馆研究支持中心

旨在以用户需求为导向,提出公共图书馆社交空间优化路径,提升公共图书馆社交空间的服务水平与用户满意度。将具身认知理论与环境行为理论引入图书馆空间研究,识别出18项公共图书馆社交空间需求指标,采用Kano模型进行问卷设计与调查,引入... 详细信息

旨在以用户需求为导向,提出公共图书馆社交空间优化路径,提升公共图书馆社交空间的服务水平与用户满意度。将具身认知理论与环境行为理论引入图书馆空间研究,识别出18项公共图书馆社交空间需求指标,采用Kano模型进行问卷设计与调查,引入Better-Worse系数构建用户满意度矩阵,识别并优化需求指标的Kano属性,结合眼动追踪的实验手段,以眼动指标数据及其分析结果验证被试对图书馆社交空间需求指标的满意度评价。研究发现,读者对空间动静分区、设置多样化学习空间、配备资源获取设备、配备自助服务设备、设置餐饮区域、更新馆内设施等需求指标有较高的关注度。通过优先改造以上必备型需求,结合推进期望型及魅力型需求改善、关注无差异型需求的长远发展,公共图书馆将实现社交空间的有效优化。

关键词：公共图书馆社交空间 Kano模型眼动追踪实验

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元宇宙IoT场景化阅读行为研究

图书馆工作与研究 2024年第9期 5-16+70页

作者：吴素舫北京科技大学天津学院图书馆

文章基于元宇宙IoT场景化阅读行为具有的互动感知、体验沉浸和生态社群特征，构建元宇宙IoT场景化阅读行为理论模型并对其进行检验，研究元宇宙IoT场景化阅读行为形成机理，分析其与普通网络数字阅读行为的区别，进而提出元宇宙IoT场景... 详细信息

文章基于元宇宙IoT场景化阅读行为具有的互动感知、体验沉浸和生态社群特征，构建元宇宙IoT场景化阅读行为理论模型并对其进行检验，研究元宇宙IoT场景化阅读行为形成机理，分析其与普通网络数字阅读行为的区别，进而提出元宇宙IoT场景化阅读行为促进策略，即以空间有用感知为中心建立用户感知到认知的意愿引导策略，以互动体验沉浸为核心构建信息偶遇的互动触发策略，基于社群生态环境设计社区阅读领袖培养策略。

关键词：元宇宙 IoT场景化阅读行为阅读推广

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高校图书馆编目工作的创新研究

办公自动化 2024年第11期29卷 65-67页

作者：贾苗山东科技大学图书馆青岛266590

当前,高校图书馆作为知识信息的重要载体,其服务方式与管理机制面临前所未有的挑战与机遇。文章旨在探讨高校图书馆编目工作的重要性及其在数字化时代所面临的挑战。通过分析当前编目工作的标准制定、人员素养以及技术应用等方面的问题... 详细信息

当前,高校图书馆作为知识信息的重要载体,其服务方式与管理机制面临前所未有的挑战与机遇。文章旨在探讨高校图书馆编目工作的重要性及其在数字化时代所面临的挑战。通过分析当前编目工作的标准制定、人员素养以及技术应用等方面的问题,提出创新路径,包括建立规范的编目标准、提升编目人员素养和构建特色信息数据库。随着技术的进步,联机编目系统和自动化工具的应用将提高编目效率和质量,而图书馆间的合作也是优化服务功能、满足用户信息需求的关键因素。

关键词：高校图书馆编目创新

街景精细尺度下城市经济发展预测及有效性评估

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地理学报 2024年第8期79卷 1978-1993页

作者：柳林张振岩项子诚郭靖雯山东科技大学测绘与空间信息学院青岛266590

随着城市化进程加快,传统大尺度遥感影像数据和经济统计方法无法从精细尺度刻画城市经济发展动态。街景影像可以反映城市建成环境物质空间特征,基于此可以在更精细尺度上对经济发展指标预测。本文提出一种改进的Deeplabv3_MEP街景影像... 详细信息

随着城市化进程加快,传统大尺度遥感影像数据和经济统计方法无法从精细尺度刻画城市经济发展动态。街景影像可以反映城市建成环境物质空间特征,基于此可以在更精细尺度上对经济发展指标预测。本文提出一种改进的Deeplabv3_MEP街景影像语义分割模型,提取街景要素占比,采用图神经网络与卷积神经网络分别以街景要素指标和街景影像作为输入,预测经济指标;并利用XGBoost模型分析经济指标驱动因素,计算碳汇并构建Lasso回归模型评估行政区绿色经济发展有效性。结果发现:①在市级区划尺度上,济南市经济指标呈现向市中心高度集中、向外围逐渐降低趋势;②在区级区划尺度上,历下区经济发展水平最高,东部零星地区发展水平极高,其余地区较低;③在街道级区划尺度上,越靠近区或县中心街道,居民平均收入水平越高,越靠近市中心街道,居民平均收入水平更高;④驱动因素方面,围墙、天空、道路、建筑与汽车等要素对经济发展指标贡献较大,电线杆、摩托车等要素对经济发展贡献较小,公交车要素最低;⑤济南市存在绿色经济发展指数与经济发展水平不匹配现象。本文的研究方法不仅为精细尺度城市经济发展预测提供了研究框架的借鉴,也为理解城市绿色经济发展效能提供了新视角,有助于城市规划和可持续发展政策的制定。

关键词：街景影像 DeepLabv3_MEP模型 GCN模型 CNN模型经济发展指标预测济南市

高校图书馆培育大学生文化自信的逻辑理路及实践策略

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北京教育（高教） 2024年第8期 79-80页

作者：聂倩莲北京信息科技大学图书馆

增强大学生文化自信是我国高等教育的紧迫任务,通过分析高校图书馆具有培养青年文化自信的理论逻辑和现实逻辑,提出北京高校图书馆培育大学生文化自信的实践策略,包括成立北京高校图书馆文化建设中心、创立高校图书馆区域性文化共建联... 详细信息

增强大学生文化自信是我国高等教育的紧迫任务,通过分析高校图书馆具有培养青年文化自信的理论逻辑和现实逻辑,提出北京高校图书馆培育大学生文化自信的实践策略,包括成立北京高校图书馆文化建设中心、创立高校图书馆区域性文化共建联盟、确立高校图书馆文化自信培育机制以及培育学生爱国、爱党、爱校精神。

关键词：文化自信大学生高校图书馆北京

人工智能背景下科技查新赋能科技创新的问题与对策

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技术与市场 2024年第6期31卷 166-172页

作者：万昊李默孙江文山东科技大学图书馆山东青岛266590

科技创新是推动科技、经济发展的关键力量,当前已上升为国家战略,而精准全面的科技查新工作是科技创新的重要支撑。随着科技创新的不断深入发展,科研人员对信息服务有更高的需求,科技查新在业务深度拓展方面仍有巨大的发展潜力。针对传... 详细信息

科技创新是推动科技、经济发展的关键力量,当前已上升为国家战略,而精准全面的科技查新工作是科技创新的重要支撑。随着科技创新的不断深入发展,科研人员对信息服务有更高的需求,科技查新在业务深度拓展方面仍有巨大的发展潜力。针对传统查新活动中暴露出来的不足和问题,归纳出科技查新对科技创新的支撑作用。借助于“互联网+”、大数据、人工智能、大模型、元宇宙等技术,推动“一站式”服务平台建设,推动智慧化科技查新资源平台建设与知识服务沉浸式体验进程,推动查新服务向创新型智库服务升级,推动传统信息服务向智慧化与智能化改革转型。

关键词：科技查新科技创新人工智能生成内容(AIGC) 大模型(LM)

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数字出版融合生态：体系构建与业务组织

科技与出版 2024年第9期 63-70页

作者：傅爱雯王跃邵波南京大学信息管理学院南京大学智慧图书馆建设与测评中心南京大学图书馆

随着互联网技术在全球的广泛应用及阅读受众的多元化，数字出版等新型出版业态进入高速发展期，为用户提供精准服务，强化数字出版企业创新主体地位成为出版业发展新目标。文章回顾数字出版业态发展背景和发展契机，深刻阐述数字出版融... 详细信息

随着互联网技术在全球的广泛应用及阅读受众的多元化，数字出版等新型出版业态进入高速发展期，为用户提供精准服务，强化数字出版企业创新主体地位成为出版业发展新目标。文章回顾数字出版业态发展背景和发展契机，深刻阐述数字出版融合生态内涵，搭建数字出版融合生态运作平台和业务组织，并提出数字出版融合生态发展策略，为数字出版融合生态发展、知识服务事业创新提供参考。

关键词：出版社数字出版融合生态知识服务

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融合零知识证明的去中心联邦学习可信聚合方案

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计算机工程与应用 2024年

作者：张首勋王玲玲耿克陆忠锴青岛科技大学信息科学技术学院

去中心联邦学习可以有效解决传统联邦学习存在的通信效率低、不可信聚合服务器阻碍模型正确聚合的问题。然而，在去中心架构下，客户端成为本地训练和模型聚合过程的唯一实体，不可信客户端将直接影响联邦学习过程的完整性和模型聚合结... 详细信息

去中心联邦学习可以有效解决传统联邦学习存在的通信效率低、不可信聚合服务器阻碍模型正确聚合的问题。然而，在去中心架构下，客户端成为本地训练和模型聚合过程的唯一实体，不可信客户端将直接影响联邦学习过程的完整性和模型聚合结果的正确性。基于此，本文利用简洁非交互零知识证明技术提出一种针对环形架构去中心联邦学习的可信聚合方案，通过对不同客户端生成的可信证据进行组合，实现客户端本地训练和模型聚合过程的正确可验证。此外，使用矩阵承诺技术确保中间参数的真实性。实验结果表明数据样本维度小于64×64时本方案是可行的，且证明所需时间开销和存储开销与基准方案相比有所降低。

关键词：隐私安全联邦学习零知识证明承诺