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离子色谱法同时测定土壤中7种水溶性阴离子

中国无机分析化学 2024年

作者：柳玲王浩赵伟欣陕西省环境科学研究院陕西省环境保护水土污染与修复重点实验室

利用ECO-IC离子色谱仪，选择A5-250阴离子分离柱及A5保护柱，采用化学抑制器降低背景电导率，电导检测器检测。通过对流动相配比及进样量等色谱条件进行改进优化，采用4.5 mmol/L Na2CO3和1.2 mmol/L NaHCO3混合溶液为流动相，流速为0.7... 详细信息

利用ECO-IC离子色谱仪，选择A5-250阴离子分离柱及A5保护柱，采用化学抑制器降低背景电导率，电导检测器检测。通过对流动相配比及进样量等色谱条件进行改进优化，采用4.5 mmol/L Na2CO3和1.2 mmol/L NaHCO3混合溶液为流动相，流速为0.7 mL/min，进样量为25μL时，以标准色谱图各组分保留时间定性，色谱峰面积外标法定量，建立了一种快速准确的离子色谱法在13 min内同时测定土壤中F-、Cl-、Br-、NO2-、NO3-、PO43-和SO42-7种阴离子含量的方法，方法线性相关性好(r>0.999)、检出限低(0.14～1.84mg/kg)、精密度高(0.47%～4.6%)，有证标准物质测定结果在其标准值范围内，测量结果相对误差为-8.3%～7.9%，加标回收率在89.0%～108%，方法简单、快速、准确，适合批量土壤样品中阴离子的检测，具有重要的应用价值。

关键词：离子色谱法水溶性阴离子土壤样品

渭南市矿山企业周边农田土壤中重金属污染源解析及风险评价

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中国无机分析化学 2024年第9期14卷 1234-1241页

作者：郭晋君周弛王蕾朱瑞瑞范智超陈富民葛毅张锋国家环境保护重金属污染监测重点实验室长沙410004 陕西省环境监测中心站西安710054 湖南省生态环境监测中心长沙410019 渭南市环境保护监测站陕西渭南714000 陕西省审计厅西安710000

渭南市是陕西的“粮仓”,农田土壤更是矿山企业与人类关系最为密切的区域之一,研究矿山企业周边农田土壤的重金属污染状况具有重要意义。通过对渭南市矿山企业周边农田土壤进行科学布点,采集具有代表性的土壤样品180个,来研究样品中8种... 详细信息

渭南市是陕西的“粮仓”,农田土壤更是矿山企业与人类关系最为密切的区域之一,研究矿山企业周边农田土壤的重金属污染状况具有重要意义。通过对渭南市矿山企业周边农田土壤进行科学布点,采集具有代表性的土壤样品180个,来研究样品中8种重金属的污染状况。通过使用SPSS软件进行Spearsman相关系数计算与主成分分析,发现重金属元素Hg、Cu、Zn、Pb、Cd的污染主要来源于人类活动,交通、燃煤、矿山开采、经济高速发展都是污染的原因。重金属元素As、Cr、Ni的污染受人类活动影响小,主要来源于土壤母质。使用积累指数法、富集因子法、潜在生态危害指数法对重金属污染进行综合评价,发现土壤中元素Pb属于中度污染,元素Cd、Hg、As存在一定的潜在生态危害,其余重金属为无污染到轻微污染。研究结果表明,渭南市矿山企业周边农田土壤已受到人类经济发展的影响,目前重金属污染状况属于轻微污染。

关键词：土壤重金属污染污染源解析评价

西安夏秋季大气VOCs的来源解析及臭氧生成潜势

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环境科学学报 2024年

作者：程凯婧周变红曹磊高飞陈浩焦丽华李春燕李毅辉宝鸡文理学院地理与环境学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室陕西省环境监测中心站陕西省环境介质痕量污染物监测预警重点实验室渭南市环境保护监测站

为深入了解地表臭氧（O3）污染高发季节（6—11月）大气挥发性有机物（VOCs）对O3生成的影响，利用西安市2021年夏秋VOCs的在线监测数据开展其浓度组成、日变化特征、臭氧生成潜势（OFP）及源解析研究.结果表明，空气中共检测出55种VOC... 详细信息

为深入了解地表臭氧（O3）污染高发季节（6—11月）大气挥发性有机物（VOCs）对O3生成的影响，利用西安市2021年夏秋VOCs的在线监测数据开展其浓度组成、日变化特征、臭氧生成潜势（OFP）及源解析研究.结果表明，空气中共检测出55种VOCs组分（烷烃28种、烯烃10种、芳香烃16种、炔烃1种），平均浓度为69.8μg·m-3，各组分占比为烷烃（64%）>芳香烃（30.2%）>烯烃（4.7%）>炔烃（1.1%）;VOCs浓度日间高于夜间，呈现双峰型，受人类活动和气象条件的双重影响，早晚交通高峰期、人类活动频繁时间段VOCs浓度较高；西安市夏秋季OFP为92.8μg·m-3，芳香烃、烷烃、烯烃对OFP贡献率分别为41.6%、16.2%、13.9%,OFP贡献前10物种依次为间/对-二甲苯、甲苯、正十一烷、异戊二烯、邻-二甲苯、1,3-丁二烯、1,2,4-三甲基苯、乙烯、正丁烷、异戊烷，结果表明削减机动车排放、减少溶剂使用是控制西安市大气环境中臭氧污染的关键控制措施；通过对VOCs物种浓度及特征比值（X/E、反式-2-丁烯与顺式-2-丁烯、B/T、异戊烷/正戊烷、E/E、X/E）分析发现西安市夏秋季大气老化现象明显且存在远距离传输；PMF源解析表明应将植物排放源、燃烧源、交通源、溶剂使用源、LPG/NG源、生活源、工业源列为优先控制对象，结合风速风向图与72 h后向轨迹分析得出芳香烃和炔烃主要来自于本地的排放源；而由西北风影响的烷烃和烯烃受区域传输影响较大.

关键词：挥发性有机物(VOCs) 污染特征源解析臭氧生成潜势(OFP) 西安

经济林种植户有机肥施用行为及影响因素分析——基于陕西省589户种植户调查数据

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西北林学院学报 2024年第3期39卷 275-280页

作者：张晓慧郑改兰童敏之西北农林科技大学经济管理学院陕西杨陵712100 陕西省环境保护有限公司陕西西安710000

在积极倡导环境保护的时代背景下,探讨经济林种植户有机肥施用行为的影响因素,对林业绿色可持续发展具有重要影响。以陕西省589户经济林种植户的调查数据为基础,运用Heckman样本选择模型,着重分析电商参与和社会网络对经济林种植户有机... 详细信息

在积极倡导环境保护的时代背景下,探讨经济林种植户有机肥施用行为的影响因素,对林业绿色可持续发展具有重要影响。以陕西省589户经济林种植户的调查数据为基础,运用Heckman样本选择模型,着重分析电商参与和社会网络对经济林种植户有机肥施用行为的影响。结果表明,74%的种植户选择施用有机肥,但有机肥投入资金占肥料总投入较低。种植户电商参与、社会网络正向影响其有机肥施用决策和施用程度,并且社会网络在电商参与影响有机肥施用程度的过程中起正向调节作用。此外,家中农用机械数量、经济林种植面积以及是否被评选为科技示范户种植户也会对种植户有机肥施用行为产生影响。

关键词：经济林有机肥施用决策施用程度 Heckman样本选择模型

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双区与单区电除尘器内部流场电场对比研究

中国电机工程学报 2024年第3期44卷 1070-1080,I0018页

作者：闫东杰袁良宇张晓海玉亚庄倩陕西省环境工程重点实验室(西安建筑科技大学环境与市政工程学院) 陕西省西安市710055

电除尘器内部电场和流场特性对除尘器的除尘性能有重要影响。该文使用Fluent模拟软件对相同比尘集面积的单区与双区电除尘器进行数值模拟,对比单区和双区电除尘器的电场强度、电流密度分布和不同电场风速下的内部流场变化,以此分析电除... 详细信息

电除尘器内部电场和流场特性对除尘器的除尘性能有重要影响。该文使用Fluent模拟软件对相同比尘集面积的单区与双区电除尘器进行数值模拟,对比单区和双区电除尘器的电场强度、电流密度分布和不同电场风速下的内部流场变化,以此分析电除尘器对不同粒径颗粒除尘效率的影响和双区电除尘器能够高效率捕集高比电阻粉尘的原因。结果表明,双区电除尘器荷电区电流密度与电场强度和单区电除尘器分布相似,单区电除尘器的平均板电流密度为0.56 mA/m^(2),平均电场强度为2.20 kV/cm,双区电除尘器荷电区的平均板电流密度为0.51 mA/m^(2),平均电场强度为2.40 kV/cm。但双区电除尘器收尘区的电场与流场特性和单区电除尘器差别较大,双区电除尘器收尘区平均板电流密度为0.0036 mA/m^(2),只为单区电除尘器的0.6%,而平均电场强度为4.0 kV/cm,是单区电除尘器场强的1.8倍,且双区电除尘收尘区流场分布较均匀,受离子风影响小。收尘区内低电流密度,高电场强度,较少的离子风扰动是双区电除尘器有效捕集高比电阻粉尘,避免反电晕发生的主要原因。

关键词：双区电除尘器单区电除尘器电流密度流场反电晕

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关中地区一次典型沙尘天气对空气质量的影响及沙尘来源

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环境工程学报 2024年第6期18卷 1744-1753页

作者：王蕾刘笑陈浩闫东杰王永平蔡欢张佳音张秦铭和莹西安建筑科技大学环境与市政工程学院陕西省环境工程重点实验室西安710055 陕西省环境监测中心站陕西省环境介质痕量污染物监测预警重点实验室西安710054 渭南市环境保护监测站渭南714000 陕西省环境科学研究院西安710061

基于环境空气质量监测数据,应用HYSPLIT后向轨迹模式、潜在源贡献因子(PSCF)和浓度权重轨迹(CWT)等综合分析了关中地区一次典型扬沙天气过程对城市环境空气质量的影响特征及沙尘来源。结果表明,2020年3月26日关中地区受沙尘天气影响16 h... 详细信息

基于环境空气质量监测数据,应用HYSPLIT后向轨迹模式、潜在源贡献因子(PSCF)和浓度权重轨迹(CWT)等综合分析了关中地区一次典型扬沙天气过程对城市环境空气质量的影响特征及沙尘来源。结果表明,2020年3月26日关中地区受沙尘天气影响16 h,关中5市出现重度及以上污染3-9 h,除渭南外的4市当日空气质量较沙尘前日转差1-3个级别,达到轻度至重度污染。在这次沙尘天气期间,关中5市PM_(10)和PM_(2.5)的小时浓度均呈“单峰”型变化,PM_(10)的小时浓度变幅为PM_(2.5)的1.2~13.5倍;PM_(2.5)/PM_(10)的浓度比值下降时段位于沙尘天气前期,其谷值滞后PM_(10)峰值1~2 h;SO_(2)、NO_(2)和CO的小时浓度明显下降,O_(3)的小时浓度日变化幅度减小。此次沙尘天气由蒙古气旋和地面冷锋系统引起,关中地区主要沙尘源地为我国腾格里沙漠、库布齐沙漠、毛乌素沙地及蒙古国中西部戈壁沙漠,沙源地临近城市在沙尘来临前风速风向有骤变现象,受沙尘影响城市PM_(10)浓度的上升滞后其1~5 h。该研究结果可为关中城市受沙尘天气影响型环境空气质量预报提供参考。

关键词：关中地区沙尘空气质量 PM_(10)

生物炭与含硫化合物联合施用对水稻镉累积和土壤微生物群落的影响

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农业环境科学学报 2024年

作者：胡韬唐彬湖南省环境保护科学研究院湖南省环境保护科学研究院

为探究生物炭与含硫化合物（硫酸钠和硫酸锰）对水稻镉积累的阻控效果，采用盆栽试验，研究了生物炭和含硫化合物单独施用及其联合施用对水稻的镉吸收、土壤理化性质、酶活性和微生物群落结构的影响。结果表明，与对照（不施加生物炭和... 详细信息

为探究生物炭与含硫化合物（硫酸钠和硫酸锰）对水稻镉积累的阻控效果，采用盆栽试验，研究了生物炭和含硫化合物单独施用及其联合施用对水稻的镉吸收、土壤理化性质、酶活性和微生物群落结构的影响。结果表明，与对照（不施加生物炭和含硫化合物）相比，施用生物炭或含硫化合物均显著降低糙米镉含量，其中生物炭和硫酸锰联合施用的效果最好，糙米镉含量从0.57 mg·kg-1降至0.19 mg·kg-1，达到食品安全国家标准；水稻根系和茎叶中硫和锰的含量分别显著提高了53.42%～68.91%和38.17%～42.62%，同时土壤pH显著上升了0.31个单位，有效态镉含量显著降低了41.56%，有效态硫和锰含量以及脲酶、脱氢酶和蔗糖酶活性均显著上升。此外，生物炭和硫酸锰联合施用增加了水稻根际土壤中优势细菌门Chloroflexi、Firmicutes、Desulfobacterota和Proteobacteria的相对丰度。冗余分析显示，Chloroflexi、Firmicutes、Desulfobacterota和Proteobacteria与土壤有效态镉含量呈负相关。综上，生物炭和硫酸锰联合施用能显著提高水稻体内硫和锰的含量，改善土壤理化性质和细菌群落结构，提高土壤酶活性，降低土壤中镉的生物有效性，从而抑制水稻对镉的吸收和累积。

关键词：水稻镉生物炭含硫化合物细菌群落

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渭南市大气中醛酮类化合物的污染特征分析

山西化工 2024年第9期44卷 269-272页

作者：王琼陕西省渭南市环境保护监测站陕西渭南714000

2022年6月—2023年5月在渭南市师范学院挥发性有机物组分站获得醛酮类项目的监测数据,围绕渭南市醛酮类化合物的浓度水平、组成特征、变化趋势进行探究,用PMF模型识别和量化出醛酮类化合物在臭氧前体物中的贡献。对识别出的组份进行排... 详细信息

2022年6月—2023年5月在渭南市师范学院挥发性有机物组分站获得醛酮类项目的监测数据,围绕渭南市醛酮类化合物的浓度水平、组成特征、变化趋势进行探究,用PMF模型识别和量化出醛酮类化合物在臭氧前体物中的贡献。对识别出的组份进行排序并逐一分析高组分物质的主要来源,找到污染源头,为VOCs污染减排提供相关科学技术支持。

关键词：醛酮化合物大气污染特征管控对策

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基于多源开放数据的城市多中心定量识别方法

地球信息科学学报 2024年第5期26卷 1212-1228页

作者：姜永青赵新正李培庆相里博晨张得康西北大学城市与环境学院西安710127 西北大学陕西省黄河研究院西安710127 陕西省情研究院西安710127 陕西省地表系统与环境承载力重点实验室西安710127

开展城市多中心研究对于优化城市空间结构、合理配置空间要素及加强城市规划管理具有重要意义。现有研究围绕多中心识别进行了大量实证分析,但尚未建立一套统一的评定标准。为此,本文以POI、人口分布、OSM路网等多源开放数据为基础,构... 详细信息

开展城市多中心研究对于优化城市空间结构、合理配置空间要素及加强城市规划管理具有重要意义。现有研究围绕多中心识别进行了大量实证分析,但尚未建立一套统一的评定标准。为此,本文以POI、人口分布、OSM路网等多源开放数据为基础,构建了一套从结构形态到强度等级和功能分类的城市多中心定量识别方法。(1)结构形态方面,基于对POI数据的多属性加权分析构建多中心结构特征指标—“中心集群度”,并通过参数优化后的局部等值线树算法识别城市多中心的范围与边界。(2)强度等级方面,通过构建多中心综合服务强度指标(UCSI),运用首尾切割规则对多中心内部进行了强度斑块划分并计算多中心强度等级(UCL)。(3)功能分类方面,通过计算融入加权属性后的POI数据的频数占比,识别多中心的功能组合关系与分类。最后以西安市为例进行模拟实证,发现:西安市传统单核心的城市结构表现出明显的扩散趋势,共识别出21个城市中心的位置和边界,分别为3个城市主中心、5个城市副中心以及13个区域中心;各城市中心强度等级呈“核心-外围”圈层式递减特征;识别出4个复合型功能中心、12个双功能中心以及5个单一型功能中心。研究结果表明,本文建立的定量识别方法能够精准、系统地识别城市多中心发展特征。针对大城市多中心发展中的突出问题本文提出了相应的政策建议,以期为城市规划的编制与实施提供借鉴意义。

关键词：多中心识别多源开放数据结构形态强度等级功能分类定量识别西安市