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荧光粉配比和激发波长对高品质白光LED的影响

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发光学报 2024年第1期45卷 103-110页

作者：赵见国索博研徐儒王书昶张惠国常建华南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 常熟理工学院电子信息工程学院江苏常熟215500

随着人们对照明光源品质要求的不断提高,单一的指标参数已不能完全满足对LED的评价。本文研究了荧光粉配比和激发波长对白光LED的显色指数、光谱功率分布的蓝光危害占比指数、光谱连续度和光效等参数的影响。研究发现,合适的荧光粉种类... 详细信息

随着人们对照明光源品质要求的不断提高,单一的指标参数已不能完全满足对LED的评价。本文研究了荧光粉配比和激发波长对白光LED的显色指数、光谱功率分布的蓝光危害占比指数、光谱连续度和光效等参数的影响。研究发现,合适的荧光粉种类和配比可以降低荧光粉之间的二次吸收、减少能量损失、光线衰减以及光谱的畸变,实现白光LED品质的提升。此外,不同波长蓝光LED激发荧光粉的优势各不相同,通过组合使用,可提高白光LED的显色指数、光谱连续度,降低光谱功率分布的蓝光危害占比指数。本文采用普通商用450 nm和460 nm的蓝光LED芯片激发优化后的荧光粉,显著提高了白光LED的品质,其显色指数、光谱功率分布的蓝光危害占比指数、光谱连续度和光效分别为97.4、26.3%、93.6%和98.75 lm/W。本研究为高品质白光LED的制备提供了完备的参考依据,有利于推动高品质白光LED的普及。

关键词：高品质LED 激发波长荧光粉配比

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一种基于微环腔辅助干涉的Fano谐振器

光学学报 2024年第11期44卷 104-114页

作者：李柯陈佳豪魏潇陈露程培红王卓远周裕鸿喻平金婧练斌宁波工程学院电子与信息工程学院浙江宁波315211 浙大宁波理工学院信息科学与工程学院浙江宁波315100

本文提出并研究了一种基于微环腔辅助干涉的Fano谐振器。在该谐振干涉结构中,输入信号光经环形谐振腔后分成的下路光和直通路光以一定相位差合束,该合束光干涉形成了有别于传统对称Lorentz线型的非对称陡峭Fano光谱。在理论上使用传输... 详细信息

本文提出并研究了一种基于微环腔辅助干涉的Fano谐振器。在该谐振干涉结构中,输入信号光经环形谐振腔后分成的下路光和直通路光以一定相位差合束,该合束光干涉形成了有别于传统对称Lorentz线型的非对称陡峭Fano光谱。在理论上使用传输矩阵方法分析了非对称线型产生的相位条件,讨论了不同耦合系数、微环损耗对非对称谱线的消光比和斜率的影响,给出了理想条件下谷点波长漂移的计算公式和完全消光条件。分析表明,当两路光信号相位差为94°时,对于耦合系数为0.242、损耗系数为0.995的Fano谐振谱消光比可高达41.54 dB,斜率可高达2372 dB/nm。基于时域有限差分(FDTD)仿真和设计,采用电子束光刻(EBL)直写器件在绝缘层上硅(SOI)平台上进行了验证。实验中两路光的合束采用了多模干涉(MMI)结构,并设计了不同相位差以验证其对Fano谐振非对称线型的影响。实验表明,在本文工艺条件下,可以获得近-25 dB的消光比和1997 dB/nm的光谱斜率。本文提出的Fano谐振结构将为高分辨率光传感、低功耗光开关和高对比度光探测等领域高性能器件的设计开辟新途径。

关键词：谐振腔 Fano共振微环传感

基于可感知网络模型的多尺度特征图像重构研究

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印刷与数字媒体技术研究 2024年第3期 222-236页

作者：舒忠万行花赵华菊吕琼瑶荆楚理工学院电子信息工程学院荆门448000

为重点解决深度重构模型多尺度特征表示不足和自适应性处理能力不强问题,本研究设计了压缩感知多尺度图像重构深度网络模型。以引入深度卷积神经网络模型提取图像特征为前提,利用空间金字塔池化提高多尺度特征描述能力,设计噪声滤波器... 详细信息

为重点解决深度重构模型多尺度特征表示不足和自适应性处理能力不强问题,本研究设计了压缩感知多尺度图像重构深度网络模型。以引入深度卷积神经网络模型提取图像特征为前提,利用空间金字塔池化提高多尺度特征描述能力,设计噪声滤波器强化噪声控制,改进非局部神经网络结构以提高模型的自适应性能。对比实验结果表明,本研究设计的图像深度重构模块,压缩编码后解码重构图像的方差、变异系数和信噪比控制良好;图像相位一致性特征和梯度特征质量评价较高;在采样率为50%~60%时,峰值信噪比值最高;初始图像和解码重构图像之间的相对范数l_(2)误差在0.16左右,峰值信噪比大于46dB,图像余弦相似度评价的余弦值为0.91左右、余弦夹角值为0.13°左右,特征相似性为0.80左右,结构相似比值为0.86左右,说明该模型提取的图像多尺度特征准确性和精细性较高,深度重构模块自适应性较强,误差控制准确,组成模块之间实现了高度融合。

关键词：压缩感知图像重构深度卷积神经网络非局部卷积神经网络空间金字塔池化

壳寡糖交联明胶可生物降解薄膜的制备与性能研究

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食品工业科技 2024年第13期45卷 1-8页

作者：刘桂艳王贝杨若熙秦中立武汉华夏理工学院生物与制药工程学院湖北武汉430223 湖北科技学院电子与信息工程学院湖北咸宁437100

目的:研究壳寡糖改性对明胶基薄膜性能的影响。方法:以废猪皮中提取明胶为基质,以壳寡糖和聚乙烯醇为改性交联剂,制备得到了明胶基薄膜。利用红外光谱、X射线衍射、扫描电子显微镜、分光光度法、拉力试验测试法对其结构和力学性能进行... 详细信息

目的:研究壳寡糖改性对明胶基薄膜性能的影响。方法:以废猪皮中提取明胶为基质,以壳寡糖和聚乙烯醇为改性交联剂,制备得到了明胶基薄膜。利用红外光谱、X射线衍射、扫描电子显微镜、分光光度法、拉力试验测试法对其结构和力学性能进行了测定,并测试了明胶基薄膜在抗氧化、抗菌、水稳定性和生物降解方面的性能。结果:交联改性后明胶薄膜的力学性能得到显著提升,断裂应力最高可达37.09 MPa,最大撕裂能为56.71 kJ/m^(2),且浸泡于水中48 h仍能维持良好的物理形态,此外,薄膜还拥有优异透光性(最大可达92.32%),良好抗氧化性(自由基的清除率最高可达75.12%),优异抗菌性和生物降解性(完全降解时间<45 h)。结论:壳寡糖改性一定程度上改善了明胶基薄膜的力学性能和生物降解性能,赋予了薄膜良好抗菌性和抗氧化能力,表明其在食品包装上存在较大潜在应用价值。

关键词：明胶壳寡糖交联可生物降解薄膜性能

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地方高校工科类微专业建设策略——以温州理工学院为例

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高等工程教育研究 2024年第4期 88-93页

作者：刘玉良周文龙连新泽刘宏升温州理工学院智能制造与电子工程学院温州理工学院温州理工学院教务处温州理工学院设计艺术学院

微专业以快速培养应用型人才为宗旨,已成为解决大学生“就业难”和企业“用工荒”的利刃。针对地方高校工科类微专业建设在专业设定、课程设置、师资配备、企业支持、管理制度存在困境,以温州理工学院产业调研为核心内容提出了五项对策... 详细信息

微专业以快速培养应用型人才为宗旨,已成为解决大学生“就业难”和企业“用工荒”的利刃。针对地方高校工科类微专业建设在专业设定、课程设置、师资配备、企业支持、管理制度存在困境,以温州理工学院产业调研为核心内容提出了五项对策,介绍了对策实施后课堂教学氛围、用人单位评价、本地就业率等成效。可以通过学校顶层设计和制定政策激励企业人员和校内教师从事微专业建设积极性,通过现代产业学院和博士创新站等平台建设促使企业广泛支持,为地方高校立足产业需求、通过绩效改革激发各方面积极性和摆脱工科类专业建设困境,实现“微专业”持续健康发展。

关键词：工科类地方高校微专业建设困境与对策产业调研

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基于图像特征增强的低照度目标检测算法

电子测量技术 2024年

作者：黄玉龙张晓玲江苏理工学院电气信息工程学院

低照度环境会导致图像目标特征不明显，噪声干扰严重等情况，影响目标检测器的检测性能。针对以上问题，构建了一个多尺度图像特征增强模块FEM，并与YOLOv8s目标检测网络联合，构建了端到端的低照度目标检测算法FE-YOLO。首先，使用FEM... 详细信息

低照度环境会导致图像目标特征不明显，噪声干扰严重等情况，影响目标检测器的检测性能。针对以上问题，构建了一个多尺度图像特征增强模块FEM，并与YOLOv8s目标检测网络联合，构建了端到端的低照度目标检测算法FE-YOLO。首先，使用FEM从输入图像中构建三个不同尺度下的特征信息并进行高效融合，得到具有丰富特征表达的增强图像。然后，在YOLOv8s颈部网络中添加目标特征增强模块TFE，通过抑制高层特征中的背景噪声信息，突出目标特征的表达能力。实验结果表明：在低照度图像目标检测数据集ExDark上的平均精度均值（mAP）达到了75.63%，与原始的YOLOv8s算法相比，提高了3.03%，本文算法在低照度目标检测任务中取得了更好的检测效果。

关键词：目标检测低照度图像 YOLOv8网络图像增强特征融合

基于面部全局抑郁特征局部感知力增强和全局-局部语义相关性特征融合的抑郁强度识别

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 2249-2263页

作者：孙强李正何浪西安理工大学自动化与信息工程学院通信工程系西安710048 西安理工大学自动化与信息工程学院电子工程系西安710048 西安邮电大学计算机学院西安710121

现有基于深度学习的大多数方法在实现患者抑郁程度自动识别的过程中,主要存在两大挑战:(1)难以利用深度模型自动地从面部表情有效学习到抑郁强度相关的全局上下文信息,(2)往往忽略抑郁强度相关的全局和局部信息之间的语义一致性。为此,... 详细信息

现有基于深度学习的大多数方法在实现患者抑郁程度自动识别的过程中,主要存在两大挑战:(1)难以利用深度模型自动地从面部表情有效学习到抑郁强度相关的全局上下文信息,(2)往往忽略抑郁强度相关的全局和局部信息之间的语义一致性。为此,该文提出一种全局抑郁特征局部感知力增强和全局-局部语义相关性特征融合(PLEGDF-FGLSCF)的抑郁强度识别深度模型。首先,设计了全局抑郁特征局部感知力增强(PLEGDF)模块,用于提取面部局部区域之间的语义相关性信息,促进不同局部区域与抑郁相关的信息之间的交互,从而增强局部抑郁特征驱动的全局抑郁特征表达力。然后,提出了全局-局部语义相关性特征融合(FGLSCF)模块,用于捕捉全局和局部语义信息之间的关联性,实现全局和局部抑郁特征之间的语义一致性描述。最后,在AVEC2013和AVEC2014数据集上,利用PLEGDF-FGLSCF模型获得的识别结果在均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)指标上的值分别是7.75/5.96和7.49/5.99,优于大多数已有的基准模型,证实了该方法的合理性和有效性。

关键词：抑郁强度人脸图像局部感知力增强全局和局部特征融合语义一致性

基于无线场域网的配电信息物理系统鲁棒协同恢复调度

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电力系统自动化 2024年

作者：王崇宇庞凯元滕飞文福拴徐云建浙江大学电气工程学院香港中文大学机械与自动化工程系伦敦帝国理工学院电气与电子工程系

极端灾害下配电物理系统和通信系统都可能遭受损坏。因此，灾后高效的信息物理协同恢复调度是一个值得研究的问题。在此背景下，提出一种基于无线场域网通信技术的配电信息物理系统鲁棒协同恢复调度框架与数学模型。首先，对利用无线场... 详细信息

极端灾害下配电物理系统和通信系统都可能遭受损坏。因此，灾后高效的信息物理协同恢复调度是一个值得研究的问题。在此背景下，提出一种基于无线场域网通信技术的配电信息物理系统鲁棒协同恢复调度框架与数学模型。首先，对利用无线场域网通信技术构建灾后应急通信网络的途径进行分析，并揭示恢复调度过程中的信息-物理相依耦合机理。然后，分别建立无线通信路由分析模型、主动配电系统运行模型、考虑维修时长不确定性的维修班组调度模型和考虑无线路由器应急供电时长不确定性的信息-物理相依耦合模型，并提出计及信息-物理双侧不确定性的主动配电信息物理系统鲁棒协同恢复调度框架。接着，建立基于两阶段鲁棒规划的维修-恢复调度模型，并采用列和约束生成算法进行求解。最后，采用修改的IEEE 123节点系统对所提方法的可行性和有效性进行验证。算例结果表明，所提方法可以容纳物理侧维修时长和信息侧无线路由器不间断供电时长的双重不确定性，实现配电信息物理系统的高效协同恢复。

关键词：配电信息物理系统无线通信场域网灾后维修系统恢复网络重构分布式电源

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基于级联融合网络的密集型抓取位姿检测

现代制造工程 2024年第7期 126-134,60页

作者：邓鹏唐文涛黄开明荆楚理工学院电子信息工程学院荆门448000 武汉大学电子信息学院武汉430072

针对机械臂在密集场景下对未知物体进行平面抓取时检测精度低、耗时长的问题,提出了一种新的抓取网络结构,称为级联融合抓取检测(Cascade Fusion Grasp Detection,CFGD)网络,用于预测密集场景下物体的抓取位姿。在提出的用于提取初始高... 详细信息

针对机械臂在密集场景下对未知物体进行平面抓取时检测精度低、耗时长的问题,提出了一种新的抓取网络结构,称为级联融合抓取检测(Cascade Fusion Grasp Detection,CFGD)网络,用于预测密集场景下物体的抓取位姿。在提出的用于提取初始高分辨率特征的主干和几个块的基础上,引入几个级联阶段来生成CFGD网络中的多尺度特征。每个阶段包括1个用于特征提取的子主干和1个用于特征集成的极其轻量级的过渡块,该设计使得整个主干参数比例大,特征融合更深入、更有效。所提算法在康奈尔抓取数据集、提花抓取数据集和自定义数据集上在检测精度与速度上较现有算法有明显提升。在真实抓取场景下,单目标场景下的抓取成功率为98.6%,在密集场景下的抓取成功率为94.6%。试验结果表明,所提算法以较高的准确率预测和抓取了密集场景下的未知物体。

关键词：机械臂平面抓取位姿估计级联融合机器视觉