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FMLogs:基于模板匹配的日志解析方法

计算机应用研究 2024年第8期41卷 2461-2466页

作者：章一磊张广泽龚声望苑淑晴安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241000

日志主要记录软硬件的运行信息,通过查看系统日志,可以找到系统出现的问题及原因,确保系统的稳定性和正常运行。日志解析的目的是将半结构化的原始日志解析为可阅读的日志模板,现有解析方法往往只注重于对原始日志的解析,而忽略了后期... 详细信息

日志主要记录软硬件的运行信息,通过查看系统日志,可以找到系统出现的问题及原因,确保系统的稳定性和正常运行。日志解析的目的是将半结构化的原始日志解析为可阅读的日志模板,现有解析方法往往只注重于对原始日志的解析,而忽略了后期模板处理,导致结果的精度不能进一步提高。自此,提出了一种日志解析方法FMLogs(logs parsing based on frequency and MinHash algorithm)。该方法通过设计正则表达式和调节阈值参数以获得最佳性能,同时采用了字符级频率统计和MinHash方法对长度相同和不同的日志模板进行合并。FMLogs在七个真实数据集上进行了广泛的实验,取得了0.924的平均解析准确率和0.983的F 1-Score。实验结果表明,FMLogs是一种有效的日志解析方法,在解析日志的同时具有较高的准确性和效率,并能保证性能的稳定。

关键词：日志分析解析方法数据分析

基于加性秘密共享和智能预测器自适应联合编码的密文图像可逆信息隐藏（英文）

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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2024年第9期25卷 1250-1266页

作者：周梓怡王承悦颜克勋石慧庞新辽宁师范大学计算机与人工智能学院

密文域可逆信息隐藏在保护加密域敏感信息方面至关重要。本文提出一种基于残差组块和空间注意力模块的智能像素预测器，相较于现有预测器，该预测器表现出更优异的像素预测性能。此外，本文提出一种优于传统单一编码方法的自适应联合编... 详细信息

密文域可逆信息隐藏在保护加密域敏感信息方面至关重要。本文提出一种基于残差组块和空间注意力模块的智能像素预测器，相较于现有预测器，该预测器表现出更优异的像素预测性能。此外，本文提出一种优于传统单一编码方法的自适应联合编码方法，该方法利用位平面特性和块内像素相关性优化嵌入空间。图像所有者使用所提出的智能预测器预测原始图像，然后通过加性秘密共享进行加密，并将其传递给数据隐藏方。随后，数据隐藏方对秘密数据进行加密，并将其嵌入加密图像中，然后再传送给接收方。接收方可以提取秘密数据并无损恢复原始图像，数据提取和图像恢复过程是可分离的。该方法将智能预测器和加性秘密共享相结合，实现可逆数据的嵌入和提取，同时确保安全性和无损恢复。实验结果表明，该预测器性能良好，具有较强的嵌入能力。对于Lena图像，在[-5,5]范围内我们预测器的预测误差数量高达242 500，且获得4.39bpp的嵌入容量。

关键词：密文图像可逆信息隐藏加性秘密共享自适应联合编码智能预测器

基于可重用任务的无人机辅助边缘计算系统能耗优化

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电子与信息学报 2024年

作者：李斌蔡海晨赵传信王俊义安徽师范大学计算机与信息学院桂林电子科技大学信息与通信学院南京信息工程大学计算机学院

针对复杂地形下时延敏感任务对终端用户的计算需求激增问题，该文提出一种无人机(UAV)辅助的移动边缘计算可重用任务的协同计算卸载方案。首先，通过联合优化用户卸载策略、用户传输功率、无人机上服务器分配、用户设备的计算频率和无... 详细信息

针对复杂地形下时延敏感任务对终端用户的计算需求激增问题，该文提出一种无人机(UAV)辅助的移动边缘计算可重用任务的协同计算卸载方案。首先，通过联合优化用户卸载策略、用户传输功率、无人机上服务器分配、用户设备的计算频率和无人机服务器的计算频率以及无人机的飞行轨迹，构建满足时延约束下最小化系统平均总能耗的系统模型。其次，通过深度强化学习求解该优化问题，并提出了基于柔性动作-评价(SAC)的优化算法。该算法采用最大熵的策略来鼓励探索，以增强算法的探索能力并加快训练的收敛速度。仿真结果表明，基于SAC的算法能有效降低系统的平均总能耗，并具有较好的收敛性。

关键词：无人机移动边缘计算可重用任务资源分配柔性动作-评价算法

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基于节点混合阻塞力的影响阻塞最大化算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 55-61页

作者：陈卫东朱颖慧钟昊华南师范大学计算机学院广东广州510631

针对社交网络中影响阻塞最大化问题,在竞争独立级联模型下引入节点混合阻塞力的概念,提出一种贪心启发式求解算法.首先,借助节点影响概率的计算方法,给出度量节点阻塞能力和扩散能力的方法,分别刻画节点对负面信息和正面信息传播范围的... 详细信息

针对社交网络中影响阻塞最大化问题,在竞争独立级联模型下引入节点混合阻塞力的概念,提出一种贪心启发式求解算法.首先,借助节点影响概率的计算方法,给出度量节点阻塞能力和扩散能力的方法,分别刻画节点对负面信息和正面信息传播范围的影响;然后,融合这两种能力计算出节点的混合阻塞力.算法在每轮迭代中优先选择混合阻塞力最大的节点作为传播正面信息的阻塞节点.在典型社交网络实例上的实验表明:与现有的算法相比,该算法所选出的阻塞节点对负面信息有着更好的阻塞效果.

关键词：社交网络竞争独立级联模型权重级联模型影响最大化影响阻塞最大化

基于图神经网络的多层信息交互融合算法用于会话推荐

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计算机应用 2024年第9期44卷 2719-2725页

作者：杨航李汪根张根生王志格开新安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241003

针对当前会话推荐中存在对于当前会话的项目转换信息挖掘不充分且极少利用其他会话信息的问题,提出一种基于图神经网络的多层信息交互融合算法用于会话推荐。基于当前会话,首先,对节点之间的连接关系设计不同的权重聚合邻域节点的信息,... 详细信息

针对当前会话推荐中存在对于当前会话的项目转换信息挖掘不充分且极少利用其他会话信息的问题,提出一种基于图神经网络的多层信息交互融合算法用于会话推荐。基于当前会话,首先,对节点之间的连接关系设计不同的权重聚合邻域节点的信息,并挖掘当前会话中项目转换的显性信息;其次,通过基于堆叠的残差图注意力网络聚合邻域节点信息,挖掘当前会话中项目转换的隐性信息;最后,通过单门控图神经网络挖掘基于时间戳的会话中存在的序列依赖信息。基于其他会话,通过节点的一阶邻居将整个会话集联系起来,学习全局信息编码,进而融合4个层次的嵌入表示以获得更全面的项目转换信息,同时使用软注意力机制和反向位置嵌入信息对获得的项目转换信息进行更有效的融合。实验结果表明,在Diginetica数据集上,所提模型的精度P@20和平均倒数排名MRR@20较次优模型GCE-GNN(Global Context Enhanced Graph Neural Network)分别提升了0.79%和0.84%;在Tmall数据集上,所提模型的P@20和MRR@20较次优模型HyperS2Rec分别提升了8.23%和7.86%;在Nowplaying数据集上,所提模型的P@20和MRR@20较次优模型HyperS2Rec分别提升了1.33%和7.16%。

关键词：会话推荐残差图注意力网络门控图神经网络软注意力反向位置嵌入

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自适应双坐标系的差分进化算法求解混合变量优化问题

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计算机学报 2024年第9期47卷 2116-2140页

作者：周新宇黄君洪彭虎王晖王峰江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 九江学院计算机与大数据科学学院江西九江332005 南昌工程学院信息工程学院南昌330022 武汉大学计算机学院武汉430072

如何设计求解混合变量优化问题(Mixed-variable Optimization Problems,MVOPs)的相关算法,是计算机算法设计与分析领域中的一个重要研究方向.该问题的求解难点在于需同时优化连续型和离散型决策变量,目前进化算法(Evolutionary Algorith... 详细信息

如何设计求解混合变量优化问题(Mixed-variable Optimization Problems,MVOPs)的相关算法,是计算机算法设计与分析领域中的一个重要研究方向.该问题的求解难点在于需同时优化连续型和离散型决策变量,目前进化算法(Evolutionary Algorithms,EAs)是求解该问题的一种有效手段.然而,现有的相关EAs忽略了问题变量之间的相关性,导致算法性能还存在一定不足.为此,本文从变量相关性角度出发,提出了一种自适应双坐标系的差分进化算法来求解MVOPs.首先,利用种群的协方差矩阵信息来构建特征坐标系,实现在特征坐标系下执行算法的相关操作,以松弛连续变量与离散变量之间的相关性;其次,为避免种群多样性丢失,仍保留了原坐标系,并设计了一种自适应策略来应用特征坐标系和原坐标系,以发挥双坐标系的优势;最后,为提高离散变量的优化效果,专门设计了一种基于离散变量相关性的局部搜索策略,以增强算法的整体性能.为验证本文方法性能,在一套包含28个测试函数的通用测试集上进行了大量实验,与5种求解MVOPs的知名EAs进行了对比,结果表明本文方法有更好性能.此外,在一个实际MVOP上,即焊接梁设计问题,本文方法能取得目前已知最好解.本文方法为计算机算法设计和分析领域的相关工作提供了新的思路.

关键词：混合变量差分进化变量相关性特征坐标系双坐标系

基于非理想条件可重构智能超表面辅助无线携能通信-非正交多址接入系统通感性能研究

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电子与信息学报 2024年第6期46卷 2434-2442页

作者：李兴旺王新莹田心记王心水秦攀科陈慧河南理工大学物理与电子信息学院焦作454003 曲阜师范大学计算机学院日照276826 河南理工大学计算机科学与技术学院焦作454003

为满足日益增长的高效通信和可靠感知需求,该文提出可重构智能超表面(RIS)辅助无线携能通信(SWIPT)-非正交多址接入(NOMA)系统,该系统同时实现目标感知和信息传输。考虑非完美连续干扰消除(SIC)和信道估计误差(CEE)两种非理想因素,分析... 详细信息

为满足日益增长的高效通信和可靠感知需求,该文提出可重构智能超表面(RIS)辅助无线携能通信(SWIPT)-非正交多址接入(NOMA)系统,该系统同时实现目标感知和信息传输。考虑非完美连续干扰消除(SIC)和信道估计误差(CEE)两种非理想因素,分析了所提系统的可靠性、有效性以及雷达感知性能,分别推导出系统中断概率(OP)、遍历速率(ER)、检测概率(PoD)以及雷达估计信息速率(REIR)的解析表达式。分析结果表明:非完美SIC和CEE对系统的性能有负面影响;中断概率随基站发射功率的增大而减小,在高信噪比区域趋于定值;遍历速率及雷达估计信息速率随基站发射功率增大而增加,在高信噪比区域稳定于一个上限值;在不同的检测阈值下,检测概率随基站发射功率的增大而增大;联合雷达检测和通信覆盖概率(JRDCCP)分别随中断阈值和检测阈值的升高而降低。

关键词：通感一体化可重构智能超表面无线携能通信非正交多址接入

ADAFT:SDN大规模流表的适应性深度聚合存储架构

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通信学报 2024年第5期45卷 226-238页

作者：熊兵袁月赵锦元赵宝康何施茗张锦长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410114 长沙师范学院信息科学与工程学院湖南长沙410199 国防科技大学计算机学院湖南长沙410073

为解决软件定义网络(SDN)数据平面中的三态内容可寻址存储器(TCAM)资源紧张问题,提出了一种基于内容表项树的SDN流表深度聚合方法,进而构建一种SDN大规模流表的适应性深度聚合存储架构ADAFT。该架构放宽了聚合表项之间的汉明距离要求,... 详细信息

为解决软件定义网络(SDN)数据平面中的三态内容可寻址存储器(TCAM)资源紧张问题,提出了一种基于内容表项树的SDN流表深度聚合方法,进而构建一种SDN大规模流表的适应性深度聚合存储架构ADAFT。该架构放宽了聚合表项之间的汉明距离要求,构建内容表项树聚合动作集不同的流表项,显著提高了流表聚合程度。设计了一种TCAM装载率感知的内容表项树动态限高机制,以降低流表查找开销。同时,提出了一种TCAM装载率感知的表项聚合适应性选择策略,以均衡流表聚合程度和查找开销。实验结果表明,ADAFT架构的流表压缩率明显高于现有方法,最高可达65.74%。

关键词：软件定义网络 SDN大规模流表内容表项树适应性深度聚合 TCAM装载率感知

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基于多元信息引导的人工蜂群算法

电子学报 2024年第4期52卷 1349-1363页

作者：周新宇刘颖吴艳林郭京蕾江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022 长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410114 华中师范大学计算机学院湖北武汉430079

利用优秀个体增强解搜索方程的开采能力是改进人工蜂群算法的一种主流思路.然而,现有相关工作往往仅以适应度信息作为评价个体的唯一标准,易导致算法出现早熟收敛等问题.本文提出一种多元信息引导的人工蜂群算法,分别设计了基于适应度... 详细信息

利用优秀个体增强解搜索方程的开采能力是改进人工蜂群算法的一种主流思路.然而,现有相关工作往往仅以适应度信息作为评价个体的唯一标准,易导致算法出现早熟收敛等问题.本文提出一种多元信息引导的人工蜂群算法,分别设计了基于适应度、位置以及相似度信息的3种解搜索方程,并在雇佣蜂阶段和观察蜂阶段采用了不同的使用方式.同时,为保存侦察蜂阶段的搜索经验,采用一种微调后的邻域搜索机制用于处理被放弃蜜源.在CEC2013测试集和一个实际优化问题上进行了大量实验验证,与6种衍生算法和5种知名的相关改进人工蜂群算法进行了对比,结果表明本文算法性能竞争优势明显,在结果精度和收敛速度上均有更好表现.

关键词：人工蜂群算法优秀个体多元信息解搜索方程邻域搜索