检索结果-南通市图书馆

基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法

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电子学报 2024年第3期52卷 783-791页

作者：胡向东万润楠重庆邮电大学现代邮政学院重庆400065 重庆邮电大学自动化学院/工业互联网学院重庆400065

针对工业互联网安全态势评估存在数据特征提取困难和安全态势评估准确率低等难题,提出一种基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法.基于随机采样技术平衡原始数据集以减小不平衡数据集对实验的影响;利用梯度提升决策树确定工业... 详细信息

针对工业互联网安全态势评估存在数据特征提取困难和安全态势评估准确率低等难题,提出一种基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法.基于随机采样技术平衡原始数据集以减小不平衡数据集对实验的影响;利用梯度提升决策树确定工业互联网流量数据中不同特征的权重系数,结合递归特征消除法提取其关键特征;构建基于改进随机森林的工业互联网多分类攻击检测模型,识别网络受到的攻击类别,并结合安全态势量化指标确定其风险程度.实验结果表明,本文算法的检测准确率和F1值分别达到89.19%和89.68%,相较于传统随机森林算法、支持向量机和K最近邻算法,其准确率和F1值分别至少提高2.91%和1.7%,平均分别提高8.38%和9.33%.

关键词：工业互联网态势评估特征提取梯度提升决策树随机森林

突发公共事件下复杂供应链网络风险传播与干预

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计算机工程与应用 2024年第8期60卷 296-308页

作者：姜林梁竞心重庆邮电大学现代邮政学院重庆400065

突发公共事件给供应链网络的稳定运行带来极大冲击,如何提升供应链网络应对突发公共事件的能力,保持其坚韧性与稳定性,具有重要意义。结合突发公共事件的特性,基于改进的SEIR系统动力学传播模型,构建政府干预下复杂供应链网络的风险传... 详细信息

突发公共事件给供应链网络的稳定运行带来极大冲击,如何提升供应链网络应对突发公共事件的能力,保持其坚韧性与稳定性,具有重要意义。结合突发公共事件的特性,基于改进的SEIR系统动力学传播模型,构建政府干预下复杂供应链网络的风险传播模型,并利用基本再生数的理论方法,分析风险传播的阈值以及平衡点问题,探究政府干预对阻断供应链风险传播的积极作用,从宏观层面分析供应链风险的传播机理以及干预措施,得出政府的风险管控方向。理论研究及仿真实验的结果均表明,政府通过控制基本再生数,能有效遏制风险进一步蔓延与扩散,达到控制风险的目标。

关键词：突发公共事件供应链风险系统动力学传播模型基本再生数

政府在线回应质量感知对公众政治信任与持续电子参与意愿的影响——混合研究视角

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国际新闻界 2024年第7期046卷 6-27页

作者：张渝黄慧敏重庆邮电大学现代邮政学院

随着数字政府建设的不断深化，公众通过在线诉求反映参与公共治理已成为重要形式。然而，如何提供匹配公众期望的高质量在线回应，以解决公众在线诉求，促进民政良性互动却尚未解决。本研究采用两阶段混合方法对此进行补充。研究发现，... 详细信息

随着数字政府建设的不断深化，公众通过在线诉求反映参与公共治理已成为重要形式。然而，如何提供匹配公众期望的高质量在线回应，以解决公众在线诉求，促进民政良性互动却尚未解决。本研究采用两阶段混合方法对此进行补充。研究发现，政府在线回应质量感知包含响应性、可靠性、程序性、感染力和个性化等五个维度。政府在线回应质量感知会增强公众的公平感知和在线诉求处理满意度，从而提高他们的政治信任及持续电子参与意愿。相比诉求当事人，旁观者的政府在线回应质量感知对其公平感知及在线诉求处理满意度的积极影响更强。研究结论为电子政务管理机构及人员高质量地回应公众在线诉求，维护公众政治信任和共治意愿提供了有效建议。

关键词：政府在线回应质量感知政治信任电子参与混合研究浏览者类型

基于贪心-遗传混合算法的RMFS动态货位分配优化研究

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铁道科学与工程学报 2024年

作者：田帅辉林诗阳重庆邮电大学现代邮政学院

随着电子商务的迅速发展，订单的高时效性和商品需求的频繁波动对移动机器人履行系统（RMFS）的订单拣选环节带来巨大挑战。由于RMFS中的货架具有可移动性，在拣选过程中不断优化和调整货架储位是提高RMFS拣选效率的关键途径之一。针对R... 详细信息

随着电子商务的迅速发展，订单的高时效性和商品需求的频繁波动对移动机器人履行系统（RMFS）的订单拣选环节带来巨大挑战。由于RMFS中的货架具有可移动性，在拣选过程中不断优化和调整货架储位是提高RMFS拣选效率的关键途径之一。针对RMFS动态货位分配问题，首先提出一种考虑商品需求实时变动且拣选台任务均衡的动态货位分配策略，构建最大化货位适配值的数学模型，实现货架的合理定位，并运用改进A*算法规划自动导引车（AGV）拣选路径，以避免AGV频繁转弯；其次，针对该问题的动态连续性和解空间巨大的难点，设计了一种结合贪心算法和改进自适应遗传算法的混合算法求解该模型，其中引入SoftMax函数用于适应度值的转换，以动态调整交叉变异概率，采用一种基于相似度值的个体交叉判断方法以减少无效交叉，并加入灾变策略防止算法早熟，同时实时更新仓库布局状态以适应每周期的商品需求变化；最后，通过对比不同规模的仿真实验进行验证。结果表明，所提算法能够在保证解质量的同时，大幅度提升求解效率；且随着订单量的增加，所提策略优化效果越明显，即周转率高的货架有更大概率越靠近拣选台；相比于静态固定分配策略和动态就近分配策略，所提策略在大规模实验中分别缩短42%和21%的AGV总拣选路径，显著提高了该系统拣货效率。研究结果为RMFS货位分配的进一步优化研究提供参考。

关键词：移动机器人履行系统自动导引车动态货位分配自适应遗传算法贪心算法

基于延迟和抖动感知的多播服务功能树嵌入算法

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电子与信息学报 2024年第1期46卷 184-194页

作者：刘亮陈翔桂晓菁徐勇军杜娅荣侯泽天段洁重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学自动化学院重庆400065

针对软件定义网络/网络功能虚拟化(SDN/NFV)架构中,多播请求流(MRs)需满足严格时延和抖动约束下遍历由多个虚拟网络功能(VNFs)依序组成的服务功能树(SFT)问题。该文提出一种基于最优链路选择函数进行深度优先搜索构建SFT的路由算法。首... 详细信息

针对软件定义网络/网络功能虚拟化(SDN/NFV)架构中,多播请求流(MRs)需满足严格时延和抖动约束下遍历由多个虚拟网络功能(VNFs)依序组成的服务功能树(SFT)问题。该文提出一种基于最优链路选择函数进行深度优先搜索构建SFT的路由算法。首先,提出网络资源相对成本函数,以保证网络负载自动均衡。其次,联合考虑网络资源、VNF动态放置及多播流延迟和抖动约束,构建SFT动态嵌入问题的整数线性规划模型(ILP)。最后,针对该NP难问题,设计辅助边权图和最优链路选择函数进行路由路径选择,并以最小化资源消耗成本为目标提出具有延迟和抖动感知的SFT嵌入算法(SFT-EA)。仿真结果表明,SFT-EA在吞吐量,流接受率和网络负载均衡方面具有更好的性能。

关键词：网络功能虚拟化服务功能树多播延迟和抖动

AGV调度优化的应用场景、关键因素和研究方法综述

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第2期36卷 337-350页

作者：田帅辉皇甫城阳邓学平重庆邮电大学现代邮政学院重庆400065

针对自动引导小车(automated guided vehicle,AGV)调度问题,梳理了制造、仓储、港口以及快递分拨中心中的AGV使用和调度研究现状,发现以快递分拨中心为代表的服务业是新兴且研究较为薄弱的领域;分析了AGV调度优化需考虑的因素,发现数量... 详细信息

针对自动引导小车(automated guided vehicle,AGV)调度问题,梳理了制造、仓储、港口以及快递分拨中心中的AGV使用和调度研究现状,发现以快递分拨中心为代表的服务业是新兴且研究较为薄弱的领域;分析了AGV调度优化需考虑的因素,发现数量配置与充电管理两个关键因素联合考虑的不足,建议未来在大规模动态调度研究中将二者统筹考虑;从精确方法、近似方法和基于人工智能的新方法3个方面总结AGV调度研究方法,建议未来可在启发式算法的基础上融入基于人工智能的新技术和新方法以获得创新。

关键词：自动引导小车(AGV) AGV调度 AGV应用场景数量配置充电管理研究方法

考虑负载量均衡的自动拣货系统AGV任务分配优化

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计算机应用研究 2024年第8期41卷 2366-2373页

作者：田帅辉沈亦凡欧丽英樊略重庆邮电大学现代邮政学院重庆400065

为提高AGV自动拣货系统作业效率、降低作业成本,在剖析造成系统拥堵的关键影响因素基础上,提出考虑负载量均衡的AGV任务分配双层规划模型,上层考虑总成本最小,下层通过构建多目标函数来最小化系统负载量标准差和AGV空闲率。针对传统GA... 详细信息

为提高AGV自动拣货系统作业效率、降低作业成本,在剖析造成系统拥堵的关键影响因素基础上,提出考虑负载量均衡的AGV任务分配双层规划模型,上层考虑总成本最小,下层通过构建多目标函数来最小化系统负载量标准差和AGV空闲率。针对传统GA求解任务分配问题效率低、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进自适应遗传算法(SAGA),引入sigmoid函数用于适应度值的转换,并参与到自适应调整交叉变异算子的操作中,加入灾变策略防止算法出现早熟的情况。最后将该算法对不同规模算例进行仿真,结果证明,相比遗传算法、自适应遗传算法、自适应灾变遗传算法、蚁群算法,该改进算法在不同规模算例实验结果中均有明显优化,表明改进算法能更好地避免早熟、提升求解质量与收敛稳定性,有效地均衡了路网负载量,降低了作业总成本。

关键词：任务分配负载量均衡自动拣货系统双层规划遗传算法

基于视觉自注意力模型与轨迹滤波器的篮球战术识别

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 615-623页

作者：许国良沈刚梁旭鹏雒江涛重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学体育学院重庆400065

通过机器学习分析球员轨迹数据获得进攻或防守战术,是篮球视频内容理解的关键组成部分。传统机器学习方法需要人为设定特征变量,灵活性大大降低,因此如何自动获取可用于战术识别的特征信息成为关键问题。为此,该文基于美国职业篮球联赛(... 详细信息

通过机器学习分析球员轨迹数据获得进攻或防守战术,是篮球视频内容理解的关键组成部分。传统机器学习方法需要人为设定特征变量,灵活性大大降低,因此如何自动获取可用于战术识别的特征信息成为关键问题。为此,该文基于美国职业篮球联赛(NBA)比赛中球员轨迹数据设计了一个篮球战术识别模型(TacViT),该模型以视觉自注意力模型(ViT)作为主干网络,利用多头注意力模块提取丰富的全局轨迹特征信息,同时并入轨迹滤波器来加强球场线与球员轨迹之间的特征信息交互,增强球员位置特征表示,其中轨迹滤波器以对数线性复杂度学习频域中的长期空间相关性。该文将运动视觉系统(SportVU)的序列数据转化为轨迹图,自建篮球战术数据集(PlayersTrack),在该数据集上的实验表明,TacViT的准确率达到了82.5%,相对未做更改的视觉自注意力S模型(ViT-S),精度上提升了16.7%。

关键词：篮球战术识别球员轨迹轨迹滤波器对数线性复杂度多头注意力

考虑运输损耗和运输成本的多状态配送网络可靠性评估

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科学技术与工程 2024年第12期24卷 4834-4842页

作者：徐秀珍张媛媛何灿岳名扬牛义锋重庆邮电大学现代邮政学院重庆400065

在考虑运输损耗和运输成本约束情形下,提出多状态配送网络可靠性评估方法。通过引入损耗因子刻画运输损耗,进而根据需求流量和运输损耗建立流分配策略;基于此分配策略、运输边容量约束以及运输成本约束,提出计算配送网络可靠性的极小容... 详细信息

在考虑运输损耗和运输成本约束情形下,提出多状态配送网络可靠性评估方法。通过引入损耗因子刻画运输损耗,进而根据需求流量和运输损耗建立流分配策略;基于此分配策略、运输边容量约束以及运输成本约束,提出计算配送网络可靠性的极小容量向量方法。通过实例分析验证了算法的有效性,并从可靠性视角探讨了关键运输边的识别方法,研究成果可为管理者在配送网络运维方面提供决策指导。

关键词：可靠性多状态配送网络运输损耗运输成本极小容量向量