检索结果-南通市图书馆

中考热点题型“矩形十字架模型”的分析与反思

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数学通讯 2024年第17期 52-54页

作者：廖小静石勇国重庆三峡学院数学与统计学院内江师范学院数学与信息科学学院数据恢复重点实验室

本文以矩形十字架模型的热点题型引入,介绍了矩形十字架模型几何图形与基本结论,分析了矩形十字架模型中求线段最值问题的过程,给出了热点题型的统一解法,为教学提供了针对性建议。

关键词：三角形全等与相似矩形十字架模型线段最值问题统一解法建议

基于均值循环卷积特性的UWB信道盲估计算法

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电子与信息学报 2008年第10期30卷 2381-2383页

作者：朱行涛刘郁林赵翔重庆通信学院DSP实验室重庆400035

该文针对采用码片率抽头间隔的TH-PPM超宽带系统离散信道,利用接收信号的均值循环卷积特性,对UWB信道估计问题进行建模,结合UWB信道的稀疏簇结构,提出一种基于抽头探测的UWB信道盲估计算法,避免了无谓的零抽头估计,改善了算法性能。仿... 详细信息

该文针对采用码片率抽头间隔的TH-PPM超宽带系统离散信道,利用接收信号的均值循环卷积特性,对UWB信道估计问题进行建模,结合UWB信道的稀疏簇结构,提出一种基于抽头探测的UWB信道盲估计算法,避免了无谓的零抽头估计,改善了算法性能。仿真表明:在低信噪比(0-15dB)的情况下,基于抽头探测算法的MSE比没利用信道结构特征的最小二乘算法平均低约5.5dB;在中等信噪比(>15dB)的情况下,基于抽头探测算法的MSE比最小二乘算法平均低约3.5dB,同时基于抽头探测算法还能获得较好的SER(Signal-Error-Ratio)性能。

关键词： UWB 盲信道估计 TH—PPM 稀疏信道抽头探测

电池-有源电容脉冲负载供电系统容量优化配置

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电源学报 2024年

作者：杨磊黄玉平陈家伟敖文杰北京精密机电控制设备研究所重庆大学自动化学院

混合供电技术可有效整合不同供电单元的优势，是实现高功率密度脉冲负载供电系统的关键技术之一。针对现有航天伺服脉冲负载供电系统容量大，功率密度低等问题，提出了一种电池-有源电容脉冲负载混合供电系统及其容量优化配置技术。首... 详细信息

混合供电技术可有效整合不同供电单元的优势，是实现高功率密度脉冲负载供电系统的关键技术之一。针对现有航天伺服脉冲负载供电系统容量大，功率密度低等问题，提出了一种电池-有源电容脉冲负载混合供电系统及其容量优化配置技术。首先对系统架构及运行状态进行了分析，确立了优化目标及关键约束条件；其次利用分析法对电池和有源电容的容量进行了优化，确立了脉冲负载功率在电池和有源电容间的分配关系，实现了供电系统的体积最小化。最后，在实验室建立了一台常值功率2.7kW\峰值功率35kW的脉冲负载用供电系统实验样机，实验结果验证了理论分析的正确性。

关键词：脉冲供电系统低频脉冲负载容量配置有源电容

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基于粒子滤波器的盲辨识和盲均衡新方法

通信学报 2006年第10期27卷 132-135,140页

作者：王磊刘郁林重庆通信学院DSP实验室重庆400035

提出了一种新的基于粒子滤波器的盲辨识及盲均衡算法。在对信道进行辨识时,通过对信道均值的采样来代替对真实信道的采样,避免了对信道的后验密度进行采样,从而降低了算法的复杂度。算法还采用先验密度作为重要性函数,以便于对重要性函... 详细信息

提出了一种新的基于粒子滤波器的盲辨识及盲均衡算法。在对信道进行辨识时,通过对信道均值的采样来代替对真实信道的采样,避免了对信道的后验密度进行采样,从而降低了算法的复杂度。算法还采用先验密度作为重要性函数,以便于对重要性函数进行采样。仿真结果表明,该算法收敛速度快,所需的数据量少,在信噪比较低时也能完成对信道的盲辨识和盲均衡。

关键词：盲辨识盲均衡粒子滤波器重要性采样

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压缩感知的UWB信道盲估计算法

重庆大学学报（自然科学版） 2010年第4期33卷 105-108,114页

作者：刘郁林张先玉和继威许舵重庆通信学院DSP实验室重庆400035

针对超宽带系统采样速率过高难以实现的问题,利用信道稀疏性提出一种基于压缩感知的盲信道估计算法。将接收信号通过一个随机测量矩阵,利用测量信号的一阶统计量建立压缩感知的数学模型,最后利用正交匹配追踪(OMP)算法重构得到估计信道... 详细信息

针对超宽带系统采样速率过高难以实现的问题,利用信道稀疏性提出一种基于压缩感知的盲信道估计算法。将接收信号通过一个随机测量矩阵,利用测量信号的一阶统计量建立压缩感知的数学模型,最后利用正交匹配追踪(OMP)算法重构得到估计信道。算法只需很少测量值就可估计出信道,节省了大量的模数转换(ADC)资源,使系统实现成为可能。仿真结果表明算法具有良好的估计性能,且算法的误比特率(BER)性能相比利用准确信道只有2～3dB的差距。

关键词：超宽带稀疏信道信道估计压缩感知正交匹配追踪

全自动固相萃取-超高效液相色谱串联四极杆静电场轨道阱高分质谱精细识别地下水中溶解性有机质

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分析试验室 2024年

作者：石喆元孟建卫王立平饶竹伊芹黄毅赵志伟李芸邑李莉国家地质实验测试中心自然资源部生态地球化学重点实验室中国科学院大学河北省地质实验测试中心河北省矿产资源与生态环境监测重点实验室重庆大学环境与生态学院广东工业大学土木工程与交通学院

利用全自动固相萃取（Auto-SPE）富集地下水中溶解性有机质（DOM），超高效液相色谱（UPLC）串联四极杆静电场轨道阱高分辨质谱（TQE-Orbitrap HRMS）测定，结合DOM元素赋存规律等自主编写计算机解谱程序，获取DOM分子组成并可视化表... 详细信息

利用全自动固相萃取（Auto-SPE）富集地下水中溶解性有机质（DOM），超高效液相色谱（UPLC）串联四极杆静电场轨道阱高分辨质谱（TQE-Orbitrap HRMS）测定，结合DOM元素赋存规律等自主编写计算机解谱程序，获取DOM分子组成并可视化表征。方法采用苯乙烯-二乙烯苯聚合物固相萃取柱富集地下水中的DOM，C18柱分离、电喷雾电离源质谱测定。地下水空白加标与标样的B-C相异度小于38.5%；地下水空白加标日内、日间的B-C相异度小于39%，方法准确、稳定。解析程序由分子分配、数据统计、背景扣除、拆分与合并以及可视化5个模块组成，可简便、快速地获取DOM分子组成、分子质谱响应强度等多种平均统计量，并输出范克莱夫伦（VK）、肯德里克质量偏差（KMD）等4种图谱。方法已应用于黑龙江典型地区地下水中DOM分子组成研究。

关键词：全自动固相萃取超高效液相色谱串联四极杆静电场轨道阱高分辨质谱溶解性有机质分子组成解析程序与可视化表征地下水

多层次模糊评价模型在煤层气压缩机系统完整性评价的应用

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压缩机技术 2024年第1期 25-32页

作者：金鑫魏长吉蔡少辉宋关伟董超群邱奎中国石油化工股份有限公司临汾煤层气分公司山西临汾041000 重庆科技学院重庆高新区大学城重庆401331

针对煤气田现役煤层气增压集输用压缩机组系统安全运行及安全管理问题,开展了对煤层气压缩机组系统的完整性评价研究,利用多层次模糊评价模型建立压缩机组系统的完整性评价方法。根据多层次模糊评价法建立基于系统结构完整性及性能完整... 详细信息

针对煤气田现役煤层气增压集输用压缩机组系统安全运行及安全管理问题,开展了对煤层气压缩机组系统的完整性评价研究,利用多层次模糊评价模型建立压缩机组系统的完整性评价方法。根据多层次模糊评价法建立基于系统结构完整性及性能完整性为准则的评价体系,根据层次分析法建立各指标权重,结合模糊评价模型和专家评分建立目标集、权重集、评语集及判断矩阵,并通过一致性判断,根据最大隶属度准则得到各因素的评判结果。经过延川某煤层气田在役压缩机组系统的案例评判,得机组系统结构完整性及性能完整性评价结果为良好,整体完整性评价结果为77.8分,与现场实际吻合度较好。煤层气压缩机组系统完整性评价可为机组现场安全管理、高效运行效果的评估提供理论支持及评价措施。

关键词：煤层气压缩机层次分析法模糊评价完整性评价

利福昔明周期性使用联合门冬氨酸鸟氨酸治疗肝性脊髓病1例报道

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现代医药卫生 2024年第3期40卷 531-534页

作者：梁仁政肖娟张丽冉亚梅彭永梅孙文静重庆市第十三人民医院消化内分泌科重庆400053

肝性脊髓病(HM)是由多种肝病导致门静脉高及门腔静脉分流,并引起颈髓以下脊髓侧索脱髓鞘病变,临床表现为肢体缓慢进行性对称性痉挛性瘫痪。HM和肝性脑病均是以神经系统症状为突出表现的终末期肝病较为严重的并发症,但其发病机制和临床... 详细信息

肝性脊髓病(HM)是由多种肝病导致门静脉高及门腔静脉分流,并引起颈髓以下脊髓侧索脱髓鞘病变,临床表现为肢体缓慢进行性对称性痉挛性瘫痪。HM和肝性脑病均是以神经系统症状为突出表现的终末期肝病较为严重的并发症,但其发病机制和临床症状不尽相同。但目前临床医务工作者,尤其是基层医院的临床医务工作者对上述2种并发症,尤其是HM的认识不足,容易导致漏诊和延误治疗。该院消化内科收治并使用利福昔明周期性使用联合门冬氨酸鸟氨酸治疗HM患者1例,结合相关文献对诊治经验及思路进行讨论,旨在提高临床医务工作者对HM的认识。

关键词：肝性脊髓病利福昔明周期性治疗门冬氨酸鸟氨酸病例报告

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一种非平稳卷积混合信号的时域盲源分离算法

电子与信息学报 2008年第3期30卷 589-592页

作者：徐舜刘郁林陈绍荣重庆通信学院DSP实验室重庆400035

该文将卷积混合盲源分离模型中的向量进行重新规划并对联合近似对角化方法加以推广,提出一种非平稳卷积混合信号的时域盲源分离算法。该算法先将采集到的卷积混合信号进行重排,使之满足重新定义向量后的瞬时混合模型特征,然后考虑到信... 详细信息

该文将卷积混合盲源分离模型中的向量进行重新规划并对联合近似对角化方法加以推广,提出一种非平稳卷积混合信号的时域盲源分离算法。该算法先将采集到的卷积混合信号进行重排,使之满足重新定义向量后的瞬时混合模型特征,然后考虑到信号的非平稳特性,采用空间白化和联合近似块对角化方法分离出源信号。由于没有使用域变换而是从新的角度将卷积混合问题简化为瞬时混合问题,避免了卷积运算或域映射过程,降低了算法的复杂度。仿真实验验证了该算法的有效性并就参数的变化对信号干扰比的影响进行了分析。

关键词：盲源分离非平稳卷积混合信号联合块对角化白化