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基于改进CenterNet的红外小目标检测研究

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激光与红外 2024年第09期 1469-1476页

作者：倪安庆李军王耀弘重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆市计量质量检测研究院

随着机器学习技术的不断发展，对目标检测技术的研究也越来越火热。针对目标检测中精度低、实时性差的问题。本文采用了一种单阶段的目标检测算法CenterNet完成对目标的快速识别，在算法的主干网络ResNet50增加CBAM注意力机制，提升了... 详细信息

随着机器学习技术的不断发展，对目标检测技术的研究也越来越火热。针对目标检测中精度低、实时性差的问题。本文采用了一种单阶段的目标检测算法CenterNet完成对目标的快速识别，在算法的主干网络ResNet50增加CBAM注意力机制，提升了网络对目标的识别精度；在网络的输出模块，采用一种新的GSConv卷积模块，在不损失精度的情况下提高了检测速度。改进后的算法在红外数据集上验证其检测的准确性，其检测准确率达到82.91%。研究结果表明：改进的CenterNet算法，可准确高效的完成对红外小目标的识别。

关键词：红外目标检测 CenterNet 注意力机制 GSConv

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改进YOLOv8的环视车位检测算法研究

重庆理工大学学报(自然科学) 2024年第09期 22-29页

作者：杨飞帆李军王耀弘重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆市计量质量检测研究院

为在泊车过程中更快速、准确、全面地检测停车位，提出一种针对全景环视系统AVM(around view monitor)图像的改进YOLOv8环视车位检测算法。采用部分卷积思想设计出Faster Block结构，分别替换C3模块和C2f模块中的Bottleneck结构，选取... 详细信息

为在泊车过程中更快速、准确、全面地检测停车位，提出一种针对全景环视系统AVM(around view monitor)图像的改进YOLOv8环视车位检测算法。采用部分卷积思想设计出Faster Block结构，分别替换C3模块和C2f模块中的Bottleneck结构，选取改进后更轻量化的C3-Faster模块替换YOLOv8中原有的C2f模块；在YOLOv8主干网络末端添加CoordAtt(coordinate attention)注意力层，提升模型特征提取能力；引入EIoU作为损失函数提升模型检测精度。该算法在自建的AVM环视车位检测数据集上模型精度、召回率、mAP@0.5与mAP@0.5:0.95分别达到87.6%、87.6%、93.1%、62.0%;相较于原YOLOv8n模型提升1.5%、1.4%、1.6%、1%;参数量、浮点运算量及模型大小分别下降约27%、24%、25%。

关键词：车位检测 YOLOv8 C3-Faster CoordAtt注意力机制 EIoU损失

融合卷积神经网络和Transformer的人脸欺骗检测模型

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信息安全研究 2024年第1期10卷 25-33页

作者：黄灵何希平贺丹杨楚天旷奇弦重庆工商大学人工智能学院重庆400067 检测控制集成系统重庆市工程实验室(重庆工商大学) 重庆400067

在人脸反欺骗领域,大多数现有检测模型都是基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),该类方法虽能以较少的参数学习人脸识别,但其感受野是局部的;而基于Transformer的方法虽然能够全局感知,但参数量和计算量极大,无法在移... 详细信息

在人脸反欺骗领域,大多数现有检测模型都是基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),该类方法虽能以较少的参数学习人脸识别,但其感受野是局部的;而基于Transformer的方法虽然能够全局感知,但参数量和计算量极大,无法在移动或边缘设备广泛部署.针对以上问题,提出一种融合CNN和Transformer的人脸欺骗检测模型,旨在保持人脸全局和局部特征提取能力的前提下,实现参数量和准确度的平衡.首先,裁剪选取局部人脸图像作为输入,有效避免过拟合现象;其次,设计基于坐标注意力的特征提取模块;最后,设计融合CNN和Transformer模块,通过局部全局局部的信息交换实现图像局部特征和全局特征的提取.实验结果表明,该模型在CASIA-SURF(Depth模态)数据集上获得了99.31%的准确率以及0.54%的平均错误率;甚至在CASIA-FASD和Replay-Attack这2个数据集上实现了零错误率,且模型参数量仅0.59MB,远小于Transformer系列模型.

关键词：人脸欺骗检测 CNN Transformer 模型融合注意力机制

基于深度学习的扇束X射线荧光计算断层扫描自吸收校正

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激光与光电子学进展 2024年第18期 1-9页

作者：孙孟英蒋上海李相朋黄鑫汤斌胡新宇罗彬彬石胜辉赵明富周密重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室重庆理工大学理学院

在X射线荧光计算断层扫描（XFCT）成像过程中，样品本身对入射X射线以及荧光X射线的吸收衰减是制约其高质量图像重建的重要因素之一。本文提出一种基于深度学习的X射线荧光CT自吸收校正方法，利用基于U-Net的卷积神经网络学习原始投影... 详细信息

在X射线荧光计算断层扫描（XFCT）成像过程中，样品本身对入射X射线以及荧光X射线的吸收衰减是制约其高质量图像重建的重要因素之一。本文提出一种基于深度学习的X射线荧光CT自吸收校正方法，利用基于U-Net的卷积神经网络学习原始投影数据中的对称结构分布，从受自吸收影响的正弦图中恢复完备的投影数据。通过数值模拟建立扇束XFCT成像系统获得20000组荧光正弦图，实现网络训练、测试与验证，并通过Geant4软件仿真获得受自吸收影响的投影数据进行进一步验证。结果表明，训练良好的神经网络能对不完整的投影数据实现自吸收校正，进而提高重建图像的质量。

关键词：深度学习自吸收校正 X射线荧光计算断层扫描数值模拟

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数字经济发展对企业税收决策影响研究

财会通讯 2024年第5期 71-75页

作者：傅樵韩蓓曾晶重庆理工大学会计学院重庆400050 国家税务总局垫江县税务局重庆408300

本文选取2013—2020年我国沪深A股上市公司为研究样本,检验地区数字经济发展对微观企业税收决策的影响。研究发现数字经济发展水平能够抑制企业的避税行为。进一步研究发现,数字经济发展对企业避税的抑制作用主要通过两条渠道发挥作用:... 详细信息

本文选取2013—2020年我国沪深A股上市公司为研究样本,检验地区数字经济发展对微观企业税收决策的影响。研究发现数字经济发展水平能够抑制企业的避税行为。进一步研究发现,数字经济发展对企业避税的抑制作用主要通过两条渠道发挥作用:一是信息监督渠道,地区数字经济发展有利于提高企业的信息透明度,强化信息监督,从而抑制企业的避税行为;二是融资渠道,地区数字经济发展可以有效缓解企业的融资约束,这有助于降低了企业的避税动机,从而抑制了企业避税决策。最后,本文基于数字经济发展细分维度进行检验,发现信息化发展、互联网发展和数字交易发展均能够抑制企业避税,并且信息化发展和数字交易发展对企业避税的抑制作用更显著。

关键词：数字经济发展企业避税决策信息透明度融资约束

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抚仙湖,最恋澄江的云光水色

城市地理 2024年第3期 129-130页

作者：艾晓林中国诗歌学会重庆市作家协会重庆市散文学会、新诗学会

在云南澄江,最恋的还是抚仙湖的云光水色。我们在一个下午入住了澄江市抚仙湖边的海豚湾大酒店。8月的高原,太阳虽然火辣辣的,但在没有阳光直射的地方,也不会感觉到酷热。

关键词：云光抚仙湖澄江水色

基于深度学习的扇束X射线荧光CT自吸收校正

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激光与光电子学进展 2024年

作者：孙孟英蒋上海李相朋黄鑫汤斌胡新宇罗彬彬石胜辉赵明富周密重庆理工大学理学院重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室

在X射线荧光计算断层扫描成像过程中，样品本身对入射X射线以及荧光X射线的吸收衰减是制约其高质量图像重建的重要因素之一。本文提出一种基于深度学习的X射线荧光CT自吸收校正方法，利用基于U-net的卷积神经网络学习原始投影数据中的... 详细信息

在X射线荧光计算断层扫描成像过程中，样品本身对入射X射线以及荧光X射线的吸收衰减是制约其高质量图像重建的重要因素之一。本文提出一种基于深度学习的X射线荧光CT自吸收校正方法，利用基于U-net的卷积神经网络学习原始投影数据中的对称结构分布，实现从受自吸收影响的正弦图中恢复完备的投影数据；通过数值模拟建立扇束XFCT成像系统获得20000组荧光正弦图实现网络训练、测试与验证，并通过Geant4软件仿真获得受自吸收影响的投影数据作进一步验证。结果表明，训练良好的神经网络能对不完整的投影数据实现自吸收校正，进而提高重建图像的质量。

关键词：深度学习自吸收校正 X射线荧光CT 数值模拟

玉米黄质对魔芋葡甘聚糖凝胶性能及热稳定性评价

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食品与发酵工业 2024年第4期50卷 218-224页

作者：任鸿飞严竟彭曼曼刘雄张甫生西南大学食品科学学院重庆400715 四川国检检测有限责任公司四川泸州646000 川渝共建特色食品重庆市重点实验室重庆400715

为探究魔芋多糖体系与色素小分子互作的方式并解决魔芋凝胶赋色的问题,该研究以魔芋葡甘聚糖(konjac glucomannan,KGM)凝胶为研究对象,使用玉米黄质(zeaxanthin,ZEA)对KGM凝胶赋色,以不添加色素的KGM凝胶作为对照组,对比分析对照组和赋... 详细信息

为探究魔芋多糖体系与色素小分子互作的方式并解决魔芋凝胶赋色的问题,该研究以魔芋葡甘聚糖(konjac glucomannan,KGM)凝胶为研究对象,使用玉米黄质(zeaxanthin,ZEA)对KGM凝胶赋色,以不添加色素的KGM凝胶作为对照组,对比分析对照组和赋色后KGM/ZEA复合有色凝胶的凝胶性能和微观结构。结果表明,KGM/ZEA-2复合有色凝胶的色素保留率、L^(*)值、a^(*)值和b^(*)值较对照组分别显著升高了73.82%、9.78%、4.34%、5.63%,较KGM/ZEA-1分别显著升高了16.33%、2.55%、1.09%、2.14%;其持水性、凝胶强度、硬度和咀嚼性较对照组分别显著升高了2.18%、91.01%、54.09%、50.70%,较KGM/ZEA-1显著分别升高了0.88%、75.40%、45.48%、42.23%。微观结构表明,KGM/ZEA-2复合有色凝胶在疏水相互作用的驱动下形成了更加致密的网络结构,可截留更多的色素小分子,同时提高了其结晶度和热稳定性。因此,玉米黄质能够稳定地结合在魔芋凝胶体系内,作为着色剂应用于多彩凝胶素食的开发。

关键词：魔芋葡甘聚糖玉米黄质复合有色凝胶凝胶性能热稳定性微观结构

低模板剂用量下Silicalite-1分子筛中介孔结构的调控及甲醇制丙烯反应性能研究

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低碳化学与化工 2024年

作者：孟晓静张阳孟晓伟黄慧邦周亮旭李敏冯建重庆市计量质量检测研究院重庆科技大学化学化工学院

针对微孔Silicalite-1分子筛扩散阻力和合成成本高的问题，采用晶种诱导法在低模板剂用量(n(TPA+):n(Si)=0.01,TPA+为四丙基铵离子)下合成了多级孔Silicalite-1分子筛。采用XRD、FT-IR和N2吸/脱附等对分子筛进行了表征并研究了其在甲醇... 详细信息

针对微孔Silicalite-1分子筛扩散阻力和合成成本高的问题，采用晶种诱导法在低模板剂用量(n(TPA+):n(Si)=0.01,TPA+为四丙基铵离子)下合成了多级孔Silicalite-1分子筛。采用XRD、FT-IR和N2吸/脱附等对分子筛进行了表征并研究了其在甲醇制丙烯反应中的催化性能。结果表明，对于一段晶化制备的分子筛，当晶种在合成凝胶中的质量分数为10%，氟化钠与Si的物质的量之比为0.8时所得分子筛(S-110-0.01-NH4F0.8)具有较理想的结构，其介孔孔容为0.120 cm3/g。对于两段晶化制备的分子筛，当低温段晶化时间为6 h，晶种在合成凝胶中的质量分数为10%，尿素与Si的物质的量之比为0.5时所得分子筛(SL-110-0.01-6-CH4N2O0.5)具有较理想的结构，其介孔孔容为0.220 cm3/g。在450℃、甲醇质量空速为5.53 h-1的条件下反应30～40 min,SL-110-0.01-6-CH4N2O0.5表现出相对较好的催化性能，其丙烯产率为14.65%,m(丙烯):m(乙烯)=4.6，再生周期为2600 min。

关键词：多级孔Silicalite-1分子筛晶种甲醇制丙烯