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基于用户兴趣的Web日志挖掘算法

计算机集成制造系统 2009年第11期15卷 2209-2215页

作者：刘慧君朱庆生张程周明强重庆大学计算机学院重庆400044

为有效地从Web日志中挖掘出用户访问模式,在分析用户访问行为的基础上,充分考虑用户在路径选择及在页面浏览中表现出的兴趣,提出了路径选择兴趣度以及页面浏览兴趣度的概念。设计了路径选择兴趣矩阵和页面浏览兴趣矩阵,并基于两个矩阵,... 详细信息

为有效地从Web日志中挖掘出用户访问模式,在分析用户访问行为的基础上,充分考虑用户在路径选择及在页面浏览中表现出的兴趣,提出了路径选择兴趣度以及页面浏览兴趣度的概念。设计了路径选择兴趣矩阵和页面浏览兴趣矩阵,并基于两个矩阵,设计了浏览兴趣路径挖掘算法。该算法先通过对两个矩阵进行路径兴趣度计算得到所有的浏览兴趣子路径,然后进行子路径合并生成浏览兴趣路径。实验表明了该算法的有效性。

关键词： Web日志浏览兴趣路径兴趣度挖掘算法电子商务

儿童本位:儿童有声读物内容精品化实践的应然方向

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编辑之友 2024年第6期 61-66页

作者：杨航重庆师范大学新闻与传媒学院重庆401331

《中华人民共和国人口与计划生育法》的修改利好作为童蒙教育“第二课堂”的儿童有声读物产业,但精品内容的稀缺仍是当下儿童有声读物发展的桎梏,儿童本位可成为改善这一问题的应然理念。文章结合入选“全国有声读物精品出版工程”的作... 详细信息

《中华人民共和国人口与计划生育法》的修改利好作为童蒙教育“第二课堂”的儿童有声读物产业,但精品内容的稀缺仍是当下儿童有声读物发展的桎梏,儿童本位可成为改善这一问题的应然理念。文章结合入选“全国有声读物精品出版工程”的作品以及其他国内外优秀儿童有声读物作品,从媒介可供性维度分析了精品儿童有声读物需匹配儿童阅读体验的媒介可供性、融合化传播可供性提升、转向云技术辅助的数字分发平台等趋势。从形式内容符号维度提出了强化听觉触点管理;重视供给侧原创IP符号开发;重返儿童日常生活,利用多元选题拓宽儿童有声读物的符号能指;拓展交互性叙事创新,提升儿童有声读物的童蒙教育效果等儿童本位视野下的实践路径。

关键词：儿童本位儿童有声读物内容精品化 “全国有声读物精品工程”

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心理与脑科学研究中的样本代表性

科学通报 2024年第24期69卷 3515-3531页

作者：刘伟彪陈志毅胡传鹏南京师范大学心理学院南京210024 陆军军医大学医学心理系重庆400038

心理与脑科学以人类被试作为研究对象,其结果的可推广性(generalizability,也称为普适性)很大程度上取决于其样本的代表性(representativeness).但心理与脑科学研究中样本的代表性长久以来饱受诟病.当前研究中主要存在两大问题:(1)样本... 详细信息

心理与脑科学以人类被试作为研究对象,其结果的可推广性(generalizability,也称为普适性)很大程度上取决于其样本的代表性(representativeness).但心理与脑科学研究中样本的代表性长久以来饱受诟病.当前研究中主要存在两大问题:(1)样本信息的缺失,大部分研究仅报告了被试的性别、年龄与国别,而被试的种族/民族、受教育程度和社会经济地位等重要信息较少被报告,且从时间跨度上看,这种状况较以前未得到根本性改变;(2)从已报告的信息来看,当前样本的代表性不足:女性被试多于男性,集中于西方的、年轻的和受过高等教育的人群,而中老年人、受教育水平较低人群及低收入人群较少被研究者关注,亚洲人/亚裔、黑人/非洲裔、西班牙裔/拉丁裔人群同样较少受到关注,从国别角度来说,亚非拉国家尤其是非洲、拉丁美洲与中东地区的人群较少出现在心理和脑科学研究中.以上两大问题的产生可能主要存在如下原因:方便取样法作为主要的取样方法;欧美研究者主导了心理与脑科学的研究;整体上忽视文化以及不同人口因素的影响;研究者自身存有偏见.要改变这种现状,需要研究者、学术组织、期刊编辑和基金资助方等多方的共同努力.提升样本代表性将有助于让心理与脑科学的科学知识应用于更广泛的群体,推动人类命运共同体的构建.

关键词：人口心理学样本代表性多样性可推广性系统综述

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面向文本知识管理的自适应中文分词算法

重庆大学学报（自然科学版） 2010年第10期33卷 110-117页

作者：冯永贺迅唐黎陈显勇陈贞重庆大学计算机学院重庆400044

针对传统字典匹配分词法在识别新词和特殊词处理方面的不足,结合2元统计模型提出了面向文本知识管理的自适应中文分词算法——SACWSA。SACWSA在预处理阶段结合应用有限状态机理论、基于连词的分隔方法和分治策略对输入文本进行子句划分... 详细信息

针对传统字典匹配分词法在识别新词和特殊词处理方面的不足,结合2元统计模型提出了面向文本知识管理的自适应中文分词算法——SACWSA。SACWSA在预处理阶段结合应用有限状态机理论、基于连词的分隔方法和分治策略对输入文本进行子句划分,从而有效降低了分词算法的复杂度;在分词阶段应用2元统计模型,结合局部概率和全局概率,完成子句的切分,从而有效地提升了新词的识别率并消除了歧义;在后处理阶段,通过建立词性搭配规则来进一步消除2元分词结果的歧义。SACWSA主要的特色在于利用'分而治之'的思想来处理长句和长词,用局部概率与全局概率相结合来识别生词和消歧。通过在不同领域语料库的实验表明,SACWSA能准确、高效地自动适应不同行业领域的文本知识管理要求。

关键词：知识管理文本处理统计方法自适应算法

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计算机组成与结构课程思政教学改革探索

创新教育研究 2024年第4期12卷 336-340页

作者：喻振杰李晓芳卢付强徐小华常州工学院计算机信息工程学院江苏常州中国地质大学信息工程学院北京

如何将思政教育有机融入专业课程教学,是高校“课程思政”工作开展的重要内容。文章以计算机类专业计算机组成与结构课程为例,提出课程思政改革总体思路。围绕思政育人目标,挖掘课程内容的时代背景与价值理念,以专业知识点为基础,设计... 详细信息

如何将思政教育有机融入专业课程教学,是高校“课程思政”工作开展的重要内容。文章以计算机类专业计算机组成与结构课程为例,提出课程思政改革总体思路。围绕思政育人目标,挖掘课程内容的时代背景与价值理念,以专业知识点为基础,设计与教学内容相契合的课程思政案例,旨在从计算机硬件课程的教学视角实现专业教育与思政教育的“无声融合”,更好地贯彻落实高校立德树人的人才培养任务。

关键词：思政教学计算机组成与结构教学改革

在MM*比较模型下Mbius立方体的一个快速诊断算法

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计算机学报 2007年第7期30卷 1125-1131页

作者：阳惠杨小帆重庆大学计算机学院重庆400044

基于比较的诊断是多计算机故障诊断的一种实用方法．Mbius立方体是超立方体结构的一种变形,具有并行处理所需的某些性质．文章在MM比较模型下研究了Mbius立方体的诊断问题．利用Mbius立方体中圈的分布特性,提出了一个新的诊断算... 详细信息

基于比较的诊断是多计算机故障诊断的一种实用方法．Mbius立方体是超立方体结构的一种变形,具有并行处理所需的某些性质．文章在MM比较模型下研究了Mbius立方体的诊断问题．利用Mbius立方体中圈的分布特性,提出了一个新的诊断算法．通过数据的适当组织,该算法的运行时间为O(Nlog_2~2 N),其中N表示处理器总数．而经典的Sengupta-Dahbura诊断算法所需时间为O(N^5)．因此,新算法在诊断时间方面明显优于Sengupta- Dahbura算法．

关键词：多计算机系统系统级故障诊断基于比较的诊断算法 M(o)bius立方体

职业融合教育发展的内在逻辑、价值取向与实践路径

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重庆师范大学学报（社会科学版） 2024年第3期44卷 32-41页

作者：申仁洪黄美菱重庆师范大学重庆市课程与教学研究基地、重庆职业技术师范学院重庆401331 重庆师范大学教育科学学院重庆401331

特殊教育、职业教育与融合教育的交叉融通催生了职业融合教育。职业融合教育是指残疾人在职业院校中与普通学生共生学习空间、共享学习资源、共融学习活动,获得必要特殊支持的职业教育模式。职业融合教育旨在使残疾人进入普通职业学校... 详细信息

特殊教育、职业教育与融合教育的交叉融通催生了职业融合教育。职业融合教育是指残疾人在职业院校中与普通学生共生学习空间、共享学习资源、共融学习活动,获得必要特殊支持的职业教育模式。职业融合教育旨在使残疾人进入普通职业学校接受职业教育以提高残疾人的职业能力,促进残疾人就业和全面发展,平等享有人生出彩的机会。职业融合教育的发展是实现残疾人高质量就业与生活的有效途径,残疾人高质量的就业与生活是我国现代化的重要指标。职业融合教育的产生与发展存在一定的内在逻辑,即办好人民满意教育的理论逻辑、以特殊教育质量提升为核心的政策逻辑,以及以问题驱动为导向的现实逻辑。职业融合教育存在着育人价值、康复价值、发展价值以及社会价值。促进职业融合教育的高质量发展,要构建适合时代需要的职业融合教育体系,探索适应时代发展的职业融合教育模式,健全以多方共育为抓手的职业融合教育保障机制,以及营造聚焦综合职业能力的职业融合教育评价生态。

关键词：职业融合教育内在逻辑价值取向实践路径

混合信息系统中基于邻域粗糙集的双评价三支聚类算法

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小型微型计算机系统 2024年第10期45卷 2394-2400页

作者：罗一羽杨霁琳张贤勇孟雄四川师范大学计算机科学学院成都610101 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室(四川师范大学) 成都610066 四川师范大学数学科学学院成都610066

三支聚类将不确定性高的样本置于边界域,可有效解决由数据的不确定性带来的误决策问题,因此具有良好的聚类性能.为了在混合信息系统中更合理地刻画样本间的相似性和存在的不确定性,本文提出了一种基于邻域粗糙集的双评价三支聚类算法.首... 详细信息

三支聚类将不确定性高的样本置于边界域,可有效解决由数据的不确定性带来的误决策问题,因此具有良好的聚类性能.为了在混合信息系统中更合理地刻画样本间的相似性和存在的不确定性,本文提出了一种基于邻域粗糙集的双评价三支聚类算法.首先,在混合信息系统中建立广义邻域关系,并分别从样本间相似属性个数和样本间距离两个角度来建立样本间相似性的两个评价函数.然后,通过引入基于双评价函数的三支决策规则,处理了广义邻域关系下样本间的相似性和存在的不确定性.最终在混合信息系统中建立了基于广义邻域关系的双评价三支聚类模型.在UCI数据集上的实验结果证明,与已有三支聚类算法相比,本文的算法在F1-score和兰德系数上都具有较好的聚类表现.

关键词：三支聚类邻域关系双评价函数混合信息系统样本相似性

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感恩对大学生生活满意度的影响:领悟社会支持和核心自我评价的链式中介作用

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中国健康心理学杂志 2024年第5期32卷 775-781页

作者：胡刚丁闽江黄存良黄嘉鑫王训兵江苏大学心理健康教育与指导中心(镇江) 212013 福建中医药大学大学生心理健康教育指导中心陕西理工大学心理健康教育中心中山大学社会学与人类学学院江苏大学计算机科学与通信工程学院

目的:探讨感恩与大学生生活满意度之间的关系,并考察领悟社会支持和核心自我评价在感恩对大学生生活满意度影响中的链式中介作用。方法:采用感恩量表(CGQ-6)、领悟社会支持量表(PSSS)、核心自我评价量表(CSES)和生活满意度量表(SWLS)对... 详细信息

目的:探讨感恩与大学生生活满意度之间的关系,并考察领悟社会支持和核心自我评价在感恩对大学生生活满意度影响中的链式中介作用。方法:采用感恩量表(CGQ-6)、领悟社会支持量表(PSSS)、核心自我评价量表(CSES)和生活满意度量表(SWLS)对江苏省2所高校的大一到大五的508名大学生进行调查。结果:①相关分析结果表明,大学生的感恩、领悟社会支持、核心自我评价与生活满意度两两之间均呈显著性正相关(r=0.358~0.530,P0.05),而是通过3条中介路径对大学生生活满意度产生影响:一是领悟社会支持的单独中介作用;二是核心自我评价的单独中介作用;三是领悟社会支持-核心自我评价的链式中介作用。多重中介效应的95%置信区间分别为[0.134,0.325]、[0.087,0.238]、[0.027,0.096],效果量分别为49.327%、34.753%和13.229%。结论:①感恩对大学生生活满意度不存在直接影响;②感恩既能通过领悟社会支持或核心自我评价独立影响大学生生活满意度,同时也能通过领悟社会支持-核心自我评价的链式中介影响大学生的生活满意度。

关键词：感恩领悟社会支持核心自我评价生活满意度大学生