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DeephitTM:医学生存分析的时间相关性深度学习模型

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南京师大学报（自然科学版） 2024年第3期47卷 138-148页

作者：张大鹏程学亮孙明霞江苏信息职业技术学院物联网工程学院江苏无锡214153 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

生存分析是医学中经常用到的一种健康预测方法,越来越多的学者开始采用深度学习的方法对生存分析问题进行建模以得到更好的预测结果.目前已有的方法都假设风险和时间的联合概率是无关联的.然而生存分析数据的实际结果中却包含时间因素,... 详细信息

生存分析是医学中经常用到的一种健康预测方法,越来越多的学者开始采用深度学习的方法对生存分析问题进行建模以得到更好的预测结果.目前已有的方法都假设风险和时间的联合概率是无关联的.然而生存分析数据的实际结果中却包含时间因素,这就无法保证不同时刻得到的风险概率是无关联的.本文提出一种带有时间相关性的深度学习模型DeephitTM,该模型对已有的深度学习模型Deephit进行了改进.实验结果表明,在不同的数据集上,改进后的模型的性能相比于原模型能够提升1到3个百分点.

关键词：生存分析深度学习时间相关性神经网络 Deephit模型

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基于密度峰值聚类的不平衡数据过抽样方法

统计与决策 2024年第8期40卷 11-16页

作者：张智驹重庆航天职业技术学院智能信息工程学院重庆400021

大多数不平衡数据过抽样方法依赖于太多参数,容易生成噪声并难以处理流形数据集。为此,文章提出了一种基于密度峰值聚类的不平衡数据过抽样方法(OVMEDPC)。首先,OVMEDPC用密度峰值聚类(DPC)来发现不平衡数据的空间结构;其次,OVMEDPC设... 详细信息

大多数不平衡数据过抽样方法依赖于太多参数,容易生成噪声并难以处理流形数据集。为此,文章提出了一种基于密度峰值聚类的不平衡数据过抽样方法(OVMEDPC)。首先,OVMEDPC用密度峰值聚类(DPC)来发现不平衡数据的空间结构;其次,OVMEDPC设计了一种基于密度峰值聚类的噪声过滤方法来移除噪声;最后,OVMEDPC设计了一种基于密度峰值聚类的插值技术来生成少数类的合成样本。实验证明,就随机森林分类器而言,OVMEDPC在F-measure和G-mean上优于5个先进的过抽样方法。

关键词：不平衡分类过抽样方法分类密度峰值聚类

基于修正显热容法对相变储热系统蓄热行为的仿真分析

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储能科学与技术 2024年

作者：李龙杨玺庆陶玲重庆化工职业学院智能制造与汽车学院兰州石化职业技术大学机械工程学院重庆化工职业学院大数据与自动化学院

相变换热储能技术因其储热密度大、温度稳定等优点被作为调节能源供需强度、提高能源利用率的主要技术手段。本文以石蜡作为相变材料，以脲醛树脂作为囊壁材料设计了三种不同直径相变胶囊等距布置的板囊结合的相变蓄热单元物理模型。为... 详细信息

相变换热储能技术因其储热密度大、温度稳定等优点被作为调节能源供需强度、提高能源利用率的主要技术手段。本文以石蜡作为相变材料，以脲醛树脂作为囊壁材料设计了三种不同直径相变胶囊等距布置的板囊结合的相变蓄热单元物理模型。为考虑相变材料物性参数变化的影响，采用函数近似对显热容法进行修正，对相变储热系统在内部自然对流和换热流体流动双重影响下的相变蓄热过程进行了模拟计算，在此基础上分析了相变胶囊直径对储热系统蓄热过程的影响，讨论了相变胶囊内液相率、平均温度、储热系统热通量随时间的变化规律。结果表明：相变胶囊直径是储热系统蓄热性能的关键影响因素，相变胶囊内自然对流作用对储热系统蓄热过程的促进效应随着胶囊直径的增加而提升，储热系统的相变时间和蓄热时间均随相变胶囊直径的增加而延长；熔化过程中，直径较大的相变胶囊具有更高的有效导热系数并随熔化时间逐渐降低至定值，相变材料热通量随时间波动变化后降低至定值。

关键词：修正显热容法相变储热数值模拟

基于产教深度融合的电子信息专业人才培养模式分析

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中国科技期刊数据库科研 2024年第7期 0063-0065页

作者：黄进蒋汶霖徐静雯唐云龙重庆工业职业技术学院电子与物联网工程学院重庆401120

本文探讨了在快速发展的信息化时代,如何有效培养具备创新能力和实践技能的电子信息专业人才。文章深入剖析了电子信息专业人才培养的现状与挑战,强调了传统教育模式与产业需求之间的脱节问题。文章提出,产教深度融合是解决这一问题的... 详细信息

本文探讨了在快速发展的信息化时代,如何有效培养具备创新能力和实践技能的电子信息专业人才。文章深入剖析了电子信息专业人才培养的现状与挑战,强调了传统教育模式与产业需求之间的脱节问题。文章提出,产教深度融合是解决这一问题的有效途径,它能够将产业实践与教学过程紧密结合,实现教育与产业的无缝对接。文章详细阐述了产教深度融合的内涵,以及其在电子信息专业人才培养中的具体应用。通过探索校企合作、双师型教师队伍建设、实践教学体系改革等策略,这种模式不仅有助于培养符合时代需求的高素质人才,也为高等教育与产业发展的深度融合提供了新的路径。

关键词：产教融合电子信息专业人才培养模式创新能力实践技能

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内容感知的可解释性路面病害检测模型

计算机研究与发展 2024年第3期61卷 701-715页

作者：李傲葛永新刘慧君杨春华周修庄重庆大学大数据与软件学院重庆401331 重庆城市管理职业学院智能工程学院重庆401331 重庆大学计算机学院重庆400044 北京邮电大学人工智能学院北京100876

针对实际场景中高分辨路面图像难以直接作为现有卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的输入、现有预处理及下采样算法无法有效感知并保留原始路面图像中低占比的病害区域信息等问题,借助于可视化解释的技术手段,设计了一种... 详细信息

针对实际场景中高分辨路面图像难以直接作为现有卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的输入、现有预处理及下采样算法无法有效感知并保留原始路面图像中低占比的病害区域信息等问题,借助于可视化解释的技术手段,设计了一种即插即用的图像内容自适应感知模块(adaptive perception module,APM),既平衡了高分辨路面图像与CNN输入限制,又能够自适应感知激活前景病害区域,从而实现高分辨路面图像中病害类型的快速准确检测,构建可信路面病害视觉检测软件系统.APM利用大卷积核和下采样残差操作降低原始图像分辨率并获取图像浅层特征表示;通过注意力机制自适应感知并激活图像中路面病害区域信息,过滤无关的背景信息.利用联合学习的方式,无需额外监督信息完成对APM的训练.通过可视化解释方法辅助选择和设计APM的具体结构,在最新公开数据集CQUBPMDD上的实验结果表明:APM相比于现有的图像预处理采样算法均有明显提升,分类准确率最高为84.47%;在CQU-BPDD上的实验结果及APM决策效果可视化分析表明APM具备良好的泛化性与鲁棒性.实验代码已开源:https://***/Li-Ao-Git/apm.

关键词：路面病害检测可解释性自适应感知注意力机制联合学习

基于自校正的多回路模拟信号数据采集电路设计

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无锡职业技术学院学报 2024年第05期 89-92页

作者：侯嘉越陈慧无锡职业技术学院物联网工程学院无锡职业技术学院双高办

传统的多回路模拟信号数据采集电路存在信号放大单元硬件电路，随着应用环境的变化而产生基准漂移、同类型模拟信号在不同信道之间采集的数据不一致、人工调节电路容易引起误差等问题。本文设计一种可自校正的多回路模拟信号数据采集电... 详细信息

传统的多回路模拟信号数据采集电路存在信号放大单元硬件电路，随着应用环境的变化而产生基准漂移、同类型模拟信号在不同信道之间采集的数据不一致、人工调节电路容易引起误差等问题。本文设计一种可自校正的多回路模拟信号数据采集电路，主要包括信号放大单元、标准满幅值信号端、标准零值信号端和电子开关。电路包括正常运行、出厂调试和自动校正三种控制模式，由控制单元自动完成相应的校正和运行，不需要人工调节干预，可有效避免传统多回路模拟信号数据采集电路存在的问题。

关键词：模拟信号数据采集基准漂移误差自校正

7050铝合金流变模型及稳态热加工工艺研究

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锻压技术 2024年第2期49卷 255-264页

作者：金明张晋源重庆工业职业技术学院车辆工程学院重庆401120

为研究7050铝合金的高温流变行为和热加工工艺窗口,在变形温度为573~723 K、应变速率为0.01~10 s^(-1)的条件下对其进行等温压缩实验,获得了16组流变数据,基于该流变数据,提出了新本构模型并与经典模型在预测精度、材料参数及求解算法... 详细信息

为研究7050铝合金的高温流变行为和热加工工艺窗口,在变形温度为573~723 K、应变速率为0.01~10 s^(-1)的条件下对其进行等温压缩实验,获得了16组流变数据,基于该流变数据,提出了新本构模型并与经典模型在预测精度、材料参数及求解算法方面进行了对比分析。结果表明:新模型的预测精度最高、HS模型的预测精度最低;新模型和HS模型的材料参数获取仅需要多元线性回归,而AH模型需要使用多元非线性回归;新模型有30个参数、AH模型有24个参数、HS模型有9个参数,新模型在未显著增加材料参数的前提下降低了参数获取难度并显著提升了预测精度。此外,基于新模型推导出7050铝合金热加工图的解析方程并绘制了热加工图,并通过微观组织分析验证了热加工图的有效性。结果表明:变形温度在623~723 K、应变速率在0.01~10 s^(-1)范围内发生失稳的风险较小,能量耗散率大约在20%~40%范围内,材料能够充分发生动态再结晶。

关键词： 7050铝合金流变数据本构方程热加工图动态再结晶

基于分布式联邦学习的毫米波通信系统波束配置方法

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电子与信息学报 2024年第1期46卷 138-145页

作者：薛青来东徐勇军闫莉重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室中国澳门999078 西南交通大学信息科学与技术学院成都610031

针对超密集组网中毫米波通信系统复杂的波束配置问题,该文提出一种基于分布式联邦学习(DFL)的波束配置算法(BMDFL),旨在利用有限的波束资源实现用户覆盖率最大化。考虑到传统集中式学习存在用户数据安全问题,基于分布式联邦学习框架构... 详细信息

针对超密集组网中毫米波通信系统复杂的波束配置问题,该文提出一种基于分布式联邦学习(DFL)的波束配置算法(BMDFL),旨在利用有限的波束资源实现用户覆盖率最大化。考虑到传统集中式学习存在用户数据安全问题,基于分布式联邦学习框架构建系统模型,从而减少用户隐私信息的泄露。为了实现波束的智能化配置,引入双深度Q学习算法(DDQN)训练系统模型,并通过马尔可夫决策过程将长期的动态优化问题转化为相应的数学模型进行求解。仿真结果从系统的网络吞吐量和用户覆盖率方面验证了该方法的有效性和鲁棒性。

关键词：毫米波通信波束配置超密集组网分布式联邦学习强化学习

基于数据和知识驱动的高校教学质量评价研究——以HTML5+CSS3 Web前端开发课程为例

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电脑知识与技术 2024年第20期20卷 119-122页

作者：许艳丹张前进湖州职业技术学院信息工程与物联网学院浙江湖州313099

在数字化背景下,传统的教育理念和方式受到广泛冲击。线上与线下相结合的混合教学模式逐渐成为教学新常态。文章针对在线教学规模的扩大产生了教学过程单向传输、线上与线下教学评价孤立等教学质量问题。首先分析了,当前高校教学质量评... 详细信息

在数字化背景下,传统的教育理念和方式受到广泛冲击。线上与线下相结合的混合教学模式逐渐成为教学新常态。文章针对在线教学规模的扩大产生了教学过程单向传输、线上与线下教学评价孤立等教学质量问题。首先分析了,当前高校教学质量评价方法研究现状,并介绍了基于数据和知识驱动的教学质量评价两大技术支撑——大数据分析技术和知识驱动的人工智能技术;然后从学科知识图谱构建、人机协同智能化教学质量评价指标构建两个方面介绍了文章提出的基于数据和知识驱动的高校教学质量评价的研究成果;最后以HTML5+CSS3 Web前端开发课程为例介绍了基于数据和知识驱动的教学质量评价在个性化学习推荐中的实践应用。

关键词：高校教学质量评价数据驱动知识驱动