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基于塑料闪烁体探测器的宇宙线缪子与太阳调制效应观测研究

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物理学报 2025年

作者：王德鑫张蕊尉德康那蕙姚张浩吴凌赫张苏雅拉吐梁泰然黄美容王志龙白宇黄永顺杨雪张嘉文刘梦迪马蔷于静纪秀艳于伊丽琦邵学鹏内蒙古民族大学物理与电子信息学院内蒙古民族大学核物理研究所通辽市气象局

本文利用塑料闪烁体探测器进行了宇宙线缪子计数谱及各向异性特性的观测实验。实验采用双端符合测量和标准γ源进行能量刻度，显著减小了探测器的噪声干扰，提高了测量数据的可靠性。通过引入温度与气压修正函数，对计数结果进行了气象... 详细信息

本文利用塑料闪烁体探测器进行了宇宙线缪子计数谱及各向异性特性的观测实验。实验采用双端符合测量和标准γ源进行能量刻度，显著减小了探测器的噪声干扰，提高了测量数据的可靠性。通过引入温度与气压修正函数，对计数结果进行了气象效应校正。实验结果显示，缪子在塑料闪烁体探测器中的能量损失呈现出随时间和太阳活动变化的周期性特征，反映出太阳对宇宙线各向异性的调制效应。此外，实验数据与羊八井观测站中子-缪子望远镜的观测结果在缪子计数的日周期变化趋势上表现出较高的一致性。本研究为深入探索宇宙线缪子的能量分布及太阳调制效应提供了可靠的实验依据，同时为宇宙线探测技术的应用与发展提供了重要参考。

关键词：宇宙线缪子各向异性塑料闪烁体太阳调制效应

电动汽车充电站（桩）防雷系统的关键技术研究

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汽车周刊 2025年第1期 13-15页

作者：孙大雨通辽市气象局

随着电动汽车市场的快速发展，充电站（桩）防雷系统的设计与实施不仅关乎设备的可靠性，还直接影响用户的安全。本文分析了电动汽车充电站（桩）防雷系统的重要性，阐述了其设计原则，包括接地系统设计、保护区划分和防雷装置选择，并... 详细信息

随着电动汽车市场的快速发展，充电站（桩）防雷系统的设计与实施不仅关乎设备的可靠性，还直接影响用户的安全。本文分析了电动汽车充电站（桩）防雷系统的重要性，阐述了其设计原则，包括接地系统设计、保护区划分和防雷装置选择，并针对防雷系统的关键技术进行了深入探讨，包括充电桩防雷接地技术、直击雷防护技术、雷击电磁脉冲防护以及定期检测和维护。

关键词：电动汽车充电站(桩) 防雷系统

“7.25”河北省中南部强对流天气过程分析

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黑龙江环境通报 2025年第01期 57-59页

作者：张玉婷刘炳杰杨晓亮陈瑞敏衡水市气象局饶阳国家气候观象台沧州市气象局河北省气象局

本文根据常规观测、ERA5再分析资料、多普勒天气雷达、风廓线雷达、微波辐射计等资料，分析2022年7月25日河北省中南部强对流天气主要受到多因素共同作用影响，可能包括特定地形因素、高温高湿气流的聚集、不稳定对流层结构等，导致局... 详细信息

本文根据常规观测、ERA5再分析资料、多普勒天气雷达、风廓线雷达、微波辐射计等资料，分析2022年7月25日河北省中南部强对流天气主要受到多因素共同作用影响，可能包括特定地形因素、高温高湿气流的聚集、不稳定对流层结构等，导致局地短时强降水和雷暴大风。不同观测仪器提供的数据有助于深入了解天气系统演变过程及其成因，为对类似天气事件的准确预报和预警提供科学依据。

关键词：干侵入能量锋后向传播阵风锋

夏玉米不同阶段及类型倒伏对籽粒灌浆及产量的影响

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中国生态农业学报(中英文) 2025年

作者：李树岩杨光仙余卫东薛昌颖魏庆伟周佳布侯英雨中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点实验室/河南省气象科学研究所鹤壁市气象局国家气象中心

倒伏是影响夏玉米高产稳产的重要灾害因素，为研究不同阶段和类型倒伏对夏玉米籽粒灌浆及产量的影响，本研究选取‘郑单1002’ （稀植大穗型）和‘豫单9553’ （密植小穗型） 2个品种，在4个关键生育阶段（大喇叭口期E1、花期E2、籽... 详细信息

倒伏是影响夏玉米高产稳产的重要灾害因素，为研究不同阶段和类型倒伏对夏玉米籽粒灌浆及产量的影响，本研究选取‘郑单1002’ （稀植大穗型）和‘豫单9553’ （密植小穗型） 2个品种，在4个关键生育阶段（大喇叭口期E1、花期E2、籽粒建成期E3和灌浆中期E4）设定3种倒伏类型（轻度根倒伏EQ、重度根倒伏EZ和茎折倒伏EJ）的田间控制试验。利用Logistics曲线模拟了籽粒灌浆动态，分析倒伏后籽粒灌浆的速增期T1、渐增期T2、缓增期T3的持续时间及灌浆速率等参数的变化，定量评估不同倒伏处理的产量灾损。结果表明: Logistics曲线模拟夏玉米籽粒灌浆动态决定系数均在0.98以上，拟合效果较好。分析籽粒灌浆模拟参数变化，在E3和E4阶段倒伏处理后，理论最大百粒重K值显著降低，且‘郑单1002’的K值降幅高于‘豫单9553’。其中E3阶段倒伏K值显著下降8.8%～16.5% （EZ）和15.4%～22.3% （EJ）， E4阶段倒伏K值显著下降6.0%～16.0% （EZ）和14.9%～18.8% （EJ）。除第一阶段外，倒伏发生后平均灌浆速率Gavg、最大灌浆速率Gmax以及灌浆速率最大时的籽粒质量Wmax均受到显著影响，两个品种E2阶段平均灌浆速率下降10.5%～11.8% （EZ）和12.4%～14.6% （EJ）， E3阶段平均灌浆速率下降18.0%～18.1% （EZ）和17.6%～21.2% （EJ）， E4阶段平均灌浆速率下降13.6%～16.6% （EZ）和14.1%～23.0% （EJ）。各阶段倒伏处理后， 2个品种的3个灌浆时期的持续时间与对照差异均不显著，但灌浆速率下降明显，且差异主要体现在T2和T3时期。E1阶段EJ处理后的灌浆速率G2和G3显著下降， E2、E3和E4阶段的EJ和EZ倒伏处理的灌浆速率G2和G3均显著下降。各阶段EQ倒伏对籽粒灌浆影响均不显著。分析倒伏后夏玉米产量变化， E2、E3和E4阶段对产量影响大，平均减产18.2%～21.1% （‘郑单1002’）和21.1%～24.0% （‘豫单9553’），其中EJ倒伏的减产幅度最高，其次是EZ倒伏，从总体产量水平来看倒伏对‘豫单9553’的产量影响较‘郑单1002’更大。综上所述，夏玉米生长中后期发生倒伏显著降低籽粒灌浆速率，且主要影响速增期和缓增期的灌浆速率，倒伏显著降低产量，特别是对密植小穗型品种‘豫单9553’的产量影响更大。

关键词：倒伏籽粒灌浆 Logistics模拟夏玉米

基于AquaCrop模型的滇西地区玉米最佳种植密度

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云南农业大学学报(自然科学) 2025年

作者：贾晗思石应玲字雪明廖明山杨柯保山市隆阳区气象局保山市隆阳区农业技术推广中心昆明市官渡区气象局/云南省昆明农业气象试验站

【目的】研究AquaCrop模型在滇西地区的适应性及不同降雨年型下的玉米最佳种植密度。【方法】利用研究区多年玉米种植密度试验数据，优化并验证AquaCrop模型参数，评估模型的精度和区域适应性；采用皮尔逊Ⅲ型频率曲线筛选出1980—2021... 详细信息

【目的】研究AquaCrop模型在滇西地区的适应性及不同降雨年型下的玉米最佳种植密度。【方法】利用研究区多年玉米种植密度试验数据，优化并验证AquaCrop模型参数，评估模型的精度和区域适应性；采用皮尔逊Ⅲ型频率曲线筛选出1980—2021年降雨量丰水年、平水年和枯水年，使用模型研究不同年型下6种种植密度的玉米产量。【结果】AquaCrop模型能够准确模拟滇西地区丰水年、平水年和枯水年不同种植密度下的玉米产量。丰水年、平水年和枯水年的最佳种植密度分别为7.885×10～4、7.843×10～4和7.774×10～4株/hm2，相比传统种植模式增产38.14%～41.75%。【结论】在滇西地区，玉米的最佳种植密度为7.8×10～4株/hm2。该结论对提高玉米产量、保障粮食安全和提升土地利用效率具有重要意义。

关键词：玉米种植密度 AquaCrop模型产量模拟

副热带高压控制下一次极端暴雨成因分析及成功预警

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灾害学 2025年第1期40卷 92-101页

作者：郭萍段绍玲郑建萌张万诚陈静杨宏庆中国气象局横断山区(低纬高原)灾害性天气研究中心云南昆明650034 中国气象局大理山地气象野外科学试验基地云南大理671003 云南省气候中心云南昆明650034 云南省气象科学研究所云南昆明650034 云南省临沧市气象局云南临沧677099 中国气象局大理国家气候观象台云南大理671003

2022年10月8日,临沧市双江县忙懦乡遭遇历史性极端暴雨,最大小时雨量达到57.2 mm。该文通过高空、区域自动站雨量、ERA5再分析、FY-2G、多普勒天气雷达等资料综合分析,揭示此次暴雨的成因:①此过程的大尺度环流背景是在强盛的副高控制下... 详细信息

2022年10月8日,临沧市双江县忙懦乡遭遇历史性极端暴雨,最大小时雨量达到57.2 mm。该文通过高空、区域自动站雨量、ERA5再分析、FY-2G、多普勒天气雷达等资料综合分析,揭示此次暴雨的成因:①此过程的大尺度环流背景是在强盛的副高控制下,由中尺度系统触发产生的强降雨。②强降雨期间大气层结不稳定,存在暖湿底层与干冷高层,低抬升凝结高度和自由对流高度;强降雨发生与水汽输送和水汽辐合大值区相对应,低层辐合中高层辐散且与强垂直上升运动区配合。③两个强降雨时段对应不同的雷达回波特征,初时段无大范围的降雨回波,局地出现中-γ尺度对流回波;次时段降雨回波范围扩大,形成列车效应。④忙懦乡的地形和低层东偏南气流对中尺度对流系统的触发与维持起到关键作用。⑤“1262”服务模式提前发出警报,夜间强降雨得以有效预警,避免了人员伤亡,成为预警联动的成功案例。

关键词：极端暴雨副热带高压中尺度系统临沧市递进式气象服务

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基于不同机器学习方法的典型冬小麦-夏玉米农田CO2通量模拟研究

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农业资源与环境学报 2025年

作者：唐欢叶剑殷华高振翔王锦杰李成宿迁市气象局扬州大学植物保护学院

为探究典型冬小麦-夏玉米农田CO2通量的影响因素及不同机器学习模型对其模拟能力，选取中国生态系统研究网络禹城综合试验站冬小麦-夏玉米农田为研究对象，基于气象、土壤和作物生长等数据，通过类别型特征提升（CATBoost）、极限梯度... 详细信息

为探究典型冬小麦-夏玉米农田CO2通量的影响因素及不同机器学习模型对其模拟能力，选取中国生态系统研究网络禹城综合试验站冬小麦-夏玉米农田为研究对象，基于气象、土壤和作物生长等数据，通过类别型特征提升（CATBoost）、极限梯度提升（XGBoost）、支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）、随机森林（RF）和K近邻法（KNN）六种机器学习算法，分析其对逐日净生态系统碳交换量（NEE）、总初级生产力（GPP）和生态系统呼吸（Re）模拟的准确性。结果表明：对不同机器学习模型而言，CATBoost模型对农田NEE、GPP和Re模拟的准确性都优于其他模型，XGBoost模型次之。对不同输入变量组合而言，当包含气象变量、土壤变量和作物变量时各机器学习模型的模拟效果最佳，其次是包含气象变量和作物变量，而包含气象变量和土壤变量的模拟效果相对较弱。对不同农田类型而言，六种机器学习模型在不同输入变量组合下表现出冬小麦田NEE、GPP和Re的模拟效果分别优于对应的夏玉米田。其中冬小麦田GPP和Re的模拟准确性相近，且优于NEE；而夏玉米田NEE和GPP的模拟准确性相近，且优于Re。

关键词： CO 通量机器学习模型影响因素模拟能力冬小麦夏玉米农田

不同水文年型下河北旱碱麦需水量和缺水量分析

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麦类作物学报 2025年

作者：秦俊灵魏瑞江魏秀梅秦玉萍任妙春李琛河北省气象与生态环境重点实验室中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室河北省沧州市气象局河北省气象科学研究所河北省怀来县气象局

为量化河北旱碱麦各生育期需水量及缺水量指标,利用旱碱麦主产区气象观测资料,采用皮尔逊Ⅲ型曲线以降水频率界限值25%、50%、75%确定丰水年、平水年、枯水年、特枯水年4种水文年型及相应有效降水量,利用Penman-Monteith模型并结合作物... 详细信息

为量化河北旱碱麦各生育期需水量及缺水量指标,利用旱碱麦主产区气象观测资料,采用皮尔逊Ⅲ型曲线以降水频率界限值25%、50%、75%确定丰水年、平水年、枯水年、特枯水年4种水文年型及相应有效降水量,利用Penman-Monteith模型并结合作物系数法和土壤修正系数法,求得在4种水文年型下旱碱麦的需水量、缺水量和灌溉需求指数特征指标及其时空分布特征。结果表明,1988—2022年间,旱碱麦全生育期需水量显著增加,降水量、有效降水量、缺水量均呈增多趋势。缺水量和灌溉需求指数随年降水量的减少均明显增大,4种年型下缺水量分别为97.7、106.5、126.2和149.7 mm,灌溉需求指数分别为0.56、0.60、0.70和0.79;而不同年型间需水量差异较小,均值为181.0 mm。空间上,需水量呈北多南少,缺水量呈西北多东南少。各生育时期需水特征有明显差异,返青至灌浆期需水量较大,水分亏缺较为严重,其中返青期亏缺最为严重,需水量、缺水量和灌溉需求指数分别为48.1 mm、38.7 mm和0.80。综合来看,根据水文年型按照不同比例进行旱碱麦调水灌溉,可节约灌溉成本,保障旱碱麦稳产高产;区划时侧重向南部孟村、盐山、海兴县市扩展,可实现旱碱麦播种面积的有效扩展,加强盐碱地综合利用。

关键词：旱碱麦水文年型需水量缺水量灌溉需求指数

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林芝初终霜气象要素指标及霜期特征分析

农业与技术 2025年第1期45卷 118-122页

作者：德庆央宗阿旺卓玛西藏林芝市气象局西藏林芝860000 墨脱国家气候观象台西藏林芝860000

为找出林芝初、终霜气象要素指标,本文利用近40~60年林芝气象站的资料分析了巴宜、波密、米林、察隅的初、终霜指标及霜期特征分析。结果表明,林芝大部最早9月14日,最晚11月28日进入初霜,平均10月20日;最早1月30日,最晚6月2日进入终霜,... 详细信息

为找出林芝初、终霜气象要素指标,本文利用近40~60年林芝气象站的资料分析了巴宜、波密、米林、察隅的初、终霜指标及霜期特征分析。结果表明,林芝大部最早9月14日,最晚11月28日进入初霜,平均10月20日;最早1月30日,最晚6月2日进入终霜,平均4月17日。西部无霜期为156d,中部在170~180d,东南部在200d以上,墨脱大部在300d以上,墨脱南部河谷一带全年无霜。初霜(终霜)在2000年以后呈明显推迟(提前),尤其是近10年推迟和提前速度更快。初霜期推迟率6d·10a^(-1),终霜期提前率17d·10a^(-1),终霜的提前天数明显多于初霜的推迟天数,间接证明了林芝冬春季的一个变暖趋势。波密无霜期增长率25d·10a^(-1),米林增长率24d·10a^(-1),察隅增长率18d·10a^(-1),巴宜增长率14d·10a^(-1)。

关键词：林芝初霜终霜指标气候变暖