检索结果-南通市图书馆

信息与电脑 2024年第16期36卷 203-206页

作者：杨奎马壮江雪岩宋碧波河南省政务大数据中心河南郑州450000 河南省豫地科技集团有限公司河南郑州450000 河南省地理信息院河南郑州450000

本文详细探讨了具有公共支撑能力的政务大模型AI+Agent如何为政务应用赋能,点明了创新行政管理和服务方式的重要性,并根据目前省级平台建设情况,描述了系统的特点以及能力输出,最后提出了多模态大模型AI+Agent的应用场景和系统架构。

关键词：通用大模型人工智能体政务服务

应用时空滤波模型的亚洲内部国际人口迁移流影响因素分析及短期预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地球信息科学学报 2024年第6期26卷 1374-1389页

作者：叶绮霖蒲英霞叶翠南京大学地理与海洋科学学院南京210023 江苏省地理信息技术重点实验室南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

亚洲是国际人口迁移的活跃区域。除区域社会经济因素外,迁移流之间的时空依赖也不可忽视。本文基于1990—2020年6个时期亚洲国家双边移民流量数据,采用零膨胀负二项回归以及与之相结合的特征向量空间滤波和时空滤波模型(时空同期和时空... 详细信息

亚洲是国际人口迁移的活跃区域。除区域社会经济因素外,迁移流之间的时空依赖也不可忽视。本文基于1990—2020年6个时期亚洲国家双边移民流量数据,采用零膨胀负二项回归以及与之相结合的特征向量空间滤波和时空滤波模型(时空同期和时空滞后),分析亚洲内部国际人口迁移的影响因素,并对2020—2025年人口迁移流进行预测。结果初步表明:①亚洲国际人口迁移流存在显著的时空自相关,且同期邻近迁移流比过去邻近迁移流影响更大,加入表征时空依赖的特征向量能够有效提高模型拟合能力;②人口规模、经济水平、战乱情况以及邻近性是影响亚洲国际人口迁移流的主要因素,在1990—2020年,人口规模效应先减后增,经济差异驱动力则先强后弱,因战乱死亡人数仍具有较强的推力,地理距离的阻碍作用在减小,语言邻近和经济合作依然对人口迁移具有显著的促进作用;③综合时空同期和时空滞后2种模型的预测结果,2020—2025年巴基斯坦和印度之间、印度→沙特、巴基斯坦→阿富汗和叙利亚→约旦的迁移趋势明显;④根据2种时空滤波模型的结果,2020—2025年亚洲国际人口迁移流总量约为1.8×10^(7)人。揭示亚洲内部国际人口迁移的时空依赖特性和其他规律有助于准确预测未来人口迁移趋势,同时为国家经济社会发展的宏观政策制定等提供科学决策参考。

关键词：国际人口迁移流零膨胀负二项回归模型时空依赖特征向量时空滤波模型时空同期结构时空滞后结构人口迁移预测模型亚洲

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地理信息技术在智慧城市中的运用分析

通讯世界 2024年第1期31卷 142-144页

作者：于雷米新亮沈艳秋乌海市大数据中心内蒙古乌海016000 北京超图软件股份有限公司北京100015

新时期智慧城市建设脚步显著加快,逐渐向智能化、信息化方向发展,优化了城市基础结构,充分挖掘潜在资源,推动区域经济稳定发展。其中地理信息技术的运用有助于提升智慧城市管理水平,科学规划城市地理空间,短时间内获取完整的地理信息资... 详细信息

新时期智慧城市建设脚步显著加快,逐渐向智能化、信息化方向发展,优化了城市基础结构,充分挖掘潜在资源,推动区域经济稳定发展。其中地理信息技术的运用有助于提升智慧城市管理水平,科学规划城市地理空间,短时间内获取完整的地理信息资料。以增强智慧城市建设效果为研究目标,简单论述地理信息技术的优势和内容,重点阐述智慧城市中地理信息技术的实践运用,希望对相关工作有所帮助。

关键词：智慧城市地理信息技术运用

融合颜色信息和多尺度几何特征的点云语义分割方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地球信息科学学报 2024年第6期26卷 1562-1575页

作者：张华徐瑞政郑南山郝明刘东烈史文中中国矿业大学环境与测绘学院徐州221116 香港理工大学土地测量及地理资讯学系中国香港999077 贵州省基础地理信息中心贵阳550004

大规模室外点云具有丰富的空间结构,是地理信息获取重要手段之一,由于其本身具有不规则性、复杂几何结构特征及地物尺度变化大等特征,点云分割的准确性依然是一个巨大的挑战。特别是目前大规模点云几何信息及颜色等信息利用不充分等问题... 详细信息

大规模室外点云具有丰富的空间结构,是地理信息获取重要手段之一,由于其本身具有不规则性、复杂几何结构特征及地物尺度变化大等特征,点云分割的准确性依然是一个巨大的挑战。特别是目前大规模点云几何信息及颜色等信息利用不充分等问题,为解决这些问题,本文提出了一种融合颜色信息和多尺度几何特征的点云语义分割方法(Integrating Color Information and Multi-Scale Geometric Features for Point Cloud Semantic Segmentation(CMGF-Net))。该方法中,分别设计了几何特征信息提取和语义特征信息提取模块。在几何特征信息提取模块中,为了充分利用点云数据的几何特征信息,设计了2个特征提取模块,分别是局部邻域的相对位置特征提取模块(RPF)和局部邻域的几何属性提取模块(LGP)。其中,RPF模块利用三维点云的空间法向信息以及相对空间距离,提取邻域点与当前点的相对位置关系;LGP模块利用点云几何属性在不同地物上有独特的表现特性,融合局部区域的几何属性特征;然后通过所设计的几何特征融合模块(LGF)将RPF模块和LGP模块所提取的特征信息进行融合得到融合后的几何特征信息。此外,为了从点云中学习到多尺度的几何特征,CMGF-Net在不同尺度的网络层中都进行了几何特征的提取,最终将所提取的几何特征与基于颜色特征提取的语义特征信息分层进行融合,以提高网络的学习能力。实验结果表明所提出的网络模型在Semantic3D数据集上的平均交并比(mIoU)和平均准确率(OA)达到了78.2%和95.0%,相较于KP Conv提高了3.6%和2.1%;在Sensat Urban数据集上达到了59.2%和93.7%,由此可见本文所提出的网络模型CMGF-Net在大规模室外场景点云分割具有较好的结果。

关键词：大规模点云语义分割法向量几何属性相对位置关系多尺度特征融合几何特征提取

面向柳州市时空信息云平台的地名地址全生命周期更新运营管理建设实践

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘通报 2024年第S1期 230-236页

作者：廖菊燕杨绍兴柳州市勘察测绘研究院有限公司广西柳州545000 柳州市地理信息中心广西柳州545000

地名地址是柳州时空信息云平台的重要组成部分之一,但是各类政务数据里面的地址标准不一、地址表述多样、地址运营更新困难,严重制约着时空信息云平台公共服务效率的进一步提升。据此,本文探讨了一种基于地名地址模型的全生命周期更新... 详细信息

地名地址是柳州时空信息云平台的重要组成部分之一,但是各类政务数据里面的地址标准不一、地址表述多样、地址运营更新困难,严重制约着时空信息云平台公共服务效率的进一步提升。据此,本文探讨了一种基于地名地址模型的全生命周期更新运营管理方法,通过引入社会企业地名地址大数据运营管理的实践能力,结合时空信息云平台的定位,采用人工智能地名地址匹配、深度学习的地址分词、地址语义图谱和归一化地址关联匹配等技术,确保柳州市地名地址数据表述更加标准、语义更加丰富;最终为各部门提供更加准确、翔实的地名地址服务,以满足“智慧城市”多样化应用的需求。

关键词：地名地址模型地名地址分词语义图谱全生命周期管理

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

智能矿山数据质量管理研究及实践

中国煤炭 2024年第2期50卷 70-76页

作者：韩培强胡而已叶兰冯智愚张卫伟陕煤集团神木张家峁矿业有限公司陕西省榆林市719300 应急管理部信息研究院北京市朝阳区100029 应急管理部大数据中心北京市东城区100013

数据作为矿山企业的重要生产力,是数字化、智能化煤矿建设的基础,已快速融入到煤矿生产、运输和安全检查等各环节。从矿山业务场景角度出发,结合煤矿数据特点,阐述了数据质量的定义、维度和数据质量量化管理的概念,从事前预防、事中控... 详细信息

数据作为矿山企业的重要生产力,是数字化、智能化煤矿建设的基础,已快速融入到煤矿生产、运输和安全检查等各环节。从矿山业务场景角度出发,结合煤矿数据特点,阐述了数据质量的定义、维度和数据质量量化管理的概念,从事前预防、事中控制以及事后补救3方面介绍了智能矿山数据质量管理策略和技术,从而实现数据质量的全流程控制。以理论指导实践,将相关理论应用于智能矿山的具体业务及生产流程,从顶层设计、组织保障、流程控制以及结果评估等多个方面进行阐述,给出了智能矿山数据质量管理的典型案例。

关键词：智能化煤矿业务场景数据质量管理实践应用

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

番茄早疫病高光谱图像早期判别及可视化研究

生物化学与生物物理进展 2024年

作者：鲍浩黄莉张艳庞浩贵阳学院计算机科学学院农产品无损检测工程研究中心贵州大学大数据与信息工程学院

目的番茄是世界上产量高、种植面积广的经济作物之一，具有较高的经济效益。番茄早疫病感染速度快、传播范围广、破坏性强，导致番茄减产减收带来严重的经济损失。番茄早疫病早期病状的判别可以为病害的科学防治提供参考，实现病害区域... 详细信息

目的番茄是世界上产量高、种植面积广的经济作物之一，具有较高的经济效益。番茄早疫病感染速度快、传播范围广、破坏性强，导致番茄减产减收带来严重的经济损失。番茄早疫病早期病状的判别可以为病害的科学防治提供参考，实现病害区域的可视化定位可以精准指导病害防治。方法本文使用高光谱图像结合机器学习算法建立了番茄早疫病早期病状的判别模型，实现了番茄早疫病早期判别和病害区域的可视化定位。针对高光谱图像的噪声干扰，利用鲁棒主成分分析（RPCA）实现高光谱图像的去噪处理；为了避免主观选择感兴趣区域造成信息表征不足的问题，使用最大类间方差法（OTSU）算法从背景中有效提取了番茄叶片，并以整个番茄叶片的平均光谱作为研究对象，结合多元散射校正（MSC）算法以及标准化建立了光谱预处理的综合方法；针对预处理后的光谱，为了提高模型的判别能力，建立了基于特征波长和线性核函数SVM的番茄早疫病早期判别模型。结果较全光谱波长建模在测试集上的准确率提高8.33%；对SVM模型的参数进行优化，当参数C=1.64时，训练集和测试集上准确率分别达到了91.67%和94.44%，较参数优化前的模型在训练集上的准确率提高了1.19%，而测试集准确率保持不变，有效缓解了模型欠拟合问题。结论本文建立了番茄早疫病高光谱图像早期判别模型并实现了早期病状的可视化定位，基于特征波长和线性核函数SVM的判别模型可以有效判别番茄早疫病病害的早期病状；利用患病概率的形式对番茄早疫病早期病状进行可视化定位，可视化分析更直观地发现早期病害并采取防治措施。本研究为植物病害早期病状的判别和可视化研究提供了参考，对作物病害的监测识别和科学防治具有重要意义。

关键词：高光谱成像机器学习遗传算法番茄早疫病早期病状可视化

GaAsBi半导体材料的制备及应用研究进展

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

人工晶体学报 2024年第1期53卷 25-37页

作者：马玉麟郭祥丁召贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 贵州省微纳电子与软件技术重点实验室贵阳550025 半导体功率器件可靠性教育部工程研究中心贵阳550025

稀铋Ⅲ-Ⅴ半导体材料在电子和光电子领域具有广泛的应用前景,其制备方法主要有分子束外延法(MBE)和金属有机物气相外延法(MOVPE)。本文聚焦于具有较大带隙收缩、温度不敏感以及强自旋轨道分裂等特殊物理特性的GaAs_(x)Bi_(1-x)半导体材... 详细信息

稀铋Ⅲ-Ⅴ半导体材料在电子和光电子领域具有广泛的应用前景,其制备方法主要有分子束外延法(MBE)和金属有机物气相外延法(MOVPE)。本文聚焦于具有较大带隙收缩、温度不敏感以及强自旋轨道分裂等特殊物理特性的GaAs_(x)Bi_(1-x)半导体材料,对其制备方法和研究进展进行了综述。研究人员对GaAsBi材料的研究主要集中在薄膜、多量子阱、纳米线和量子点材料的制备。在薄膜材料方面,侧重于研究制备工艺条件对GaAsBi薄膜的影响,例如低衬底温度、低生长速率和非常规的Ⅴ/Ⅲ束流比;在多量子阱材料方面,采用双衬底温度技术有效减少Bi偏析问题;对于纳米线和量子点材料,金属Bi作为表面活性剂可以改善材料的形貌和光学性能。然而,目前在该材料研究和应用方面仍存在挑战,如薄膜材料的结晶质量恶化和金属Bi分凝团聚,以及量子点材料中Bi的均匀性和形成机制的争议。解决这些问题对于提高GaAs_(x)Bi_(1-x)半导体材料的质量和促进器件发展具有重要意义。

关键词：稀铋Ⅲ-Ⅴ半导体材料 GaAsBi薄膜多量子阱材料量子点材料 MBE MOVPE

维普期刊数据库博看期刊

低空无人机倾斜摄影在历史建筑测绘中的应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

城市建设理论研究(电子版) 2024年第2期 164-168+163页

作者：吴正伟泰州市地理信息测绘院

针对历史建筑结构复杂、建筑分布密度较大，传统的测绘手段无法快速获取历史建筑空间信息的问题，应用低空无人机倾斜航摄方式对历史建筑区进行免相控影像数据采集，通过后期处理软件生成历史建筑倾斜模型，模型单体化后用于历史建筑三... 详细信息

针对历史建筑结构复杂、建筑分布密度较大，传统的测绘手段无法快速获取历史建筑空间信息的问题，应用低空无人机倾斜航摄方式对历史建筑区进行免相控影像数据采集，通过后期处理软件生成历史建筑倾斜模型，模型单体化后用于历史建筑三维数据建库，在三维立体数据采集软件中完成倾斜三维测图绘制平面图、立面图、剖面图等图件，快速完成历史建筑测绘的各项任务。基于飞马D200S五镜头倾斜航测系统对泰州市尚未列为文保单位的历史建筑进行测绘，精度检验结果表明，其成果满足历史建筑测绘的要求，为历史建筑测绘提供新型精细化方式，在古建筑测绘存档方面具有指导借鉴意义。

关键词：无人机航测免像控倾斜三维模型历史建筑测绘

联合空间信息的高光谱遥感协同表示动态集成分类算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

遥感学报 2024年第1期28卷 187-202页

作者：虞瑶苏红军陶旸江苏省基础地理信息中心南京210013 河海大学地球科学与工程学院南京211100

近年来,集成学习成为高光谱遥感影像分类的研究热点,尤其是动态集成算法根据测试样本的特征自适应地选择最佳分类器,其分类性能显著提升。然而现有的动态集成方法仅考虑测试样本与验证样本的光谱信息,忽略了高度规则化的高光谱遥感影像... 详细信息

近年来,集成学习成为高光谱遥感影像分类的研究热点,尤其是动态集成算法根据测试样本的特征自适应地选择最佳分类器,其分类性能显著提升。然而现有的动态集成方法仅考虑测试样本与验证样本的光谱信息,忽略了高度规则化的高光谱遥感影像包含的丰富空间信息。为进一步提升高光谱遥感影像动态集成算法分类的准确性和可靠性,提出了联合空间信息的可变K邻域动态集成算法VKS(Variable K-neighborhood and Spatial Information)和联合自适应邻域空间信息的可变K邻域动态集成算法VKSA(Variable K-neighborhood with Shape-Adaptive)。两种算法第一阶段综合考虑分类器精度与相似度自适应地改变测试样本的K邻域,第二阶段分别设计固定窗口和自适应窗口的嵌入方式增加地物的局部空间近邻关系,充分利用高光谱遥感影像地物复杂的空间形态结构信息。实验部分采用3组通用的高光谱遥感影像数据对所提出算法的性能进行综合评价。结果表明相比于传统的动态集成算法,本文提出的联合空间信息的动态集成模型能显著提升分类精度,其中基于自适应窗口方式的VKSA算法明显优于基于固定窗口的VKS算法。

关键词：高光谱遥感动态集成自适应邻域协同表示影像分类