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一种X射线脉冲星信号特征提取算法

电脑与电信 2024年第5期 6-9页

作者：曾豪杨乘贵州省教育厅汽车电子技术特色重点实验室贵州贵阳550025 贵州师范大学物理与电子科学学院贵州贵阳550025

利用脉冲星X射线信号对飞船进行导航是深空探测的一大热门研究领域。在X射线脉冲星导航中,对X射线脉冲星信号进行辨识非常重要。提出以时间周期峰度作为脉冲星信号的特征提取算法,并结合ResNet34对其训练验证。以辨识准确性超过90%作为... 详细信息

利用脉冲星X射线信号对飞船进行导航是深空探测的一大热门研究领域。在X射线脉冲星导航中,对X射线脉冲星信号进行辨识非常重要。提出以时间周期峰度作为脉冲星信号的特征提取算法,并结合ResNet34对其训练验证。以辨识准确性超过90%作为辨识成功的标准,其中B0531+21、B0540-69和B1509-58三颗脉冲星完成辨识任务的最短观察时长分别为0.5 s、2.5 s和15 s。实验证明,TCK能快速、准确地完成X射线脉冲星信号的辨识任务。

关键词： XNAV 辨识 TCK 特征提取 ResNet34

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虚拟现实技术在中职教学中的应用研究

计算机应用文摘 2024年第13期40卷 20-21,25页

作者：崔悦杨乘贵州师范大学物理与电子科学学院贵阳550025

虚拟现实技术综合了计算机图形学、图像处理与模式识别、智能技术、传感器技术、网络技术等,能够将计算机处理的数字信息转化为人们可以感知的多维信息,并呈现多种表现形式。将虚拟现实技术应用于中职院校的“电子装配实训”课程教学,... 详细信息

虚拟现实技术综合了计算机图形学、图像处理与模式识别、智能技术、传感器技术、网络技术等,能够将计算机处理的数字信息转化为人们可以感知的多维信息,并呈现多种表现形式。将虚拟现实技术应用于中职院校的“电子装配实训”课程教学,强调了虚拟现实技术与教育目标的深度融合,不仅有助于提高教学质量、促进信息技术与教学深度融合,还对虚拟模拟实训室建设和中职教育信息化有着重要的实践意义,有助于构建我国现代职业教育体系。

关键词：中职教学虚拟现实技术教学应用

改进的KeeLoq算法及其在无钥匙进入与启动系统中的应用

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科学技术与工程 2017年第20期17卷 178-183页

作者：游子毅李丹肖文君贵州师范大学物理与电子科学学院贵州省教育厅汽车电子技术特色重点实验室贵阳550001

KeeLoq滚动码技术以其高安全性已广泛应用于汽车领域。在分析了KeeLoq算法加解密原理及其安全性上的不足的基础上,提出了一种KeeLoq算法的改进方案,进一步改善其安全性;并应用于汽车的无钥匙进入与启动系统(PEPS)。该方案在安全学习模... 详细信息

KeeLoq滚动码技术以其高安全性已广泛应用于汽车领域。在分析了KeeLoq算法加解密原理及其安全性上的不足的基础上,提出了一种KeeLoq算法的改进方案,进一步改善其安全性;并应用于汽车的无钥匙进入与启动系统(PEPS)。该方案在安全学习模式下引入一种通过钥匙端与车载端间密钥协商,协议生成每轮临时密钥和随机种子码的机制,由临时密钥和安全种子码导出新密码,然后给出该密钥生成算法描述以及通信双方在学习过程中获取密钥的方法和步骤。经过安全性分析,以及与原KeeLoq和三重KeeLoq算法的性能对比得出结论,改进方案在提高原算法安全性的同时,未增加算法的复杂度,更适用于PEPS系统。

关键词： KeeLoq算法 PEPS系统智能钥匙密钥生成安全性

基于ε-支持向量回归理论的区域交通信号智能控制

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计算机应用 2015年第5期35卷 1361-1366页

作者：游子毅陈世国王义贵州师范大学物理与电子科学学院贵阳550001 贵州省教育厅汽车电子技术特色重点实验室贵阳550001

城市交通信号控制是当前智能交通领域的研究热点之一。针对区域交通信号协同控制的实时性和准确性,提出一种基于ε-支持向量回归(SVR)非线性回归理论的智能控制方法(ICSRTS)。该方法在无线传感网络结构的基础上结合已有的数据汇聚算法,... 详细信息

城市交通信号控制是当前智能交通领域的研究热点之一。针对区域交通信号协同控制的实时性和准确性,提出一种基于ε-支持向量回归(SVR)非线性回归理论的智能控制方法(ICSRTS)。该方法在无线传感网络结构的基础上结合已有的数据汇聚算法,并采用分簇策略将区域交通控制系统建模成一类集成信息调度与控制的离散切换系统。在离散切换系统中,不仅考虑了数据包传输的网络时延和丢包率,而且观测器利用改进的ε-SVR训练方法实现对多数据源融合的交通信号状态的在线预测并通过控制器进行总体协调控制。运用Lyapunov函数方法验证了该系统的渐近稳定性及其可调度性。仿真结果表明,ICSRTS方法相比普通模糊神经网络控制和普通ε-SVR预测算法在交叉口平均延误时间方面具有较好的性能。因此,该方法能实时、有效地对区域交通信号进行协调控制,从而减少了区域内的交通拥堵和能源消耗。

关键词：交通信号系统区域交通控制交通状态预测 ε-支持向量回归理论 Lyapunov函数

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基于音频特征的工程车辆工况识别研究

计算机工程与科学 2022年第8期44卷 1497-1505页

作者：刘文才姚凯学杨乘贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州师范大学物理与电子科学学院贵州贵阳550001 贵州省教育厅汽车电子技术特色重点实验室贵州贵阳550001

高效率地使用工程车辆是工程项目管理中节约成本的有效方法,无人监管环境下工程车辆的工况识别,是实现工程车辆高效率使用的有效手段。目前以GPS等技术为核心的车辆智能管理系统未对工程车辆进行工况识别,提出一种基于GRU循环神经网络... 详细信息

高效率地使用工程车辆是工程项目管理中节约成本的有效方法,无人监管环境下工程车辆的工况识别,是实现工程车辆高效率使用的有效手段。目前以GPS等技术为核心的车辆智能管理系统未对工程车辆进行工况识别,提出一种基于GRU循环神经网络的工程车辆工况识别方法,通过对工程车辆在不同工况下产生的音频信号进行分析,从中提取Mel倒谱系数作为主要特征,构建GRU循环神经网络模型进行训练和识别。实验结果表明,该方法可以实现对工程车辆工况的有效识别。

关键词：工程车辆工况识别音频特征 Mel倒谱系数循环神经网络

硼球烯B40在外电场下的基态性质和光谱特性

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物理学报 2017年第10期66卷 68-76页

作者：李世雄张正平隆正文秦水介贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 贵州师范学院物理与电子科学学院贵阳550018 贵州大学物理学院贵阳550025 贵州大学贵州省光电子技术及其应用重点实验室贵阳550025

以6-31G*为基组,采用密度泛函PBE0方法研究了不同外电场(0—0.060 a.u.)对硼球烯B_(40)的基态几何结构、电荷分布、能量、电偶极矩、能隙、红外及拉曼光谱特性的影响;继而采用含时的TD-PBE0方法研究了硼球烯B_(40)在外电场下的电子光谱... 详细信息

以6-31G*为基组,采用密度泛函PBE0方法研究了不同外电场(0—0.060 a.u.)对硼球烯B_(40)的基态几何结构、电荷分布、能量、电偶极矩、能隙、红外及拉曼光谱特性的影响;继而采用含时的TD-PBE0方法研究了硼球烯B_(40)在外电场下的电子光谱.研究结果表明:外电场的加入导致分子对称性降低,当电场从0 a.u.变化到0.060 a.u.时,偶极矩逐渐增加,体系总能量和能隙一直减小;外电场的加入将改变红外和拉曼光谱特征,如谐振频率的移动以及红外和拉曼峰的增强或减弱;外电场对硼球烯B_(40)的电子光谱影响较大,当电场从0 a.u.变化到0.060 a.u.时,电子光谱发生红移,同时对振子强度有很大影响,原来振子强度最强的激发态变弱或成为禁阻跃迁,而原来振子强度很弱或禁阻的激发态变得最强.可以通过改变外电场来改变B_(40)的基态性质,以及控制B_(40)的光谱特性.

关键词： B40 外电场基态光谱特性

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基于WSNs智能交通系统的非均匀分簇路由

计算机工程与设计 2015年第9期36卷 2361-2365页

作者：游子毅章俊华陈世国王义贵州师范大学物理与电子科学学院贵州贵阳550001 贵州省教育厅汽车电子技术特色重点实验室贵州贵阳550001 贵州省机械电子产品质量监督检验院贵州贵阳550081

为使交通信息采集中网络节点能耗相对均衡,提出一种非均匀分簇路由协议(UCSNP)。采用链式结合非均匀分簇的混合网络结构满足交通环境的特点,在该结构下,提出基于混合蛙跳算法的簇间路由协议以及簇半径的优化策略。仿真结果表明,与EEUC... 详细信息

为使交通信息采集中网络节点能耗相对均衡,提出一种非均匀分簇路由协议(UCSNP)。采用链式结合非均匀分簇的混合网络结构满足交通环境的特点,在该结构下,提出基于混合蛙跳算法的簇间路由协议以及簇半径的优化策略。仿真结果表明,与EEUC协议相比,UCSNP协议在节点能耗、网络生命周期和收敛时间方面具有较好的性能,更适用于智能交通系统。

关键词：智能交通无线传感网络混合蛙跳算法簇间路由优化簇半径优化

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基于深度学习的反语音欺骗模型

信息与电脑 2023年第4期35卷 55-58页

作者：马猷纲杨乘贵州省教育厅汽车电子技术特色重点实验室贵州贵阳550025 贵州师范大学物理与电子科学学院贵州贵阳550025

自动说话人验证(Automatic Speaker Verification,ASV)通过接收说话人的语音来提取说话人的语音特征,并在已经训练的模型上进行验证,最终识别输入语音的真伪,并判断说话人的身份。随着语音欺骗技术的发展,为保护ASV系统的安全性,需要提... 详细信息

自动说话人验证(Automatic Speaker Verification,ASV)通过接收说话人的语音来提取说话人的语音特征,并在已经训练的模型上进行验证,最终识别输入语音的真伪,并判断说话人的身份。随着语音欺骗技术的发展,为保护ASV系统的安全性,需要提升反语音欺骗模型的性能。因此,文章提出基于深度学习的反语音欺骗模型。实验结果表明,该模型能够有效提高ASV系统的安全性。

关键词：说话人识别语音欺骗自动说话人验证深度学习

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基于距离感知的空间参数码本量化算法

信息与电脑 2022年第19期34卷 74-76,80页

作者：王紫薇杨乘余萍贵州省教育厅汽车电子技术特色重点实验室贵州贵阳550025 贵州师范大学物理与电子科学学院贵州贵阳550025

针对近年来三维音频编码码本数量大导致的压缩困难问题,提出了一种基于距离感知的空间参数码本非均匀量化的方法。依据人耳听觉感知特点,通过主观测听实验得到各个方位的距离感知敏感度,最终通过空间参数码本量化算法实现码本的量化与压... 详细信息

针对近年来三维音频编码码本数量大导致的压缩困难问题,提出了一种基于距离感知的空间参数码本非均匀量化的方法。依据人耳听觉感知特点,通过主观测听实验得到各个方位的距离感知敏感度,最终通过空间参数码本量化算法实现码本的量化与压缩,从而减小码本比特数。实验表明,这种码本量化算法降低了比特数的56%,提高了三维音频码本压缩效率。

关键词：三维音频距离感知空间参数码本量化码本压缩