检索结果-南通市图书馆

基于时间序列和神经网络的电力设备状态异常检测方法

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电测与仪表 2024年第2期61卷 185-190页

作者：丁江桥文屹吕黔苏张迅范强黄军凯贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵阳550002

为进一步提高电力设备异常检测方法对设备信息的利用率,发现更多潜在的设备故障,结合大数据分析技术和设备评估技术,提出了一种基于时间序列和神经网络的状态数据异常检测方法。通过时间序列自回归模型和自组织映射神经网络将连续的电... 详细信息

为进一步提高电力设备异常检测方法对设备信息的利用率,发现更多潜在的设备故障,结合大数据分析技术和设备评估技术,提出了一种基于时间序列和神经网络的状态数据异常检测方法。通过时间序列自回归模型和自组织映射神经网络将连续的电力设备数据离散为单个序列,计算状态变量在时间轴上的转移概率,通过状态转移概率和聚类算法快速检测数据异常。通过实验对该方法的有效性进行验证。结果表明,该方法可以快速、有效地检测电力设备异常状态。

关键词：电力设备时间序列自回归模型自组织映射神经网络转移概率异常检测

基于改进卷积神经网络的非侵入负荷辨识方法研究

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电测与仪表 2024年第1期61卷 125-130,156页

作者：李莉黄友金熊炜汪敏阳东升贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵阳550002 贵州大学贵阳550025

非侵入式负荷监测作为客户侧泛在电力物联网重要技术之一,不仅有助于电力公司加强负荷管理,还可以引导用户合理安排负荷的使用,为实现以家庭电力用户为主体的需求侧响应和满足居民用户对精准精益用电服务需求提供了重要的技术支持。对... 详细信息

非侵入式负荷监测作为客户侧泛在电力物联网重要技术之一,不仅有助于电力公司加强负荷管理,还可以引导用户合理安排负荷的使用,为实现以家庭电力用户为主体的需求侧响应和满足居民用户对精准精益用电服务需求提供了重要的技术支持。对非侵入式负荷监测中低频采样信号分辨率低,负荷特征易重叠,以及卷积神经网络不能有效辨识具有相似波形特征负荷的问题,提出了融合暂态电流波形和时域特征的改进方法,将暂态电流值均方根融合到电流波形图像以提升相似波形特征负荷的辨识正确率。通过实测数据和负荷识别参考数据集(REDD)测试,验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：非侵入式负荷监测负荷辨识低频采样 CNN

相间间隔棒对紧凑型输电线路脱冰跳跃响应影响研究

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电网技术 2024年第2期48卷 923-931页

作者：黄增浩杨旗李昊赵林杰曾华荣张志强覃甘简南方电网科学研究院有限责任公司广东省广州市510663 贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵州省贵阳市550002 南方电网防冰减灾联合实验室贵州省贵阳市550002

紧凑型输电线路穿过覆冰区容易因导线脱冰跳跃而引起放电跳闸及金具破坏事故。揭示紧凑型输电线路脱冰后的动力响应规律,对线路工程的抗冰设计及加固改造具有重要的指导意义。以某500kV紧凑型线路脱冰跳跃跳闸故障为例,通过数值模拟仿真... 详细信息

紧凑型输电线路穿过覆冰区容易因导线脱冰跳跃而引起放电跳闸及金具破坏事故。揭示紧凑型输电线路脱冰后的动力响应规律,对线路工程的抗冰设计及加固改造具有重要的指导意义。以某500kV紧凑型线路脱冰跳跃跳闸故障为例,通过数值模拟仿真,考察了在实际覆冰厚度下,不同相导线脱冰时,线路的相间间隙以及相间间隔棒受力变化;继而针对最不利安全间隙工况,通过参数分析,提出该线路相间间隔棒布置的优化策略。研究结果表明:1)尽管设置相间间隔棒可以有效抑制脱冰相的竖向跳跃高度,增大导线与地线之间间隙,但对于倒三角形分布的紧凑型线路而言,布置相间间隔棒会减少脱冰后相间间隙。2)下相导线脱冰较上相导线脱冰更容易导致相间间隙不足;且由于上-下相相间间隔棒对下相导线跃起时的侧推作用,容易造成相间间隔棒附近处非连接相间间隔棒一侧的上下相相间间隙不足。3)紧凑型线路相间间隔棒数量和布置位置对脱冰后相间间隙均有影响,其中将相间间隔棒布置远离档距中央可有效增加相间间隙。4)上相脱冰和下相脱冰中与脱冰相有连接的上下相之间的相间间隔棒张力最大;下相脱冰相间间隔棒张力比上相脱冰相间间隔棒张力大,易造成金具损坏,设计中需重点关注。5)由于相邻档对脱冰档的张力作用会增加脱冰跳跃高度进而减少相间间隙,采用耐张串替代V型串有效减少相邻档的负面影响。

关键词：紧凑型输电线路相间间隔棒脱冰跳跃相间间隙

变速恒频水轮机变流量工况下不稳定流动数值模拟

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人民长江 2024年第1期55卷 157-161页

作者：毛成苏立沈春和文贤馗贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵州贵阳550002

为了研究变流量条件下变速恒频水轮机正常运转时的涡流特性和水动力特性,基于STAR-CCM+软件进行了混流式变速恒频水轮机的水动力特性数值模拟,研究了定流量和正弦流量两种工况下导叶和转轮压力脉动特性和内部流动状态,对旋转速度改变引... 详细信息

为了研究变流量条件下变速恒频水轮机正常运转时的涡流特性和水动力特性,基于STAR-CCM+软件进行了混流式变速恒频水轮机的水动力特性数值模拟,研究了定流量和正弦流量两种工况下导叶和转轮压力脉动特性和内部流动状态,对旋转速度改变引起的涡旋演化过程进行了可视化展示。结果表明:在低转速时,尾水管进口和转轮交界处存在随转速降低而聚合产生的大尺度涡,但在转速升高后其逐渐破碎、分离,最后消散;叶片靠近叶轮流道入口的吸力面上均存在涡流,尾水管中存在两个涡核中心,且位置随转速改变;无叶空间的压力脉动相对其余位置更剧烈,脉动幅值随着转速和流量的增大而增大。研究成果可为变速恒频水轮机的设计和工程应用提供依据和参考。

关键词：混流式水轮机变速恒频变流量工况压力脉动数值模拟

基于特征提取与 INGO-SVM 的变压器故障诊断方法

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电力系统保护与控制 2024年第7期52卷 24-32页

作者：包金山杨定坤张靖张英杨镓荣胡克林贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025 重庆邮电大学先进制造工程学院重庆400065 贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵州贵阳550002

针对使用支持向量机(support vector machine,SVM)对变压器进行故障诊断时有效特征提取困难、模型参数难以选择的问题,提出一种基于特征提取与INGO-SVM的变压器故障诊断方法。首先,使用核主成分分析(kernel principal component analysi... 详细信息

针对使用支持向量机(support vector machine,SVM)对变压器进行故障诊断时有效特征提取困难、模型参数难以选择的问题,提出一种基于特征提取与INGO-SVM的变压器故障诊断方法。首先,使用核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)方法对构建的21维待选特征进行特征融合和低维敏感特征提取。其次,使用佳点集、随机反向学习和维度交叉学习等策略对北方苍鹰优化算法(northern goshawk optimization,NGO)进行改进。通过2个典型测试对改进北方苍鹰优化算法(improved northern goshawk optimization,INGO)进行性能测试,验证了INGO算法的优越性。然后,基于KPCA提取的低维敏感特征,使用INGO对SVM的参数进行组合寻优,建立基于KPCA特征提取与INGO-SVM的变压器故障诊断模型。最后,对不同变压器故障诊断模型进行实例仿真对比实验。结果表明:所提方法故障诊断精度高、稳定性好,更适用于变压器的故障诊断。

关键词：变压器故障诊断支持向量机核主成分分析北方苍鹰优化算法

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组合酶制备老鹅调味料的优化

食品科技 2024年第5期49卷 282-288页

作者：邓雪薇崔姗姗罗欣王海马萍贵州省检测技术研究应用中心贵州贵阳550002 贵州省分析测试研究院贵州贵阳550002

肉类香精备受人们喜爱,但因其特征性肉风味不足导致发展受到限制。选择鹅骨和鹅肉为原料,以水解度(Degree of hydrolysis,DH)和三氯乙酸可溶性氮含量(Trichloroacetic acid soluble nitrogen content,TCA-SN)指数为参考标准,对风味蛋白... 详细信息

肉类香精备受人们喜爱,但因其特征性肉风味不足导致发展受到限制。选择鹅骨和鹅肉为原料,以水解度(Degree of hydrolysis,DH)和三氯乙酸可溶性氮含量(Trichloroacetic acid soluble nitrogen content,TCA-SN)指数为参考标准,对风味蛋白酶、碱性蛋白酶和中性蛋白酶进行筛选。然后对最优的风味蛋白酶进行单因素试验和及正交试验,通过单酶酶解和复合酶解找到最优酶解条件。对酶解液进行美拉德热反应,通过感官评定得到具有高品质的老鹅调味料。结果表明:以DH和TCA-SN指数为指标,筛选得到风味蛋白酶与碱性蛋白酶的复合能力最好;风味蛋白酶水解鹅骨肉混合物的最优条件为酶解温度55 ℃、pH8.0、酶底比 4.0%、酶解时间4 h。通过感官评定,筛选出调味料风味最优条件为美拉德反应温度120 ℃、反应时间20 min,动物水解蛋白添加量5 g、葡萄糖4 g、木糖1 g、维生素B_(1) 0.75 g、食盐0.5 g、五香粉0.025 g、生姜粉0.1 g。酶解技术加上热反应制备的老鹅调味料具有优良的品质与风味,该结果为实现鹅肉加工副产物的综合利用提供参考。

关键词：鹅骨肉酶解美拉德反应鹅肉调味料

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多应用场景下储能最优配置经济性效益分析

储能科学与技术 2024年第6期13卷 2078-2088页

作者：张楚陈栋才陈湘萍蔡永翔贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025 贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵州贵阳550002

储能技术可被用作缓解大规模可再生能源并网压力的有效手段,可解决风能、太阳能等可再生能源发电不连续、不可控的难题。本文基于北盘江流域光伏电站的相关特点,研究了北盘江流域不同储能模式的优化配置,利用电化学储能与氢储能相结合... 详细信息

储能技术可被用作缓解大规模可再生能源并网压力的有效手段,可解决风能、太阳能等可再生能源发电不连续、不可控的难题。本文基于北盘江流域光伏电站的相关特点,研究了北盘江流域不同储能模式的优化配置,利用电化学储能与氢储能相结合的混合储能优化北盘江流域光伏运行,并以储能系统净现值成本最小为目标函数,以储能系统容量及充放电最大功率为约束,对不同类型储能装置的经济效益进行分析,并进行优化配置,基于HOMER Pro软件运行分析得出最优储能容量配置后,根据贵州省现行的价格标准,对其经济性分为发电侧、电网侧及融资租赁模式多应用场景进行分析,得出各应用模式下的经济效益及营收模式,为该地区光伏电站配置储能的实际应用提供了有价值的解决方案。

关键词：储能技术电化学储能氢储能容量配置多应用场景

变频电流激励下GIS隔离开关机械缺陷的振动非线性行为及其辨识方法

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高电压技术 2024年第2期50卷 579-589页

作者：李旭郝建李滢邵子琦钟尧蒋西平重庆大学输变电装备技术全国重点实验室重庆400044 贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵阳550002 国网重庆市电力公司电力科学研究院重庆401123

气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)机械缺陷是导致设备故障的关键因素之一,为此开展了变频电流激励模式下隔离开关底座松动缺陷的时频域振动图谱变化规律研究,进行了波形因子、重心频率等6个振动特征量的量化分析,采用灰... 详细信息

气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)机械缺陷是导致设备故障的关键因素之一,为此开展了变频电流激励模式下隔离开关底座松动缺陷的时频域振动图谱变化规律研究,进行了波形因子、重心频率等6个振动特征量的量化分析,采用灰狼算法优化的支持向量机研究提出了变频电流激励模式下GIS隔离开关底座松动缺陷严重程度辨识方法。结果表明:GIS隔离开关缺陷振动信号特征量与电流激励频率具有强相关性,与单一工频电流激励模式相比,变频电流激励具备更有效检测GIS设备机械缺陷的优势;基于126 kV真型GIS试验平台验证获得构建的隔离开关底座松动缺陷辨识模型的平均识别准确率达90%以上。该研究成果为揭示GIS设备的非线性机械振动特性及提升其机械缺陷检测水平提供了重要参考。

关键词：隔离开关变频电流激励机械缺陷非线性行为缺陷辨识

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一种基于蛭石的多维度改性研究

化学工程 2024年第3期52卷 24-29页

作者：张子夏文贤馗钟晶亮李翔廖强强上海电力大学上海市电力材料防护与新材料重点实验室上海200090 贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵州贵阳550002

基于蛭石特有的层状结构及高温膨胀特性,研究不同浓度、不同种类的无机盐添加剂对不同粒径蛭石的改性影响,从多维度提高改性蛭石高温下的膨胀倍数,并进行微观形貌和物相组成分析。研究结果表明:在相同温度条件下,添加NaHCO_(3)和KCl无... 详细信息

基于蛭石特有的层状结构及高温膨胀特性,研究不同浓度、不同种类的无机盐添加剂对不同粒径蛭石的改性影响,从多维度提高改性蛭石高温下的膨胀倍数,并进行微观形貌和物相组成分析。研究结果表明:在相同温度条件下,添加NaHCO_(3)和KCl无机盐的改性蛭石体积膨胀率高于未改性蛭石。当添加相同浓度的NaHCO_(3)和KCl时,随着蛭石粒径从0.2 mm增加到0.8 mm,在100—900℃温度范围内,改性蛭石的体积膨胀倍数随温度升高而增加,随粒径增加而增加,且添加KCl的改性效果优于添加NaHCO_(3)。随着这2种无机盐添加剂浓度的逐渐增加,改性蛭石的膨胀倍数均呈现先增加后降低的趋势。

关键词：蛭石无机盐多维度改性热处理膨胀倍数