检索结果-南通市图书馆

融合注意力与残差连接的视觉Transformer跟踪算法

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计算机工程与应用 2024年

作者：田攀帅葛海波安玉薛紫涵西安邮电大学电子工程学院

针对目标跟踪中网络模型加深导致低级特征丢失和速度与精度不平衡的问题，提出了一种融合注意力与残差连接的VIT跟踪算法MRATrans(Multi-head Residual Attention Transformer)。使用MobileViT作为主干网络，在保持较低模型复杂度的同... 详细信息

针对目标跟踪中网络模型加深导致低级特征丢失和速度与精度不平衡的问题，提出了一种融合注意力与残差连接的VIT跟踪算法MRATrans(Multi-head Residual Attention Transformer)。使用MobileViT作为主干网络，在保持较低模型复杂度的同时实现了丰富的特征表示。首先，提出残差注意力模块（Residual attention module，RAM），有效防止低级特征丢失问题，并设计了多头残差注意力（Multi-head residual attention，MHRA）模块，同时关注不同子空间表示的信息，进一步提高了模型的表达能力；此外，构建密集像素相关（Dense pixel correlation，DPC）模块计算模板和搜索区域的相似性，避免空间失真，获得具有更丰富语义信息的响应图；最后通过分类回归网络实现准确的跟踪。通过OTB100、VOT2018和GOT-10K数据集上的大量实验，证明了MRATrans与主流算法相比拥有更优的性能，并达到87帧/s的速度，在保持高效性的同时实现了准确的跟踪。

关键词：目标跟踪特征丢失孪生网络残差注意力像素互相关

产业政策视角下数字技术对产业链与创新链融合的影响

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科技进步与对策 2024年

作者：贾卫峰李尚蓉王艺宁西安邮电大学现代邮政学院西安邮电大学经济与管理学院

有效推动产业链与创新链融合是创新驱动发展战略实施过程中亟待解决的现实问题。以2012-2021年中国内地30个省域面板数据为样本,采用固定效应模型,实证分析数字基础技术、数字应用技术对产业链与创新链融合的影响,并探讨产业政策对上述... 详细信息

有效推动产业链与创新链融合是创新驱动发展战略实施过程中亟待解决的现实问题。以2012-2021年中国内地30个省域面板数据为样本,采用固定效应模型,实证分析数字基础技术、数字应用技术对产业链与创新链融合的影响,并探讨产业政策对上述关系的调节作用。研究表明:数字基础技术对产业链与创新链融合有显著正向影响,数字应用技术对产业链与创新链融合呈倒U型影响,政府补贴和税收优惠正向调节数字基础技术、数字应用技术对产业链与创新链融合的影响;随着调节变量增大,倒U型曲线拐点向右偏移,同时,曲线逐渐平缓;数字基础技术、数字应用技术驱动产业链与创新链融合效果在我国呈现区域异质性特征。

关键词：数字基础技术数字应用技术双链融合产业政策

基于CNN-LSTM和海马优化算法的二阶拉曼光纤放大器设计方案

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光电子．激光 2024年第10期35卷 1009-1017页

作者：蒋杰伟金库朱少民刘尚辉巩稼民西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121 西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121

随着通信系统向高速率、超带宽不断发展,适应这种发展的高性能拉曼放大器的设计逐渐成为研究重点。然而,由于输出拉曼增益、噪声和泵浦参数之间复杂的非线性关系,设计高性能的拉曼放大器具有挑战性。传统的数值优化方法在解决这个问题... 详细信息

随着通信系统向高速率、超带宽不断发展,适应这种发展的高性能拉曼放大器的设计逐渐成为研究重点。然而,由于输出拉曼增益、噪声和泵浦参数之间复杂的非线性关系,设计高性能的拉曼放大器具有挑战性。传统的数值优化方法在解决这个问题上效率不佳。为了解决这个问题,本文提出了一个使用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long-short term memory,LSTM)的二阶拉曼光纤放大器(Raman fiber amplifier,RFA)增益和噪声预测模型。研究了不同预测模型性能对设计拉曼光纤放大器的影响,并利用海马算法优化模型,以准确反映泵浦参数、光纤长度和目标增益和噪声分布之间的映射关系。实验结果表明,本文提出的模型在增益和噪声预测方面的均方根误差分别只有0.0431和0.0224 dB,预测值和目标值之间的误差小于0.25 dB,平均耗时小于0.1337 s。该设计方案为未来RFA的快速设计提供了方法和思路。

关键词：二阶拉曼光纤放大器(RFA) 卷积神经网络(CNN) 长短期记忆网络(LSTM) 海马优化(SHO)算法拉曼增益

基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法

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北京航空航天大学学报 2024年第3期50卷 739-747页

作者：侯志强陈茂林马靖媛郭凡余旺盛马素刚西安邮电大学计算机学院西安710121 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安710121 空军工程大学信息与导航学院西安710077

为提升基于Siamese网络视觉跟踪算法的特征表达能力和判别能力,以获得更好的跟踪性能,提出了一种轻量级的基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法。使用轻量级VGG-Net作为Siamese网络的主干,获取目标的深度特征;在Siamese网络的末端... 详细信息

为提升基于Siamese网络视觉跟踪算法的特征表达能力和判别能力,以获得更好的跟踪性能,提出了一种轻量级的基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法。使用轻量级VGG-Net作为Siamese网络的主干,获取目标的深度特征;在Siamese网络的末端并行使用所提残差二阶池化网络和二阶空间注意力网络,获取具有通道相关性的二阶注意力特征和具有空间相关性的二阶注意力特征;使用残差二阶通道注意力特征和二阶空间注意力特征,通过双分支响应策略实现视觉跟踪。利用GOT-10k数据集对所提算法进行端到端的训练,并在OTB100和VOT2018数据集上进行验证。实验结果表明:所提算法的跟踪性能取得了显著提升,与基准算法SiamFC相比,在OTB100数据集上,精度和成功率分别提高了0.100和0.096,在VOT2018数据集上,预期平均重叠率(EAO)提高了0.077,跟踪速度达到了48帧/s。

关键词： Siamese网络视觉跟踪残差二阶池化网络二阶空间注意力网络双分支响应策略

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大规模点云深度学习语义分割方法新进展

激光与光电子学进展 2024年第12期61卷 33-50页

作者：艾达张晓阳胥策秦斯渝元辉西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 山东大学控制科学与工程学院山东济南250100

点云数据可以提供现实世界中任意物体或场景的丰富空间信息,随着三维视觉技术的快速发展,处理包含数百万甚至数十亿个点的大规模点云语义分割任务引起了研究者的广泛关注。语义分割的目的是获得每个点的语义类别,用于更好地理解三维场景... 详细信息

点云数据可以提供现实世界中任意物体或场景的丰富空间信息,随着三维视觉技术的快速发展,处理包含数百万甚至数十亿个点的大规模点云语义分割任务引起了研究者的广泛关注。语义分割的目的是获得每个点的语义类别,用于更好地理解三维场景,在三维扫描技术和深度学习技术共同推动下,它已广泛应用于智能机器人、增强现实和自动驾驶等领域。为了展示深度学习在大规模点云语义分割领域的最新进展,首先对近年来基于深度学习的大规模点云语义分割方法进行全面的归纳和总结;然后介绍常用的大规模点云数据集和评价指标,在此基础上比较和分析不同算法的分割性能;最后指出现有方法的局限性,并对大规模点云语义分割任务的未来研究方向进行展望。

关键词：图像处理点云深度学习语义分割自动驾驶

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基于深度学习的激光散斑图像识别技术研究

激光技术 2024年第3期48卷 443-448页

作者：贺锋涛吴倩倩杨祎张建磊王炳辉张依西安邮电大学电子工程学院西安710121

为了解决激光散斑对高于20℃时的水温存在测量灵敏度下降等问题,提出了一种基于深度学习的激光散斑图像识别探测方法,构建了20.1℃、20.2℃及20.3℃的散斑图像数据集,采用一种多尺度卷积神经网络,结合适当的损失函数和数据增强技术,以... 详细信息

为了解决激光散斑对高于20℃时的水温存在测量灵敏度下降等问题,提出了一种基于深度学习的激光散斑图像识别探测方法,构建了20.1℃、20.2℃及20.3℃的散斑图像数据集,采用一种多尺度卷积神经网络,结合适当的损失函数和数据增强技术,以优化激光散斑图像的特点;通过深度学习模型在散斑数据集上的训练与测试实验,实现了水下温度信息散斑图像的高准确率识别,解决了对比度饱和测量灵敏度下降的问题。结果表明,与AlexNet、VGG、ResNet模型相比,GoogleNet模型对散斑图像的水下温度识别准确率达到了99%。该研究为深入了解温度场分布及其影响提供了理论支持,并为相关应用领域提供了有价值的参考。

关键词：图像处理散斑图像深度学习 GoogleNet 分类识别

颠覆性创新驱动信息产业与制造业融合模式研究

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科学学研究 2024年第6期42卷 1300-1311页

作者：贾卫峰王艺宁王朔西安邮电大学经济与管理学院陕西西安710061 西安邮电大学现代邮政学院陕西西安710061

本文从颠覆性技术双元创新和颠覆性市场双元创新不同匹配关系入手,构建了颠覆性创新驱动产业融合的四种模式:利用叠加驱动模式、技术引领驱动模式、市场催生驱动模式、探索交互驱动模式,且以40家智能制造企业为研究对象,建立实证模型验... 详细信息

本文从颠覆性技术双元创新和颠覆性市场双元创新不同匹配关系入手,构建了颠覆性创新驱动产业融合的四种模式:利用叠加驱动模式、技术引领驱动模式、市场催生驱动模式、探索交互驱动模式,且以40家智能制造企业为研究对象,建立实证模型验证不同驱动模式对产业融合信息产业与制造业交叉融合的影响作用,结果表明:不同驱动模式对产业融合的影响是有差异的。具体而言,利用叠加驱动模式对技术融合和市场融合均有直接的正向影响,技术引领驱动模式对技术融合和市场融合都有负向作用,市场催动驱动模式对技术融合具有正向作用、对市场融合具有负向作用,探索交互驱动模式对技术融合具有负向作用、对市场融合具有直接的正向作用。本研究为推动我国信息产业与制造业的深度融合、制造业企业转型升级提供借鉴和参考。

关键词：颠覆性创新驱动模式技术市场产业融合

80 Gbit/s PAM4光接收机低噪声模拟前端电路设计

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微电子学 2024年第2期54卷 201-206页

作者：张春茗王浩宋茹雪西安邮电大学电子工程学院西安710199

采用UMC 28 nm CMOS工艺,设计了一款应用于光接收机、工作在80 Gbit/s PAM4的低噪声模拟前端电路(AFE)。对噪声和带宽进行折中设计,采用了跨阻放大器(TIA)级联连续时间线性均衡器(CTLE)技术和输入电感峰化技术。为了更好地控制低频增益... 详细信息

采用UMC 28 nm CMOS工艺,设计了一款应用于光接收机、工作在80 Gbit/s PAM4的低噪声模拟前端电路(AFE)。对噪声和带宽进行折中设计,采用了跨阻放大器(TIA)级联连续时间线性均衡器(CTLE)技术和输入电感峰化技术。为了更好地控制低频增益,进一步拓展带宽,采用了跨导跨阻(g_(m)-TIA)结构的VGA。在输入电容100 fF和供电电压1.2 V下,实现的跨阻增益为48.5 dBΩ,带宽为36.1 GHz,平均等效输入噪声电流为22.6pA/√Hz,功耗为14.5 mW。

关键词： PAM4编码跨阻放大器级联连续时间线性均衡器可变增益放大器

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基于特征空间与坐标卷积的小目标检测算法

计算机工程与应用 2024年第19期60卷 209-220页

作者：程梦洋葛海波何文昊马赛安玉西安邮电大学电子工程学院西安710121

为解决无人机高空拍摄面临的小目标聚集不易识别、可提取特征少的问题,提出一种特征空间与坐标卷积结合的小目标检测算法。在YOLOv5网络架构中加入特征空间模块(feature spatial model,FSM),利用卷积为不同特征的感受野分配自适应权重,... 详细信息

为解决无人机高空拍摄面临的小目标聚集不易识别、可提取特征少的问题,提出一种特征空间与坐标卷积结合的小目标检测算法。在YOLOv5网络架构中加入特征空间模块(feature spatial model,FSM),利用卷积为不同特征的感受野分配自适应权重,增强主干网络特征提取能力;将坐标卷积模块(coordinate convolution model,CCM)嵌入模型颈部,精准定位目标所在位置,提高密集场景下小目标检测精度;删减原始层并添加小目标检测层,减少语义损失,充分提取浅层特征图中信息,强化高空图像中微小目标检测性能。实验结果表明,在VisDrone2019数据集上,改进后模型的精确率较YOLOv5提高4.1个百分点,mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别提高4.6个百分点和3.2个百分点,从而验证了提出模型在无人机检测小目标场景中具备有效性。

关键词：目标检测 YOLOv5 小目标特征增强坐标卷积