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主题

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作者

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语言

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132604 条 记 录,以下是1-10 订阅
西安电子科技大学:人工智能赋能高等教育的探索
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陕西教育(综合版) 2025年 第3期 15-16页
作者: 赵大虎 苗启广 王泉 西安电子科技大学
高等教育正历经数字化转型的深化阶段,伴随人工智能技术的快速发展,积极探索高等教育与新一代人工智能技术融合与创新发展的实施路径,已成为各高校的重要命题,经过长期的理论探索和实践,西安电子科技大学(以下简称“西电”)全面...
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数字化转型背景下电子文件智能归档实践与思考——以西安电子科技大学为例
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机电兵船档案 2025年 第1期 26-28页
作者: 杨舒丹 秦明 强薇 田鸽 西安电子科技大学档案馆 西安710126
数字化转型背景下,电子文件归档管理逐步向智能化方向发展。本文通过剖析电子文件智能归档中存在的瓶颈问题,以西安电子科技大学为例,阐释了数字化转型中电子文件智能归档的实践路径,并对数字化转型背景下电子文件智能归档实践进行复盘... 详细信息
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开创AI教育新生态让经典课程焕发蓬勃生机--记西安电子科技大学任光亮教授
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陕西教育(高教版) 2025年 第3期 7-8页
作者: 史倩云 西安电子科技大学党委宣传部
他在课堂上手推硬核复杂公式,以整整一个黑板细腻的推演,引领学生走进通信原理的宏伟殿堂;他大刀阔斧推进课程改革,清晰勾勒出连接理论与实践的桥梁;他独运匠心搭配了AI“学习搭子”,让经典课程焕发蓬勃生机……从教25年,西安电子科技... 详细信息
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Ar离子注入蓝宝石衬底诱导成核的高质量GaN外延
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无机材料学报 2025年 第1期40卷 91-96页
作者: 安瑕 许晟瑞 陶鸿昌 苏华科 杨赫 许钪 谢磊 贾敬宇 张进成 郝跃 西安电子科技大学电子学院 西安710071
氮化镓(Ga N)薄膜通常是在异质衬底上获得的,然而异质外延引入的高密度位错限制了其在高性能电子器件和光电器件中的发展。本研究采用Ar离子预处理蓝宝石衬底来实现诱导成核,显著降低了Ga N外延层中的位错密度。优化Ar离子的注入剂量发... 详细信息
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融合光瞳滤波的超表面透镜设计
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物理学报 2025年 第4期74卷 138-145页
作者: 钟润晖 凌进中 李洋洋 杨旭东 王晓蕊 西安电子科技大学光电工程学院 西安710071
超表面透镜是一种通过调制表面微单元结构参数来实现对光波相位、振幅和偏振的精确调控的微型平面透镜.相较于普通透镜,具有尺寸小、重量轻、集成度高等优点,是光子芯片的核心器件.为突破衍射极限,进一步提升超表面透镜的聚焦性能和成... 详细信息
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一种高效的霍尔电场数值模拟方法
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力学学报 2025年 第1期57卷 79-88页
作者: 李恒 金科 寇勇 李凯 王斌 叶柳青 西安电子科技大学空间科学与技术学院 西安710126 西安电子科技大学广州研究院 广州510555 陕西省空间超限探测重点实验室 西安710126 西安电子科技大学应用力学研究中心 西安710126
针对高超声速飞行器电磁调控分析中霍尔电场高效数值模拟方法的需求,以磁流体动力学基本原理为基础,构造了双曲形式的霍尔电场控制方程.基于自行开发的计算流体力学数值求解框架,在非结构混合网格上通过格心有限体积方法建立了新的霍尔... 详细信息
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新时代高校助力新农人职业技能提升路径研究——以西安电子科技大学为例
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安阳工学院学报 2025年 第1期24卷 32-36页
作者: 陈佳美思 王纲 西安交通大学马克思主义学院 西安710049 西安电子科技大学光电工程学院 西安710126
党和国家在推进乡村振兴过程中一贯坚持发挥农民主体作用,增强广大农民群众的内生发展动力。西安电子科技大学作为党创办的第一工程技术院校,在开展教育扶贫助力乡村振兴过程中始终立足学科特色和专业优势,依托科技扶贫专家与博士帮... 详细信息
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基于主成分降维的海面散射系数快速预测方法
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电波科学学报 2025年 第1期40卷 21-28页
作者: 刘悦 董春雷 孟肖 郭立新 西安电子科技大学
海面电磁散射特性与海浪参数、雷达参数等多种影响因素存在复杂的依赖关系,传统大场景海面电磁散射预测模型在面临多参数高维度映射时容易出现过拟合问题,选择合适的降维方法和模型参数是提高模型性能的有效手段。本文提出了一种基于... 详细信息
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基于摩擦力改进模型的数控进给自适应鲁棒控制
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计算机集成制造系统 2025年 第2期31卷 470-478页
作者: 梁蔓安 周德俭 西安电子科技大学机电学院 陕西西安710071 桂林电子科技大学机电工程学院 广西桂林541004
针对数控进给中摩擦力和转动惯量变化导致伺服轨迹跟踪性能降低的问题,对摩擦力LuGre模型进行改进,并基于改进模型提出一种自适应鲁棒控制方法。改进模型定义棕毛体变形瞬态偏差为状态变量,使静态摩擦和动态摩擦分量平行地体现于摩擦力... 详细信息
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基于公平感知的缺失多视图聚类
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信号处理 2025年 第2期41卷 241-252页
作者: 江梦平 刘美玲 王前前 高全学 张向东 西安电子科技大学通信工程学院 陕西西安710071
缺失多视图聚类是一种处理多源数据的方法,它能够在数据中发现一致和互补的信息,并将数据分成不同的簇。这种方法可以有效解决复杂环境下的无监督多源数据分析问题,因此受到了广泛关注。然而,现有的缺失多视图聚类算法存在一些问题。它... 详细信息
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