检索结果-南通市图书馆

随掘地震地质构造精细监测在山西王坡煤矿的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤田地质与勘探 2024年第6期52卷 137-144页

作者：赵会波覃思陈超关奇赵星伟车建航山西天地王坡煤业有限公司山西晋城048021 中煤科工西安研究院(集团)有限公司陕西西安710077 煤炭智能开采与岩层控制全国重点实验室陕西西安710077

【目的】传统巷道地震超前探技术受限于炸药使用、停掘需求、预报速度、探测范围及能力等方面的不足,难以满足智能掘进工作面的高精度地质构造探测需求。【方法】随掘地震以掘进机截割煤壁的震动为震源,采用数据实时上传、自动处理及动... 详细信息

【目的】传统巷道地震超前探技术受限于炸药使用、停掘需求、预报速度、探测范围及能力等方面的不足,难以满足智能掘进工作面的高精度地质构造探测需求。【方法】随掘地震以掘进机截割煤壁的震动为震源,采用数据实时上传、自动处理及动态成像的工作模式,充分利用信息技术和软件支撑,借助于海量数据支撑下的实时连续超饱和叠加,大幅提升了对掘进工作面前方地质异常体的成像精细度。以山西王坡煤矿为研究对象,在2条掘进巷道中部署了随掘地震监测系统,开展地质构造精细探查。【结果和结论】实际工作中,利用监测作业开展后48 h内积累的数据,即可对掘进工作面前方200 m范围内地质异常体成像。在3217工作面回风巷中,成功揭示了掘进工作面前方97 m的矸石挤压带反射异常,预报误差1 m;在3303工作面运输巷中,揭示了掘进工作面前方39 m的陷落柱,预报误差2 m;在3303工作面运输巷中,揭示了2处煤层破碎带异常区,其中,一处位于掘进工作前方148 m,预报误差1 m,另一处位于掘进工作面前方211 m外,在前序陷落柱和煤层破碎带遮挡下,依然足以形成较强的成像结果,预报误差3 m。结果表明:该技术探测精度高、探测距离远且探测能力强,可为瓦斯灾害的防治提供技术支持,为煤矿巷道安全高效掘进提供可靠的地质保障。

关键词：矿井安全随掘地震地质构造煤层破碎带挤压带陷落柱

“双碳”背景下青藏高原大气CO浓度特征分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

安全与环境学报 2024年

作者：何跃君肖思源李岳徐若鹏李文涛王雨萌北华航天工业学院遥感信息工程学院中国移动通信集团河北有限公司石家庄分公司

青藏高原是我国重要的生态安全屏障，对我国南北两地气候有着重要的平衡作用。大气CO2含量升高导致的全球气候变暖一直是国际上关注的热点环境问题。为深入了解青藏高原碳源、碳汇情况，基于温室气体观测卫星（Greenhouse gases Observi... 详细信息

青藏高原是我国重要的生态安全屏障，对我国南北两地气候有着重要的平衡作用。大气CO2含量升高导致的全球气候变暖一直是国际上关注的热点环境问题。为深入了解青藏高原碳源、碳汇情况，基于温室气体观测卫星（Greenhouse gases Observing SATellite，GOSAT）反演的CO2干空气柱平均摩尔分数(column-averaged CO2dry air mole fraction，XCO2)，利用经验贝叶斯克里金法对GOSAT数据进行插值处理，获得最终的青藏高原各地区XCO2数据集，进而从时间变化、空间分布、空间变化等方面对2010—2019年青藏高原地区大气CO2浓度的时空变化特征进行分析。结果表明：2010—2019年青藏高原XCO2随时间变化呈波动性增长，由2010年的387.3×10-6，逐年增加至2019年达到最高值409.1×10-6，平均每年XCO2增加2.4×10-6，高于全球平均增长率(2.3×10-6a-1)，与全国平均增长率基本持平(2.4×10-6a-1)，且具有夏秋低、春冬高的季节变化特征；从空间上看，呈现南、中、北部较低，东和西部偏高的空间分布特征；从空间变化角度分析，10 a间，新疆大气CO2浓度的变化幅度最大。这种时空变化与当地的自然资源禀赋、经济社会发展以及人口活动相关。

关键词：环境学青藏高原二氧化碳卫星遥感时空变化

基于SBAS-InSAR技术的若羌县地质灾害识别与监测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

河南科技 2024年第6期51卷 95-99页

作者：蔡瑞庆马立龙李倩文张帆新疆维吾尔自治区地质矿产勘查开发局第三地质大队新疆库尔勒841000 西安煤航遥感信息有限公司陕西西安710100

【目的】我国新疆地域广阔,地质灾害时有发生,严重威胁人们的生产生活安全,大范围的地质灾害识别监测工作亟须开展。【方法】基于SBAS-InSAR技术对新疆若羌县区域内的地质灾害进行识别与监测。选取2020年1月至2022年11月期间,覆盖研究... 详细信息

【目的】我国新疆地域广阔,地质灾害时有发生,严重威胁人们的生产生活安全,大范围的地质灾害识别监测工作亟须开展。【方法】基于SBAS-InSAR技术对新疆若羌县区域内的地质灾害进行识别与监测。选取2020年1月至2022年11月期间,覆盖研究区范围的两个图幅的Sentinel-1A数据进行处理。【结果】获取了研究区的累积形变量,并结合光学遥感影像,解译了13处有形变特征的地质灾害隐患点,野外验证准确率77%,最终确定10处为地质灾害点。【结论】对于大范围地质灾害识别问题,InSAR技术相较于点监测技术来说,具有先天优势,能够快速、方便地获取整个工作区的形变情况,在地质灾害识别工作中具有重要作用。

关键词：若羌县 SBAS-InSAR技术地质灾害野外验证

2000—2022年北京市植被春季物候期变化特征分析

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自然资源遥感 2024年

作者：谢宜嘉杨倍倍张镇陈佳王喆孟令奎湖北省水利信息感知与大数据工程技术研究中心长江空间信息技术工程有限公司(武汉) 武汉大学遥感信息工程学院

春季物候期的研究对于了解植被生长发育周期、对气候环境变化的响应机制有着重要的意义,也为指导农业生产、保护和恢复生态系统提供了重要参考。该文对2000-2022年北京地区的MOD13Q1数据进行时间序列重建,基于动态阈值法提取出23 a内北... 详细信息

春季物候期的研究对于了解植被生长发育周期、对气候环境变化的响应机制有着重要的意义,也为指导农业生产、保护和恢复生态系统提供了重要参考。该文对2000-2022年北京地区的MOD13Q1数据进行时间序列重建,基于动态阈值法提取出23 a内北京地区的植被春季物候期,进一步通过M-K趋势检验法对北京地区的春季物候期进行时空变化特征分析,最后使用偏相关分析方法分析了春季物候对气候变化的响应差异。主要结论如下:(1)北京地区植被的春季物候期平均期在第117天(四月下旬),在过去近20 a约以每年1.14 d的变化速率逐渐提前。(2)不同植被类型的春季物候期呈现层级差异,其中森林的春季物候期最早,为第107天;灌木和草地次之,分别为第117天和第119天;农田最晚,为第130天。(3)年均温度对春季物候期的影响存在显著的区域差异,其中河流、水库等水源充沛地区呈正相关关系,房山区东部现状区域存在显著的负相关关系。(4)从月尺度来看,11、12、1、2月气温对春季物候期的影响最大,随着冬季气温的上升,植物春季物候期表现出提前的趋势。该研究探索了北京地区植被春季物候期对于气温和降水的响应机制,为气候变化背景下植被生产指导提供了参考。

关键词：植被遥感物候 NDVI 时间序列重建

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多分支架构的目标三维位姿实时估计方法

中国惯性技术学报 2024年第4期32卷 336-345页

作者：洪勇刘进罗书培陈新李德仁张庆武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430070 移动广播与信息服务产业创新研究院(武汉)有限公司鄂州436031 哈尔滨工程大学智能科学与工程学院哈尔滨150001

针对车路协同应用场景中目标尺度与位置值域跨度大导致的位姿实时估计精度低、回归求解模型收敛慢的问题,提出了一种基于多分支架构的目标三维位姿实时估计方法。在目标二维检测算法模型架构基础上,设计位姿估计分支结构,用于输出目标... 详细信息

针对车路协同应用场景中目标尺度与位置值域跨度大导致的位姿实时估计精度低、回归求解模型收敛慢的问题,提出了一种基于多分支架构的目标三维位姿实时估计方法。在目标二维检测算法模型架构基础上,设计位姿估计分支结构,用于输出目标姿态四元数、目标相对相机的三维空间位置及目标长宽高。在训练阶段,为位姿估计分支设计了相应的损失函数,采用向量单位化算子回归姿态四元数、对数重映射算法回归目标尺寸与目标到相机距离;在推理阶段,根据模型输出的四元数和目标到相机距离解算出目标三维位姿,实现精确的位姿估计。在OVRC数据集的位姿精度验证中,位置坐标误差的均方差最大为1.94 m,姿态角误差的均方差最大为3.98°;在Kitti数据集的相对精度测试实验中,相比PVNet方法,检测精度提升了3.22%,相比3DBB方法,推理效率提升一倍。

关键词：多分支架构三维位姿目标检测位姿估计姿态四元数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于电磁加载的冲击测试方法及应用

航空制造技术 2024年第7期67卷 112-124页

作者：王晓荷曹增强郭映江郭程翔王玥浩轩西北工业大学西安710072 陕西大工旭航有限公司西安710072

针对国防军工和航空航天对材料、结构或产品进行冲击试验的广泛需求,以及现有冲击测试技术在加载速度、加载力、安全隐患及模式单一等方面存在的问题,提出了基于电磁加载的冲击测试方法,开发了电磁加载的冲击测试系统。电磁力驱动的冲... 详细信息

针对国防军工和航空航天对材料、结构或产品进行冲击试验的广泛需求,以及现有冲击测试技术在加载速度、加载力、安全隐患及模式单一等方面存在的问题,提出了基于电磁加载的冲击测试方法,开发了电磁加载的冲击测试系统。电磁力驱动的冲击测试方法可针对不同的试验对象和不同试验要求,通过调整电源控制参数(主要是电容值和充电电压值)实现加载脉宽、载荷幅值及加载速度的精确调整和控制;通过改变电磁加载头方向便可实现拉伸-压缩试验的快速转换。此外,针对结构受复杂冲击加载的动态测试需求,基于电磁驱动的多轴多向加载可通过控制程序精准控制多驱动头同时放电,从而实现多轴多向同步加载,保证了作用于试件材料上的各向冲击载荷的同步性。因此,基于电磁加载的测试技术具有可控性好、重复性高、测试精度和试验效率高等优势,基于电磁加载的冲击测试解决了传统测试方法加载速度范围小、测试应变率范围有限、大加载力冲击测试难等难题,实现了冲击测试试验安全、稳定、可靠及更加精确的控制和测量。

关键词：电磁加载动态冲击电磁霍普金森杆低速冲击应变率

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高温矿井制冷降温管网解算及优化方法研究

煤炭科学技术 2024年第2期52卷 150-158页

作者：马砺张雅婷刘尚明简俊常秦志华刘恒陈超扬西安科技大学安全科学与工程学院陕西西安710054 兖煤菏泽能化有限公司赵楼煤矿山东菏泽274705

高温矿井采用井下集中式制冷降温系统受采掘范围的影响,冷冻水输送管网复杂,导致末端冷量供给不足,严重影响系统降温效果。为提高矿井降温系统冷量利用率,以赵楼煤矿井下制冷降温管网为例,基于图论原理建立井下降温管网拓扑模型,采用水... 详细信息

高温矿井采用井下集中式制冷降温系统受采掘范围的影响,冷冻水输送管网复杂,导致末端冷量供给不足,严重影响系统降温效果。为提高矿井降温系统冷量利用率,以赵楼煤矿井下制冷降温管网为例,基于图论原理建立井下降温管网拓扑模型,采用水力基本方程计算管段流量、节点阻力和水力损失,得到降温管网水力特性;通过管网节点温升的计算,确定冷冻水输送过程的冷量损失;结合管网水力、热力特性,对降温管网进行优化。结果表明:赵楼煤矿井下制冷降温管网末端工作面冷冻水流量最小为0.001 m^(3)/s,管网水力损失大的位置为一集轨道下山、7302运输巷和中部辅运大巷。降温系统分别给五采区和七采区共4个工作面供冷,冷量损失为1.22×10^(6) J/s,其中七采区降温系统冷量损失占88.15%,管网摩擦和传热冷量损失分别为5.39×10^(5)、6.805×10^(5) J/s,末端冷冻水最高输水温度为13.9℃。提出管道-泵阀联调优化方法,采用动态平衡阀对南部1号辅助运输大巷和二集辅助巷冷冻水流量恒定在0.022~0.04 m^(3)/s,实现末端空冷器流量稳定;采用静态平衡阀调节管网支路阻力,将工作面冷冻水流量增大至0.005 m^(3)/s;南部1号辅助运输大巷、南部2号辅助运输大巷和二集辅助巷的管径增加至0.325 m,管网总水力损失从30.93 m减少到20.44 m,减少了35%;将离心泵扬程调整为183~195 m、流量为0.085~0.112 m^(3)/s,离心泵高效运行。

关键词：矿井降温制冷降温管网水力损失冷量损失

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

综合孔径微波辐射成像技术发展现状与趋势

系统工程与电子技术 2024年第4期46卷 1143-1156页

作者：卢海梁范清彪李鹏飞李一楠严颂华郎量靳榕李青侠湖北珞珈实验室湖北武汉430079 中国空间技术研究院西安分院陕西西安710100 武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 华中科技大学多谱信息处理重点实验室湖北武汉430074

从综合孔径微波辐射成像技术实际需求和技术特点出发,首先简要回顾了综合孔径微波辐射成像技术的整个发展历程;然后,从地球被动微波遥感和目标被动探测两个应用领域较为全面地介绍了综合孔径微波辐射成像技术的发展现状,包括综合孔径微... 详细信息

从综合孔径微波辐射成像技术实际需求和技术特点出发,首先简要回顾了综合孔径微波辐射成像技术的整个发展历程;然后,从地球被动微波遥感和目标被动探测两个应用领域较为全面地介绍了综合孔径微波辐射成像技术的发展现状,包括综合孔径微波辐射成像系统研制和相关重要研究进展等;最后,从高空间分辨率和多手段联合等方面总结了综合孔径微波辐射成像技术的发展趋势。随着综合孔径微波辐射成像技术的发展,其在地球被动微波遥感和目标探测领域将会得到更广泛的应用。

关键词：综合孔径微波辐射被动遥感目标探测高空间分辨率

基于知识图谱的电力杆塔主要构件识别方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江电力 2024年第5期43卷 100-108页

作者：陈志忠熊泽森姚东郑欢宋维铜杨志新贾涛广东电网有限责任公司汕尾供电局广东汕尾516600 武汉大学遥感信息工程学院武汉430000

电力杆塔主要构件的图像识别是无人机巡检的主要内容,准确识别杆塔构件对保障电网运行具有重要价值。为此,提出一种基于深度学习和知识图谱的电力杆塔主要构件识别方法。首先,建立不同构件类型的拓扑关系,形成杆塔空间知识图谱;其次,设... 详细信息

电力杆塔主要构件的图像识别是无人机巡检的主要内容,准确识别杆塔构件对保障电网运行具有重要价值。为此,提出一种基于深度学习和知识图谱的电力杆塔主要构件识别方法。首先,建立不同构件类型的拓扑关系,形成杆塔空间知识图谱;其次,设计语义关系推理模型,融合构件语义特征与拓扑关系,得到增强特征;最后,拼接增强特征与原始特征,实现特征融合。实验表明:在未架线电力杆塔多目标识别方面,所提方法比Reasoning-RCNN、Cascade-RCNN及Faster-RCNN的识别效果好,能够精准识别杆塔主要构件,对无人机电力巡检具有参考价值。

关键词：深度学习电力杆塔智能识别知识图谱 Reasoning-RCNN