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ICU中以脓毒症和难治性高乳酸血症为临床表现疑诊淋巴瘤3例并文献复习

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白血病．淋巴瘤 2024年第4期33卷 214-219页

作者：骆艳妮张静静侯彦丽李佳媚韩俊丽王岗王小闯西安交通大学第二附属医院重症医学科西安710004

目的探讨重症监护室(ICU)中以脓毒症和难治性高乳酸血症为临床表现疑诊淋巴瘤的诊治。方法回顾性分析2019年7月至2022年7月西安交通大学第二附属医院ICU收治的3例以脓毒症和难治性高乳酸血症为主要临床表现的疑诊淋巴瘤患者临床资料。3... 详细信息

目的探讨重症监护室(ICU)中以脓毒症和难治性高乳酸血症为临床表现疑诊淋巴瘤的诊治。方法回顾性分析2019年7月至2022年7月西安交通大学第二附属医院ICU收治的3例以脓毒症和难治性高乳酸血症为主要临床表现的疑诊淋巴瘤患者临床资料。3例患者均接受针对脓毒症的常规治疗后持续高乳酸血症不能纠正。结果1例63岁男性患者,给予碳酸氢钠并连续性肾脏替代治疗,乳酸水平持续>15.0 mmol/L,腹部CT及磁共振成像示肝脾大、脾梗死,骨髓穿刺及流式细胞术检查示异常单克隆B淋巴细胞,疑诊淋巴瘤,但因病情危重未行骨髓活组织检查;经会诊及家属同意给予试验性化疗,乳酸水平降至1.6 mmol/L。1例60岁男性患者,出现脓毒性休克,加强抗感染治疗后循环稳定,乳酸水平仍未正常,患者持续发热且三系细胞低,最终经PET-CT、骨髓穿刺活组织检查明确为弥漫大B细胞淋巴瘤。1例70岁男性患者以皮疹伴发热入院,起初考虑感染导致的脓毒症,血液宏基因组二代测序示巨细胞病毒阳性,且符合噬血细胞综合征诊断;予化疗并抗感染治疗后症状好转,乳酸水平下降后再次升高,最终确诊为外周T细胞淋巴瘤。3例患者均因病情进展死亡。结论对于ICU中以脓毒症合并难治性高乳酸血症为临床表现的患者,当合并三系细胞减少时要高度怀疑淋巴瘤,且初期继发脓毒症会干扰原发病的诊治,常规方式纠正乳酸水平无效是其特点,化疗是关键,侵犯肝脾后患者死亡率高。

关键词：脓毒症高乳酸血症淋巴瘤重症监护病房

不同饮食摄入量与心肌梗死发病风险的因果关系：一项两样本孟德尔随机化研究

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中国急救医学 2024年第11期 965-971页

作者：石晶徐茜李佳媚高文艺何梦菲王岗西安交通大学第二附属医院重症医学科

目的评估不同饮食摄入量与心肌梗死发病风险之间是否存在因果关系。方法从国际公开数据库中获取全基因组关联研究(GWAS)相关数据，8类(包括饮品、谷薯类、蔬菜水果、肉蛋类、乳制品、豆类、坚果类和盐)共33种饮食摄入量相关遗传变异... 详细信息

目的评估不同饮食摄入量与心肌梗死发病风险之间是否存在因果关系。方法从国际公开数据库中获取全基因组关联研究(GWAS)相关数据，8类(包括饮品、谷薯类、蔬菜水果、肉蛋类、乳制品、豆类、坚果类和盐)共33种饮食摄入量相关遗传变异的单核苷酸多态性(SNPs)来自于英国生物银行(UK Biobank),心肌梗死相关SNPs来自于芬兰数据库(FinnGen)。采用两样本孟德尔随机化(MR)方法评估暴露因素(饮食摄入量)和结局事件(心肌梗死)之间的因果关系。逆方差加权法作为主要的MR分析方法，敏感性分析采用Cochrane′s Q检验、MR-Egger回归及MR多效残差和离群值(MR-PRESSO)检验。结果水果干(OR=0.575, 95%CI 0.420～0.788,P<0.001)、贝类海鲜(OR=0.392, 95%CI 0.156～0.987,P=0.047)和奶酪(OR=0.690,95%CI 0.560～0.850,P<0.001)摄入量增加与心肌梗死发病风险呈负相关。结论水果干、贝类海鲜和奶酪摄入量与心肌梗死发病风险之间存在因果关系，摄入量增加可能降低心肌梗死发病风险。

关键词：饮食摄入量心肌梗死孟德尔随机化

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耐高温聚合物基储能电介质材料的研究进展

高电压技术 2024年第6期50卷 2309-2318页

作者：张志成张美荣西安交通大学化学学院西安710049 西安交通大学第二附属医院西安710049

聚合物基电介质材料因其击穿强度高、加工性能优异和成本低廉等优点而被广泛应用于金属化薄膜电容器。目前使用最普遍的储能电介质材料为双向拉伸聚丙烯,但是其存在放电能量密度低、耐温性能差等缺陷,已经无法满足现代电力电子系统微型... 详细信息

聚合物基电介质材料因其击穿强度高、加工性能优异和成本低廉等优点而被广泛应用于金属化薄膜电容器。目前使用最普遍的储能电介质材料为双向拉伸聚丙烯,但是其存在放电能量密度低、耐温性能差等缺陷,已经无法满足现代电力电子系统微型化和集成化的发展要求。因此提高聚合物基电介质材料的储能密度和耐高温性能是储能电介质材料领域的主要挑战。该文综述了近年来新型耐高温聚合物基电介质材料在介电储能领域中的应用进展。首先,介绍了电介质材料的充放电原理,以及决定电介质材料储能密度的关键物理参数;其次,从高玻璃化转变温度、交联作用、电荷陷阱引入及带隙调控3个方面分类介绍了聚合物基耐高温储能电介质的最新研究进展;最后,对耐高温聚合物基储能电介质的发展进行了总结与展望。

关键词：聚合物基电介质储能密度放电效率介电损耗耐高温

职业召唤与情域能力对ICU护士风险感知的影响研究

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中国护理管理 2024年第9期24卷 1423-1426页

作者：邢欣韩娟马佳佳王敏娜赵璇郭利涛吴永兴西安交通大学第一附属医院重症医学科西安市710061

目的:了解ICU护士风险感知的现状,探讨职业召唤与情域能力对ICU护士风险感知的影响,为实施相关措施,减少风险因素对ICU护士的负面影响提供参考。方法:于2023年6月—10月,采用一般资料调查表、护理人员风险感知问卷、职业召唤量表、护士... 详细信息

目的:了解ICU护士风险感知的现状,探讨职业召唤与情域能力对ICU护士风险感知的影响,为实施相关措施,减少风险因素对ICU护士的负面影响提供参考。方法:于2023年6月—10月,采用一般资料调查表、护理人员风险感知问卷、职业召唤量表、护士情域能力量表对西安市5所三级甲等医院的ICU护士进行调查,并分析数据。结果:ICU护士风险感知得分为(87.52±14.35)分。职业召唤得分、情域能力得分、年龄、职称、工作年限是ICU护士风险感知的影响因素(均P<0.001)。结论:ICU护士风险感知处于中等水平。管理者可充分发挥职业召唤与情域能力对护士风险感知的影响作用,提高护士正确识别风险和有效规避风险的能力,防止护士对风险的过度担忧。

关键词： ICU护士风险感知职业召唤情域能力

MRI三维重建技术在颅神经血管压迫综合征中的应用价值

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西安交通大学学报（医学版） 2024年第5期45卷 844-850页

作者：李丹刘阳雷苗李传坤张明王渊西安交通大学第一附属医院呼吸与危重症医学科陕西西安710061 西安交通大学第一附属医院医学影像科陕西西安710061 西安交通大学第一附属医院神经外科陕西西安710061

目的探讨MRI三维重建技术在颅神经血管压迫综合征责任血管识别和神经受压判定中的应用价值。方法在微血管减压术前对91例三叉神经痛及72例面肌痉挛患者行桥小脑角池段颅神经和血管成像,将获得的MRI原始数据分别进行二维和三维水平(曲面... 详细信息

目的探讨MRI三维重建技术在颅神经血管压迫综合征责任血管识别和神经受压判定中的应用价值。方法在微血管减压术前对91例三叉神经痛及72例面肌痉挛患者行桥小脑角池段颅神经和血管成像,将获得的MRI原始数据分别进行二维和三维水平(曲面及仿真内窥镜)重建,多维度评价责任血管的数目、来源和颅神经受压程度,并将影像诊断结果与术中所见进行比较。结果三维重建技术对三叉神经痛责任血管的正确识别率为95.6%,对血管压迫神经判定的准确性为94.5%。此技术对面肌痉挛责任血管的正确识别率为91.7%,对血管压迫神经判定的准确性为89.5%。三维重建技术对责任血管与颅神经单纯性接触的判定准确率明显高于二维图像(P<0.05)。结论MRI三维重建技术可以提高责任血管识别的正确率,更加准确地检测颅神经受压程度,对于多支责任血管造成的颅神经复杂性压迫更为适用。

关键词：颅神经血管压迫综合征责任血管曲面重建仿真内窥镜

基于岗位胜任力的主题式晨间报告在重症医学科住院医师规范化培训中的探索

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中国医学伦理学 2024年第1期37卷 113-119页

作者：马红叶张蕾陆鹏郭利涛孙婧婧蒋红利刘昱西安交通大学第一附属医院重症医学科陕西西安710061 西安交通大学第一附属医院康复医学科陕西西安710061 西安交通大学第一附属医院重症肾脏病血液净化科陕西西安710061

目的探讨在重症医学科住院医师规范化培训带教中开展基于岗位胜任力的“主题式晨间报告”的作用。方法收录自2020年1月至2022年12月某院重症医学科参加住院医师规范化培训的住培医师共60名,随机分试验组和对照组,每组30人。试验组采用... 详细信息

目的探讨在重症医学科住院医师规范化培训带教中开展基于岗位胜任力的“主题式晨间报告”的作用。方法收录自2020年1月至2022年12月某院重症医学科参加住院医师规范化培训的住培医师共60名,随机分试验组和对照组,每组30人。试验组采用基于岗位胜任力的主题式晨间报告的互动教学方式,对照组采用传统带教方式。比较两组住培医师在不同带教方式下临床理论知识、操作实践技能考核成绩,采用360环评的方式收录患者或家属、护士、同事以及带教老师对住培医师岗位胜任力(自主学习能力、团队协作能力、有效沟通能力、学习兴趣)的多方位评价。结果试验组带教后的临床理论知识、操作实践技能考核得分均高于对照组,差异有统计学意义(理论考核:t=2.101,P重症医学科住院医师规范化培训学员临床带教中采用基于岗位胜任力的主题式晨间报告的互动教学,不仅可以提高住培医师的理论实践以及病例分析的考核成绩,还能提升岗位胜任力,以及患者和家属的满意度。

关键词：住院医师规范化培训重症医学晨间报告岗位胜任力

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儿童脓毒性休克的持续血液净化干预

中国实用儿科杂志 2024年第9期39卷 704-709页

作者：周勇王义西安交通大学附属儿童医院儿童重症医学科陕西西安710018

脓毒症被认为是一个全球性健康问题,每年因脓毒症死亡患者占全球死亡总数的近20%。儿童由于免疫系统发育特点,有比成人更高的呼吸系统、消化系统、神经系统等感染概率,感染后容易发展为脓毒症。目前儿童脓毒症越来越受到社会关注,但其... 详细信息

脓毒症被认为是一个全球性健康问题,每年因脓毒症死亡患者占全球死亡总数的近20%。儿童由于免疫系统发育特点,有比成人更高的呼吸系统、消化系统、神经系统等感染概率,感染后容易发展为脓毒症。目前儿童脓毒症越来越受到社会关注,但其较高的病死率并未因认识加深而下降。随着材料科学的发展,越来越多的新工艺、新材料被应用于血液净化滤器的制造中,这使从病原、白细胞、内毒素、细胞因子等复杂免疫过程中的一个特定步骤进行干预成为可能。脓毒症的治疗中血液净化被寄予厚望。文章将从脓毒症发生、发展的各个环节,介绍血液净化模式及滤器的选择。

关键词：儿童脓毒症血液净化

基于CiteSpace亚谵妄综合征研究热点及发展趋势的可视化分析

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军事护理 2024年第7期41卷 78-81,110页

作者：汤逸蘋刘璇璇李洁琼高雅刘婷游宁张蜜西安交通大学第一附属医院重症医学科陕西西安710061 西安交通大学第一附属医院护理部

目的利用文献计量学分析亚谵妄综合征(subsyndromal delirium, SSD)领域的研究现状、热点及前沿。方法检索Web of Science核心合集数据库、知网、中国生物医学文献数据库中收录的SSD相关文献,检索时间为建库至2024年3月1日,采用Citesp... 详细信息

目的利用文献计量学分析亚谵妄综合征(subsyndromal delirium, SSD)领域的研究现状、热点及前沿。方法检索Web of Science核心合集数据库、知网、中国生物医学文献数据库中收录的SSD相关文献,检索时间为建库至2024年3月1日,采用Citespace软件对纳入文献进行分析。结果共纳入英文文献213篇和中文文献68篇,国内外SSD发文量总体成平稳上升状态。SSD的发生率、危险因素、筛查与评估方法是目前的研究热点,SSD研究中护士占据主导地位,其中SSD的评估工具及危险因素预测是该领域研究的前沿。结论 SSD仍是当前研究热点,但针对各高危人群SSD防治措施的权威研究较少,今后可继续探索SSD的预见性护理措施,防止SSD进一步发展为谵妄。

关键词：亚谵妄综合征危险因素文献计量学 Citespace

基于XGBoost的COPD患者肺癌发生预测模型的建立与评价

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西安交通大学学报(医学版) 2024年

作者：杨靖焦童董宇娇姚晨雨孔群钰石婕杨拴盈西安交通大学第二附属医院互联网医院西安交通大学第二附属医院呼吸与危重症医学科重庆市南鹏人工智能科技研究院有限公司

目的利用慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者的临床特征数据构建XGBoost预测模型，并评价预测模型对COPD患者肺癌发生风险早期预测的效能。方法本研究为回顾性横断面研究，采用整群抽样的方法，对2018年1月1日至2022年12月31日在西安交通... 详细信息

目的利用慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者的临床特征数据构建XGBoost预测模型，并评价预测模型对COPD患者肺癌发生风险早期预测的效能。方法本研究为回顾性横断面研究，采用整群抽样的方法，对2018年1月1日至2022年12月31日在西安交通大学第二附属医院住院的经临床确诊的COPD患者进行筛选，共收集4 008例有完整数据的患者。首先对各特征基线进行分析，再利用XGBoost构建COPD患者肺癌发生风险预测模型，并利用SHAP值（SHapley Additive exPlanation）对各特征重要性进行量化和归因；DCA曲线评价临床应用价值。结果使用28个变量构建COPD患者肺癌发生风险模型之后，按照变量重要性排序及临床经验，筛选8个变量，重新构建预测模型，模型效能在训练集和测试集中分别为：0.948（0.938，0.958）、0.797（0.738，0.856）。SHAP图显示CEA、CA125、FIB、嗜酸性粒细胞、PLT、D-二聚体升高和TT缩短均会增加COPD患者肺癌发生风险，DCA曲线显示该预测模型具有临床应用价值，可以帮助医生做出更准确的预后预测和治疗决策。结论基于XGBoost成功建立了预测模型，以特征子集实现了对COPD患者肺癌发生风险的早期预测。

关键词：慢性阻塞性肺疾病(COPD) 危险性评估预测模型 XGBoost SHAP