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异构同效：差异性乡村如何走向优绩——基于四川3个“明星村”的嵌入性案例研究

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地方治理研究 2025年第1期 51-64+80页

作者：温雪梅代佳欣西南交通大学公共管理学院

实施乡村振兴战略要求探寻优绩村社发展治理的规律。基于对四川省彭州市G镇3个“明星村”发展治理的历时性观察，运用嵌入式案例分析法，展示了在相同制度环境下的差异化结构性要素与策略行为过程，阐释了二者之间的互构关系与行动逻辑... 详细信息

实施乡村振兴战略要求探寻优绩村社发展治理的规律。基于对四川省彭州市G镇3个“明星村”发展治理的历时性观察，运用嵌入式案例分析法，展示了在相同制度环境下的差异化结构性要素与策略行为过程，阐释了二者之间的互构关系与行动逻辑。研究发现：空间地理位置、自然条件和资源禀赋等结构性要素会钳制基层治理单元的主体行动能力与策略选择；而关键行动能够反过来重塑差异性乡村治理发展的结构要素，实现内外部绩效产出，其中，关键策略行动发挥结构与绩效间的中介传导机制作用存在双重逻辑，即注意力吸引逻辑和社会再组织化逻辑。基层治理单元通过能动性的“结构—行动”动态互构进而达成异构同效的结果，这反映出“试点—推广”的基层优绩逻辑与乡村发展多样性之间的张力。

关键词：乡村振兴乡村治理关键策略行动注意力吸引社会再组织化 “结构—行动” “试点—推广” 异构同效

联合知识图谱与图神经网络的路基地基加固方案智能决策

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铁道标准设计 2025年

作者：谢浩姚洪锡向子南李慈航李瑶中铁第四勘察设计院集团有限公司西南交通大学土木工程学院

随着交通基础设施建设规模的不断扩大，传统的路基地基加固方案设计方法已经无法满足日益增长的设计需求和效率要求，仅采用神经网络方法进行方案预测往往存在可解释性差、无法兼顾规范要求等问题。提出联合规范知识图谱与设计案例图神... 详细信息

随着交通基础设施建设规模的不断扩大，传统的路基地基加固方案设计方法已经无法满足日益增长的设计需求和效率要求，仅采用神经网络方法进行方案预测往往存在可解释性差、无法兼顾规范要求等问题。提出联合规范知识图谱与设计案例图神经网络的方案智能决策方法，针对规范条文设计“方案-适用性-因素”的三元组关系，构建路基规范条文规则知识图谱，采用广度优先搜索算法遍历所有影响因素，得到适用性分选向量；针对大量路基设计案例，建立影响因素与设计方案之间的图连接关系，采用图神经网络算法进行深度学习，训练设计方案的预测向量，采用哈达玛乘积融合分选向量和预测向量，得到最终的决策向量，从而在维持规范逻辑的基础上，融入深度拟合的设计案例数据。实际工程样本分析结果表明，通过联合决策方法得到的方案准确率达到85%，远高于仅采用图神经网络预测方案的准确率75%，且决策方案与实际方案不吻合时，仍然满足规范要求。联合知识图谱与图神经网络的路基地基加固方案，智能决策方法能够较好地解决预测精度和准确度难以兼顾的问题，既可以保证方案满足规范的约束性规则，避免错误方案的产生，又可以吸收学习优秀案例的工程经验，实现设计规范显性知识与设计案例隐性知识的联合决策，可为陆路交通基础设施设计领域方案智能决策提供参考。

关键词：路基知识图谱图神经网络地基加固联合决策分选向量决策向量

面向纵连板式轨道温度应力释放的板间接缝优化研究

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北京交通大学学报 2025年

作者：何安刘钰王君义林锦镇徐旸赵国堂西南交通大学土木工程学院西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所中国国家铁路集团有限公司

采用弹性材料换填纵连板式轨道宽接缝两侧，可有效释放高温天气中结构内部聚积的过大温度应力，降低板间接缝发生热胀失稳病害的风险，保障高速行车安全。本文提出了纵连板式轨道板间接缝优化方法，建立了桥上纵连板式轨道结构热损伤计... 详细信息

采用弹性材料换填纵连板式轨道宽接缝两侧，可有效释放高温天气中结构内部聚积的过大温度应力，降低板间接缝发生热胀失稳病害的风险，保障高速行车安全。本文提出了纵连板式轨道板间接缝优化方法，建立了桥上纵连板式轨道结构热损伤计算模型，分析了换填接缝的弹性材料宽度和弹模匹配方案，研究了接缝等效弹模对轨道结构温度应力、温度变形、接缝损伤和层间损伤的影响规律，提出了接缝等效弹模的合理建议值。结果表明：换填接缝的弹性材料宽度相同时，材料弹模越小，轨道结构纵向温度应力释放越大，接缝垂向变形降低量、纵向变形、接缝受压损伤和层间损伤越大；板间接缝等效弹模建议取值为28400 MPa，对应的换填宽接缝两侧弹性材料总宽度为50 mm，弹性模量为17324 MPa；相比于原轨道结构的接缝，采用弹性材料换填宽接缝两侧后，纵连板式轨道结构纵向温度应力降低了14.2%，接缝受压损伤和层间损伤分别减少了7.4%和3.2%，接缝垂向变形减少了2.8%。

关键词：轨道工程纵连板式轨道板间接缝温度应力释放接缝受压损伤层间损伤

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中国古典园林量化研究的“双维度”分析

现代园艺 2025年第1期48卷 66-70,206页

作者：金凤邱建西南交通大学建筑学院四川成都611756

古典园林作为中国传统文化的一部分,有着丰富的内涵和重要的地位。近年来,量化研究成为古典园林研究的重要方向。大量研究从不同的角度和层面对中国古典园林的形式、结构、功能、意境等进行客观分析与量化评价,引导古典园林研究向纵深... 详细信息

古典园林作为中国传统文化的一部分,有着丰富的内涵和重要的地位。近年来,量化研究成为古典园林研究的重要方向。大量研究从不同的角度和层面对中国古典园林的形式、结构、功能、意境等进行客观分析与量化评价,引导古典园林研究向纵深拓展。通过古典园林空间组织和造园要素的“双维度”分析,总结和梳理了目前量化研究的成果,辨析出研究的主要理论、内容、方法、成果和局限,可为促进古典园林量化研究更加全面、综合和系统提供参考。

关键词：古典园林量化研究空间组织造园要素

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考虑管片参数的复合地层盾构隧道力学特性研究

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城市轨道交通研究 2025年

作者：康潇月孟庆军贾少东徐飞何川姚超凡王士民招商局重庆交通科研设计院有限公司西南交通大学土木工程学院南宁轨道交通集团有限责任公司

[目的]盾构隧道设计时常忽略复合地层条件下地层纵向差异对隧道结构产生的影响，造成了结构设计尽管在短期内可满足建设要求而长远来看很难达到服役年限的问题。对此，有必要开展考虑在纵向地层差异条件下管片结构参数变化的隧道力学特... 详细信息

[目的]盾构隧道设计时常忽略复合地层条件下地层纵向差异对隧道结构产生的影响，造成了结构设计尽管在短期内可满足建设要求而长远来看很难达到服役年限的问题。对此，有必要开展考虑在纵向地层差异条件下管片结构参数变化的隧道力学特性研究。[方法]依托南宁地铁5号线复合地层盾构隧道工程，建立三维纵向数值模型，计算复合地层下的隧道结构力学响应，分析管片幅宽、纵向螺栓强度及螺栓数量对隧道力学特性的影响。[结果及结论]地层突变对隧道力学行为的影响范围与隧道的整体纵向刚度有关。增加管片宽度和纵向螺栓数量会扩大隧道力学行为的影响范围，但螺栓等级对此影响不大。大幅宽管片能有效减小结构整体纵向刚度，但会增大内力响应；与提高螺栓等级相比，增加纵向螺栓数量对隧道结构整体纵向刚度的提升更明显，结构变形更小。

关键词：盾构隧道复合地层管片参数力学响应

水基自形成CoFe_2O_4磁性液体的零磁场粘滞特性

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Chinese Journal of Chemical Physics 2004年第6期17卷 757-761页

作者：黄彦李建马小娟西南师范大学物理系重庆400715 西南交通大学物理系成都610031

在零磁场下 ,水基自形成CoFe2 O4磁性液体粘度 η与CoFe2 O4纳米微粒体积分数Φ显示出特异的关系 ,然而 ,球形刚性粒子填料悬浮液粘度理论不能很好解释 .通过对水基自形成CoFe2 O4磁性液体中的微粒相互作用分析发现 ,此磁性液体的沉降... 详细信息

在零磁场下 ,水基自形成CoFe2 O4磁性液体粘度 η与CoFe2 O4纳米微粒体积分数Φ显示出特异的关系 ,然而 ,球形刚性粒子填料悬浮液粘度理论不能很好解释 .通过对水基自形成CoFe2 O4磁性液体中的微粒相互作用分析发现 ,此磁性液体的沉降和在磁场中的成链需有以预团聚体为核的大粒子存在 .在这一基础上 ,建立了团聚涨落模型 .于是 ,平均粒径、Einsten系数和粒径分布偏差均成为微粒体积分数的函数 ,也即对Popplewell粘度公式的修正 .最后得到与实验很好吻合的 η～Φ曲线及关系式 .

关键词：自形成磁性液体粘滞特性体积分数球形刚性粒子

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基于DCGAN数据增强的樱桃番茄可溶性固形物含量光谱检测方法

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食品科学 2025年第2期46卷 214-221页

作者：吴至境刘富强李志刚陈慧华东交通大学机电与车辆工程学院江西南昌330013

针对樱桃番茄在实际检测中样品数不足的特点,本研究提出一种深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)模型以同时扩充光谱数据及可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)标签数据,并建立... 详细信息

针对樱桃番茄在实际检测中样品数不足的特点,本研究提出一种深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)模型以同时扩充光谱数据及可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)标签数据,并建立一维卷积神经网络回归(one dimensional-convolutional neural networks regression,1D-CNNR)模型以提高模型的预测精度和泛化能力。为了比较,分别建立偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型和支持向量机回归(support vector regression,SVR)模型。将原始80个样品数据集、1000个样品的DCGAN扩充数据集和1080个样品的合并数据集,分别结合1D-CNNR、SVR及PLSR进行建模与预测。为了进一步验证模型的泛化能力,一批新的总数为40个样品的樱桃番茄数据作为上述3个模型的新测试集。结果显示,使用合并数据集划分所得校正集进行1D-CNNR建模后,模型为最优的SSC回归检测模型。此时1D-CNNR面向合并样品测试集的预测准确率最高,预测相关系数r_(p)=0.9807,均方根误差RMSE_(p)=0.1929;与SVR与PLSR对比,1D-CNNR面向新的40个样品数据集的预测准确率也最高,其r_(p)=0.9638,RMSE_(p)=0.2245。本研究可为有效准确检测樱桃番茄的可溶性固形物含量提供一种新思路。

关键词：樱桃番茄可溶性固形物含量可见-近红外漫反射光谱深度卷积生成对抗网络一维卷积神经网络

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基于余弦校验关系的卷积神经网络LDPC码盲识别

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系统工程与电子技术 2025年

作者：陈文洁张浦史高翔刘林刘烜中国电子科技集团第十研究所西南交通大学信息编码与传输省重点实验室 93147部队

针对低信噪比环境下低密度奇偶校验码（low density parity check，LDPC）的识别率低的问题，本文提出了一种基于余弦校验关系分布的卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）算法。该算法基于码字与正确和错误校验矩阵的余... 详细信息

针对低信噪比环境下低密度奇偶校验码（low density parity check，LDPC）的识别率低的问题，本文提出了一种基于余弦校验关系分布的卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）算法。该算法基于码字与正确和错误校验矩阵的余弦校验关系统计分布间的差异性，利用LDPC码与候选集校验矩阵计算得到的余弦校验关系的统计特性作为卷积神经网络的输入，利用卷积神经网络的深层信息挖掘能力，设计了一种结构简单的四层CNN模型，实现了LDPC码的有效识别。仿真结果表明，仅使用一个码字的条件下，在信噪比为3.25dB时，对码率1/2、2/3B、3/4A、3/4B、5/6，码长2304的LDPC码的正确识别率达到90%以上，与传统算法相比，性能提升了0.25～1.25dB。

关键词：低密度奇偶校验码闭集识别余弦校验关系卷积神经网络

元模型驱动的柔性作业车间具身智能体及其调度系统构建

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西南交通大学学报 2025年

作者：胡明珠张维维张剑张海柱西南交通大学机械工程学院四川省机车车辆装备智能制造工程研究中心

为提高柔性作业车间调度系统在扰动事件发生时的稳定性与响应效率，实现基于具身智能体的柔性作业车间多智能协同调度方法，首先根据柔性作业车间调度问题特点，通过对具身智能体的构成要素、关系及属性的分析与抽象，提出柔性作业车间... 详细信息

为提高柔性作业车间调度系统在扰动事件发生时的稳定性与响应效率，实现基于具身智能体的柔性作业车间多智能协同调度方法，首先根据柔性作业车间调度问题特点，通过对具身智能体的构成要素、关系及属性的分析与抽象，提出柔性作业车间具身调度智能体元模型，实现了具身调度智能体的统一建模。其次在对元模型实例化后，设计了分布式多智能体调度策略集合，构建了具身多智能体调度系统，并结合Q博弈协商机制实现了多智能体的协同调度；最后以某小型结构件车间为例，通过与现有多智能体调度方法进行对比，研究结果表明在新订单到达和机器故障扰动下，调度方案稳定性分别平均提高42.75%和42.88%，智能体间通讯量分别平均减少58.33%和62.5%，计算响应时间分别平均减少32.27%和33.28%。

关键词：柔性作业车间动态调度元模型具身智能体建模