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“比特蜂蜜”——基于区块链技术的养蜂规划研究

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蜜蜂杂志 2024年第2期44卷 49-51页

作者：李昂龚勋葫芦岛市工业与信息化局沈阳理工大学材料科学与工程学院葫芦岛市龙港区人民政府

分析蜜蜂养殖行业区域发展不平衡、地域差异性大、山林资源利用率低、行业标准不规范等现状的根本原因，提出“比特蜂蜜”的概念。研究基于区块链技术的蜜蜂养殖规划，解决制约养蜂业发展的信任危机，探讨集约利用养蜂装具和人力资源迁... 详细信息

分析蜜蜂养殖行业区域发展不平衡、地域差异性大、山林资源利用率低、行业标准不规范等现状的根本原因，提出“比特蜂蜜”的概念。研究基于区块链技术的蜜蜂养殖规划，解决制约养蜂业发展的信任危机，探讨集约利用养蜂装具和人力资源迁徙式养殖模式。

关键词： “比特蜂蜜” 区块链转场基地

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门控机制的图像分类网络

电子学报 2024年第7期52卷 2393-2406页

作者：姜文涛高原袁姮刘万军辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

为了提取更具表达能力和区分度的重点特征,减少网络传递时关键特征的流失,提高神经网络图像分类能力,提出一种新的门控机制图像分类网络(image classification Network of Gating Mechanism,GMNet).首先,使用门控卷积提取浅层特征,通过... 详细信息

为了提取更具表达能力和区分度的重点特征,减少网络传递时关键特征的流失,提高神经网络图像分类能力,提出一种新的门控机制图像分类网络(image classification Network of Gating Mechanism,GMNet).首先,使用门控卷积提取浅层特征,通过门控机制选择性地进行卷积操作,提高网络对原始图像关键特征的提取能力;其次,设计了一种插值门控卷积(Interpolation Gated Convolution,IGC)模块,利用Lanczos插值与门控卷积相结合,强化浅层特征的同时提取更具区分度的特征,提高特征的非线性表达能力;然后,设计了大核门控注意力机制(Large kernel Gated Attention Mechanism,LGAM)模块,将大核注意力与门控卷积相融合,实现了特征的选择性增强和选择性融合,提高关键区域特征的贡献度;最后,将大核门控注意力机制模块嵌入到残差分支中,让模型更有效地学习输入数据的特征和上下文信息,减少关键特征在网络信息传递时流失,提高网络的分类能力.本文方法在图像数据集CIFAR-10、CIFAR100、SVHN、Imagenette、Imagewoof上分别达到了97.05%、83.68%、97.68%、90.60%、83.05%的分类准确率,与当前先进的方法相比分别平均提高了3.26%、7.08%、3.44%、2.65%、5.02%.与现有主流网络模型相较,本文门控机制图像分类网络能够增强特征的非线性表达能力,提取更具表达能力和区分度的重点特征,减少关键特征流失,提高关键区域特征的贡献度,有效地提高神经网络图像分类能力.

关键词：图像分类门控机制门控卷积插值门控卷积大核门控注意力残差网络

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基于超表面和MEMS的结构光投影芯片研究

中国激光 2024年第6期51卷 254-266页

作者：翟雷应赵礼宇王义杰南敬昌辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105 辽宁省无线射频大数据智能应用重点实验室辽宁葫芦岛125105

结构光三维成像中广泛使用的数字光处理(DLP)投影仪存在结构复杂、设备体积大及投影非线性等问题,制约了结构光三维成像在高探测精度、小探测场景领域的应用。提出了一种集成超表面阵列和微机电系统(MEMS)二维扫描平台的结构光投影芯片... 详细信息

结构光三维成像中广泛使用的数字光处理(DLP)投影仪存在结构复杂、设备体积大及投影非线性等问题,制约了结构光三维成像在高探测精度、小探测场景领域的应用。提出了一种集成超表面阵列和微机电系统(MEMS)二维扫描平台的结构光投影芯片设计。设计了基于几何相位原理的超表面阵列,用于生成格雷码和相移法混合编码结构光条纹。通过二维扫描平台突破单一静态超表面的限制,实现了基于时间编码的结构光条纹投影。结果表明:所设计的超表面结构对入射光具有良好的线性相位调制能力,光源转换效率为88.61%;生成的相移条纹符合正弦分布特性,很好地解决了DLP投影非线性问题;产生的条纹宽度均匀,最小宽度为2 mm,探测精度可达亚毫米级。有限元分析结果表明:所设计的二维平台的最小模态频率为511.91 Hz,抗干扰能力强,响应时间为2.4 ms,帧率为333 Hz,投影速率高。芯片尺寸为3 mm×3 mm。最后设计了芯片的集成制造工艺流程,为高探测精度、高投影速率微型化投影设备的制造提供了理论模型和系统解决方案。

关键词：表面光学结构光三维成像超表面微机电系统

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融合信息瓶颈与图卷积的跨域推荐算法

计算机工程与应用 2024年第15期60卷 77-90页

作者：王永贵胡鹏程时启文赵炀邹赫宇辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

基于迁移学习的跨域推荐可以有效地学习连接源域和目标域的映射函数,但其性能仍然受到表征质量不高和负迁移问题的影响,不能有效地为冷启动用户进行推荐,为此提出了一种融合信息瓶颈与图卷积网络的跨域推荐模型(IBGC)。利用图卷积神经... 详细信息

基于迁移学习的跨域推荐可以有效地学习连接源域和目标域的映射函数,但其性能仍然受到表征质量不高和负迁移问题的影响,不能有效地为冷启动用户进行推荐,为此提出了一种融合信息瓶颈与图卷积网络的跨域推荐模型(IBGC)。利用图卷积神经网络聚合有关联的用户-用户和项目-项目信息;利用注意力机制学习用户和项目偏好,以提高节点特征表示质量;考虑到两个领域的信息交互,将重叠用户进行嵌入表示的同时限制特定信息的编码,利用信息瓶颈理论设计了三种正则化器,以捕获域内和跨域用户-项目的相关性,并将不同领域的重叠用户表征对齐以解决负迁移问题。在Amazon数据集中的四对公开数据集上进行实验,实验结果表明该模型在MRR、HR@K和NDCG@K三个推荐性能指标上的表现均优于基线模型,在四对数据集上与最优对比基线模型相比,MRR平均提升34.36%,HR@10平均提升34.94%,NDCG@10平均提升36.83%,证明了IBGC模型的有效性。

关键词：跨域推荐算法用户冷启动推荐图卷积神经网络信息瓶颈理论网络嵌入学习注意力机制

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Ag+、Zn2+、Cr3+改性Y型分子筛吸附脱除喹啉的模拟计算研究

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原子与分子物理学报 2025年第1期 67-74页

作者：孙潇镝唐克高畅富添王聚财洪新辽宁工业大学化学与环境工程学院葫芦岛市应急管理局

首先考察了吸附时间对三种改性Y型分子筛AgY、ZnY、CrY吸附脱除模拟燃料中喹啉的影响，结果发现三种分子筛对喹啉的吸附容量和去除率大小顺序均为：AgY>CrY>ZnY.运用Materials Studio软件，采用巨正则蒙特卡洛(GCMC)和密度泛函理论(DFT... 详细信息

首先考察了吸附时间对三种改性Y型分子筛AgY、ZnY、CrY吸附脱除模拟燃料中喹啉的影响，结果发现三种分子筛对喹啉的吸附容量和去除率大小顺序均为：AgY>CrY>ZnY.运用Materials Studio软件，采用巨正则蒙特卡洛(GCMC)和密度泛函理论(DFT)对改性Y型分子筛吸附喹啉机理进行了模拟计算研究，得出以下结论：模拟计算AgY、ZnY、CrY的比表面积和孔体积与其低温N2吸附-脱附表征结果基本一致，并且发现改性Y型分子筛的吸附脱氮能力与比表面积和孔体积关系不大；以Fukui函数为基础，采用Mulliken和Hirshfeld两种布局数分析方法模拟计算了三种改性Y型分子筛的相对亲电性并分析Lewis酸强弱，其Lewis酸大小顺序为：AgY>CrY>ZnY;对三种改性分子筛进行了前线轨道分析，其化学吸附活性大小为AgYCrY>ZnY,模拟计算所得各种结果与实验结果顺序完全一致.

关键词： Y型分子筛改性吸附喹啉模拟

基于LightGBM模型的肺腺癌免疫相关基因筛选与患者生存率预测

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生物医学工程学杂志 2024年第1期41卷 70-79页

作者：孟祥福田友发张霄雁辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125000

肺癌是对人类健康威胁最大的恶性肿瘤之一。已有研究表明,一些基因在肺癌的发生发展过程中发挥着重要的调控作用。本文提出一种基于LightGBM的集成学习方法,根据免疫相关基因(IRG)表达谱数据和临床数据构建预后模型,对肺腺癌患者的预后... 详细信息

肺癌是对人类健康威胁最大的恶性肿瘤之一。已有研究表明,一些基因在肺癌的发生发展过程中发挥着重要的调控作用。本文提出一种基于LightGBM的集成学习方法,根据免疫相关基因(IRG)表达谱数据和临床数据构建预后模型,对肺腺癌患者的预后生存率进行预测。首先,使用Limma包进行基因差异分析,然后利用CoxPH回归分析方法对与预后相关的IRG进行筛选,进而使用XGBoost算法对IRG特征进行重要性打分,最后利用LASSO回归分析方法筛选可用于构建预后模型的IRG,最终结果共得到17个可用于构建模型的IRG特征。根据筛选得到的IRG特征来训练LightGBM,使用K-means算法将患者分为三组,其模型输出结果的受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)显示模型预测三组患者生存率的准确率分别为96%、98%、96%。实验结果表明,本文所提模型能够将肺腺癌患者分为三组[5年生存率高于65%(第一组)、低于65%但高于30%(第二组)、低于30%(第三组)],并能较准确地预测肺腺癌患者的五年生存率。

关键词：肺腺癌生物信息学集成学习免疫相关基因 LightGBM

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结合背景图的高分辨率视频人像实时抠图网络

中国图象图形学报 2024年第2期29卷 478-490页

作者：彭泓张家宝贾迪安彤蔡鹏赵金源辽宁工程技术大学电子与信息工程学院葫芦岛125105 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院葫芦岛125105

目的近年来,采用神经网络完成人像实时抠图已成为计算机视觉领域的研究热点,现有相关网络在处理高分辨率视频时还无法满足实时性要求,为此本文提出一种结合背景图的高分辨率视频人像实时抠图网络。方法给出一种由基准网络和精细化网... 详细信息

目的近年来,采用神经网络完成人像实时抠图已成为计算机视觉领域的研究热点,现有相关网络在处理高分辨率视频时还无法满足实时性要求,为此本文提出一种结合背景图的高分辨率视频人像实时抠图网络。方法给出一种由基准网络和精细化网络构成的双层网络,在基准网络中,视频帧通过编码器模块提取图像的多尺度特征,采用金字塔池化模块融合这些特征作为循环解码器网络的输入;在循环解码器中,通过残差门控循环单元聚合连续视频帧间的时间信息,以此生成蒙版图、前景残差图和隐藏特征图,采用残差结构降低模型参数量并提高网络的实时性。为提高高分辨率图像实时抠图性能,在精细化网络中,设计高分辨率信息指导模块,通过高分辨率图像信息指导低分辨率图像的方式生成高质量人像抠图结果。结果与近年来的相关网络模型进行实验对比,实验结果表明,本文方法在高分辨率数据集Human2K上优于现有相关方法,在评价指标(绝对误差、均方误差、梯度、连通性)上分别提升了18.8%、39.2%、40.7%、20.9%。在NVIDIA GTX 1080Ti GPU上处理4 K分辨率影像运行速率可达26帧/s,处理HD(high definition)分辨率影像运行速率可达43帧/s。结论本文模型能够更好地完成高分辨率人像实时抠图任务,可以为影视、短视频社交以及网络会议等高级应用提供更好的支持。

关键词：人像实时抠图神经网络多尺度特征时间信息高分辨率

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合成数据驱动目标姿态追踪的快速收敛网络

中国图象图形学报 2024年第1期29卷 147-162页

作者：彭泓王骞贾迪赵金源庞宇恒辽宁工程技术大学电子与信息工程学院葫芦岛125105 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院葫芦岛125105

目的受遮挡与累积误差因素的影响,现有目标6维(6 dimensions,6D)姿态实时追踪方法在复杂场景中表现不佳。为此,提出了一种高鲁棒性的刚体目标6D姿态实时追踪网络。方法在网络的整体设计上,将当前帧彩色图像和深度图像(red green blue-de... 详细信息

目的受遮挡与累积误差因素的影响,现有目标6维(6 dimensions,6D)姿态实时追踪方法在复杂场景中表现不佳。为此,提出了一种高鲁棒性的刚体目标6D姿态实时追踪网络。方法在网络的整体设计上,将当前帧彩色图像和深度图像(red green blue-depth map,RGB-D)与前一帧姿态估计结果经升维残差采样滤波和特征编码处理获得姿态差异,与前一帧姿态估计结果共同计算目标当前的6D姿态;在残差采样滤波模块的设计中,采用自门控swish(searching for activation functions)激活函数保留目标细节特征,提高目标姿态追踪的准确性;在特征聚合模块的设计中,将提取的特征分解为水平与垂直两个方向分量,分别从时间和空间上捕获长程依赖并保留位置信息,生成一组具有位置与时间感知的互补特征图,加强目标特征提取能力,从而加速网络收敛。结果实验选用YCBVideo(Yale-CMU-Berkeley-video)和YCBInEoAT(Yale-CMU-Berkeley in end-of-arm-tooling)数据集。实验结果表明,本文方法追踪速度达到90.9 Hz,追踪精度模型点平均距离(average distance of model points,ADD)和最近点的平均距离(average closest point distance,ADD-S)分别达到93.24及95.84,均高于同类相关方法。本文方法的追踪精度指标ADD和ADD-S在追踪精度和追踪速度上均领先于目前其他的刚体姿态追踪方法,与se(3)-TrackNet网络相比,本文方法在6000组少量合成数据训练的条件下分别高出25.95和30.91,在8000组少量合成数据训练的条件下分别高出31.72和28.75,在10000组少量合成数据训练的条件下分别高出35.57和21.07,且在严重遮挡场景下能够实现对目标的高鲁棒6D姿态追踪。结论本文网络在合成数据驱动条件下,可以更好地完成实时准确追踪目标6D姿态,网络收敛速度快,实验结果验证了本文方法的有效性。

关键词： 6D姿态估计实时追踪合成数据图像处理特征融合

葫芦岛市一体化政务服务平台电子文件归档管理工作存在的问题与对策研究

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兰台世界 2024年第2期 6-7页

作者：邸冬梅葫芦岛市档案局

政务服务平台是政府与公众之间的重要桥梁,旨在提高政府服务效率,增强政府透明度,促进政府与公众之间的互动。随着葫芦岛市一体化政务服务平台建设运行的逐渐深入,政务服务电子文件大量产生。这些文件是政务服务机构依法履行职能的重要... 详细信息

政务服务平台是政府与公众之间的重要桥梁,旨在提高政府服务效率,增强政府透明度,促进政府与公众之间的互动。随着葫芦岛市一体化政务服务平台建设运行的逐渐深入,政务服务电子文件大量产生。这些文件是政务服务机构依法履行职能的重要凭证,是国家档案信息资源的重要组成部分,对其进行规范整理归档和长期安全保管是对档案工作者提出的新的要求和挑战。做好电子文件归档工作是实现“三个走向”的必经阶段,是完成“四个好”“两个服务”目标的重要保障。

关键词：政府与公众政务服务电子文件归档整理归档档案信息资源安全保管政府透明度重要凭证