检索结果-南通市图书馆

中国环境管理 1986年第3期 40-41页

作者：蔡和荣陈秋琴苏州市环保局

苏州市环境监测中心站建于1978年11月。建站以来,他们不断完善和提高环境监测质量,保证监测数据的准确性、可靠性,科学管理实验室。自1983年起,全面开展了环境监测质量管理,基本形成了一套完整的质量保证体系。

关键词：监测质量保证中心站苏州江苏控制样环境监测质量水质污染监测水质监测采样断面

湘南地区土壤重金属污染分布特征及特定源-生态风险评估

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环境科学 2025年第1期46卷 430-441页

作者：甘杰邹霖陈贝贝冉洪珍刘建利湖南省生态环境监测中心长沙410014 陕西省环境监测中心站西安710006

为探究湘南地区土壤重金属污染分布规律与生态风险综合情况,于湘南地区采集了362个表层土壤样品,通过多元统计分析、地理信息系统(GIS)和正定矩阵因子分解(PMF)模型耦合综合生态风险指数法研究了土壤重金属Cd、Hg、As、Pb、Zn、Ni、Mn... 详细信息

为探究湘南地区土壤重金属污染分布规律与生态风险综合情况,于湘南地区采集了362个表层土壤样品,通过多元统计分析、地理信息系统(GIS)和正定矩阵因子分解(PMF)模型耦合综合生态风险指数法研究了土壤重金属Cd、Hg、As、Pb、Zn、Ni、Mn、Tl和Sb含量的空间分布规律、污染来源及各污染源对生态风险的贡献率.结果表明,研究区土壤重金属污染较为突出,其含量平均值均超过湖南省土壤元素背景值;尤其是Cd、Hg、Pb和Sb污染严重,且呈高度变异,其含量分别达湖南省土壤元素背景值的8.31、9.12、5.09和2.79倍.土壤中重金属含量区域分布特征明显,主要聚集在郴州西部,且呈现从聚集区向周边区域扩散的趋势;重金属含量高值聚类区也主要分布在该区域,即黑色金属冶炼和延展加工类企业和有色金属采选业企业周边.主成分分析(PCA)结合PMF模型结果显示,研究区土壤重金属污染源贡献率依次为黑色金属矿冶活动工业源(29.06%)、大气沉降源(22.05%)、有色金属采选源(20.65%)、其他工业和交通混合源(14.73%)和自然来源(13.50%).特定源-生态风险评价模型分析结果表明,黑色金属冶炼与延展加工等工业活动和大气迁移源为研究区土壤生态风险优先控制污染源,Cd和Hg为优先控制元素.上述研究结果为湘南地区土壤重金属环境污染风险防控提供了重要的理论依据.

关键词：土壤重金属空间分布源解析生态风险

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1998—2022年湖北省生态环境状况时空变化特征及影响因素分析

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中国环境监测 2025年

作者：张媛昌维熊晶聂莹晖程继雄湖北省生态环境监测中心站

以长江流域重要省份湖北省为研究区，综合利用土地利用类型、降水量、水土流失和污染物排放量等相关统计数据，根据《生态环境状况评价技术规范》（HJ 192－2015），对1998—2022年湖北省生态环境状况的时空格局及其影响因素进行了分析... 详细信息

以长江流域重要省份湖北省为研究区，综合利用土地利用类型、降水量、水土流失和污染物排放量等相关统计数据，根据《生态环境状况评价技术规范》（HJ 192－2015），对1998—2022年湖北省生态环境状况的时空格局及其影响因素进行了分析。结果表明：①湖北省总体生态环境状况良好，省内有94个县区的生态环境状况达优良等级，占湖北省国土总面积的99.68%，适宜人类生存；②从长时序数据来看，湖北省生态环境状况整体呈显著趋好态势（P＜0.05），主要是由于湖北省植被覆盖度不断增加，且水土保持工作和污染防控工作成效明显；③从5个分指数的贡献值来看，生物丰度指数和植被覆盖指数决定着湖北省生态环境状况指数的高低，而生态环境状况指数的变化则主要受到水网密度指数（80.60%）和以生物丰度指数和植被覆盖指数为代表的自然生境类指数（43.56%）的变化的影响；④改善区域生态状况的关键是提高植被覆盖度和生物丰度，但也需要进一步降低土壤胁迫程度和污染负荷压力，因而采取科学的林地保育和物种保护，以及持续扎实的污染防控和水土保持等措施，是提升区域生态环境状况的重要有效手段。

关键词：湖北省生态环境状况时空变化影响因素

1998—2022年湖北省生态环境状况时空变化特征及影响因素分析

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中国环境监测 2025年第01期 34-41页

作者：张媛昌维熊晶聂莹晖程继雄湖北省生态环境监测中心站

以长江流域重要省份湖北省为研究区，综合利用土地利用类型、降水量、水土流失和污染物排放量等相关统计数据，根据《生态环境状况评价技术规范》(HJ 192—2015),对1998—2022年湖北省生态环境状况的时空格局及其影响因素进行了分析。... 详细信息

以长江流域重要省份湖北省为研究区，综合利用土地利用类型、降水量、水土流失和污染物排放量等相关统计数据，根据《生态环境状况评价技术规范》(HJ 192—2015),对1998—2022年湖北省生态环境状况的时空格局及其影响因素进行了分析。结果表明：(1)湖北省总体生态环境状况良好，94个县区的生态环境状况达优良等级，占湖北省国土总面积的99.68%;(2)从长时序数据来看，湖北省生态环境状况整体呈显著趋好态势(P环境状况指数的高低，而生态环境状况指数的变化则主要受到水网密度指数(80.60%)和以生物丰度指数、植被覆盖指数为代表的自然生境类指数(43.56%)的变化的影响；(4)改善区域生态状况的关键是提高植被覆盖度和生物丰度，但也需要进一步降低土地胁迫程度和污染负荷压力，因而持续采取科学的林地保育和物种保护策略以及扎实的污染防控和水土保持措施，是提升区域生态环境状况的重要有效手段。

关键词：湖北省生态环境状况时空变化影响因素

智能化无人实验室分析结果与手工监测结果比对研究

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中国环境监测 2025年第01期 161-173页

作者：熊向陨蒋冰艳黄俊华萨如拉潘晓峰孙萍苏晓煜韩文娟刘达华广东省深圳生态环境监测中心站

为了系统研究智能化无人实验室分析结果的准确性与可靠性，尤其是与手工监测数据间的差异情况，选取深圳市75个城市小型河流点位，对总氮、总磷、氨氮、高锰酸盐指数4个指标开展了智能化无人实验室分析与手工监测的比对试验研究。结果... 详细信息

为了系统研究智能化无人实验室分析结果的准确性与可靠性，尤其是与手工监测数据间的差异情况，选取深圳市75个城市小型河流点位，对总氮、总磷、氨氮、高锰酸盐指数4个指标开展了智能化无人实验室分析与手工监测的比对试验研究。结果表明，采用智能化无人实验室分析方法测得的氨氮、总磷及总氮的工作曲线的线性相关系数均大于0.999,且工作曲线截距及斜率、方法检出限与手工监测结果差异甚小。对4个指标的低、中、高浓度样品及有证标准物质的多次测定结果显示，各参数的智能化无人实验室分析结果的相对标准偏差均小于5%,正确度的绝对值不高于2%,且与手工法测量结果的偏差较小。采用智能化无人实验室分析方法及手工法同步对城市小型河流的4个指标进行监测，通过散点图及线性拟合的统计方法对数据进行研究发现，二者监测结果的相对偏差小且关联程度超过0.95,呈正向的强线性关系，表明两种测定方式的监测结果具有强一致性。因此，智能化无人实验室分析方法的分析结果与手工监测结果具有较高的一致性，其可作为手工监测的有效替代或补充，为推动我国环境监测技术的现代化发展以及环境管理策略的精细化实施提供技术支撑。

关键词：智能化实验室无人值守手工监测城市小型河流准确性可靠性相关性

超高液相色谱-串联质谱法测定水产养殖排放水中类固醇激素残留

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环境化学 2025年

作者：薛佳郭李杰郑飞鹏魏若眉刘慧萍福建省地质测试研究中心福建省宁德环境监测中心站

建立了全自动固相萃取-超高液相色谱-串联质谱法同时测定水中12种类固醇激素（包括四大类雌激素、孕激素、雄激素和糖皮质激素）的分析方法.水样经C18固相萃取小柱富集净化，超高效液相色谱法分离，特征离子和保留时间定性，内标法定量... 详细信息

建立了全自动固相萃取-超高液相色谱-串联质谱法同时测定水中12种类固醇激素（包括四大类雌激素、孕激素、雄激素和糖皮质激素）的分析方法.水样经C18固相萃取小柱富集净化，超高效液相色谱法分离，特征离子和保留时间定性，内标法定量，在电喷雾正离子（ESI+）模式下测定雄激素和孕激素，负离子（ESI-）模式下测定雌激素和糖皮质激素.工作曲线在1—500 ng·L-1范围内线性关系良好，相关系数r>0.999，方法检出限（MDL）0.32—0.85 ng·L-1，定量限（MQL）0.97—2.56 ng·L-1，加标回收率85.2%—107.8%，相对标准偏差（RSD）3.67%—12.20%.采用该方法对福州地区2个水产养殖区的养殖废水进行监测，雌酮、17β-雌二醇、雄烯二酮等被检出，含量最高10.95 ng·L-1.该方法检出限低，加标回收率高，过程简便，满足水环境中痕量有机污染物检测要求，适用于地表水、洁净水、养殖废水等水体中多种类固醇激素的检测.

关键词：类固醇激素超高液相色谱-串联质谱全自动固相萃取水产养殖废水

基于深度学习的地下水水质预测方法研究——以大湾区(广州)地下水多层监测基地氨氮为例

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中国环境监测 2025年第01期 191-200页

作者：戴蔓胡丹心李名升葛楹张蕖黄霞广东省广州生态环境监测中心站中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室

地下水水质预测可以准确反映水质的未来变化趋势，是地下水污染防治中的重要环节。为提高地下水水质自动监测的预测精度，以大湾区(广州)地下水多层监测基地2022年3层地下水的氨氮监测结果为例，进行数据预处理后，构建将集成经验模态分... 详细信息

地下水水质预测可以准确反映水质的未来变化趋势，是地下水污染防治中的重要环节。为提高地下水水质自动监测的预测精度，以大湾区(广州)地下水多层监测基地2022年3层地下水的氨氮监测结果为例，进行数据预处理后，构建将集成经验模态分解(EEMD)与深度学习技术(RNN、LSTM及GRU)相结合的复合深度学习模型，开展传统机器学习模型与不同深度学习模型在水质预测效果方面的对比分析，并探讨深度学习模型多步长预测的预测效果。研究结果表明：(1)与单一深度学习模型相比，结合EEMD的复合深度学习模型解决了预测滞后性问题，具有更高的预测精度和拟合度。(2)复合深度学习模型的拟合度高于4种传统机器学习模型。4种传统机器学习模型中，仅MLR与RF的预测拟合度与单一深度学习模型接近。(3)多步长预测结果表明，复合深度学习模型可以准确地预测地下水水质在3 d内的变化趋势。综上，复合深度学习模型展现出更好的预测性能和泛化能力，可为地下水水质预测提供支撑。

关键词：地下水水质预测集成经验模态分解深度学习

天津近岸海域夏季石油类分布特征及其与环境因子的相关性

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海洋湖沼通报(中英文) 2025年第01期 146-155页

作者：王红屠建波徐玉山刘宪斌天津科技大学国家海洋局天津海洋环境监测中心站

根据2009—2018年夏季渤海湾天津近岸海域的调查资料，系统分析了表层海水石油类的年际变化趋势和空间分布特征，进行了污染状况评价，探讨了石油类与其他环境因子之间的相关性。结果表明，2009—2018年天津近岸海域夏季表层海水中石油... 详细信息

根据2009—2018年夏季渤海湾天津近岸海域的调查资料，系统分析了表层海水石油类的年际变化趋势和空间分布特征，进行了污染状况评价，探讨了石油类与其他环境因子之间的相关性。结果表明，2009—2018年天津近岸海域夏季表层海水中石油类含量变化范围为0.024 9～0.056 0 mg/L,平均值为0.037 9 mg/L,随时间变化呈现下降趋势。空间分布特征为近岸较高、远岸较低；由北至南呈现降低趋势。2009—2018年，较清洁及以上(1～3级)水质站位所占比例不断增加，2018年达到95%。石油类与活性磷酸盐和无机氮均存在极显著正相关(p<0.01),相关系数分别为0.191和0.398;与盐度存在极显著负相关(p<0.01),相关系数为-0.306;与COD存在显著正相关(p<0.05),相关系数为0.168。夏季表层海水石油类浓度与国内其他海域相比处于中等水平，石油类污染较轻。

关键词：天津近岸海域石油类分布特征相关性

氮氧共掺杂g-C3N4/BiOCl异质结材料的制备及光催化降解盐酸四环素性能

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精细化工 2025年

作者：裴晓龙杨琦杨智临陕西省生态环境厅环境监测中心站中国地质大学(北京) 中国环境科学研究院

以双氰胺、草酸二水合物、五水合硝酸铋、氯化铵为主要原料，通过煅烧-溶剂热-煅烧法制备了氮氧共掺杂g-C3N4/BiOCl异质结材料Bi9O13.5Cl2-N/O/g-C3N4（NOBCN），将其用于光催化降解水体中盐酸四环素（TCH）。采用SEM、FTIR、EDS、XRD、... 详细信息

以双氰胺、草酸二水合物、五水合硝酸铋、氯化铵为主要原料，通过煅烧-溶剂热-煅烧法制备了氮氧共掺杂g-C3N4/BiOCl异质结材料Bi9O13.5Cl2-N/O/g-C3N4（NOBCN），将其用于光催化降解水体中盐酸四环素（TCH）。采用SEM、FTIR、EDS、XRD、XPS、BET对其进行了表征，考察了溶液pH、共存离子对NOBCN光催化降解TCH性能的影响，探究了N、O掺杂对NOBCN光催化性能提升的原因，推测了其机理。结果表明，料液比（g∶L，催化剂质量和TCH溶液体积之比，下同）为0.5∶1的NOBCN在120 min时对初始质量浓度为5.0 mg/L的TCH降解率为98.4%。在pH＝7或9时，NOBCN在120 min内对TCH的降解率可达100%。NOBCN以薄片花瓣的形式围绕成花朵形状，含氧官能团的增加提高了NOBCN的光催化降解TCH性能。NOBCN经5次循环使用后，TCH降解率仍可到79.6%，其具有出色的环境适应能力。羟基自由基和超氧自由基为NOBCN光催化降解TCH的活性物种。

关键词：盐酸四环素石墨氮化碳氯氧铋光催化异质结水处理技术

城市河流缺氧现象驱动因素识别及机制解析——以南京秦淮河为例

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湖泊科学 2025年

作者：郑婉婷李一平潘泓哲刘军柏松赵明明胡静谢鑫苗王亚宁金巧依余晨河海大学环境学院江苏省南京环境监测中心

人为干扰和气候变化导致城市河流缺氧现象频发，研究缺氧成因对于水生态保护至关重要。基于2021年丰水年与2022年枯水年秦淮河流域4个典型水质监测站实测数据，分析了年际、汛期—非汛期和典型降雨事件3个时间尺度下溶解氧的变化规律。... 详细信息

人为干扰和气候变化导致城市河流缺氧现象频发，研究缺氧成因对于水生态保护至关重要。基于2021年丰水年与2022年枯水年秦淮河流域4个典型水质监测站实测数据，分析了年际、汛期—非汛期和典型降雨事件3个时间尺度下溶解氧的变化规律。采用Spearman秩相关法识别了溶解氧变化的主要影响因素及驱动机制，并构建了包含以上因素的决策树模型，揭示了流域轻度、重度缺氧现象的控制因素阈值及其联合诱发过程。结果表明，空间上，秦淮河流域溶解氧浓度从上游到下游逐渐降低，低值区位于外秦淮河入江口处的三汊河口站，年均值为5.37 mg/L。不同时间尺度上，2022年秦淮河流域溶解氧水平优于2021年，4站点溶解氧年均值上升0.54～1.25 mg/L，轻度及重度缺氧发生次数减少0.1～3.7倍；4站点汛期溶解氧均值比非汛期低3.38～4.57 mg/L；随着雨强增大，河流雨后缺氧现象减少，中雨下的缺氧频率和程度最高。各河段的缺氧特征和机制不同，周边汇水区域以林地和耕地为主且轻度缺氧发生居多的河段，其轻度及重度缺氧现象由水温、pH和高锰酸盐指数诱发。而在汇水区域以建成区为主且重度缺氧发生居多的河段，汛期溶解氧变化多由总磷、氨氮和高锰酸盐指数驱动，其轻度及重度缺氧现象的关键诱发因素包括水温、pH和总磷。基于此，对不同河段提出了针对性的防控措施，有助于减缓城市河流缺氧现象。

关键词：城市河流溶解氧时空变化驱动因素决策树模型缺氧机制