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软土地区施工现场重载车辆对基坑周围环境振动实测分析

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华南地震 2024年第2期44卷 128-135页

作者：万颖君金鑫马光辉张振宇翟洪刚汤方程孙苗苗杭州交通投资建设管理集团有限公司杭州310000 杭州市交通投资集团有限公司杭州310000 浙大城市学院土木工程系杭州310015 城市基础设施智能化浙江省工程研究中心杭州310015

以杭州某软土基坑为背景,通过在基坑周边地表布置加速度传感器,对重载车辆行驶引起的软土地区表层土体振动进行测试,得到软土地区临时施工道路的振动响应。通过统计各测点的加速度平均峰值、加速度振级以及振动主频,分析了软弱土体的振... 详细信息

以杭州某软土基坑为背景,通过在基坑周边地表布置加速度传感器,对重载车辆行驶引起的软土地区表层土体振动进行测试,得到软土地区临时施工道路的振动响应。通过统计各测点的加速度平均峰值、加速度振级以及振动主频,分析了软弱土体的振动响应,获取不同车速、测点方位等对土体振动响应的影响,根据重载车辆荷载对土体振动加速度以及振级随着离振源距离变化趋势最终划分基坑周围受重载车辆行驶振动的影响范围,得到软土地区基坑安全施工的范围。通过本次对杭州某软土基坑周边振动测试有助于全面认识重载车辆行驶振动对土体振动的传播规律,并对软土地区的基坑工程设计、安全施工及防灾减灾等提供依据。

关键词：软土地区重载车辆荷载加速度振动级振动主频

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公共数据安全韧性治理体系的系统动力学分析

图书情报工作 2024年第3期68卷 3-14页

作者：邹纯龙马海群王今黑龙江大学信息资源管理研究中心哈尔滨150080 哈尔滨理工大学经济与管理学院哈尔滨150080

[目的/意义]公共数据涉及大量有关国家安全、商业机密和个人隐私的内容,如何防范和化解公共数据安全风险,正确认识评估这些安全风险,考验着国家和政府公共数据安全管理的智慧,是提升国家治理体系现代化保障国家安全的关键。[方法/过程]... 详细信息

[目的/意义]公共数据涉及大量有关国家安全、商业机密和个人隐私的内容,如何防范和化解公共数据安全风险,正确认识评估这些安全风险,考验着国家和政府公共数据安全管理的智慧,是提升国家治理体系现代化保障国家安全的关键。[方法/过程]结合安全韧性理论提出预警体系、应对体系、恢复体系和成长体系4个模块的公共数据安全韧性治理体系,并在此基础上应用系统动力学方法,通过Vensim PLE进行仿真实验,探索关键因素及组合因素的动态关系。[结果/结论 ]仿真结果表明,成长体系中的公共数据安全协同制度和公共数据安全技术迭代变量对公共数据安全韧性治理体系影响较大,预警体系、应对体系、恢复体系协同发展对公共数据安全韧性治理体系建设的可持续发展影响显著,并据此对建设公共数据安全韧性治理体系提出可行性建议。

关键词：公共数据安全韧性韧性治理系统动力学

基于PLC和伺服控制的内螺纹自动攻丝工作站设计

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机电工程技术 2024年第1期53卷 56-59页

作者：陈锐鸿李愈娜李秋平广州城市理工学院机械工程学院广州510800 广州城市理工学院实验室管理中心广州510800 广州工商学院广州510800

螺纹攻丝是制造业中重要的一项加工工艺,内螺纹加工通常采用丝锥切削的加工成型方法,螺纹切削的质量关系到螺纹连接的紧固性。为保证攻丝质量以及提高生产的效率,通过对两个伺服驱动器电子齿轮比的匹配计算,驱动两个伺服电机,从而达到... 详细信息

螺纹攻丝是制造业中重要的一项加工工艺,内螺纹加工通常采用丝锥切削的加工成型方法,螺纹切削的质量关系到螺纹连接的紧固性。为保证攻丝质量以及提高生产的效率,通过对两个伺服驱动器电子齿轮比的匹配计算,驱动两个伺服电机,从而达到旋转与进给作业的协同动作。针对内螺纹切削提出快速进给、旋转进刀、旋转退刀、快速返回4个阶段作业工序,并利用PLC和触摸屏设计工作站的控制系统,系统可快速切换不同牙距的刀具,有效提高工作站的加工范围及工作效率,采用转矩电流实时监控和提取区间最大值的方法,实现攻丝异常的报警,确保设备安全和攻丝质量、有效延长刀具寿命。通过追加平移模组作为上下料机械手,构成上料、攻牙、除屑、螺纹质量检测与分拣4个工作环节的工作站。该工作站实现了攻丝的全自动化、智能化,在效率的提升的同时,也减少了人力成本的投入,确保出厂零件螺纹的质量。

关键词：双伺服配合内螺纹自动攻丝攻丝质量控制转矩电流

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重大国家战略区域新质生产力的水平测度及差异分析

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重庆大学学报（社会科学版） 2024年第4期30卷 79-90页

作者：刘建华闫静王慧扬葛世帅郑州大学管理学院河南郑州450001 郑州大学城市发展研究中心河南郑州450001

新一轮科技革命和产业变革正加速演进,对生产力提出了新的要求。2023年习近平总书记创造性地提出“新质生产力”这一概念,并在一系列论述中重点强调因地制宜、分类施策发展新质生产力。新质生产力作为传统生产力的质态跃迁,符合当前我... 详细信息

新一轮科技革命和产业变革正加速演进,对生产力提出了新的要求。2023年习近平总书记创造性地提出“新质生产力”这一概念,并在一系列论述中重点强调因地制宜、分类施策发展新质生产力。新质生产力作为传统生产力的质态跃迁,符合当前我国推进高质量发展和中国式现代化的内在要求。围绕新质生产力的内涵特征、提升路径等理论研究逐渐深入,但实证研究仍显不足。重大国家战略区域是我国经济建设和发展新质生产力的先行区,对重大国家战略区域新质生产力发展现状和区域差异的准确研判,是我国因地制宜,协同发展、错位发展、联动发展新质生产力的前提条件,对于我国加快新质生产力协调发展具有重要现实意义。通过梳理新质生产力的内涵特点,构建涵盖新产业、新模式、新动能三个维度的新质生产力评价指标体系,在此基础上利用熵值TOPSIS法测度2012-2021年重大国家战略区域新质生产力水平,探究其时空演进特征,进一步利用基尼系数剖析其新质生产力发展差异及来源,并探究各地区新动能、新产业、新模式三个维度的增长差异。研究发现:其一,重大国家战略区域新质生产力水平持续提升,从高到低依次为粤港澳、长三角、京津冀、长江经济带、黄河流域。在年均增速上,京津冀表现相对落后。其二,重大国家战略区域新质生产力空间分布不均,呈阶梯状特征,其中,第一梯队以粤港澳、北京和长三角两省一市等发达地区为核心,新质生产力水平显著领先,第二梯队包括天津、长江经济带及黄河流域的部分省份,第三、第四梯队涵盖其他地区,新质生产力水平有待进一步提升。其三,重大国家战略区域内部新质生产力发展差异显著,其中,以京津冀地区的内部差异最为突出,而黄河流域内部差异呈逐步扩大趋势。其四,在新动能和新产业方面,粤港澳和长三角地区整体领先。京津冀各维度水平较高但增速相对较慢。相比之下,长江经济带与黄河流域在新模式方面增速较快。最后,提出因地制宜发挥优势、完善科技创新体系、促进区域协调发展等政策建议。

关键词：新质生产力重大国家战略区域水平测度时空演化区域差异

面向需求侧市场化响应交易细则的高耗能负荷需求响应控制策略

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中国电机工程学报 2024年

作者：廖思阳谢濠聪徐箭孙元章柯德平蒋一博交直流智能配电网湖北省工程中心(武汉大学电气与自动化学院) 国网(苏州)城市能源院有限公司

建设含高比例新能源的新型电力系统对电力系统的调节灵活性提出了新的要求。为充分挖掘需求侧灵活负荷资源，部分省份发布需求响应方案以引导电力用户参与削峰需求。需求侧中，高耗能工业负荷具备负荷单体容量大，功率可控性强等优点，... 详细信息

建设含高比例新能源的新型电力系统对电力系统的调节灵活性提出了新的要求。为充分挖掘需求侧灵活负荷资源，部分省份发布需求响应方案以引导电力用户参与削峰需求。需求侧中，高耗能工业负荷具备负荷单体容量大，功率可控性强等优点，但其参与需求响应受限于负荷正常生产需求与缺乏最大化响应收益控制策略。由此，本文以电解铜工业负荷为例，提出面向需求侧市场化响应交易细则的高耗能负荷功率控制策略。首先，分析电解铜负荷工艺流程环节功率调节可行性并建立对应功率控制模型。建立电解铜工艺流程RTN模型以描述负荷生产周期内生产状态，通过物料数量明确负荷功率调控边界。基于四川省需求响应实施方案交易细则，明确负荷响应收益结算机制及有效响应约束。考虑功率调控产生的额外成本，提出满足负荷生产安全与有效响应约束的最大化负荷响应收益的功率控制策略。最后在不同情景下进行了仿真，相较于仅满足中标响应需求，本文功率控制策略能够提升响应收益16%以上，并且在较长时间尺度响应中能够最大程度满足响应需求，验证本文功率控制策略的有效性，为工业负荷参与需求响应提供一种可行方案。

关键词：高耗能负荷需求侧响应资源任务网络模型调节成本市场化响应交易细则

数字普惠金融服务小微企业融资研究--以全国首个小微企业数字征信实验区为例

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西南金融 2024年第1期 54-68页

作者：周雷殷凯丽应皓恬李欣然金吉鸿苏州市职业大学商学院江苏苏州215104 东南大学经济管理学院江苏南京211189 苏州市地方金融监督管理局江苏苏州215011

数字普惠金融将数字技术与普惠金融深度融合,为纾解小微企业融资困境提供了可行的新路。根据对全国首个小微企业数字征信实验区的案例剖析和区内588家小微企业的问卷调查结果,小微企业融资行为符合普惠金融“短、小、频、急”的典型特征... 详细信息

数字普惠金融将数字技术与普惠金融深度融合,为纾解小微企业融资困境提供了可行的新路。根据对全国首个小微企业数字征信实验区的案例剖析和区内588家小微企业的问卷调查结果,小微企业融资行为符合普惠金融“短、小、频、急”的典型特征,融资方式以信用贷款为主,资金用途多样,但是信息和信用不对称制约其融资可得性。实验区以服务小微企业为中心,构建综合金融服务体系、全国首个区块链数字征信平台、金融科技创新监管试点“三位一体”的运行模式,充分发挥了数字普惠金融的赋能效应。但是,要复制、推广实验区的建设经验,仍面临一些制约因素,因此要完善相关法律法规,稳步扩大金融科技创新监管试点,深化数字技术和数据要素融合应用,探索构建全国互联互通的数字征信平台和数字普惠金融“元宇宙”,以期在更大范围更好地服务小微企业融资和实体经济高质量发展。

关键词：数字普惠金融小微企业融资数字征信金融科技区块链人工智能大数据元宇宙

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6种北京常见草本植物燃烧性分析与评价

应用生态学报 2024年第2期35卷 363-370页

作者：闫晶宋林姝李秉玲刘燕北京林业大学园林学院/城乡生态环境北京实验室/国家花卉工程技术研究中心北京100083 苏州园科生态建设集团有限公司江苏苏州215000

地表层植被是影响绿地火灾蔓延的关键因子之一。为探究北京常用地表层草本植物的燃烧性,助力绿地生态防护功能的提升建设与管理,本研究以涝峪薹草、青绿薹草、山麦冬、马蔺、鸢尾、野牛草为对象,在重点防火期对叶片燃点、燃烧时间、热... 详细信息

地表层植被是影响绿地火灾蔓延的关键因子之一。为探究北京常用地表层草本植物的燃烧性,助力绿地生态防护功能的提升建设与管理,本研究以涝峪薹草、青绿薹草、山麦冬、马蔺、鸢尾、野牛草为对象,在重点防火期对叶片燃点、燃烧时间、热释放速率等燃烧特性指标,叶片含水率和粗脂肪含量等理化指标,叶片厚度、单位载量等生物学特性指标进行测定,采用基于主成分分析法的熵权法和K⁃mean聚类分析对其燃烧性进行综合评价。结果表明:叶片厚度和燃点所占权重最高,对综合燃烧性的影响最大;热释放速率峰值和点燃时间权重最低,对综合燃烧性的影响最小。6种草本植物的燃烧性由强至弱依次为:野牛草>青绿薹草>山麦冬>涝峪薹草>马蔺>鸢尾。燃烧性聚类分析表明,野牛草、青绿薹草和山麦冬的燃烧性为Ⅰ级,燃烧性最强;涝峪薹草的燃烧性为Ⅱ级;马蔺和鸢尾的燃烧性为Ⅲ级,燃烧性最差。作为用量极大的野牛草、青绿薹草和山麦冬,在冬春季的防火需要引起重视。

关键词：城市园林绿地草本植物燃烧性综合评价

基于可解释性机器学习的建筑物物化阶段碳排放量预测研究

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安全与环境学报 2024年第6期24卷 2454-2466页

作者：王志强任金哥韩硕李文超青岛理工大学管理工程学院山东青岛266520 智慧城市建设管理研究中心(新型智库) 山东青岛266520 青岛理工大学建筑设计研究院山东青岛266520

现有碳排放计算方法存在数据量大、计算繁琐和仅适用于事中、事后控制等问题,不利于设计人员在设计阶段进行碳减排工作。为此,研究将机器学习引入建筑物碳排放量计算领域,帮助设计人员在早期设计阶段获得建筑物物化阶段的碳排放信息,提... 详细信息

现有碳排放计算方法存在数据量大、计算繁琐和仅适用于事中、事后控制等问题,不利于设计人员在设计阶段进行碳减排工作。为此,研究将机器学习引入建筑物碳排放量计算领域,帮助设计人员在早期设计阶段获得建筑物物化阶段的碳排放信息,提供碳减排参考。首先,收集并建立建筑物物化阶段碳排放数据库;其次,基于5个建筑物特征,建立4种不同类型的机器学习模型,并根据评价指标对模型性能进行评价;最后,利用沙普利加和解释(Shapley Additive exPlanations, SHAP)和部分依赖图(Partial Dependence Plot, PDP)验证最优模型应用的合理性,并深入挖掘各特征与碳排放之间的复杂关系,为建筑物碳减排提供新的信息。结果显示:各机器学习模型可以很好地预测建筑物物化阶段碳排放过程,其中建立的极度随机树(Extremely Randomized Trees, ET)模型对碳排放的预测表现最优;机器学习模型各特征对预测结果的影响与现有研究相似,表明了机器学习模型预测结果的可靠性与合理性;机器学习模型可以深入挖掘各特征与碳排放之间的复杂关系,为建筑物碳减排提供新的指导。

关键词：环境工程学建筑物物化阶段碳排放机器学习可解释性分析

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基于注意力机制和多尺度融合的人群计数网络

计算机工程 2024年

作者：栾方军龚琪袁帅沈阳建筑大学计算机科学与工程学院辽宁省城市建设大数据管理与分析重点实验室国家特种计算机工程技术研究中心沈阳分中心

为了应对人群图像中尺度变化和背景干扰的问题，提出了一种人群计数网络模型，旨在充分利用多尺度信息并降低背景噪声的影响。首先，网络模型采用了ConvNeXt作为主干网络，用于提取特征。其次，为了有效融合不同层次的特征，提出了多层... 详细信息

为了应对人群图像中尺度变化和背景干扰的问题，提出了一种人群计数网络模型，旨在充分利用多尺度信息并降低背景噪声的影响。首先，网络模型采用了ConvNeXt作为主干网络，用于提取特征。其次，为了有效融合不同层次的特征，提出了多层次特征融合模块（MFFM），将主干网络中不同层次的特征进行跨尺度融合，融合后的特征包含了不同尺度的语义信息，可以更好地适应人群计数任务中的尺度变化问题。接着，为了更好地解决人群计数中存在的挑战，设计了一个多尺度注意力模块（MSAM），MSAM利用不同感受野的分支提取不同尺度的特征，利用注意力机制（SKCA）缓解多列结构存在的特征相似问题，并将模块生成的注意力图反馈到对应的尺度特征中，以抑制背景的干扰。网络模型在ShanghaiTechA数据集中MAE和RMSE分别达到了56.1和93.9；在ShanghaiTechB数据集中MAE和RMSE分别达到了6.1和10.3；在UCF＿CC＿50数据集中分别达到了174.9和252.7；在Mall数据集中MAE和RMSE分别达到了1.42和1.85；。在公开数据集的实验结果表明，提出的网络模型与现有代表性的人群计数方法相比，在提升人群计数任务的准确性和鲁棒性方面均取得了显著一定进展。

关键词：人群计数多尺度特征融合注意力机制神经网络密度图