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基于多级递进标签体系的文本多标签分类算法策略探究 ——以餐饮行业顾客评价数据集为例

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基于多级递进标签体系的文本多标签分类算法策略探究 ...

作者：凌悦上海财经大学

学位级别：硕士

伴随着互联网技术与信息技术的高速发展和普及,世界步入了数据爆炸但却缺乏高效获取有效信息的时代。在大量的非结构数据中,文本数据可分去半壁江山。对于每天数以亿计产生的文本数据,多标签分类问题广泛存在,文本多标签分类就是简单而... 详细信息

伴随着互联网技术与信息技术的高速发展和普及,世界步入了数据爆炸但却缺乏高效获取有效信息的时代。在大量的非结构数据中,文本数据可分去半壁江山。对于每天数以亿计产生的文本数据,多标签分类问题广泛存在,文本多标签分类就是简单而高效的信息获取手段之一。多分类任务是在给定的数据和分类标签体系下,完成数据到标签的一对一映射。本文对标签体系做深入研究,提取出两种主要的标签体系结构。一种是单一且相互独立的零散标签体系,如网易云音乐的标签体系,其标签集包括华语、民谣、综艺、影视原声、90后等,各个标签彼此独立,没有连带关系。另一种是蕴含多级递进关系的标签体系,如“负面-服务-服务员/客服态度不好-服务态度不好”与“负面-服务-服务员/客服态度不好-服务不够主动”等标签,标签以短杠为分隔符,结构为多级且层层递进的。实际应用中,两种标签体系都大量存在着,但是当前的文本多标签分类算法研究都是基于标签彼此的共生关系、文本内容对标签贡献的差异、标签顺序等方面考虑,没有考虑到标签体系,即标签本身的结构,可能带来的价值。对于类似多级递进结构的标签体系,都是当作单一且相互独立的零散标签体系来处理。因此本文充分考虑标签本身的结构,对其进行解析,基于蕴含多级递进关系的标签体系提出新的文本多标签分类算法策略。本文将直接预测全级标签作为算法策略Ⅰ,作为基线策略。本文提出的新文本多标签分类算法策略作为算法策略Ⅱ,其主要思想是将全级标签进行拆分,拆分成具有递进关系的一级标签和二级标签。换句话说,算法策略Ⅱ将原先的多级递进关系进行简化,将连续的若干个小标题进行合并,得到新的标签。算法策略Ⅱ的目的是基于标签固有结构将标签集进行划分,以减少每次待预测标签数量,使得模型能有针对性地学习到某一方面的内容,预测时可以更有针对性,并且在一定程度上可以减缓样本不均衡带来的影响。具体的合并方法应当结合具体场景进行调整。首先针对一级标签建立一个文本多标签模型,本文称之为一级多标签模型,此时的标签集仅仅包含一级标签。设一级标签个数为P,此后我们将基于每个一级标签建立其对应的二级标签的文本多标签模型,本文称之为二级多标签模型,二级多标签模型共P个。一个二级多标签模型的标签集是一个一级标签所对应的二级标签集。算法策略Ⅱ的模型结构为“1+P”,即一个一级多标签模型及P个二级多标签模型。此后,我们基于一级标签预测结果完全准确的假设,对预测出某一级标签的数据集,将其送入该一级标签对应的二级多标签模型,它就会被预测出该一级标签下的二级标签。若一个样本在一级多标签模型中被预测出多个一级标签,则对于每个被预测出的一级标签,都将它送入该一级标签对应的二级多标签模型里。之后将同一条数据在两个模型的预测结果拼接,得到该条数据完整的多级递进标签。本文基于真实的餐饮行业顾客评价数据集上做实证研究,选取两个评估指标:准确率（accuracy）和汉明损失（hamming loss）。实证研究结果表明,在这两个评估指标上,算法策略Ⅱ的表现都较基线策略略胜一筹。

关键词：文本多标签多级递进标签体系算法策略

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电竞游戏网络直播中的著作权侵权问题研究

电竞游戏网络直播中的著作权侵权问题研究

作者：于瑾瑾吉林财经大学

学位级别：硕士

2010年以来网络直播发展态势强劲,且该行业中的电竞游戏网络直播业务占据较大比重,大量游戏玩家涌向网络直播平台,发展迅速的直播行业推动了游戏行业发展,游戏行业的发达也丰富了直播的种类。网络直播诞生不久,内部尚未形成完整的规范,... 详细信息

2010年以来网络直播发展态势强劲,且该行业中的电竞游戏网络直播业务占据较大比重,大量游戏玩家涌向网络直播平台,发展迅速的直播行业推动了游戏行业发展,游戏行业的发达也丰富了直播的种类。网络直播诞生不久,内部尚未形成完整的规范,法律的监管亦不完善,导致近年来电竞游戏相关的网络直播著作权侵权问题乱象频出,社会各界,如直播平台方、普通玩家、网络主播、游戏厂商等对电竞游戏所涉及的著作权问题及其网络直播侵权问题也一直没有达成明确的共识。虽然许多法律界的同仁已经注意到了该领域的诸多问题,但是相关人士对电竞游戏网络直播的著作权属性及其可能涉及到的不同主体、权利归属与各主体间的利益边界等众多方面的研究仍存在巨大的分歧。在学术上,对电竞游戏网络直播画面的属性、权利归属上,有着诸多争议:有的专家认为应将游戏画面视作整体,将其归为类电作品保护,也有学者主张应将游戏画面按照元素进行拆分保护;关于我国电竞游戏网络直播合理使用的认定上,王迁教授、谢琳学者则从游戏直播的发展现状的角度从出发,认定电竞游戏网络直播应构成合理使用,并从“转换性使用”的观点进行细致的分析。在经过我国第三次修正著作权法后,增加了相关的兜底保护条款,必将更有助于学术界理论的研究。实务上,地方法院召开研讨会,对电竞游戏网络直播的著作权保护问题进行探讨,指出当前互联网经济发展快速迅猛,进一步影响并改变了利益格局,基于此寻求有效处理相关法律问题的可行举措尤为必要,为此从立法层面明确定义版权保护规则,我国各地法院多将部分典型案例审理作为界定依据。但是在一些电竞游戏侵权纠纷的判罚中,法院对于电竞游戏网络直播的性质判定或多或少有些值得商榷之处。以“耀宇诉斗鱼”案件为例,其中的电竞游戏Dot A2赛事直播画面有所争议,不过法院最终不承认其作品性,同时也没有对直播画面与游戏画面本身性质作出明确区分。2018年“广州网易诉华多网络案”中,法院没有认定电竞游戏网络直播构成合理使用。2021年6月1日,新修订的《著作权法》开始实施,笔者以新法为研究基础,从定义电竞游戏网络直播行为概念并梳理相关特征等角度切入,为后文研究奠定理论基础,重点围绕电竞游戏网络直播展开探讨,并就著作权侵权问题进行分析:一是探究电竞游戏网络直播行为呈现画面是否可以被定义为作品,从笔者观点来看,电竞游戏网络直播完全符合新修订《著作权法》对于“视听作品”的定义,所以《著作权法》理应将电竞游戏网络直播画面纳入保护范畴;二是以著作权理论作为出发点,就电竞游戏网络直播画面权利归属问题展开论述。游戏是游戏开发商的核心独创性智力成果,因此理应享有电竞游戏网络直播画面著作权。但形成直播画面的玩家也是贡献方,加之各类游戏的独创性贡献程度也有区别,因此只要玩家在电竞游戏网络直播中具备较高的独创性贡献,那么便可将该行为视作演绎行为,此时可从法律层面确定玩家的演绎作品作者地位,理应对其电竞游戏网络直播行为享有演绎作品的著作权。基于前文所述,分析电竞游戏网络直播侵权行为的表现方式,一种是主播未经许可擅自直播游戏内容,另外一种是未经授权转播电竞游戏赛事内容,在此基础上,从侵权行为的构成要件入手,判定电竞游戏网络直播的侵权责任以及责任承担,由于主体的不同,玩家在进行侵权责任承担时存在差异。在新修订的《著作权法》规定下并以“四要素法”为辅助参考,玩家直播行为只要符合合理使用标准,此时便不属于侵权行为,自然也不必担负任何侵权责任。随着电竞游戏网络直播业务的快速发展,重点研究上述问题能够为由此引发的著作权侵权纠纷提供解决方法。

关键词：电竞游戏网络直播著作权合理使用

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网易云音乐歌单播放量的预测研究

网易云音乐歌单播放量的预测研究

作者：王群贵州财经大学

学位级别：硕士

2015年国家针对音乐版权问题发布相关文件,音乐行业迎来又一次洗牌契机。大量用户不再通过持续搜索音乐,而是以歌单为入口发现音乐。对于音乐平台而言,如何打造优质而丰富的歌单,已经成为吸引流量、增强用户黏性和提升平台价值的关键。... 详细信息

2015年国家针对音乐版权问题发布相关文件,音乐行业迎来又一次洗牌契机。大量用户不再通过持续搜索音乐,而是以歌单为入口发现音乐。对于音乐平台而言,如何打造优质而丰富的歌单,已经成为吸引流量、增强用户黏性和提升平台价值的关键。本文基于目前网易云音乐服务平台上的歌单信息数据,建立多元线性回归、支持向量机、BP神经网络模型,对歌单播放量进行预测。本文具体工作简述如下:1.歌单信息数据预处理。先是对分类型文本变量及时间变量进行数据变换处理,通过分词技术,进行文本分词,提取歌单名、歌单介绍、标签等文本数据中的高频词、特殊词汇;进而构造是否含高频词、特殊词汇的衍生变量。2.构建广义线性模型,归纳出歌单播放量影响因素的特征。本文先是通过绘制直方图、箱线图、柱状图直观反映数据的分布规律,来分析数据的分布情况,以及变量之间是否存在相关关系;用正态回归模型、伽马回归模型、逆高斯回归模型定量地寻找深层次规律,从而归纳出热门歌单所应具备的特点,为平台以及用户创建更优质、丰富的歌单提供对策与建议。3.在归纳的歌单播放量影响因素特征的基础上,构建歌单播放量的多元线性回归、支持向量机、BP神经网络模型,用交叉验证方法对比三种方法的预测效果,结果显示,从该数据集来看,支持向量机模型的预测效果最优,最后将支持向量机模型应用到实测数据。本文希望所作分析能为网易云音乐平台提供相应的歌单播放量预测参考信息,也能为该平台用户如何创建以及如何选择优质的歌单提供参考;对网易云音乐平台如何提高用户使用率、增强用户粘性以及给用户推送音乐信息具有较大的参考价值。

关键词：歌单播放量广义线性模型支持向量机 BP神经网络

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网易“槽值”微信公众号的创新扩散研究

网易“槽值”微信公众号的创新扩散研究

作者：刘宜波江西财经大学

学位级别：硕士

本文以网易旗下品牌栏目“槽值”微信公众号为研究对象,以罗杰斯的创新扩散理论为指导,运用了深度访谈法和问卷调查法,探究网易“槽值”的扩散情况。宏观上而言,网易“槽值”微信公众号创办至今,从用户的增长规律可知,“槽值”的扩散符... 详细信息

本文以网易旗下品牌栏目“槽值”微信公众号为研究对象,以罗杰斯的创新扩散理论为指导,运用了深度访谈法和问卷调查法,探究网易“槽值”的扩散情况。宏观上而言,网易“槽值”微信公众号创办至今,从用户的增长规律可知,“槽值”的扩散符合创新扩散的S曲线。微观上来说,以网易“槽值”微信公众号的十个忠实用户作为访谈前测基础,使用创新扩散理论为指导设计了实证研究。笔者以用户的关注时间、阅读频率、分享频率、是否会继续关注以及是否会推荐他人关注等使用行为作为评判“槽值”扩散的标准;以“槽值”的相对优势性、兼容性、易用性、可试性、可观察性、传播渠道、个体创新性和社会系统作为扩散的八个影响因子,初步提出了网易“槽值”微信公众号扩散的影响因素模型。本文收取了408份有效问卷并对数据进行了SPSS统计分析。首先,网易“槽值”用户的人口统计学特征表明,用户男女比例约4:6,年龄主要集中在19-30岁受过高等教育的年轻人群。其次,相关分析表明,“槽值”的相对优势性、兼容性、易用性、可试性、可观察性、传播渠道、个体创新性和社会系统对用户的使用行为呈现正向关系。再次,通过多元回归分析和二元Logistic冋归分析,大部分自变量对于因变量的关系是正向回归关系,对用户的使用行为有积极影响。通过对回归分析发现,创新扩散的八个因素对用户使用行为的影响力差异较大,具体表现为:第一,可观察性正向影响采用速度;第二,兼容性和社会系统正向影响使用频率,而传播渠道对使用频率起反作用;第三,可观察性和兼容性正向影响分享频率;第四,兼容性正向影响继续使用行为;第五,相对优势性和可观察性正向影响用户推荐行为。根据上述研究结果,对网易“槽值”微信公众号的进一步发展提出建议。首先,打造精品内容,提升可观察性;其次,融合传播渠道,进行整合推广;最后,开展品牌活动,提升用户黏性。

关键词：网易“槽值” 微信公众号创新扩散实证研究

互联网企业客户价值评估研究 ——基于改进的CLV模型

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互联网企业客户价值评估研究 ——基于改进的CLV模型

作者：姜皓澜浙江财经大学

学位级别：硕士

随着互联网时代的到来,全球市场竞争环境与日俱增,企业之间的竞争不再只局限于产品或服务以及价格的竞争,更多的是在于客户群的争夺上。客户关系资产作为一项无形资产,它虽然不能单独发挥其价值作用,但是对企业稳固地占有市场主导地位... 详细信息

随着互联网时代的到来,全球市场竞争环境与日俱增,企业之间的竞争不再只局限于产品或服务以及价格的竞争,更多的是在于客户群的争夺上。客户关系资产作为一项无形资产,它虽然不能单独发挥其价值作用,但是对企业稳固地占有市场主导地位具有不可替代的作用。企业在开发、维护和提升客户关系的过程中,需要对客户关系投入大量的人力与财力。美国在2012年发布了“客户价值资产评估”征求意见稿,客户价值评估由此产生。运用合理的方法准确估计客户价值这项关键无形资产不仅是资产评估发展历史上的重要成果,而且对企业的资源分配管理具有重要意义。本文所研究的被评估资产客户价值是站在企业视角上的资产,本文认为客户是一种具有价值的资产,不同客户能产生不同量的价值,而企业需要对客户价值进行评估,以确定客户的重要性。在此基础上,通过优化资源配置,以实现客户生命周期价值(Customer Lifetime Value,CLV)的最大化。本文将理论分析与案例分析相结合,首先通过相关理论研究,对国内外研究现状进行归纳总结,同时探究客户价值的来源、特点,在此基础上阐述并评价现有的评估方法。然后在现有的客户生命周期价值模型的基础上,对模型理论与应用中的不足做出改进;最后再结合案例企业的具体情况,运用该评估模型对网易新闻客户端的客户价值进行了评估。通过对改进的客户生命周期价值模型在互联网企业客户价值评估中的应用研究,本文得出以下结论:第一,与传统评估方法相比,客户终身价值模型评估客户价值的优势在于解决了客户价值评估中客户流失的问题以及客户利润的确定。第二,由于客户价值的时效性,选取客户价值评估方法中的CLV模型,对互联网企业客户价值的评估具有较强的适用性。第三,客户价值来源的特殊性决定了竞争因素的存在,而企业获得的客户价值大小取决于其对重要客户的维护与否,重要客户维护得好,获得的客户价值越大,企业应就重要客户进行分析,解决产品或服务同质化问题,获得长期且质高的客户价值。本文从客户生命周期视角展开研究,估算企业当前客户价值,并运用CLV模型对具体案例进行分析,验证了模型的可操作性。由于互联网企业具有崛起快、媒体性强的特点,对互联网企业客户价值的评估成为管理者提高资源分配效率与投资者分析企业价值的重要信息来源。在资产评估邻域对于互联网企业客户价值的评估才刚刚起步,探索互联网客户价值的评估实践成为资产评估领域的新兴问题。

关键词：客户价值评估 CLV模型活跃用户数客户利润值

内部审计在重污染企业社会责任履行中的价值研究 ——以TS公司为例

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内部审计在重污染企业社会责任履行中的价值研究 ——以TS公司为例

作者：姚琦文上海财经大学

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1978年12月在北京隆重举行了党的第十一届三中全会,在会上首次提出了改革开放政策至今,中国经济已经历了42年的飞速发展时期,从农村建设到城市发展,企业经营和百姓生活均受到或多或少的改善,但周边的生态环境却因经济发展而受到了破坏... 详细信息

1978年12月在北京隆重举行了党的第十一届三中全会,在会上首次提出了改革开放政策至今,中国经济已经历了42年的飞速发展时期,从农村建设到城市发展,企业经营和百姓生活均受到或多或少的改善,但周边的生态环境却因经济发展而受到了破坏。工业生产、车辆尾气等废气排放对空气造成了严重污染,化工产业、能源过度开发等对水资源产生了污染,对森林过度砍伐造成土地荒漠化,致使强沙尘暴天气频率日趋增多。这些现象无时无刻不在提醒世人我国环境正在遭受严重破坏。作为制造业大国,我国有很多造纸、煤炭、钢铁、化工、制药等重污染企业,对生态环境已经造成了极其严重的破坏。近年来国家意识到了这一点,不断完善环保法律法规、加强对企业的监督力度以此来改善生态环境,百姓也在政府不断地宣传推广中建立了环保意识,越发关注身边的环境状况,迫使重污染企业投资建造污染处理设备对污染源进行过滤排放。然而,即使政府和社会对重污染企业进行了监督,仍然发生了类似腾格里沙漠污水排放、湖南衡阳化工污染等重大污染事件,对当地生态和民众生活产生了极大的危害。此外,企业损害供应商、客户、消费者权益,恶意拖欠货款、销售质量不合格产品,供应商只能耗费时间和成本与企业打官司,而消费者可能维权困难。员工权益也被企业忽视,公司让员工在不符合安全标准的环境中长时间工作、削减员工福利等行为引发了一系列令人深思的社会问题,如富士康员工连续跳楼事件、网易员工离职事件等。在外部监督的情况下企业依然存在破坏环境、侵犯利益相关者权益的事件发生,那么如何在企业内部有效监督和评价企业在创造收益的同时自觉自发履行社会责任是所有企业,尤其是重污染企业值得思考、关注和解决的问题。本文以内部审计在企业社会责任履行中的价值为研究对象,首先通过理论分析的方法,明确企业社会责任和内部审计的涵义,分别从企业利益相关者、企业价值最大化、可持续发展等角度分析了企业社会责任,从内部审计价值角度阐述了内部审计在企业社会责任履行中的价值体现。其次通过案例分析,本文概述了TS公司的基本情况、工艺和污染源的产生以及社会责任履行情况,结合现实案例体现内部审计在TS公司履行社会责任中的价值。经过研究,本文发现内部审计在推动企业社会责任履行中是有价值的。从企业的社会责任意识、员工权益保障、环境保护等多个方面来分析,内部审计在促进企业履行社会责任方面起到了评价和监督的作用,并且有效地保证了各个利益相关者权益、实现企业综合价值最大化,确保了企业可持续发展。通过TS公司案例分析,也可以证实内部审计有利于促进企业社会责任履行从而实现企业价值增值。

关键词：内部审计企业社会责任利益相关者审计评价指标

263的务实之道——访263网络集团董事长兼CEO李小龙

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财经界 2001年第7期 110-113页

作者：钟加勇财经界杂志社

263一直都很静,就是在各大门户纷纷争争、兼并重组的时候也不例外。眼下,关于网站资本和经营的故事闹得沸沸扬扬,新浪王志东去职,网易要卖掉,搜狐也在各种传言之中,惟有263还是出奇地静。263与资本的故事的确很少,没有在NASDAQ 上市,也... 详细信息

263一直都很静,就是在各大门户纷纷争争、兼并重组的时候也不例外。眼下,关于网站资本和经营的故事闹得沸沸扬扬,新浪王志东去职,网易要卖掉,搜狐也在各种传言之中,惟有263还是出奇地静。263与资本的故事的确很少,没有在NASDAQ 上市,也没有任何兼并的嫌疑,也用不着跟着资本的鼻子走,263仿佛有一种天生的定力。263选择了用户,而不是跟着资本市场走,这就免去了一个大起大落的过程。如今,用户对互联网的依赖越来越大,虽然资本对网络做出了调整,263还是按照自己的步伐,有条不紊地前进。选择这样的道路,跟263的董事长兼 CEO李小龙不无关系。

关键词：李小龙资本企业企业管理经营者 CEO 董事长

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财经新闻与股份波动的量化分析

财经新闻与股份波动的量化分析

作者：张政云南财经大学

学位级别：硕士

股票市场一直以来都是诸多投资者和学者非常感兴趣的领域,股价优美的波动,使无数学者为之着谜;对许多投资者而言,如果能预测股票市场未来的动向,便能提前改变投资决策,从而帮助自己获取超额利润。虽然影响股票市场走势的因素很多,大到... 详细信息

股票市场一直以来都是诸多投资者和学者非常感兴趣的领域,股价优美的波动,使无数学者为之着谜;对许多投资者而言,如果能预测股票市场未来的动向,便能提前改变投资决策,从而帮助自己获取超额利润。虽然影响股票市场走势的因素很多,大到国家政策变动、外部的市场环境和自然灾害等;小到企业自身经营状况、负债能力等财务指标,但是这些影响因素最终都以信息的形式进行传递,投资者可通过媒体和其他渠道,获取这些信息并依据此信息做出相应的投资决策,从而引起股市的波动。我们经常会看到国家或上市公司公布一些重要的新闻,一旦发布此新闻,它将在网络媒体上快速传播。不论发布的新闻所携带的信息是好还是坏,它都会有意或无意地影响投资者的投资决策,从而导致股市波动。而且股票市场的波动状态也会通过新闻媒体以信息的形式转递给股票市场参与者,股票市场的参与者将根据获得的信息改变他们的投资决策。特别是随着互联网的普及,更多的人使用互联网获取信息,这使得互联网财经新闻的影响力度更强,影响范围更广。因此研究互联网财经新闻与股价波动的关系,为股市参与者的交易活动提供一些合理化的建议,显得尤为重要。本文基于文本处理技术、回归分析、支持向量机和随机森林算法,以上证50指数的成分股作为本文研究对象,研究财经新闻与股价波动之间的关系。本文使用python编写网络爬虫代码,获取新浪财经网站上2017年1月1日至2018年12月31日期间发布的上证50指数成分股财经新闻以及网易财经网站上证50指数成分股的股票价格历史数据。为了把非结构化数据转为结构化数据,首先利用文本分词量化技术,对所获取得财经新闻文本进行分词量化,提取分词后权重值前100的关键词。其次为了降低维度和矩阵的稀疏性,便于后续分析,将新闻关键词分为7个类别的词语,并计算每一类词语在每一篇财经新闻中的权重值,剔除无关词汇,得到最终财经新闻量化数据。最后将财经新闻量化数据和股票价格历史数据进行匹配与数据清洗,得到用于建模的数据。为了探讨财经新闻与股票价格波动之间的关系以及不同类别词语与股价波动的密切程度,本文以6类词语的权重作为每篇财经新闻的特征,以财经新闻发布后的股票价格涨跌幅度和涨跌趋势方向为目标变量。分别利用回归分析、支持向量机和随机森林算法建立模型。考虑到股票价格历史数据本身是一个时间序列,为准确量化财经新闻与股价波动的关系,提高模型的准确度,建模过程中加入了股票历史数据因子。通过实证分析得到以下结论:财经新闻与股价之间存在复杂的非线性关系,而这种关系在新闻发布后的第一天最大。互联网财经新闻文本中情感褒义词、积极公司经营状况类和情感贬义词这三类词语与股价波动有密切关系,而积极交易类、消极交易类和消极公司经营状况类与股价波动的关系并不很高。加入股票价格历史数据建立的模型,比仅仅用财经新闻量化数据建立的模型在各方面表现都更佳,不仅可提高分类器的分类准确率还能降低回归器的均方根误差。考虑到国内股票二级市场的T+1交易政策,选择每日收盘价作为研究层面。互联网财经新闻文本对股价价格的最佳预测时间是新闻发布后的第一个交易日收盘价。通过一个简单的投资交易策略模拟投资,证实了利用新闻发布后的第一个交易日收盘价的预测结果进行股票投资可以获得一定的收益。

关键词：财经新闻股价波动文本分析随机森林量化分析

基于修正DEVA模型的数字音乐平台企业价值评估研究 ——以网易云音乐为例

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基于修正DEVA模型的数字音乐平台企业价值评估研究 ——以网易云...

作者：徐榕瑶浙江财经大学

学位级别：硕士