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基于改进YOLOv7的无人机航拍视频西瓜计数方法

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农业工程学报 2024年

作者：殷慧军王宝丽景运革李菊霞王鹏岭权高翔孙婷婷山西农业大学信息科学与工程学院运城学院数学与信息技术学院

为解决自然环境下西瓜分布不均且遮挡严重导致的人工计数困难问题，该研究提出一种YOLOv7-GCSF模型与DeepSORT算法相融合的无人机视频西瓜自动计数方法。采用GhostConv及C2f模块轻量化YOLOv7模型，以减少模型冗余信息；引入SimAM注意力... 详细信息

为解决自然环境下西瓜分布不均且遮挡严重导致的人工计数困难问题，该研究提出一种YOLOv7-GCSF模型与DeepSORT算法相融合的无人机视频西瓜自动计数方法。采用GhostConv及C2f模块轻量化YOLOv7模型，以减少模型冗余信息；引入SimAM注意力机制，构建MP-SimAM模块，用于提高模型特征提取能力；替换CIoU为Focal EIoU损失函数，以增加模型收敛性能；在DeepSORT中提出一种掩模撞线机制，用于提高计数精度。结果表明，YOLOv7-GCSF目标检测模型精确率（P）、均值平均精度(mAP0.5)分别达到94.2%、98.2%，相比YOLOv7模型分别提高2.3、0.3个百分点，在模型轻量化方面，较YOLOv7模型浮点运算数下降77.5G，模型参数量、模型大小分别下降0.57M和18.88MB；与传统Tracktor和SORT算法相比，改进的DeepSORT算法跟踪准确率分别提高5.0和13.7个百分点；三白瓜及宁夏硒砂瓜计数结果决定系数为0.93、平均计数精度为96.3%、平均绝对误差为0.77。该方法可有效统计西瓜园西瓜数量，为西瓜产量预测提供一种行之有效的技术途径。

关键词：无人机西瓜 YOLOv7 DeepSORT 目标追踪计数产量预测

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茯苓提取物对家兔生长性能及免疫功能的影响

中国饲料 2024年第4期 37-40页

作者：张梅郭志利陈玉芬王秀敏石家庄科技信息职业学院河北石家庄050500 石家庄医学高等专科学校河北石家庄050500

本研究旨在探究茯苓提取物对家兔生长性能及免疫功能的影响。试验采用单因素随机试验设计,随机挑选健康、体重相近的100只30日龄的断奶仔兔,随机分为4组,每组5个重复,每个重复5只。试验Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ组分别在每千克基础日粮中添加0.5、1.0... 详细信息

本研究旨在探究茯苓提取物对家兔生长性能及免疫功能的影响。试验采用单因素随机试验设计,随机挑选健康、体重相近的100只30日龄的断奶仔兔,随机分为4组,每组5个重复,每个重复5只。试验Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ组分别在每千克基础日粮中添加0.5、1.0和2.0g的茯苓多糖,换算添加比例分别为0.05%、0.1%和0.2%。预饲期7d,正试期42d。结果表明,试验组平均日增重显著高于对照组(P <0.05),料重比显著低于对照组(P <0.05),试验Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ组平均日增重分别较对照组显著增加1.79、1.56和0.77g/d(P <0.05);与对照组相比,试验组IgA和IgG含量显著提升(P <0.05),TNF-α含量显著降低(P <0.05);试验Ⅱ、Ⅲ组IL-6含量显著低于对照组(P <0.05),试验组IL-10含量均显著高于对照组(P <0.05)。综上所述,添加茯苓多糖能提高家兔平均日增重,降低料重比,改善机体免疫水平。在本试验条件下,家兔中茯苓多糖的适宜添加水平为0.1%。

关键词：茯苓提取物茯苓多糖家兔生长性能免疫功能

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双注意力引导特征融合的半弱监督目标检测

山东大学学报(理学版) 2024年

作者：陈俊芬李娜娜谢博鋆张杰河北大学数学与信息科学学院

为了降低标注成本,解决目标定位不准、细节信息遗漏等问题,本文提出双注意力引导特征融合的半弱监督目标检测算法,利用全标记和弱标记数据来平衡检测性能和标注成本,使用空间注意力将低层特征图与高层特征图进行像素级加权融合,使高层... 详细信息

为了降低标注成本,解决目标定位不准、细节信息遗漏等问题,本文提出双注意力引导特征融合的半弱监督目标检测算法,利用全标记和弱标记数据来平衡检测性能和标注成本,使用空间注意力将低层特征图与高层特征图进行像素级加权融合,使高层特征图具有丰富的低层信息,对融合后的特征图进行通道加权运算,得到细节、位置信息丰富的高层特征图。为了得到更准确的伪标注框,提出更鲁棒性的候选框筛选策略。试验表明,本文算法具有较优的检测性能,减少了全标记图像的数据量和额外的图像级标注。

关键词：弱监督目标检测特征融合注意力机制半监督学习

高维空间相依数据的Expectile回归分析

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中国科学：数学 2024年第4期54卷 617-646页

作者：刘宣马海强盛志雁罗良清南昌师范学院数学与信息科学学院南昌330032 江西财经大学统计与数据科学学院南昌330013

空间数据的异质性、空间权重的内生性和解释变量的高维特征会给空间相依数据分析带来重大挑战.本文基于Expectile回归的稳健估计优势和惩罚压缩的有效降维能力,分别在外生空间和内生空间权重矩阵条件下,给出高维空间滞后模型未知参数的... 详细信息

空间数据的异质性、空间权重的内生性和解释变量的高维特征会给空间相依数据分析带来重大挑战.本文基于Expectile回归的稳健估计优势和惩罚压缩的有效降维能力,分别在外生空间和内生空间权重矩阵条件下,给出高维空间滞后模型未知参数的两步与三步惩罚Expectile估计,并在常规正则条件下证明所提出估计的相合性和变量选择的Oracle性质.数值模拟显示,两步估计法能有效处理外生空间权重矩阵条件下的稳健统计问题,同时三步估计法在外生空间和内生空间权重条件下均有优良表现.最后,通过分析我国市域空气质量与经济发展的关系,进一步验证所提出方法的有效性.

关键词：空间滞后模型 Expectile回归变量选择内生性高维数据

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数据库技术在船舶破舱稳定性计算中的应用

舰船科学技术 2024年第5期46卷 167-170页

作者：郭鹏冯玖石家庄学院理学院河北石家庄050035 石家庄学院未来信息技术学院河北石家庄050035

船舶破舱稳定性的计算会随着船舶类型、舱位、人数、碰撞位置不同而不同,目前尚未建立一个统一的计算模型来实现船舶破舱稳定性计算,且破舱稳定性计算量大,建立的计算模型较为复杂。本文提出使用数据库技术、云平台技术建立一个综合的... 详细信息

船舶破舱稳定性的计算会随着船舶类型、舱位、人数、碰撞位置不同而不同,目前尚未建立一个统一的计算模型来实现船舶破舱稳定性计算,且破舱稳定性计算量大,建立的计算模型较为复杂。本文提出使用数据库技术、云平台技术建立一个综合的船舶破舱稳定性云计算平台,对概率性船舶破舱稳定性计算过程进行充分研究,计算分舱指数和概率因数,使用数据库技术实现对破舱稳定性计算相关数据的存储及查询,打通所有应用端、存储端和计算端的接口,并通过云平台的性能监控优化船舶破舱稳定性的计算模型。

关键词：破舱稳定性数据库技术云平台分布式计算计算模型

新工科背景下我国高等学校学科基础课程跨学科教学改革探索

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高教探索 2024年第3期 124-128页

作者：柯丽珊广州大学数学与信息科学学院

基于新工科教学理念及学科基础课程的定位特点,通过对教学育人目标、教学内容、课外实践、评价方式、保障制度等进行分析,探讨如何有效提升学生科学思维与分析解决问题的综合能力,期望为我国高等学校学科基础课程跨学科教学改革提供参考。

关键词：新工科跨学科教学学科基础课程

时滞Fisher方程的保结构Du Fort-Frankel差分格式及其分析

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计算数学 2024年第2期46卷 189-212页

作者：熊小红邓定文南昌航空大学数学与信息科学学院南昌330063

本文首先对一维时滞Fisher方程建立了保非负性的DuFort-Frankel差分格式。运用数学归纳法证明了当网格比r_(x)=(ε△t)/h^(2)_(x)≤1/2时,它的数值解大于或者等于零.这里ε,△t和h分别是扩散系数,时间和空间方向上的网格步长其次,运用... 详细信息

本文首先对一维时滞Fisher方程建立了保非负性的DuFort-Frankel差分格式。运用数学归纳法证明了当网格比r_(x)=(ε△t)/h^(2)_(x)≤1/2时,它的数值解大于或者等于零.这里ε,△t和h分别是扩散系数,时间和空间方向上的网格步长其次,运用截断技巧修正由保非负性的Du FortFrankel差分格式获得的数值解,从而设计了一类既保非负性又保最大界的差分方法.运用数学归纳法证明了当r_(x)≤1/2时,它的数值解落在区间[0,1]内.运用能量分析法,我们证明这两类方法在最大范数下均有O(△t+(△t/h_(x))^(2)+h^(2)_(x))的收敛阶.再次,类似地,我们对二维问题建立了保非负性的Du Fort-Frankel差分格式和既保非负性又保最大界的差分法,及其理论.最后,数值结果验证了理论的正确性和新算法的高效性。

关键词：时滞Fisher方程 DuFortFrankel差分格式非负性有界性收敛性

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耕读教育涵养创新创业的路径研究

中国农业资源与区划 2024年第5期45卷 120-120,132页

作者：沈丽安伟娟张惠兰石家庄信息工程职业学院

“耕读传家躬行久，诗书继世雅韵长”。“耕”字可拆解为“耒”与“井”两部分，其中“耒”代表农具、“井”则象征田地，可见“耕”的本质含义即为农夫利用犁具翻耕田地；再观“读”字，其原意为“诵读诗书经文”，后扩展为阅读与学习...

“耕读传家躬行久，诗书继世雅韵长”。“耕”字可拆解为“耒”与“井”两部分，其中“耒”代表农具、“井”则象征田地，可见“耕”的本质含义即为农夫利用犁具翻耕田地；再观“读”字，其原意为“诵读诗书经文”，后扩展为阅读与学习。从上述解读出发，“耕”可视为百姓生活的基石，“读”则为士人精神的支柱，耕读教育即指将农业生产与文化教育有机融合。耕读教育作为一种独特的教育形态，其强调教育过程中理论与实践的紧密结合。

关键词：

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受限计算环境下的化工实验室安全检测模型

安全与环境学报 2024年第10期24卷 3780-3787页

作者：许云峰雷海龙韩永辉崔建升河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050018 河北科技大学环境科学与工程学院石家庄050018 河北省固体废弃物资源化技术创新中心石家庄050018

为了利用人工智能和目标检测技术实现对化工实验室的智能安全防控,提出了基于改进YOLOv8的化工实验室安全检测模型,旨在检测试验人员不规范行为和异常目标。首先,利用分组混洗卷积(Group Shuffle Convolution,GSConv)重构YOLOv8的C2f结... 详细信息

为了利用人工智能和目标检测技术实现对化工实验室的智能安全防控,提出了基于改进YOLOv8的化工实验室安全检测模型,旨在检测试验人员不规范行为和异常目标。首先,利用分组混洗卷积(Group Shuffle Convolution,GSConv)重构YOLOv8的C2f结构和特征融合部分的下采样模块,降低模型的参数量与计算量;其次,设计基于分组卷积的轻量化检测头替换原有检测头,进一步降低计算复杂度;最后,构建面向化工实验室安全检测的图像数据集,用于训练模型。试验结果表明,经过改进的模型在不牺牲过多检测精度的情况下,参数量和计算量分别降低了48%和54%。改进模型在性能和轻量化之间取得了良好的平衡,不仅适用于在计算资源受限的化工实验室环境下部署,也具有在其他需要轻便高效安全监控的场景中广泛应用的潜力。

关键词：安全工程化工实验室目标检测轻量化 YOLOv8