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人工智能在刨花板外观质量检测方面的应用

世界林业研究 2025年

作者：沈胤熙周海燕樊晨龙刘英杨雨图习爽南京林业大学机械电子工程学院

随着人工智能技术的持续创新与广泛应用，以机器视觉代替人眼，采集刨花板图像，采用人工智能算法实现刨花板外观质量检测，这已成为促进林业人工智能发展的关键任务之一。文中在介绍图像分类算法、目标检测与语义分割算法、基于大语言... 详细信息

随着人工智能技术的持续创新与广泛应用，以机器视觉代替人眼，采集刨花板图像，采用人工智能算法实现刨花板外观质量检测，这已成为促进林业人工智能发展的关键任务之一。文中在介绍图像分类算法、目标检测与语义分割算法、基于大语言模型的检测算法等基于人工智能的图像缺陷检测算法的基础上，阐述了人工智能在刨花板外观缺陷检测方面的应用；并从优化软硬件设备、构建标准的刨花板缺陷图像公共数据集，综合应用多模态信息检测刨花板缺陷，建立刨花板、纤维板等人造板领域检测大模型，加快科技成果的转化与推广等方面给出了建议，以期为刨花板企业的智能化转型升级与可持续发展注入强劲动力。

关键词：刨花板缺陷检测人工智能

高压下CeO2晶格动力学及热输运性质第一性原理研究

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计算物理 2025年

作者：焦亩鑫胡柯孙千惠胡翠娥曾召益重庆师范大学物理与电子工程学院

基于密度泛函理论和玻尔兹曼输运方程，本文研究了CeO2高压下的弹性性质、热力学性质以及晶格热导率。CeO2在0-30 GPa以内保持晶格动力学稳定性。300 K时，CeO2的晶格热导率在0 GPa、10 GPa、20 GPa和30 GPa分别为10.02 W/（m·K）、14.... 详细信息

基于密度泛函理论和玻尔兹曼输运方程，本文研究了CeO2高压下的弹性性质、热力学性质以及晶格热导率。CeO2在0-30 GPa以内保持晶格动力学稳定性。300 K时，CeO2的晶格热导率在0 GPa、10 GPa、20 GPa和30 GPa分别为10.02 W/（m·K）、14.92 W/（m·K）、20.97 W/（m·K）和26.75 W/（m·K），声学声子对CeO2晶格热导率的贡献大于光学声子。在高压下，声子弛豫时间显著增加是CeO2热导率增加的主要原因。作为对比，采用基于机器学习的从头算分子动力学方法（AIMD）计算了CeO2在零压下的声子散射和晶格热导率。在300 K和0 GPa条件下AIMD得到的晶格热导率为11.19 W/（m·K）。

关键词： CeO 晶格热导率机器学习声子色散

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二维Janus LuClI的铁谷特性研究

原子与分子物理学报 2025年第2期42卷 159-168页

作者：朱靖欣郭三栋西安邮电大学电子工程学院西安710121

铁谷材料由于其固有的铁磁性质,可以产生自发谷极化,从而实现谷自由度的操纵.不同的谷极化状态为铁谷材料在信息传递领域的应用提供了可能性.在本文的工作中,采用了可靠的第一性原理计算方法,证明了Janus单层LuClI的动力学、力学和热力... 详细信息

铁谷材料由于其固有的铁磁性质,可以产生自发谷极化,从而实现谷自由度的操纵.不同的谷极化状态为铁谷材料在信息传递领域的应用提供了可能性.在本文的工作中,采用了可靠的第一性原理计算方法,证明了Janus单层LuClI的动力学、力学和热力学稳定性.发现Janus单层LuClI是一种有潜力的铁谷材料,它有着50.927 meV的谷劈裂.当Lu原子磁矩方向(平面外)发生颠倒时,可以实现谷极化翻转.还计算了Janus单层LuClI在布里渊区中的Berry曲率分布,主要集中在-K和K谷,可以实现反常谷霍尔效应.当电子关联强度比较小时,Janus单层LuClI的易磁化轴将指向面内,从而失去自发谷极化.尽管如此,利用应变调控可以使磁化方向从面内转向面外,从而产生谷极化.此外,Janus单层LuClI同时具有面内和面外压电响应,计算得到的面内压电应变系数d11大于大部分已有二维材料的计算值,而面外压电系数d31非常小.这为通过压电效应调控谷载流子提供了可能性.

关键词：铁谷材料压电第一性原理计算

融合快速边缘注意力的Transformer跟踪算法

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计算机工程与应用 2025年第1期61卷 221-231页

作者：薛紫涵葛海波王淑贤安玉杨雨迪西安邮电大学电子工程学院西安710121

针对长期目标跟踪中出现模型退化和跟踪漂移的问题,提出了一种融合快速边缘注意力的Transformer跟踪算法TransFEA(fast edge attention on Transformer)。使用ResNet-50作为Siamese网络的骨干网络,并在其每个残差块后端引入注意力网络... 详细信息

针对长期目标跟踪中出现模型退化和跟踪漂移的问题,提出了一种融合快速边缘注意力的Transformer跟踪算法TransFEA(fast edge attention on Transformer)。使用ResNet-50作为Siamese网络的骨干网络,并在其每个残差块后端引入注意力网络进行特征提取,增强目标的关键信息和全局信息;边缘注意力网络(edge attention network,EA)提取模板与搜索区域的特征向量,快速注意力网络(fast attention network,FA)计算注意响应值,确定两个区域的相似度,以此调整目标位置。设计多层感知器预测边界框,避免过多超参数,使跟踪器实现了准确性与轻量化的平衡。实验结果表明,TransFEA在LaSOT数据集上成功率和准确率分别为65.3%、69.1%,运行可以达到90 FPS,提高了长期跟踪的成功率和准确率。

关键词： Transformer网络边缘注意力网络快速注意力网络多层感知器

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数据库管理系统模糊测试技术研究综述

软件学报 2025年第1期36卷 399-423页

作者：梁杰吴志镛符景洲朱娟姜宇孙家广清华大学软件学院湖北文理学院物理与电子工程学院

数据库管理系统(DBMS)是用于高效存储、管理、分析数据的基础软件,在现代数据密集型应用中起着举足轻重的作用.数据库管理系统中存在的漏洞则对数据的安全性和应用的正常运行造成巨大威胁.模糊测试是当前最为流行的动态漏洞检测技术之一... 详细信息

数据库管理系统(DBMS)是用于高效存储、管理、分析数据的基础软件,在现代数据密集型应用中起着举足轻重的作用.数据库管理系统中存在的漏洞则对数据的安全性和应用的正常运行造成巨大威胁.模糊测试是当前最为流行的动态漏洞检测技术之一,它已经被应用于分析DBMS,并发现许多漏洞.分析DBMS的测试需求和难点,提出对DBMS进行模糊测试的一般框架,同时分析DBMS模糊测试工具面临的挑战和需要支持的维度;接着从挖掘不同类型漏洞的角度介绍典型的DBMS模糊测试工具;然后总结包括SQL表达式合成、代码覆盖追踪、测试准则构建在内的DBMS模糊测试的关键技术.接着就测试的覆盖率,生成测试用例的语法语义正确性和漏洞的发现能力对当前的几个流行模糊测试工具进行评估.最后,讨论当前DBMS模糊测试技术研究和实践中面临的问题,并对未来的研究方向进行展望.

关键词：数据库管理系统模糊测试漏洞挖掘

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基于深度特征提取的深海序列图像拼接网络

电子测量技术 2025年

作者：赵帅张春堂樊春玲青岛科技大学自动化与电子工程学院

利用图像拼接获得海底全景图对了解深海地形地貌具有重要意义。受限于深海环境，海底图像特征模糊，序列图像的连续拼接需要一种稳定、有效的拼接网络。针对上述问题，本文提出一种结合改进ALIKED（ALIKED-P）和LightGlue的深海序列图... 详细信息

利用图像拼接获得海底全景图对了解深海地形地貌具有重要意义。受限于深海环境，海底图像特征模糊，序列图像的连续拼接需要一种稳定、有效的拼接网络。针对上述问题，本文提出一种结合改进ALIKED（ALIKED-P）和LightGlue的深海序列图像拼接网络AP-LG。首先，用可变形卷积v2替代ALIKED网络中可变形卷积，引入调节机制，增强网络的特征捕获能力；然后，通过特征金字塔网络实现多尺度特征融合，增强网络对环境变化的鲁棒性；最后，以LightGlue特征匹配网络为核心，基于单应性估计策略，实现多张序列图像的连续对齐拼接。实验结果表明，在UIEBD和DISD数据集上，AP-LG网络分别以32.91%和49.41%匹配率使得86.00%和93.60%的图像对匹配到100对以上的有效特征点，所提方法能够稳定提取深海图像特征，有效实现特征匹配，完成深海序列图像拼接。

关键词：图像拼接特征提取特征匹配 ALIKED LightGlue

规范场下两组分玻色-哈伯德模型的有效自旋模型与莫特绝缘相

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原子与分子物理学报 2025年 93-102页

作者：潘宗朕郑一四川师范大学物理与电子工程学院

我们主要探究具有恒定磁通量的两组分玻色晶格量子气,在莫特绝缘相区的低能物理.在半满填充下,这样的系统可以通过一个有效的自旋哈密顿量进行描述.我们分别讨论如何基于二阶微扰、绝热消除法以及Schriffer-Wolf变换导出有效模型.最终... 详细信息

我们主要探究具有恒定磁通量的两组分玻色晶格量子气,在莫特绝缘相区的低能物理.在半满填充下,这样的系统可以通过一个有效的自旋哈密顿量进行描述.我们分别讨论如何基于二阶微扰、绝热消除法以及Schriffer-Wolf变换导出有效模型.最终得到具有海森堡类型相互作用的自旋模型,同时包含Dzyaloshinskii-Moriya耦合以及横场的作用.通过调控晶格参数,该系统能够涵盖多种有趣的磁性模型.我们采用基于矩阵乘积态(MPS)的虚时TEBD算法,聚焦于序参量、自旋-自旋关联函数和结构因子,对有效模型的基态相图进行了研究.

关键词：莫特绝缘相 DM相互作用有效自旋模型超冷原子

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基于改进YOLOv8的遥感图像检测算法

电子测量技术 2025年

作者：宋树成程换新青岛科技大学自动化与电子工程学院

针对小目标在遥感图像中的局限性，如图像背景复杂、小目标分布密集、目标尺度多样等问题，本文提出了一种基于YOLOv8n的改进算法。首先，设计了一个多尺度空洞注意力模块，在主干网络中引入多尺度空洞注意力机制与C2f模块结合，以有效... 详细信息

针对小目标在遥感图像中的局限性，如图像背景复杂、小目标分布密集、目标尺度多样等问题，本文提出了一种基于YOLOv8n的改进算法。首先，设计了一个多尺度空洞注意力模块，在主干网络中引入多尺度空洞注意力机制与C2f模块结合，以有效捕捉多尺度的语义信息并减少自注意力机制的冗余；其次，设计了一个残差快速卷积模块，减小模型计算量并提高特征提取能力；最后，使用PIoU v2-Iou损失函数代替CIOU损失函数，提升模型的检测精度。通过在DOTA、RSOD和VisDrone2019数据集上的实验结果显示，改进后YOLOv8n模型与原模型YOLOv8n相比，mAP分别提升了2.7%、3.3%和3.8%，计算量降低了0.5 GFLOPs，验证了新算法的有效性。

关键词：遥感图像 YOLOv8 多尺度空洞注意力机制损失函数

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旋拧式油茶果采摘末端执行器的研制与试验

林业工程学报 2025年

作者：甄乾广王金鹏周宏平何萌周磊南京林业大学机械电子工程学院

为了解决现有油茶果采摘装置体积大、花苞和枝条损伤大等问题，本研究面向油茶果精准采摘的需求提出了一种适用于油茶果采摘机器人的变直径、多果实采摘方法，设计了轻巧紧凑的末端执行器方案。该末端由减速电机带动驱动轮转动，3根三... 详细信息

为了解决现有油茶果采摘装置体积大、花苞和枝条损伤大等问题，本研究面向油茶果精准采摘的需求提出了一种适用于油茶果采摘机器人的变直径、多果实采摘方法，设计了轻巧紧凑的末端执行器方案。该末端由减速电机带动驱动轮转动，3根三角形布置的弹性带分别将动力从驱动轮传递到6个呈正六边形布局的从动轮，每个带轮带动与其固定连接的手指转动，该设计使末端执行器的整体质量为1.2 kg。进行了油茶果分离所需的拉力和扭力的测量试验，发现最大扭力为0.066 N·m，最大拉力为25.4 N，为末端执行器的结构设计提供了依据。试制了旋拧式油茶果采摘末端执行器的物理样机，并分别进行了油茶果采摘室内试验和果园试验，在实验室采摘平台上进行的60组模拟采摘试验得到果实的平均采摘成功率达到78.33%，花苞损伤率低于5%。果园实地采摘试验发现，电机转速222 r/min为最佳采摘转速，此时平均采摘成功率为70%，不考虑视觉定位油茶果的耗时，末端执行器单果的采摘时间为3～5 s，对花苞损伤低于5%。

关键词：油茶果柔性末端执行器旋拧采摘精确采摘