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频谱仪显示屏技术的演进与应用

中国信息界 2024年第1期 23-26页

作者：石旭薛静国家无线电监测中心检测中心

引言频谱分析仪屏幕的发展经历了从真空管到阴极射线管(CRT)显示屏,再到液晶显示屏(LCD)和电容屏的演进。半个世纪前,液晶显示屏应用到了频谱仪上;十几年前,单点触控显示屏被频谱仪使用;现在,投射式多点触控电容触摸屏被频谱仪广泛使用... 详细信息

引言频谱分析仪屏幕的发展经历了从真空管到阴极射线管(CRT)显示屏,再到液晶显示屏(LCD)和电容屏的演进。半个世纪前,液晶显示屏应用到了频谱仪上;十几年前,单点触控显示屏被频谱仪使用;现在,投射式多点触控电容触摸屏被频谱仪广泛使用。随着智能手机、平板电脑的兴起,投射式多点触控电容触摸屏得到了较快的发展,技术更新非常迅速。屏幕尺寸不断增大,功能性越来越强,甚至具有防水、防油、适应高低温等特点。投射式多点触控电容触摸屏也进一步应用到更多的设备中。例如,在频谱分析仪电子显示屏领域,可以实现多点触控,智能手机领域使用频谱仪测量更加便利快捷~([1])。

关键词：电容触摸屏电子显示屏智能手机频谱分析仪多点触控频谱仪液晶显示屏屏幕尺寸

一种基于位深度变换的无线电频谱数据压缩方法

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信息技术与信息化 2024年第4期 142-145页

作者：张承琰郑明魁吴孔贤刘会明福州大学物理与信息工程学院福建福州350116 福建省无线电监测站福建福州350003

电磁频谱数据是刻画电磁频谱态势的量化数字集合,频谱数据具有空间相关性、时间相关性以及频率相关性,在局部范围内的频谱数据和相邻频率上的数据存在冗余。针对上述问题,提出了一种基于位深度变换的无线电频谱数据压缩方法,首先将未经... 详细信息

电磁频谱数据是刻画电磁频谱态势的量化数字集合,频谱数据具有空间相关性、时间相关性以及频率相关性,在局部范围内的频谱数据和相邻频率上的数据存在冗余。针对上述问题,提出了一种基于位深度变换的无线电频谱数据压缩方法,首先将未经处理的无线电频谱监测数据经过数据转换模块转换成可便于后续压缩的频谱子图,然后采用传统编码方法压缩最高有效字节(HSB)频谱子图,最后设计了一种自回归熵模型来实现最低有效字节(LSB)频谱子图的高性能压缩并引入波前并行操作来加快解码速率。实验结果表明,其压缩率为39.05%,与已有的HUﬀman等传统无损压缩方法和无损图像压缩方法相比,所提出的方法在保证数据准确性的同时有着更好的压缩性能。

关键词：无损压缩图像编码频谱数据压缩神经网络

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大秦铁路无线通信用频应用研究

数字通信世界 2024年第3期 127-129页

作者：路建华王玲任小英山西省无线电监测中心山西太原030199

文章阐述了大秦铁路无线通信用频现状、干扰情况、用频矛盾点和用频趋势等,从无线电管理的技术、行政、法律等方面给出了相应的对策和建议,并结合当前无线电发展趋势,提出了提升铁路系统无线电频谱资源利用率的几点思考,旨在促进无线电... 详细信息

文章阐述了大秦铁路无线通信用频现状、干扰情况、用频矛盾点和用频趋势等,从无线电管理的技术、行政、法律等方面给出了相应的对策和建议,并结合当前无线电发展趋势,提出了提升铁路系统无线电频谱资源利用率的几点思考,旨在促进无线电管理赋能铁路系统高质量发展。

关键词：铁路无线电用频研究

面向6G无线通信系统的动态频谱管理技术研究

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通信电源技术 2024年第11期41卷 161-163页

作者：刘丽萍李玲朱亚磊云南省无线电监测中心云南昆明651500

随着通信技术的快速发展,6G无线通信系统将面临更为严峻的频谱资源调配难题。文章通过深入研究6G无线通信系统的动态频谱管理技术,阐述动态频谱管理的基础理念,包括其种类、追求的目标、运作的原理以及优势。重点分析6G无线通信技术对... 详细信息

随着通信技术的快速发展,6G无线通信系统将面临更为严峻的频谱资源调配难题。文章通过深入研究6G无线通信系统的动态频谱管理技术,阐述动态频谱管理的基础理念,包括其种类、追求的目标、运作的原理以及优势。重点分析6G无线通信技术对无线电频谱资源的需求,包括提升频谱使用效率、在多元用户和多样化业务情境下的频谱分配与调度等。同时,深入探索针对无线电频谱的先进管理策略,如无线电频谱的感知与预测、借助机器学习和人工智能的智能管理技术以及面向6G通信技术的动态频谱分配技巧等。最后,剖析无线频道的共用与买卖规则,展望未来研究的趋势与方向。

关键词： 6G无线通信系统动态频谱管理频谱感知机器学习频谱分配频谱共享

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天然气信息化管控平台设计与实现

自动化应用 2024年第10期65卷 11-13页

作者：臧垒垒郭伟刘浩徐阳日照市天然气有限公司山东日照276800 日照市无线电监测站山东日照276800

为推动天然气企业信息化、自动化管理,设计并实现了以GIS、GPS、SCADA技术为核心,整合SCADA系统、GPS巡线系统、GIS系统的天然气信息化管控平台。该平台能全方位管理天然气公司的管网信息、场站信息、危险源信息、气量信息、SCADA实时数... 详细信息

为推动天然气企业信息化、自动化管理,设计并实现了以GIS、GPS、SCADA技术为核心,整合SCADA系统、GPS巡线系统、GIS系统的天然气信息化管控平台。该平台能全方位管理天然气公司的管网信息、场站信息、危险源信息、气量信息、SCADA实时数据,实现天然气管网信息的实时监控与发布,以及天然气管网数据的存储与管网信息的检索功能,并能以高效移动巡检代替传统低效巡检方式,较好地满足天然气行业生产运营需要,使天然气管网输配调度及安全运营更科学合理。

关键词：天然气管网地理信息系统运营管控信息化

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基于哈达玛矩阵的改进部分传输序列算法

无线互联科技 2024年第10期21卷 28-30页

作者：郭伟刘浩日照市无线电监测站山东日照276800 日照交能电力工程有限公司山东日照276800

部分传输序列(Partial Transmit Sequences,PTS)是一种常用的降低正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)的方法,其能确保不给系统带来信号畸变。PTS算法的遍历特点导致计算复杂度大幅提高,文章提出的基于哈达玛矩阵的改进PTS算法将在很大程度上保障信号PAPR的性能,降低计算的复杂度。

关键词：正交频分复用峰均功率比部分传输序列

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空中无线电监测应用发展情况综述

数字通信世界 2024年第8期 201-202,205页

作者：于超朱晓雨国家无线电监测中心检测中心北京100041

当前,无线技术飞速发展,无线电设备密集应用,电磁环境日趋复杂,对无线电监测能力要求不断提高。空中无线电监测作为一种新型监测模式,在克服地理阻碍,对远距离无线电信号进行快速精确定位方面发挥重要作用。该文主要从空中无线电监测技... 详细信息

当前,无线技术飞速发展,无线电设备密集应用,电磁环境日趋复杂,对无线电监测能力要求不断提高。空中无线电监测作为一种新型监测模式,在克服地理阻碍,对远距离无线电信号进行快速精确定位方面发挥重要作用。该文主要从空中无线电监测技术概念、监测载体对比分析、应用情况进行研究,并提出对策建议。

关键词：空中无线电监测载体监测应用

Ka频段35.5-36 GHz低轨SAR卫星对地面雷达的干扰特性分析

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数字通信世界 2024年第7期 94-97,100页

作者：顾舜杰林磊刘珊杉国家无线电监测中心检测中心北京100041

针对使用Ka频段的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的近地轨道(LEO)卫星对我国地面雷达系统的潜在干扰问题开展研究,在梳理国际电信联盟技术建议书和《无线电规则》的基础上,通过理论分析和干扰仿真等手段,对特定搭载SAR载... 详细信息

针对使用Ka频段的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的近地轨道(LEO)卫星对我国地面雷达系统的潜在干扰问题开展研究,在梳理国际电信联盟技术建议书和《无线电规则》的基础上,通过理论分析和干扰仿真等手段,对特定搭载SAR载荷的低轨卫星在完整周期内对地面气象雷达的干扰问题进行分析计算。研究结果表明,在SAR卫星与地面气象雷达有重叠部分的频段,考虑雷达部署特性和卫星轨道特性,卫星对地面气象雷达不会产生严重干扰。分析过程和结果对类似场景的星地频率兼容分析提供参考,对Ka频段雷达和SAR的工程预研和应用具有指导意义。

关键词： Ka频段近地轨道卫星 SAR 地面气象雷达干扰分析

相关噪声下基于深度学习的LDPC码联合降噪译码算法设计

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移动通信 2024年第5期48卷 83-88页

作者：杨恩鑫袁磊郭毅岳新东兰州大学信息科学与工程学院甘肃兰州730000 中国科学院西安光学精密机械研究所陕西西安710119 甘肃省无线电监测站甘肃兰州730000

为了改善采用低密度奇偶校验(LDPC)码和高阶调制的无线通信系统在相关噪声下的译码性能,提出了一种联合优化降噪和译码的深度学习算法。降噪器中采用了残余收缩模块(RSBU),译码器采用了基于循环神经网络的神经网络最小和译码算法。在提... 详细信息

为了改善采用低密度奇偶校验(LDPC)码和高阶调制的无线通信系统在相关噪声下的译码性能,提出了一种联合优化降噪和译码的深度学习算法。降噪器中采用了残余收缩模块(RSBU),译码器采用了基于循环神经网络的神经网络最小和译码算法。在提出的联合降噪译码(JDD)算法中,利用复数神经网络在处理复信号方面比实数神经网络更有优势的特点,提出了一个复数RSCNN(CRSCNN),接收的复信号直接输入CRSCNN并利用新颖的联合优化降噪损失函数和译码损失函数的多任务学习策略来改善译码性能。仿真结果显示基于CRSCNN的JDD算法获得了比基于循环神经网络的神经网络最小和译码算法更好的译码性能。

关键词：低密度奇偶校验码高阶调制相关噪声深度学习残余收缩模块