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基于实验数据分析的科氏质量流量计最佳振幅研究

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计量学报 2024年第7期45卷 1015-1023页

作者：黄雅徐科军刘陈慈合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽合肥230009 合肥格易集成电路有限公司安徽合肥230061 工业自动化安徽省工程技术研究中心安徽合肥230009

针对科氏质量流量计难以确定最佳振幅,无法达到最佳测量效果的问题,采用研制的变送器匹配性能优良的一次仪表进行试验,采集不同振幅下的信号,从振幅稳定度、波形畸变、信号功率谱、信噪比和系统驱动效率等角度分析振幅对科氏质量流量计... 详细信息

针对科氏质量流量计难以确定最佳振幅,无法达到最佳测量效果的问题,采用研制的变送器匹配性能优良的一次仪表进行试验,采集不同振幅下的信号,从振幅稳定度、波形畸变、信号功率谱、信噪比和系统驱动效率等角度分析振幅对科氏质量流量计性能的影响;再进行不同振幅下的水流量标定实验,根据示值误差和重复性确定最佳振幅。结果表明,随着振幅的增大,波形畸变愈加严重、高次谐波分量也随之增大、噪声信号功率也呈现增大趋势,从而影响信噪比,使驱动效率降低;但是,振幅过小会加剧传感器放大信号幅值波动,影响测量结果。因此,针对该款流量计的最佳振幅约为439 mV。

关键词：流量计量科氏质量流量计最佳振幅示值误差重复性

KBR公司推出催化裂解制烯烃KCOTKlean^(SM)低碳技术

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石油炼制与化工 2024年第10期55卷 40-40页

作者：无中国石化有机原料科技情报中心站

近日,美国凯洛格布朗路特(KBR)公司宣布将整合其专有的催化裂解制烯烃技术K-COT■与韩国机械材料研究院(KIMM)催化部分氧化CPO_(x)技术,推出KCOTKlean^(SM)技术,旨在促进乙烯、丙烯等石化产品的低碳生产。KCOTKlean^(SM)技术是在K-COT... 详细信息

近日,美国凯洛格布朗路特(KBR)公司宣布将整合其专有的催化裂解制烯烃技术K-COT■与韩国机械材料研究院(KIMM)催化部分氧化CPO_(x)技术,推出KCOTKlean^(SM)技术,旨在促进乙烯、丙烯等石化产品的低碳生产。KCOTKlean^(SM)技术是在K-COT■工艺基础上开发的,可高效地将低价值烯烃、石蜡或混合原料转化为高价值的乙烯和丙烯;利用CPO_(x)技术将富甲烷燃料转化为富氢燃料,优化了催化再生中的燃烧,并使K-COT■催化剂再生器的燃料选择多样化。

关键词：凯洛格催化裂解催化剂再生混合原料石化产品催化部分氧化 KBR 工艺基础

基于SPWM的电磁流量计谐振式励磁系统研制

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仪表技术与传感器 2024年第5期 53-59页

作者：梁利平周晶宇杨双龙黄云志许伟合肥工业大学电气与自动化工程学院工业自动化安徽省工程技术研究中心中国电子科技集团公司第三十八研究所

为了使电磁流量计长期可靠运行,需要降低励磁系统功耗并减少发热。因此,文中提出了一种基于SPWM控制的谐振式电磁流量计励磁控制方案,改变以往的恒流源驱动方式,采用高频开关电压源驱动,同时在励磁回路中串联电容来减少回路阻抗,并研制... 详细信息

为了使电磁流量计长期可靠运行,需要降低励磁系统功耗并减少发热。因此,文中提出了一种基于SPWM控制的谐振式电磁流量计励磁控制方案,改变以往的恒流源驱动方式,采用高频开关电压源驱动,同时在励磁回路中串联电容来减少回路阻抗,并研制样机、开展实验验证。功耗测试结果表明:在相同励磁电流的条件下,所研制励磁系统功耗为原系统的58.3%,励磁电源功率为原系统的69.2%。水流量标定结果表明:当励磁频率为109.5 Hz时,所研制系统在水流速为0.5~5 m/s时标定精度满足0.5级要求。可见,所研制的励磁系统具有功耗低、测量精度高的特点。

关键词：电磁流量计高频正弦波励磁正弦脉宽调制串联谐振励磁系统功耗标定精度

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国外化工自动化及仪表概况

化工自动化及仪表 1970年第2期 52-64页

编者说明遵照伟大领袖毛主席关于“洋为中用”、“批判地吸收外国文化”和“知已知彼,百战不殆”的教导,我们编写了这篇“国外化工自动化及仪表概况”,提供战斗在生产、科研战线上的工人、革命技术人员和领导干部参考。帝修国家总是自... 详细信息

编者说明遵照伟大领袖毛主席关于“洋为中用”、“批判地吸收外国文化”和“知已知彼,百战不殆”的教导,我们编写了这篇“国外化工自动化及仪表概况”,提供战斗在生产、科研战线上的工人、革命技术人员和领导干部参考。帝修国家总是自我吹嘘和互相争夺。不同材料对同一情况的报导不尽相同,数据也常有出入,只能作为参考。帝修国家的出版物是为其反动阶级服务的,我们在编写时注意将其反动观点删除,但因

关键词：乙烯二甲苯烯烃化工厂制造厂化工自动化及仪表合成橡胶合成弹性体合成材料工业色谱仪流程色谱仪电子式仪表丙烯睛数字控制机控制计算机

中国科学院大连化学物理研究所开发的循环流化床双氧水制环氧氯丙烷工艺通过评价

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石油炼制与化工 2024年第6期55卷 171-171页

作者：中国石化有机原料科技情报中心站中国石化有机原料科技情报中心站

2024年3月12日,中国科学院大连化学物理研究所与滨化集团股份有限公司合作开发的液固循环流化床双氧水直接氧化氯丙烯制环氧氯丙烷(FHPECH)工艺通过由中国石油和化学工业联合会组织的科技成果评价。目前,国内传统氯醇法和甘油法合成环... 详细信息

2024年3月12日,中国科学院大连化学物理研究所与滨化集团股份有限公司合作开发的液固循环流化床双氧水直接氧化氯丙烯制环氧氯丙烷(FHPECH)工艺通过由中国石油和化学工业联合会组织的科技成果评价。目前,国内传统氯醇法和甘油法合成环氧氯丙烷工艺存在能耗大、副产物多、含盐有机废水处理难度大等问题。氯丙烯直接氧化法合成环氧氯丙烷技术的研发已被列入产业发展的关键核心技术。

关键词：科技成果评价石油和化学工业联合会组织甘油法氯丙烯处理难度环氧氯丙烷氯醇法

日本住友化学公司建成CO_(2)制甲醇技术中试装置

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石油炼制与化工 2024年第3期55卷 42-42页

作者：中国石化有机原料科技情报中心站中国石化有机原料科技情报中心站

近日,日本住友化学公司(Sumitomo)建成并开始运营位于日本爱媛县的CO_(2)制甲醇技术中试装置。该项目获日本新能源和工业技术开发组织(NEDO)绿色创新(GI)基金支持。住友化学公司计划在2028年前完成CO_(2)制甲醇技术中试,2030—2040年期... 详细信息

近日,日本住友化学公司(Sumitomo)建成并开始运营位于日本爱媛县的CO_(2)制甲醇技术中试装置。该项目获日本新能源和工业技术开发组织(NEDO)绿色创新(GI)基金支持。住友化学公司计划在2028年前完成CO_(2)制甲醇技术中试,2030—2040年期间将该技术工业化。

关键词：绿色创新中试装置基金支持日本新能源技术工业化技术开发

中化国际(控股)股份有限公司的己内酰胺制己二胺技术通过鉴定

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石油炼制与化工 2024年第8期55卷 112-112页

作者：中国石化有机原料科技情报中心站中国石化有机原料科技情报中心站

2024年4月17日,中化国际(控股)股份有限公司子公司江苏扬农化工集团有限公司、厦门大学和宁夏瑞泰科技股份有限公司联合开发的己内酰胺法高品质己二胺关键技术开发与产业化项目通过中国石油和化学工业联合会鉴定。

关键词：中化国际石油和化学工业己内酰胺己二胺联合开发技术开发产业化项目子公司

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华锦阿美石化有限公司的炼化一体化项目开工

石油炼制与化工 2024年第5期55卷 122-122页

作者：中国石化有机原料科技情报中心站中国石化有机原料科技情报中心站

2024年1月18日,华锦阿美石化有限公司炼化一体化项目1.65 Mt/a乙烯装置、5 Mt/a渣油加氢装置开工。该项目位于辽宁省盘锦市辽东湾经济技术开发区,总投资837亿元,预计2026年投产。其中化工部分主要包括1.5 Mt/a蒸汽裂解、1-己烯、乙二醇... 详细信息

2024年1月18日,华锦阿美石化有限公司炼化一体化项目1.65 Mt/a乙烯装置、5 Mt/a渣油加氢装置开工。该项目位于辽宁省盘锦市辽东湾经济技术开发区,总投资837亿元,预计2026年投产。其中化工部分主要包括1.5 Mt/a蒸汽裂解、1-己烯、乙二醇、乙苯苯乙烯、丙烯腈、甲基丙烯酸甲酯(MMA)、高密度聚乙烯(HDPE)、全密度聚乙烯(FDPE)、聚丙烯(PP)、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物(ABS)、丁二烯抽提、C 4联合、裂解汽油加氢等共15套装置。

关键词：全密度聚乙烯蒸汽裂解丁二烯抽提乙烯装置乙苯苯乙烯辽宁省盘锦市

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两级融合的多传感器数据融合算法研究

仪表技术与传感器 2024年第1期 87-93页

作者：彭道刚段睿杰王丹豪上海电力大学自动化工程学院上海发电过程智能管控工程技术研究中心

针对智慧工厂监测环境中多源数据融合精度问题,提出了一种两级融合的多传感器数据融合方法,旨在提高多源数据融合的准确性和可靠性。该方法分为一级数据融合和二级决策融合,首先采用卡尔曼滤波结合自适应加权平均对同类型传感器进行数... 详细信息

针对智慧工厂监测环境中多源数据融合精度问题,提出了一种两级融合的多传感器数据融合方法,旨在提高多源数据融合的准确性和可靠性。该方法分为一级数据融合和二级决策融合,首先采用卡尔曼滤波结合自适应加权平均对同类型传感器进行数据降噪融合处理,其次利用人工兔优化算法(ARO)优化ELM神经网络进行决策融合。实验结果表明,基于ARO优化ELM神经网络的多传感器数据融合算法在融合精度方面优于其他先进算法。经验证,所提出的两级融合多传感器数据融合方法具有更好的融合性能,有效提升感知系统的可靠性和鲁棒性,实现更加准确和可靠的监测和预测。

关键词：多传感器数据融合卡尔曼滤波自适应加权平均人工兔优化算法 ELM神经网络