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基于“电—碳计算模型”碳排放核算方法评估标准体系研究

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中国软科学 2024年第S1期 318-333+340页

作者：沈亮樊涛慕群周春雷许中平国家电网有限公司大数据中心国家电网有限公司北京国网信通埃森哲信息技术有限公司

基于“电—碳计算模型”计算方法和步骤，采用自回归分布滞后模型ARDL自评估分析法和对比验证分析法，对模型输入指标、模型计算过程、模型计算结果进行全过程、全环节评估，保障模型计算结果和预测结果的科学性和精准性，建立碳排放核... 详细信息

基于“电—碳计算模型”计算方法和步骤，采用自回归分布滞后模型ARDL自评估分析法和对比验证分析法，对模型输入指标、模型计算过程、模型计算结果进行全过程、全环节评估，保障模型计算结果和预测结果的科学性和精准性，建立碳排放核算方法评估标准体系，并根据不同区域、不同行业场景应用需求制定推广应用规范。

关键词： “电—碳计算模型” 碳排放核算方法自回归分布滞后模型ARDL 均方根误差RMSE 评估标准

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基于数据驱动的无监测用户用电模式识别方法

计算机应用与软件 2024年第5期41卷 101-106页

作者：李凯杨大伟张建业马崇瑞李德高王慧国网新疆电力有限公司信息通信公司新疆乌鲁木齐830000 国网新疆电力有限公司新疆乌鲁木齐830000 北京中电普华信息技术有限公司北京100000

借助于终端用户侧安装的智能电表能够有效地分析其异常用电行为和用电模式,为填补在过渡期可能存在的用户数据缺失,提出一种基于数据驱动的无监测用户用电模式识别方法。利用装有智能电表用户的典型日负荷曲线历史数据提取典型用电模式... 详细信息

借助于终端用户侧安装的智能电表能够有效地分析其异常用电行为和用电模式,为填补在过渡期可能存在的用户数据缺失,提出一种基于数据驱动的无监测用户用电模式识别方法。利用装有智能电表用户的典型日负荷曲线历史数据提取典型用电模式;对多时间尺度机器学习模型进行训练来估计用户用电量;采用递归贝叶斯学习和支路电流状态估计残差法,从无监测用户月度电费账单中获得日负荷曲线。采用实际系统的量测数据进行算例验证,仿真结果表明所提出方法能够快速而准确地识别出无监测用户的用电模式。

关键词：用电模式识别频谱聚类递归贝叶斯学习

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分布式训练系统及其优化算法综述

计算机学报 2024年第1期47卷 1-28页

作者：王恩东闫瑞栋郭振华赵雅倩山东海量信息技术研究院济南250101 浪潮(北京)电子信息产业有限公司北京100875 浪潮电子信息产业股份有限公司济南250101

人工智能利用各种优化技术从海量训练样本中学习关键特征或知识以提高解的质量,这对训练方法提出了更高要求.然而,传统单机训练无法满足存储与计算性能等方面的需求.因此,利用多个计算节点协同的分布式训练系统成为热点研究方向之一.本... 详细信息

人工智能利用各种优化技术从海量训练样本中学习关键特征或知识以提高解的质量,这对训练方法提出了更高要求.然而,传统单机训练无法满足存储与计算性能等方面的需求.因此,利用多个计算节点协同的分布式训练系统成为热点研究方向之一.本文首先阐述了单机训练面临的主要挑战.其次,分析了分布式训练系统亟需解决的三个关键问题.基于上述问题归纳了分布式训练系统的通用框架与四个核心组件.围绕各个组件涉及的技术,梳理了代表性研究成果.在此基础之上,总结了基于并行随机梯度下降算法的中心化与去中心化架构研究分支,并对各研究分支优化算法与应用进行综述.最后,提出了未来可能的研究方向.

关键词：分布式训练系统 (去)中心化架构中心化架构算法 (异)同步算法并行随机梯度下降收敛速率

高比例新能源电网中储能调频死区优化设定控制策略

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电力系统保护与控制 2024年第18期52卷 65-75页

作者：贺悝郭罗权谭庄熙李欣然黄际元陈超洋湖南科技大学信息与电气工程学院湖南湘潭411201 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司湖南长沙410000

高比例新能源的接入使新型电力系统的净功率波动以及低惯量特性不断增强,给系统频率调节与稳定带来更大挑战。针对日益提升的调频需求,提出一种电网储能死区优化调频控制策略。首先,构建了含储能调频死区的电网频率响应模型,分析了随着... 详细信息

高比例新能源的接入使新型电力系统的净功率波动以及低惯量特性不断增强,给系统频率调节与稳定带来更大挑战。针对日益提升的调频需求,提出一种电网储能死区优化调频控制策略。首先,构建了含储能调频死区的电网频率响应模型,分析了随着新能源渗透率的提升系统频率的变化特性,并阐述了传统死区的不足之处。其次,提出一种基于调频阶段分区的死区优化设置方法,根据频率当前变化状态,设定不同的死区响应模式。基于描述函数法定量分析了死区非线性环节对系统稳定性的影响,给出了考虑死区影响的储能调频下垂系数的稳定边界。此外,提出了储能参与调频的容量配置方法。最后,搭建含新能源场站的区域电力系统模型,对比了不同死区设定下的系统调频动态特性。结果表明,所提新型死区设定方法可以有效改善电网的频率质量,减轻系统的调频负担,且所提死区设定方法不会增加储能的容量配置需求,具有一定的经济实用价值。

关键词：新能源储能死区调频稳定性

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面向界面交互的色彩体系辅助设计技术研究

包装工程 2024年第18期45卷 264-274,329页

作者：曹愉静金永承中移(杭州)信息技术有限公司杭州311100

目的探索界面设计中的色彩体系搭建技术,辅助设计师进行人机交互设计,提升工作效率。方法分析当前互联网产品界面设计中色彩体系的应用场景及其搭建理论和方法。利用Web技术,开发一款快速生成批量色彩以辅助建立色彩体系的工具。工作流... 详细信息

目的探索界面设计中的色彩体系搭建技术,辅助设计师进行人机交互设计,提升工作效率。方法分析当前互联网产品界面设计中色彩体系的应用场景及其搭建理论和方法。利用Web技术,开发一款快速生成批量色彩以辅助建立色彩体系的工具。工作流程为程序获取到用户的目标主色色值以及预生成的色彩数量,基于HSB色彩模型,生成一定数量辅助色并利用灰度公式自动矫正色彩参数以达到视觉刺激同频,在得到矫正后的辅助色后,通过自动计算色相、饱和度、明度来生成每一个辅助色的序列色板。此外提供用户手动调整自动生成的辅助色的功能,得到的色彩规范可以随着工具的插件版安装至UI设计软件Sketch中,供设计师进行配色工作。结论工具的推出为视觉设计师的色彩体系搭建提供了快速处理能力,其高效性、科学性和便于传播性极大地提高了界面配色的美观性和统一性,有利于构建良好的用户体验,对产品研发团队具有一定的增值意义。

关键词：界面设计色彩体系用户体验 HSB色彩模型无障碍设计配色设计

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基于CT-GAN的半监督学习窃电检测方法研究

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第6期51卷 211-222页

作者：杨艺宁张蓬鹤夏睿高云鹏王飞朗珍白桑中国电力科学研究院有限公司北京100192 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 国网西藏电力有限公司西藏拉萨850000

针对电网公司获取有标签数据成本高、难度大,而获取的无标签数据难以训练有效窃电检测模型的问题,提出了在少量有窃电标签数据场景下基于联合训练生成对抗网络(Co-training Generative Adversarial Networks, CT-GAN)的半监督窃电检测方... 详细信息

针对电网公司获取有标签数据成本高、难度大,而获取的无标签数据难以训练有效窃电检测模型的问题,提出了在少量有窃电标签数据场景下基于联合训练生成对抗网络(Co-training Generative Adversarial Networks, CT-GAN)的半监督窃电检测方法 .首先,探究了生成对抗网络及半监督生成对抗网络的原理与结构.其次,提出了采用Wasserstein距离取代JS(Jensen-Shannon)散度和KL(Kullback-Leibler)散度距离以解决生成对抗网络因梯度消失和模式崩溃原因导致的模型训练不稳定和生成数据质量低的问题,并构建了多判别器联合训练模型,避免了单个判别器分布误差高的问题,同时增强了GAN生成标签样本数据的能力,通过扩充标签样本数据集,提升了模型检测准确度和泛化能力.最后,采用爱尔兰电网数据集验证了该方法的准确性和有效性.

关键词：窃电检测生成对抗网络半监督学习 Wasserstein距离判别器

高分光学影像动态阈值云/阴影检测方法及应用

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遥感信息 2024年第1期39卷 139-145页

作者：魏孔亮刘效江马博文梁师航天宏图信息技术股份有限公司北京100195

云和阴影对遥感图像在目视解译、地物识别分类等应用中有非常重要的影响,由于它们的遮挡作用,导致被遮挡地区的地物信息无法被准确识别。另外,在热红外温度反演方面,云也会对温度反演产生一定程度的影响。因此,识别云和阴影是遥感应用... 详细信息

云和阴影对遥感图像在目视解译、地物识别分类等应用中有非常重要的影响,由于它们的遮挡作用,导致被遮挡地区的地物信息无法被准确识别。另外,在热红外温度反演方面,云也会对温度反演产生一定程度的影响。因此,识别云和阴影是遥感应用的必要前提。文章利用云像元在不同波段的特征表现,基于云像元表观反射率的统计值,通过构建严格的光谱阈值条件来分离确定的云像元和非云像元,再对云像元进行缓冲区扩展,结合局部区域动态阈值的方法,确定云对象和阴影对象的具体分割阈值,解决了常规采用固定阈值造成的云和阴影检测时产生大量漏检和误检的问题,可为国产高分数据在云和阴影检测技术上提供技术支撑。

关键词：云检测阴影检测动态阈值高分数据表观反射率高分光学影像

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新型绿色数智客站运行原理及均衡优化算法

铁道工程学报 2024年第7期41卷 87-92页

作者：史天运沈海燕鲁玉龙杨国元李君李超杨玲玲端嘉盈姚剑中国铁道科学研究院集团有限公司北京100081 北京经纬信息技术有限公司北京100081

研究目的:铁路客站是高密集大型公共场所及能源消耗大户,为践行国家“双碳”战略,以客站为着力点是铁路绿色转型重要突破口。目前客站重“节能”,轻“洁能”,弱“赋能”,“数智化、绿色化、低碳化”三化发展各自为营,制约了客站绿色转... 详细信息

研究目的:铁路客站是高密集大型公共场所及能源消耗大户,为践行国家“双碳”战略,以客站为着力点是铁路绿色转型重要突破口。目前客站重“节能”,轻“洁能”,弱“赋能”,“数智化、绿色化、低碳化”三化发展各自为营,制约了客站绿色转型步伐。本文研究提出“新型绿色数智客站”新理论、新方法,填补行业空白,为突破“三化、三能”从“泾渭分明”向“融合共生”演进,推动客站绿色高质量发展,提供指导借鉴及示范作用。研究结论:(1)“三化、三能”协同的特征模型及转型路径,为强化数智赋能技术供给提供了新思路;(2)“三化协同、数智赋能、绿色牵引、低碳驱动”运行原理及“三要素”协同理论,为绿色客站转型提供了新方法;(3)首次提出的BMCEO综合均衡优化控制算法,经验证,其比传统单要素优化效能提升20%~40%,为解决多目标约束及动态不确定复杂影响要素下客站均衡高效运行难题提供了技术手段。

关键词：新型绿色智能客站均衡优化算法能源结构绿色转型节能减排提质增效数字客站复杂影响要素

基于多参数自适应VMD的GNSS形变监测序列分解

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中国惯性技术学报 2024年第1期32卷 97-106页

作者：高旺龚舒宁潘树国倪江生李慧生东南大学仪器科学与工程学院南京210096 深圳市北斗云信息技术有限公司深圳518057

针对结构健康监测场景下,全球导航卫星系统(GNSS)形变监测序列中各类特征相互混叠,难以进行特征提取与独立分析的问题,提出一种基于多参数自适应变分模态分解(MA-VMD)的时间序列分解算法。首先对变分模态分解(VMD)算法中多项参数对分解... 详细信息

针对结构健康监测场景下,全球导航卫星系统(GNSS)形变监测序列中各类特征相互混叠,难以进行特征提取与独立分析的问题,提出一种基于多参数自适应变分模态分解(MA-VMD)的时间序列分解算法。首先对变分模态分解(VMD)算法中多项参数对分解结果的影响进行了综合分析;然后从原始序列以及分解结果的频域特性出发,自适应调整分解模态数、惩罚因子、初始中心频率及拉格朗日乘子四组参数,建立MA-VMD算法。仿真序列实验表明,MA-VMD算法的序列分解结果与真实值之间的互相关系数为98.77%、均方根误差为0.1365 mm,均接近全局最优,并显著优于经验模态分解、奇异谱分析、改进变分模态分解等算法。最后基于实测GNSS变形监测数据验证了所提算法在工程应用上的有效性。

关键词： GNSS形变监测变分模态分解多参数优化