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基于灰色模型的局部放电智能感知终端评估方法研究

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电测与仪表 2024年第7期61卷 28-33页

作者：李欣许谱名崔建华李阳唐志国国网湖南省电力公司电力科学研究院长沙410007 华北电力大学北京102206

随着电网运维部门对在线监测和智能化运检的重视,各种监测功能的智能终端逐步普及,针对投入使用的智能传感器,迫切需要一个成熟的平台和评估方法对智能终端的各项核心的性能指标进行校核和评估。以局部放电智能感知终端灵敏度、线性度... 详细信息

随着电网运维部门对在线监测和智能化运检的重视,各种监测功能的智能终端逐步普及,针对投入使用的智能传感器,迫切需要一个成熟的平台和评估方法对智能终端的各项核心的性能指标进行校核和评估。以局部放电智能感知终端灵敏度、线性度、数据稳定性、可靠性(环境适应性和EMC(electro magnetic compatibility))和电池功耗寿命5项核心的指标为研究对象,提出每个指标的评估方法。最后结合熵值法与灰色理论对局部放电智能感知终端评估建立量化评价体系,给出案例分析。通过8个智能终端的案例,利用熵值法赋权,通过灰色关联分析法计算各个指标的关联系数,最终计算得8个智能终端综合得分,其中最高评价得分为77.1%,最低得分为44.8%,分数差异明显。基于灰色模型的定量评分可以有效的进行局部放电智能感知终端评估。文中的研究结果为局部放电智能感知终端设备的参数和性能指标量化评价提供了指导。

关键词：灰色模型局部放电智能感知终端评估方法

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基于对比预测编码SVDD的窃电检测方法

中国测试 2024年

作者：魏梅芳阳靖黄頔苏盛长沙理工大学电气与信息工程学院国网湖南省电力有限公司技术技能培训中心国网湖南省电力有限公司长沙供电公司

传统窃电检测的标签数据获取依靠人工排查，成本高且效率低，随着智能电网的建设存储了丰富的用户用电数据，基于机器学习的窃电检测方法发展迅猛，但如何不依赖标签数据提高窃电检测准确率仍是亟待解决的难点。因此本文提出了一种基于... 详细信息

传统窃电检测的标签数据获取依靠人工排查，成本高且效率低，随着智能电网的建设存储了丰富的用户用电数据，基于机器学习的窃电检测方法发展迅猛，但如何不依赖标签数据提高窃电检测准确率仍是亟待解决的难点。因此本文提出了一种基于对比预测编码SVDD的窃电检测方法，首先通过对比预测编码提取用户数据中最能代表用户用电行为的长期模式特征来检测窃电行为，使用门控递归单元来构建正负样本对进行对比学习；然后再利用前述对比预测编码提取的特征训练SVDD分类器得到相应的超球体的中心和半径。最后，依据待检用电数据与超球体中心的距离和超球体半径之间关系来识别窃电用户。基于国家电网的实际数据进行算例仿真，实验结果表明与对比方法相比，本文所提模型的分类性能更高，且误报率更低。

关键词：窃电对比编码预测支持向量数据描述异常检测

基于BOXGBoost的配变日峰值负荷预测及重过载预警方法

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电力系统及其自动化学报 2024年第7期36卷 49-58页

作者：邓威梅玉杰李勇郭钇秀康童任磊国网湖南省电力有限公司电力科学研究院长沙410007 湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 国网湖南省湘电试验研究院有限公司长沙410007

为解决配变负荷日峰值预测精度不高、重过载预警误差大的问题,提出一种配变日峰值负荷预测及重过载预警方法。首先,基于时间卷积网络对配变日负荷进行预测;然后,通过贝叶斯优化极限梯度提升模型对配变日负荷峰值出现时刻及峰值区间幅值... 详细信息

为解决配变负荷日峰值预测精度不高、重过载预警误差大的问题,提出一种配变日峰值负荷预测及重过载预警方法。首先,基于时间卷积网络对配变日负荷进行预测;然后,通过贝叶斯优化极限梯度提升模型对配变日负荷峰值出现时刻及峰值区间幅值进行独立预测;最后,使用峰值预测补正日负荷预测结果并转化为预警等级,实现配变重过载预警。采用湖南某地区配电台区数据实例验证,结果表明,所提方法可实现配变日峰值负荷精确预测及准确预警重过载运行风险。

关键词：配电变压器时间卷积网络贝叶斯优化极限梯度提升峰值负荷预测重过载预警

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推动专业档案工作高质量发展的湖南实践

中国档案 2024年第2期 32-33页

作者：彭玉湖南省档案局

专业档案作为国家档案资源的重要组成部分,在记录民族伟大复兴光辉历程、服务国家治理体系和治理能力现代化、维护人民群众切身利益等方面的价值越发凸显。湖南省委办公厅(省档案局)以时不我待的紧迫感,高度重视专业档案工作,围绕重点... 详细信息

专业档案作为国家档案资源的重要组成部分,在记录民族伟大复兴光辉历程、服务国家治理体系和治理能力现代化、维护人民群众切身利益等方面的价值越发凸显。湖南省委办公厅(省档案局)以时不我待的紧迫感,高度重视专业档案工作,围绕重点难点痛点,积极主动作为,统筹专业档案行业主管部门力量,紧紧抓住专业档案制度建设这个牛鼻子,切实做好“合力、发力、助力”文章,坚持制度引领促发展、优化服务惠民生,推动全省专业档案工作高质量发展。

关键词：专业档案高质量发展国家档案资源国家治理体系和治理能力现代化档案制度建设优化服务惠民生伟大复兴

基于电-碳点对点交易的虚拟电厂联盟与配电网协同低碳运行策略研究

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电网技术 2024年

作者：钟荣豪张亚超朱蜀谢仕炜国网湖南省电力有限公司调度控制中心福州大学电气工程与自动化学院

虚拟电厂(virtual power plant， VPP)可以通过先进的控制技术对海量分散的分布式能源进行有效聚合，为实现低碳发展提供了有效途径。为促进VPP在碳减排方面的积极作用，提出了一种VPP联盟和配电网多主体协同优化框架。首先，基于碳排... 详细信息

虚拟电厂(virtual power plant， VPP)可以通过先进的控制技术对海量分散的分布式能源进行有效聚合，为实现低碳发展提供了有效途径。为促进VPP在碳减排方面的积极作用，提出了一种VPP联盟和配电网多主体协同优化框架。首先，基于碳排放流理论制定了电-碳综合定价方法，激励VPP低碳运行。其次，考虑多个VPP之间采用合作联盟的形式进行共享交易，构建一种基于纳什议价理论的多VPP电碳点对点(peer-to-peer， P2P)交易机制模型，实现资源共享的同时兼顾个体利益和联盟效益。在此基础上，建立一种基于电-碳综合价格引导VPP间电碳P2P交易的VPP联盟-配电网协同优化双层模型。上层模型是多VPP之间电碳P2P最优交易问题，采用自适应步长交替方向乘子法实现多VPP间的分布式求解。下层模型则是配电网的最优经济调度问题。最后，通过算例验证了所提模型和方法的有效性。

关键词：虚拟电厂碳排放流电-碳综合价格点对点交易纳什议价理论双层优化

考虑多电解槽多工况组合运行的电-氢-热综合能源系统优化调度

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电网技术 2024年

作者：陈朝旭张亚超朱蜀谢仕炜国网湖南省电力有限公司调度控制中心福州大学电气工程与自动化学院

利用可再生能源电解水制氢是实现能源转型和电力脱碳的关键技术。然而，功率波动和频繁启停是造成碱性电解槽运行寿命衰减的重大因素。为此，在分析电解槽单体运行特性的基础上，提出了考虑多电解槽多工况组合运行的电-氢-热综合能源系... 详细信息

利用可再生能源电解水制氢是实现能源转型和电力脱碳的关键技术。然而，功率波动和频繁启停是造成碱性电解槽运行寿命衰减的重大因素。为此，在分析电解槽单体运行特性的基础上，提出了考虑多电解槽多工况组合运行的电-氢-热综合能源系统优化调度模型。针对风电出力不确定性引起的实时调度阶段电解槽工况切换以及储能工作模式切换，建立了两阶段鲁棒调度模型，并采用嵌套列和约束生成算法对其进行求解。以4个不同场景算例进行仿真实验，结果表明，考虑多电解槽之间的灵活组合及其在实时调度过程中工况的快速切换可提高系统运行经济性，并可有效缓解电解槽功率波动引起的运行寿命衰减。

关键词：碱性电解槽多工况组合运行两阶段鲁棒优化嵌套列和约束生成算法

基于电-碳联合机制的电动汽车共享充电两阶段博弈协同调度策略

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电网技术 2024年

作者：陈颉张晓东李隆意张鸿伟潘瑞苏永新国网湖南省电力公司岳阳供电分公司湘潭大学自动化与电子信息学院

针对电力需求响应机制下电动汽车(Electric Vehicle，EV)共享充电调度场景中多元主体决策间的复杂博弈关系，本文提出了一种基于电-碳联合机制的EV共享充电两阶段博弈协同调度策略。首先，依据电-碳联合市场交易利润导向构建第一阶段完... 详细信息

针对电力需求响应机制下电动汽车(Electric Vehicle，EV)共享充电调度场景中多元主体决策间的复杂博弈关系，本文提出了一种基于电-碳联合机制的EV共享充电两阶段博弈协同调度策略。首先，依据电-碳联合市场交易利润导向构建第一阶段完全信息动态博弈的电-碳联合竞价策略；其次，依据电-碳联合市场分配导向构建第二阶段序贯博弈的电-碳联合分配策略。该两阶段策略分别采用交替方向乘子（Alternating Direction Method of Multipliers， ADMM）和最优响应算法进行优化，确保多主体共享充电最优均衡。算例分析表明，该策略可促进各主体参与电-碳联合市场交易，在确保自身利益最大化的前提下，实现EV充电负荷和共享充电设施合理匹配，降低充电成本，优化EV共享充电期间的碳排放量，其对“碳达峰、碳中和”政策实施意义重大。

关键词：博弈优化电动汽车共享充电电-碳联合机制

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阀段均压电极垢层超声导波检测分析

南方电网技术 2024年

作者：魏加强王帅高兵黄驰黄晨浩重庆大学电气工程学院国网湖南省电力公司电力科学研究院湖南大学电气与信息工程学院

目前换流站中，均压电极垢层厚度检测采用输电系统停运加人工拆卸的方式，具有很大的时间、人力成本以及结垢均压电极筛选的盲目性，亟需一种非拆卸式均压电极垢层在线检测方式。超声导波具有检测效率高、能量衰减度小等优点，因此基于... 详细信息

目前换流站中，均压电极垢层厚度检测采用输电系统停运加人工拆卸的方式，具有很大的时间、人力成本以及结垢均压电极筛选的盲目性，亟需一种非拆卸式均压电极垢层在线检测方式。超声导波具有检测效率高、能量衰减度小等优点，因此基于超声导波提出了一种非拆卸式的均压电极垢层厚度在线检测方法，并结合仿真及实验分析验证了其有效性。首先通过绘制聚偏二氟乙烯(polyvinylidenefluoride,PVDF)充水管道的频散曲线确定了超声导波大致激励频率范围40-100kHz，同时确定了采用纵向L(0,2)模态；然后进一步建立PVDF充水管道轴向纵截面有限元模型，通过计算确定了最佳激励频率为60kHz，并基于此模型分析了垢层厚度与接收信号幅值和时间上的变化规律，同时通过搭建实验平台对超声导波检测均压电极方法进行了验证。研究结果表明，采用纵向L(0,2)超声导波检测均压电极垢层具有模态数量少、频散弱等优势，且对不同垢层厚度的均压电极具有较好区分能力，为均压电极垢层无损检测提供了一定应用基础。

关键词：阀冷系统频散曲线超声导波均压电极超声时域分析

基于改进K-means聚类和皮尔逊相关系数户变关系异常诊断

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电测与仪表 2024年第3期61卷 76-82,152页

作者：周纲黄瑞刘度度张芝敏胡军华高云鹏国网湖南省电力有限公司长沙410004 智能电气量测与应用技术湖南省重点实验室长沙410004 湖南大学长沙410082

用电信息采集系统易出现台区户变关系错误问题,传统诊断技术主要针对少用户台区出现异常用户情况,但对于多达数百用户台区,存在多相邻台区异常用户特征提取难题。文中首先通过主成分分析对GIS系统获取台区总表和用户电表电压数据实现降... 详细信息

用电信息采集系统易出现台区户变关系错误问题,传统诊断技术主要针对少用户台区出现异常用户情况,但对于多达数百用户台区,存在多相邻台区异常用户特征提取难题。文中首先通过主成分分析对GIS系统获取台区总表和用户电表电压数据实现降维,建立改进K-means聚类提取电压数据特征,提出改进皮尔逊相关系数算法分析待检测用户,据此建立基于改进K-means聚类和改进皮尔逊相关系数的户变关系异常诊断方法,实现多异常用户所属正确台区诊断。实际算例分析结果表明,文中提出算法在识别同一台区一个及多个异常用户、不同台区多个异常用户情况下均能有效实现异常用户的准确检测与分析,相比传统检测方法,实现简单且准确性更高。

关键词：户变关系 GIS系统主成分分析改进K-means聚类