检索结果-南通市图书馆

浅谈地方高校研究生创新能力和实践能力培养——以湖南理工学院信息与通信工程学位点为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

教育现代化 2020年第36期 56-59页

作者：欧先锋张国云黎振强郭龙源李武劲程望斌湖南理工学院信息科学与工程学院湖南理工学院机器视觉及人工智能研究中心湖南理工学院研究生院

从研究生课程体系建设培养基础能力,科研创新团队建设助推导师指导能力,内外部资源挖掘培养创新能力以及角逐学科竞赛培养实践动手能力等方面较为全面的阐述湖南理工学院信息与通信工程硕士学位点近六年来学术硕士研究生培养的探索与实... 详细信息

从研究生课程体系建设培养基础能力,科研创新团队建设助推导师指导能力,内外部资源挖掘培养创新能力以及角逐学科竞赛培养实践动手能力等方面较为全面的阐述湖南理工学院信息与通信工程硕士学位点近六年来学术硕士研究生培养的探索与实践。作为学院层次新增硕士学位授权本科院校,在本学位点授权招生的较短时间内,研究生创新能力和实践能力培养方面取得了较为突出的成果,其培养方法可为其它同等层次院校研究生培养提供借鉴作用。

关键词：地方高校研究生培养创新能力导师团队建设

基于低复杂度加法网络的非正交多址接入短报文多用户检测算法研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第6期46卷 2409-2417页

作者：王骥李子龙肖健李涣哲谢文武余超华中师范大学物理科学与技术学院湖北武汉430079 湖南理工学院信息科学与工程学院湖南岳阳414006

针对非正交多址接入(NOMA)系统中,接收机使用串行干扰删除算法译码时需要已知干扰用户的调制方式而产生额外的信令开销问题,该文提出一种基于联合星座轨迹图和深度学习的NOMA短包传输干扰用户调制方式盲检测算法。考虑在通信设备部署神... 详细信息

针对非正交多址接入(NOMA)系统中,接收机使用串行干扰删除算法译码时需要已知干扰用户的调制方式而产生额外的信令开销问题,该文提出一种基于联合星座轨迹图和深度学习的NOMA短包传输干扰用户调制方式盲检测算法。考虑在通信设备部署神经网络时存在计算复杂度高和能量消耗大等不足,将原始卷积神经网络替换为深度加法网络,在调制检测准确率,计算延迟和能耗等方面进行了充分比较,使用时域过采样技术改善低信噪比下的识别率。最后分析并验证了功率分配,数据包长度对检测性能的影响。

关键词：非正交多址接入调制检测深度加法网络过采样

基于改进粒子群区间二型模糊神经网络的MPPT控制研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能学报 2024年第5期45卷 556-564页

作者：李凯姜新正广东邮电职业技术学院信息与通信工程学院广州510630 广州理工学院智能制造与电气工程学院广州510540

针对太阳能发电单元最大功率点控制(MPPT)在复杂工况条件下存在的振荡、跟踪耗时长、精度较低的问题,提出一种基于改进区间二型模糊神经网络的预测控制模型。首先将减法聚类与区间二型模糊均值聚类算法相结合,辨识模型前件模糊规则层结... 详细信息

针对太阳能发电单元最大功率点控制(MPPT)在复杂工况条件下存在的振荡、跟踪耗时长、精度较低的问题,提出一种基于改进区间二型模糊神经网络的预测控制模型。首先将减法聚类与区间二型模糊均值聚类算法相结合,辨识模型前件模糊规则层结构,计算得到聚类中心;其次,基于自导式粒子群算法优化后件权重层权值参数,进而提升网络全局寻优能力;最后,通过与TS模糊神经网络模型、基于反向传播算法的区间二型模糊神经网络模型进行仿真对比,验证所提模型在不同工况下对最大功率点追踪的快速性与精确性。

关键词：光伏发电最大功率点跟踪预测控制模糊神经网络模糊聚类粒子群算法

维普期刊数据库博看期刊

串扰忆阻突触异质离散神经网络的共存放电与同步行为

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2024年第11期73卷 56-69页

作者：王璇杜健嵘李志军马铭磷李春来湖南理工学院信息光子学与空间光通信湖南省重点实验室岳阳414006 湘潭大学计算机学院·网络空间安全学院湘潭411105 湘潭大学自动化与电子信息学院湘潭411105

突触串扰由相邻突触间神经递质的溢出引起,对神经系统的放电特性及信号传输有着深远影响.利用两个忆阻器模拟生物神经突触,双向耦合Chialvo离散神经元和Rulkov离散神经元,并考虑耦合状态下突触间的串扰行为,构建一类忆阻突触耦合异质离... 详细信息

突触串扰由相邻突触间神经递质的溢出引起,对神经系统的放电特性及信号传输有着深远影响.利用两个忆阻器模拟生物神经突触,双向耦合Chialvo离散神经元和Rulkov离散神经元,并考虑耦合状态下突触间的串扰行为,构建一类忆阻突触耦合异质离散神经网络.研究分析表明,神经网络不动点的数量及稳定性依赖于突触串扰强度.同时,通过分析分岔图、相图、李雅普诺夫指数谱和时序图等发现,随着突触串扰强度的变化,神经网络表现出不同的共存放电行为.此外,基于神经元放电序列的相位差及同步因子,研究了不同耦合强度及不同系统初始条件和参数情形下,突触串扰强度对神经网络同步行为的影响.

关键词：忆阻器异质离散神经网络突触串扰共存放电相位同步

一种低复杂度和便于硬件移植的非线性均衡算法及其UWOC实时补偿实验演示

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2024年第6期44卷 238-247页

作者：肖胡浩殷洪玺王建英黄安季秀阳大连理工大学信息与通信工程学院辽宁大连116024

提出一种低复杂度、低功耗且便于硬件移植、可应用于水下无线光通信(UWOC)系统的基于链表和线性表的稀疏Volterra(3l-sVolterra)算法,它通过结合链表与线性表的新数据结构来存储Volterra算法中的所有参数,有效降低了Volterra算法更新参... 详细信息

提出一种低复杂度、低功耗且便于硬件移植、可应用于水下无线光通信(UWOC)系统的基于链表和线性表的稀疏Volterra(3l-sVolterra)算法,它通过结合链表与线性表的新数据结构来存储Volterra算法中的所有参数,有效降低了Volterra算法更新参数所需的片上资源消耗,同时能对参与运算的非线性项进行稀疏处理,便于移植到小型硬件系统中。随后,在C6748芯片上实现了所提出的算法,并搭建了基于绿光LED的UWOC系统,对设计的数字信号处理(DSP)系统和UWOC系统进行了性能测试。结果表明,与无稀疏操作的Volterra算法相比,所提算法能在保留相近非线性补偿能力的同时,将资源消耗降低30%,在5 m长水箱信道UWOC系统中实现了20 Mbit/s的通信速率。

关键词：光通信非线性均衡算法数字信号处理链表与线性表非线性项稀疏处理

基于现场可编程门阵列和大功率LED阵列光源的小型化水下无线光通信系统的研究与实现

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2024年第6期44卷 218-228页

作者：黄安殷洪玺季秀阳梁彦军文浩王建英沈众卫大连理工大学信息与通信工程学院辽宁大连116024

针对水下无线通信高速率、远距离、低成本和小型化设备的实用需求,本文设计研制了一种高鲁棒性的基于现场可编程门阵列(FPGA)和大功率LED阵列的小型化水下无线光通信系统。其光发射机的光源采用45 W大功率LED阵列,基于FPGA实现高阶调制... 详细信息

针对水下无线通信高速率、远距离、低成本和小型化设备的实用需求,本文设计研制了一种高鲁棒性的基于现场可编程门阵列(FPGA)和大功率LED阵列的小型化水下无线光通信系统。其光发射机的光源采用45 W大功率LED阵列,基于FPGA实现高阶调制与编码,并设计了准直光学发射天线有效减少光束发散角,大幅度延长了传输距离。在光接收端,设计了一种基于3 mm大孔径雪崩光电二极管(APD)的自动增益控制放大和FPGA解调与信号处理的光接收机,降低了光通信系统对准的严苛要求。该系统可实现30 Mbps开关键控(OOK)信号和正交幅度调制(QAM)信号(16QAM信号)的12 m水下信道实时传输,二者的误码率(BER)分别为2.467×10^(-4)和3.467×10^(-3)。此外,该系统还实现了22 Mbps的非归零(NRZ)-OOK整形信号12 m水下+30 m空气的跨介质传输(总长度为42 m),BER为3.619×10^(-4)。最后,实现了12 m水下信道中接收机偏离主光轴40°之内22 Mbps OOK信号的有效接收,提高了系统的鲁棒性。

关键词：水下无线光通信现场可编程门阵列 LED阵列高阶调制小型化光端机

集成辛奇异值模态分解及其在滚动轴承故障诊断中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

噪声与振动控制 2024年第5期44卷 160-165,217页

作者：颜秋艳刘玄湘潭理工学院汽车工程学院湖南湘潭411100

对时间序列的分析是机械故障诊断领域中最为重要的手段,但是拾取的信号往往包含大量干扰噪声,严重影响故障诊断的准确性。因此,提出一种集成辛奇异值模态分解(Ensemble Symplectic Singular Mode Decomposition,ESSMD)降噪方法。在ESSM... 详细信息

对时间序列的分析是机械故障诊断领域中最为重要的手段,但是拾取的信号往往包含大量干扰噪声,严重影响故障诊断的准确性。因此,提出一种集成辛奇异值模态分解(Ensemble Symplectic Singular Mode Decomposition,ESSMD)降噪方法。在ESSMD方法中,采用互信息函数法和GP算法自适应设置参数,并构造辛几何相似变换矩阵,进而获得降噪分量信号。然而,通过辛几何相似变换获得的分量可能耦合噪声信息,难以通过传统的“筛选”分量进行降噪。为了弱化分量信号中的耦合噪声,在ESSMD中进一步引入拉格朗日乘子,抑制分量中噪声对纯信号信息的干扰,获得更加纯净的纯信号矩阵。仿真和实验结果表明,ESSMD能够有效减少信号中包含的噪声。

关键词：故障诊断集成辛奇异值模态分解拉格朗日乘子降噪

基于改进小波阈值函数和全尺度Retinex的红外图像融合增强算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

红外技术 2024年第3期46卷 332-341页

作者：童耀南杨海涛曹志奇崔建山刘智湖南理工学院、信息科学与工程学院、复杂网络与嵌入式系统湖南省高校重点实验室湖南岳阳414006

针对现有红外图像增强算法存在信噪比低、细节模糊、清晰度差等问题,本文提出基于改进小波阈值函数和全尺度Retinex的红外图像融合增强算法。首先,为克服尺度参数固定和光线散射导致红外图像退化的问题,利用大气透射率得到Retinex尺度... 详细信息

针对现有红外图像增强算法存在信噪比低、细节模糊、清晰度差等问题,本文提出基于改进小波阈值函数和全尺度Retinex的红外图像融合增强算法。首先,为克服尺度参数固定和光线散射导致红外图像退化的问题,利用大气透射率得到Retinex尺度参数的全尺度映射图,从而有效提高图像的清晰度,并将输入图像和使用全尺度Retinex处理后的输入图像作为算法的第一个输入和第二个输入。其次,为解决传统小波阈值函数在图像降噪过程中存在伪影、细节丢失等问题,设计改进小波阈值函数,通过引入尺度因子,在计算每层高频子图小波系数后,能根据该层数自适应调整尺度因子,并引入调节因子,结合指数函数,使该函数不仅能抑制高频子图噪声,还能极大程度保留细节信息。然后,使用小波图像融合的方式融合输入的高频子图和低频子图,进一步提高输出图像的纹理细节。主客观仿真结果表明,所提算法比其它对比算法具有更好的降噪和细节突出能力,并能提高红外图像的人眼视觉效果。最后,本文算法应用于红外成像模块采集的红外图像增强,效果良好,表明本文方法具有实用性。

关键词：改进小波阈值函数全尺度Retinex 红外图像增强图像融合

基于基因关联分析的贝叶斯网络疾病样本分类算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用 2024年

作者：李志杰廖旭红李元香李青蓝湖南理工学院信息科学与工程学院武汉大学计算机学院宾夕法尼亚大学医学院

基因表达数据是有生物学背景的一种特定类型的大数据，尽管基因表达值都是普通的实数值，但基因表达数据的相似性不是基于欧几里得距离，而是关注基因表达值是否展现同升同降趋势。目前的基因贝叶斯网络以基因表达水平值为节点随机变量... 详细信息

基因表达数据是有生物学背景的一种特定类型的大数据，尽管基因表达值都是普通的实数值，但基因表达数据的相似性不是基于欧几里得距离，而是关注基因表达值是否展现同升同降趋势。目前的基因贝叶斯网络以基因表达水平值为节点随机变量，没有体现这种子空间模式相似性。因此，提出基于基因关联分析的贝叶斯网络疾病分类(BCGA)算法，从带类标签的疾病样本-基因表达数据中学习贝叶斯网络并对新疾病样本预测分类。首先，将疾病样本离散化过滤以选择基因，并将降维后的基因表达值排序和置换为基因列下标；其次，分解基因列下标序列为长度为2的原子序列集合，频繁原子序列对应一对基因的关联关系；最后，通过基因关联熵度量因果关系并用于叶斯网络结构学习。BCCA的参数学习也变得很容易，某个基因节点的条件概率分布只要统计该基因的原子序列和父节点基因的原子序列出现频次即可。在多个肿瘤和非肿瘤基因表达数据集上的实验结果表明，BCGA相较于其他同类算法，疾病分类准确率明显提高，分析时间有效缩短。另外，BCGA算法使用基因关联熵代替条件独立性，基因原子序列代替基因表达值，可以更好地拟合基因表达数据。

关键词：基因表达数据频繁原子序列基因关联熵基因序列贝叶斯网络疾病分类