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引入分散互阻尼暂态补偿的多VSG系统振荡抑制策略

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智慧电力 2024年第10期 1-8页

作者：兰征王海晖曾进辉陈潇涵陈立阳湖南工业大学电气与信息工程学院

虚拟同步发电机（VSG）之间存在动态响应差异，导致多VSG并联系统在负荷切换等暂态过程中产生振荡。提出了分散互阻尼暂态补偿策略，可有效抑制多VSG并联系统暂态过程的振荡。首先，建立多VSG并联系统的转子方程小信号数学模型，分析系... 详细信息

虚拟同步发电机（VSG）之间存在动态响应差异，导致多VSG并联系统在负荷切换等暂态过程中产生振荡。提出了分散互阻尼暂态补偿策略，可有效抑制多VSG并联系统暂态过程的振荡。首先，建立多VSG并联系统的转子方程小信号数学模型，分析系统振荡机理；针对VSG关键参数，探讨了系统稳定性。其次，增加VSG互阻尼，精确控制各VSG的动态响应过程，加快同步过程，增强同步性能。同时，设计暂态补偿环节，为系统提供必要的暂态阻尼和功率补偿，使系统面对扰动时能够快速恢复稳定状态。最后，通过在MATLAB仿真平台验证了所提振荡抑制策略的正确性和有效性。

关键词：分散互阻尼功率振荡虚拟同步发电机振荡抑制

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基于改进跳蛛算法的微电网经济优化调度

电源学报 2024年

作者：李子龙匡洪海徐雨淏杨慧娴李星宇曾千城湖南工业大学电气与信息工程学院

为解决微电网分布式电源出力配合而引起的经济性问题，本文提出一种改进跳蛛算法(IJSOA)，首先引入佳点集策略，增加初始化种群多样性；引入余弦相似度策略增强跳出局部最优解的能力；通过设置非线性收敛因子来平衡全局搜索和局部搜索... 详细信息

为解决微电网分布式电源出力配合而引起的经济性问题，本文提出一种改进跳蛛算法(IJSOA)，首先引入佳点集策略，增加初始化种群多样性；引入余弦相似度策略增强跳出局部最优解的能力；通过设置非线性收敛因子来平衡全局搜索和局部搜索的能力；提出改进的信息素更新策略，来加快算法收敛速度和收敛性能。并建立以发电维护费用和污染治理费用最低的并网型微电网经济优化调度模型以及系统的优化运行策略，通过IJSOA算法在不同策略下进行仿真实验，并与其他算法结果进行对比分析。仿真结果表明，IJSOA算法相较于传统跳蛛算法（JSOA）、蚁群算法（ACO）等算法，最大提高了10.63%的经济性，验证了所提方法的经济性和有效性。

关键词：改进跳蛛算法微电网经济调度余弦相似度改进信息素

碳交易机制下考虑液态CO储能的微电网双层优化调度

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电源学报 2024年

作者：李子龙匡洪海徐雨淏王俊湖南工业大学电气与信息工程学院

为减少微电网系统运行的碳排放量，同时考虑可再生能源出力不确定性对系统调度结果的影响，提出一种含液态CO2储能的微电网双层优化低碳经济调度模型。该模型将阶梯式碳交易机制引入系统的运行调度阶段，以减少微电网系统的碳排放量。... 详细信息

为减少微电网系统运行的碳排放量，同时考虑可再生能源出力不确定性对系统调度结果的影响，提出一种含液态CO2储能的微电网双层优化低碳经济调度模型。该模型将阶梯式碳交易机制引入系统的运行调度阶段，以减少微电网系统的碳排放量。在碳交易场景下，通过对比分析液态CO2储能和常规储能两种模型在微电网运行时所产生的碳排放量和调度成本数据，其验证了所提模型在引入液态CO2储能后可以有效减少碳排放量和提高经济性。

关键词：微电网液态CO 储能碳交易机制双层优化不确定性

基于经验模态分解和ISSA-LSTM的短期电力负荷预测

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电子测量技术 2024年

作者：曾进辉苏旨音肖锋刘颉曾千城孙贤水湖南工业大学电气与信息工程学院

针对电力负荷本身固有的的不稳定性和非线性，导致短期电力负荷预测精度难以提升问题。本文提出一种基于经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）和长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）相结合的短期电力负... 详细信息

针对电力负荷本身固有的的不稳定性和非线性，导致短期电力负荷预测精度难以提升问题。本文提出一种基于经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）和长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）相结合的短期电力负荷预测方法。首先，利用EMD将原始信号分解为一系列本征模态函数和一个残差量。随后，将所有分量输入LSTM中。为进一步提升负荷预测精度，对大分量信号引入改进麻雀搜寻算法（Improved Sparrow Search Algorithm，ISSA）优化LSTM超参数。最终形成EMD-ISSA-LSTM的短期电力负荷预测方法。最后，采用第九届电工数学建模竞赛负荷数据进行效果验证，结果表明该模型的平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE）为2.16%，与单独的LSTM模型相比MAPE减少3.77%。验证了该方法的有效性。

关键词：短期电力负荷预测经验模态分解长短期记忆神经网络改进麻雀搜寻算法预测精度

基于V2G技术的电动汽车充电器分层控制策略

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智慧电力 2024年第10期 64-69+78页

作者：梁云龙罗朝旭刘泽宇曹鹏刘旭阳湖南工业大学电气与信息工程学院

为解决车网互动时电动汽车（EV）深度充放电损害电池及直流微电网功率变化引起的母线电压波动问题，提出一种基于车对网（V2G）技术的EV充电器分层控制策略。控制策略采用一次控制、二次控制双层模式。一次控制层基于电动汽车荷电状态（... 详细信息

为解决车网互动时电动汽车（EV）深度充放电损害电池及直流微电网功率变化引起的母线电压波动问题，提出一种基于车对网（V2G）技术的EV充电器分层控制策略。控制策略采用一次控制、二次控制双层模式。一次控制层基于电动汽车荷电状态（SOC）的改进下垂控制，实现EV之间的荷电平衡；二次控制层引入包含EV输出电压和功率信息的状态因子λ，控制器通过局部计算生成电压补偿项修改充电器的参考输出电压，实现快速地功率均分和直流母线电压平衡。通过Matlab/Simulink软件搭建相应的仿真模型，验证了所提出控制策略的可行性和有效性。

关键词：直流微电网电动汽车 V2G技术 SOC均衡电压恢复功率分配

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锌浸渣浮选银精矿还原焙烧-低酸浸出脱锌

有色金属（冶炼部分） 2024年第7期 25-32页

作者：黄玉柱裴双刘宇倩周合理朱晓红胡宇杰湖南工业大学材料与先进制造学院湖南株洲412007

以某湿法炼锌厂产出的锌浸渣浮选银精矿为原料,采用回转炉还原焙烧—低酸浸出工艺进行脱锌研究。结果表明:在碳粉加入量10%、焙烧温度600℃、时间120 min、原料粒度-0.1 mm、回转炉转速5 r/min的条件下,铁酸锌还原焙烧分解效果最优,焙... 详细信息

以某湿法炼锌厂产出的锌浸渣浮选银精矿为原料,采用回转炉还原焙烧—低酸浸出工艺进行脱锌研究。结果表明:在碳粉加入量10%、焙烧温度600℃、时间120 min、原料粒度-0.1 mm、回转炉转速5 r/min的条件下,铁酸锌还原焙烧分解效果最优,焙烧产物中可溶锌率达到85.83%。在硫酸终点pH为2、液固比5 mL/g、浸出温度70℃、浸出时间90 min优化条件下,对焙烧产物进行选择性浸出,锌和铁的浸出率分别为84.23%和34.71%。浸出渣中未溶解铁锌氧化物主要为还原焙烧过程中团聚成块的大颗粒及被硫酸铅熔化包裹形成的颗粒。

关键词：锌浸渣浮选银精矿铁酸锌还原焙烧低酸浸出脱锌工艺

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基于动态磨削过程仿真的凸轮轴高速磨削稳定性预测分析

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振动与冲击 2024年第10期43卷 236-247页

作者：刘涛邓朝晖姚齐水吕黎曙余江鸿湖南工业大学机械工程学院湖南株洲412007 湖南工业大学高性能滚动轴承技术湖南省高校重点实验室湖南株洲412007 华侨大学制造工程研究院福建厦门361021 湖南科技大学机电工程学院湖南湘潭411201

磨削颤振是制约凸轮轴高效优质磨削最主要的因素之一。在分析凸轮轴磨削几何运动学特性的基础上,综合考虑时滞效应和砂轮-工件弹性退让机制推导了凸轮轴高速磨削动态磨削力计算方法,建立了多因素耦合的凸轮轴磨削动力学模型和凸轮轴动... 详细信息

磨削颤振是制约凸轮轴高效优质磨削最主要的因素之一。在分析凸轮轴磨削几何运动学特性的基础上,综合考虑时滞效应和砂轮-工件弹性退让机制推导了凸轮轴高速磨削动态磨削力计算方法,建立了多因素耦合的凸轮轴磨削动力学模型和凸轮轴动态磨削仿真模型。基于稳定性叶瓣图法和动态磨削过程仿真方法对凸轮轴高速磨削稳定性进行预测分析;开展试验验证了所提出模型和方法的正确性。最后,通过对动态磨削过程的变模态参数仿真,分析模态参数对凸轮轴高速磨削过程稳定性的影响。结果表明,增大系统刚度和阻尼、减小模态质量都可以改善磨削稳定性,获得更大的稳定磨削极限。

关键词：非圆轮廓磨削稳定性预测磨削颤振动态磨削仿真凸轮轴

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基于OBE模式的包装工程专业生产实习改革探索

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包装工程 2024年第S02期45卷 171-175页

作者：黄杰廖海洋谭井华刘亦武李贞黄思卢富德湖南工业大学包装与材料工程学院湖南株洲412007 湖南工业大学机械工程学院湖南株洲412007

生产实习在工科专业教学中扮演极为重要的角色,是本科包装工程人才培养的重要实践教学环节。在工程教育专业认证背景下,社会经济的发展对该项教学安排提出了更高的要求。文章探讨了如何在包装工程专业的生产实习环节有效地实践基于学习... 详细信息

生产实习在工科专业教学中扮演极为重要的角色,是本科包装工程人才培养的重要实践教学环节。在工程教育专业认证背景下,社会经济的发展对该项教学安排提出了更高的要求。文章探讨了如何在包装工程专业的生产实习环节有效地实践基于学习产出的教育(OBE)理念。通过强化生产实习的过程管理,调整生产实习环节成绩评定体系,提升了学生在实习中的自觉性和纪律性,使学生能够真正地从实习中受益。

关键词：包装工程生产实习基于学习产出的教育教学改革

基于KOA-CNN-BiLSTM-AM的风电齿轮箱故障诊断研究

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机床与液压 2024年

作者：龙霞飞何志成周凌刘伟强梁凯湖南工业大学电气与信息工程学院

为保障大型风电机组的可靠运行并实现风电机组的早期故障识别，提出一种融合开普勒优化算法（Kepler Optimization Algorithm， KOA）、卷积神经网络（Convolutional Neural Network， CNN）、双向长短时记忆网络（Bidirectional Long S... 详细信息

为保障大型风电机组的可靠运行并实现风电机组的早期故障识别，提出一种融合开普勒优化算法（Kepler Optimization Algorithm， KOA）、卷积神经网络（Convolutional Neural Network， CNN）、双向长短时记忆网络（Bidirectional Long Short-Term Memory， BiLSTM）和注意力机制（Attention Mechanism， AM）的深度神经网络早期故障诊断混合模型。对齿轮箱原始振动数据进行预处理后，利用CNN+BiLSTM方法建立输入参数和输出参数之间的逻辑关系，并融合AM+KOA方法自动、更有效地提取深层次故障特征信息，改善传统深度神经网络容易陷入局部最优、收敛速度慢、提取特征能力不足而导致诊断效果不佳等问题，实现风电齿轮箱的智能故障诊断。通过对华中科技大学齿轮箱传动系动力学实验平台故障数据进行分析，验证KOA-CNN-BiLSTM-AM方法的有效性和实用性。与现有多种方法进行对比分析，表明该方法能更有效地提取故障特征信息，并具有更高的故障类型识别率。

关键词：风电齿轮箱故障诊断深度学习注意力机制开普勒优化算法