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SDL PUF:高可靠自适应偏差锁定PUF电路

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 2274-2280页

作者：张源罗静茹张吉良湖南大学半导体学院(集成电路学院) 长沙410000

物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function, PUF)作为一种新的硬件安全原语,通过提取工艺偏差产生唯一的响应序列为计算系统提供可信根。然而现有基于现场可编辑门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)的PUF难以在较宽的温... 详细信息

物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function, PUF)作为一种新的硬件安全原语,通过提取工艺偏差产生唯一的响应序列为计算系统提供可信根。然而现有基于现场可编辑门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)的PUF难以在较宽的温度和电压范围内实现高可靠性。该文提出一种基于自定时环(Self-Timed Ring,STR)的自适应偏差锁定PUF(Self-adaption Deviation Locking PUF, SDL PUF),首先利用STR延迟引起的振荡频率差产生PUF响应;然后通过在初始化阶段自适应配置,有效扩大STR环内的事件到达时间偏差,从而显著提高PUF的可靠性;最后进一步提出一种对比混淆策略,通过提取工艺偏差自动生成随机比特配置并混淆比较器,以抵抗侧信道攻击。在Xilinx Virtex-6 FPGA上实验结果表明,SDL PUF在0~80°C的温度范围和0.85~1.15V的电压范围内误码率为0,唯一性和均匀性分别为49.29%和49.84%。

关键词：物理不可克隆函数自定时环 FPGA 可靠性

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基于时空图注意力的短期电力负荷预测方法

湖南大学学报（自然科学版） 2024年第2期51卷 57-67页

作者：李文英杨高才文明罗姝晨于宗超姜羽王鼎湘国网湖南省电力有限公司经济技术研究院湖南长沙410000 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082

准确的电力负荷预测对现代电力系统的安全经济运行至关重要.电力负荷预测可以表述为一个具有一定潜在空间依赖性的多变量时序预测问题.然而,大多数现有的电力负荷预测工作未能探索这种空间依赖关系.基于此,本文提出了一种基于时空图注... 详细信息

准确的电力负荷预测对现代电力系统的安全经济运行至关重要.电力负荷预测可以表述为一个具有一定潜在空间依赖性的多变量时序预测问题.然而,大多数现有的电力负荷预测工作未能探索这种空间依赖关系.基于此,本文提出了一种基于时空图注意网络的短期电力负荷预测方法.提出一种基于时空图注意网络模块,该模块使用图注意层实现自适应的捕捉各用户间的潜在空间依赖性,同时使用门控卷积注意力层对各用户用电量在时间维度上进行自适应拟合,以提高网络的预测精度.实际数据实验表明,本文提出的模型整体预测精度提高明显,特别是在一定程度上缓解了长程预测精度恶化的问题,验证了所提方法的有效性与可行性.

关键词：电力负荷预测小世界网络时空图注意力门控扩张因果卷积

基于Citespace的新乡贤文化知识生产探讨

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湘潭大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期48卷 187-192,F0003页

作者：刘社瑞赵钰欣湖南大学新闻与传播学院湖南长沙410000

学界发表了大量的新乡贤文化研究论文,知识生产成果丰硕。运用Citespace软件对该领域知识生产进行探讨,在其生成的系统视觉图谱中,可以发现新乡贤文化知识生产的主要贡献表现为:拓宽新乡贤文化整体知识版图,形成新乡贤文化多种知识关联... 详细信息

学界发表了大量的新乡贤文化研究论文,知识生产成果丰硕。运用Citespace软件对该领域知识生产进行探讨,在其生成的系统视觉图谱中,可以发现新乡贤文化知识生产的主要贡献表现为:拓宽新乡贤文化整体知识版图,形成新乡贤文化多种知识关联,产生新乡贤文化知识赋能效应。新乡贤文化知识生产的未来在于立足新乡贤文化的系统性与规范性,注重传播视角下的新乡贤文化知识生产,深嵌新乡贤文化的实践场域。

关键词： Citespace 新乡贤文化知识生产乡村振兴

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大规模图神经网络研究综述

计算机学报 2024年第1期47卷 148-171页

作者：肖国庆李雪琪陈玥丹唐卓姜文君李肯立湖南大学信息科学与工程学院长沙410082 湖南大学深圳研究院广东深圳518000

图神经网络凭借其处理非欧氏空间数据及其复杂特征方面的优越性受到了大量的关注,并且被广泛应用于推荐系统、知识图谱、交通道路分析等场景中.面对大规模数据,图结构的不规则性、节点特征的复杂性以及训练样本之间的依赖性对图神经网... 详细信息

图神经网络凭借其处理非欧氏空间数据及其复杂特征方面的优越性受到了大量的关注,并且被广泛应用于推荐系统、知识图谱、交通道路分析等场景中.面对大规模数据,图结构的不规则性、节点特征的复杂性以及训练样本之间的依赖性对图神经网络模型的计算效率、内存管理以及分布式系统中的通信开销造成了巨大的压力.为应对和缓解以上问题,研究者从应用场景、算法模型、编程框架和硬件结构等多个层面对其进行了优化.本文主要回顾和总结了算法模型及编程框架方面的优化,为读者了解面向大规模数据的图神经网络采样算法以及框架优化相关工作提供帮助,为未来算法-框架协同优化奠定基础.具体来说,本文首先简要介绍图神经网络模型中的消息传递机制,分类介绍常见的图神经网络模型,并分析其在大规模数据训练中面临的困难和挑战;然后对面向大规模数据的图神经网络算法模型进行分类总结和分析,包括基于节点、边和子图的采样算法;接着介绍图神经网络编程框架加速的相关进展,主要包括主流框架的介绍以及优化技术的分类总结和分析;最后对未来面向大规模数据的图神经网络研究进行展望.

关键词：图神经网络大规模数据算法优化框架加速

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论东汉至隋唐时期东南地区出土的陶瓷鐎斗

考古 2024年第8期 106-120页

作者：吴小平周兴华湖南大学岳麓书院长沙市410000

长江以南至五岭以北的东南地区是我国古代陶瓷鐎斗的重要分布区域^([1])。这一地区所出陶瓷鐎斗数量占全国出土同类器的一半左右,所属时代跨越东汉、六朝和隋唐,之后消失。在长时段的发展演变过程中,陶瓷鐎斗的形态、组合和分布重心均... 详细信息

长江以南至五岭以北的东南地区是我国古代陶瓷鐎斗的重要分布区域^([1])。这一地区所出陶瓷鐎斗数量占全国出土同类器的一半左右,所属时代跨越东汉、六朝和隋唐,之后消失。在长时段的发展演变过程中,陶瓷鐎斗的形态、组合和分布重心均发生了较大变化,其变化过程及背景如何,尚无专文论述。有鉴于此,本文尝试对此进行讨论。

关键词：东南地区陶瓷鐎斗地方类型发展阶段东汉中晚期至隋唐时期

地下停车场环境融合语义特征的视觉惯性定位方法

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第8期51卷 185-197页

作者：秦兆博李琦邢喆高铭谢国涛王晓伟湖南大学机械与运载工程学院湖南长沙410082 湖南大学无锡智能控制研究院江苏无锡214115

针对地下停车场环境GPS信号差、光线暗、特征少、纹理弱等带来的定位问题,提出了一种融合语义信息的视觉惯性定位算法.该算法首先通过视觉里程计和IMU预积分进行视觉惯性信息的融合.同时,利用4个鱼眼摄像头输入图像构建全景环视图像,并... 详细信息

针对地下停车场环境GPS信号差、光线暗、特征少、纹理弱等带来的定位问题,提出了一种融合语义信息的视觉惯性定位算法.该算法首先通过视觉里程计和IMU预积分进行视觉惯性信息的融合.同时,利用4个鱼眼摄像头输入图像构建全景环视图像,并采用语义分割算法提取停车场环境语义信息.然后,根据视觉惯性紧耦合位姿完成逆投影变换,获得语义特征投影地图并采用回环检测和位姿图优化方式减小累积误差,完成全局位姿图优化,实现较高精度的定位效果.最后,通过Gazebo仿真与实车测试对该算法进行了验证.结果表明,本文算法能充分利用环境语义信息构建较为完整的语义地图,且基于重复定位误差对比,相较于ORB-SLAM3提高了车辆定位精度.

关键词：自主代客泊车视觉惯性定位多鱼眼全景环视语义地图

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结构化环境下基于点线特征的VI-SLAM系统

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机械工程学报 2024年第6期60卷 296-305页

作者：郭翼彪周云水黄圣杰刘硕谢国涛秦晓辉湖南大学机械与运载工程学院长沙410082 湖南大学无锡智能控制研究院无锡214072

现阶段室内等结构化环境中的机器人定位技术备受关注,视觉-惯性传感器融合的同时定位与建图(visual-inertial simultaneous localization and mapping,VI-SLAM)系统凭借其成本低、体积小、互补性高等优点得到广泛应用。针对现有VI-SLAM... 详细信息

现阶段室内等结构化环境中的机器人定位技术备受关注,视觉-惯性传感器融合的同时定位与建图(visual-inertial simultaneous localization and mapping,VI-SLAM)系统凭借其成本低、体积小、互补性高等优点得到广泛应用。针对现有VI-SLAM系统中相机和IMU的旋转外参在线初始化困难、室内环境中的结构化特征利用不充分等问题,提出一种结构化环境下基于点线特征的双目VI-SLAM系统。该系统基于结构化环境中的线特征,采用先静止、后运动的两步法,在线初始化相机和IMU之间的旋转外参,并通过融合视觉提供的点、线特征的重投影误差约束和IMU提供的预积分约束,共同优化定位系统的状态量。在EuRoC室内无人机数据集和真实地下停车场中的试验表明,两步初始化旋转外参算法有效且准确,可为优化环节提供良好的初始值,通过与多种视觉定位算法进行对比,验证了该系统拥有更高的定位精度。

关键词：同时定位与建图视觉-惯性点线特征在线初始化

基于改进灰狼算法与隐枚举法的配电网分区故障定位研究

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电测与仪表 2024年第8期61卷 157-165页

作者：李竹根刘波峰张晓飞黄晓倩薛瑾湖南大学电气与信息工程学院长沙410000

分布式电源接入配电网,使传统故障定位方法适用性下降。为此,文中提出了一种改进灰狼算法与隐枚举法相结合的配电网分区故障定位方法。对灰狼算法进行二进制处理并引入动态范围搜索、Levy飞行、局部搜索和非线性收敛因子4种改进策略,提... 详细信息

分布式电源接入配电网,使传统故障定位方法适用性下降。为此,文中提出了一种改进灰狼算法与隐枚举法相结合的配电网分区故障定位方法。对灰狼算法进行二进制处理并引入动态范围搜索、Levy飞行、局部搜索和非线性收敛因子4种改进策略,提高算法的快速性和准确性。建立能够满足含分布式电源配电网需求的编码方式、开关函数以及目标函数。通过分析故障点与开关函数的对应机理,提出区域定位与区段定位相结合的分区定位模型,并使用改进灰狼算法与隐枚举法联合求解。最后,以IEEE 33节点配电网为例进行仿真试验。结果表明,文章提出的求解算法和分区定位方法能够准确、迅速定位故障区段,并具备较高的容错性与稳定性。

关键词：故障定位改进灰狼算法隐枚举法分区定位模型

高校居住园区绿化空间疗愈性及其优化策略——以湖南大学天马园区为例

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城市环境设计 2024年第1期 357-363页

作者：吴昕瑜郑雨竺谢菲高敏易海鹏湖南大学建筑与规划学院

高密度人居环境与绿化空间资源分配存在割裂，现有的绿化空间形态难以满足居民疗愈需求，不利于城市居民接触自然空间和资源。因此，通过设计介入完善和优化高密度住区的绿化空间，丰富公众的绿化环境暴露的多元化体验，提高公共基础设... 详细信息

高密度人居环境与绿化空间资源分配存在割裂，现有的绿化空间形态难以满足居民疗愈需求，不利于城市居民接触自然空间和资源。因此，通过设计介入完善和优化高密度住区的绿化空间，丰富公众的绿化环境暴露的多元化体验，提高公共基础设施的疗愈潜能，对塑造健康城市公共环境有重要意义。以湖南大学天马学生公寓园区为例，本研究从校园居住空间健康及疗愈环境出发，基于绿化空间疗愈性、恢复性潜能等理论对健康校园的建设情况以及景观疗愈性展开调研。研究采用定性和定量分析方法，利用实地测绘、调研数据分析、SPSS评价统计等手段，调研学生们的心理健康与绿化空间的关系及影响因素，针对不同学生群体类型的心理健康、生理健康特征需求，提出园区公共绿化空间优化策略，从调整园区绿化空间布局均衡性、辨析园区公共环境恢复性潜能评价适宜性、探索疗愈景观设计新范式等三个层面深入分析改善学生群体的心理健康的新路径。结合不同时期的空间供需关系问题，建议改善封闭下的园区环境，加强学生疗愈体验，提出促进积极情绪的场所营造是创造疗愈环境的重要途径和校园居住区绿化空间优化预案，本研究的结论可为疗愈校园规划设计及干预措施提供参考价值。

关键词：公共绿化空间疗愈性设计恢复性潜能空间差异性资源均好性

来源：博看期刊