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检索条件"机构=渭南师范学院数学与信息科学系"
41643 条 记 录,以下是101-110 订阅
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融合小波框架和低秩的动态磁共振图像重建新思路
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电子测量与仪器学报 2024年 第7期38卷 55-63页
作者: 刘金华 吴佳韵 饶云波 李永明 俞智慧 上饶师范学院数字技术应用产业学院 上饶334001 电子科技大学信息与软件工程学院 成都610054 上饶师范学院数学与计算科学学院 上饶334001
动态磁共振成像(dynamic magnetic resonance imaging, DMRI)是一种通过连续扫描图像获取其随时间和空间变化的影像技术,将压缩感知技术应用于动态磁共振成像,容易导致磁共振图像重建后的视觉质量不够理想。因此,针对压缩感知在DMRI重... 详细信息
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课程思政背景下代数学教学的探索与实践
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河南财政金融学院学报(自然科学版) 2024年 第2期33卷 46-50页
作者: 赵先鹤 赵于欣 左红亮 南师范大学数学信息科学学院 河南新乡453007
课程思政背景下,代数学教学要求教师在讲授专业知识的过程中,不仅要培养学生的抽象思维能力和逻辑推理能力,更要注重对学生的思政教育。以同态基本定理为例,通过分析教学内容,挖掘事物的内在联系,在专业课的教学过程中实现课程育人的协... 详细信息
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数字化时代师范生数字素养框架构建、现状调查与培养路径
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教育信息技术 2024年 第7期 81-85页
作者: 张瑾 于昊冉 南师范大学数学信息科学学院 河南新乡453007
随着数字技术的飞速发展,其在教育领域的应用日益广泛与深入。师范生作为未来教师的后备力量,其数字素养的高低将直接影响人才培养的质量。本研究从师范生现阶段“学习者”与未来“从教者”双重身份的视角,对师范生数字素养的概念进行界... 详细信息
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应用于纸业的供应链网络设计与优化研究
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中华纸业 2024年 第5期45卷 94-96页
作者: 康明妍 南师范大学数学信息科学学院 河南新乡453007
纸业是国民经济的重要基础原材料产业,在国计民生中发挥着不可替代的作用。近年来,受宏观经济形势、行业产能过剩、环保压力加大等因素的影响,中国纸业发展面临诸多挑战。如何在复杂多变的市场环境中保持竞争优势,已成为纸业企业亟待解... 详细信息
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数字化转型背景下高等融合教育高质量发展的思考
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现代特殊教育 2024年 第18期 25-30页
作者: 李小婷 张胜伟 南京特殊教育师范学院音乐与舞蹈学院 南京210038 南京特殊教育师范学院数学信息科学学院 南京210038
近年来,推进数字化转型成为实现高等融合教育高质量发展的关键。通过梳理教育数字化转型发展阶段情况,分析数字化转型为高等融合教育带来的机遇和挑战,提出基于“五位一体”的高等融合教育的数字化转型对策与建议,以助力高等融合教育高... 详细信息
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职前教师融合教育素养的实践探索
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枣庄学院学报 2024年 第2期41卷 128-132页
作者: 王兵 田思峰 张施颖 刘潇欢 南京特殊教育师范学院数学信息科学学院 江苏南京210038
利用文献分析法、访谈法、质性研究法、统计分析法及课堂观察法等方法开展研究。论证提升职前教师融合教育素养的必要性,通过分析国内外培养职前教师融合教育素养的发展现状,明确指出需要进一步发挥师范类普通高校在强化特殊教育普惠发... 详细信息
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遗传关联分析中的一个稳健检验
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北京师范大学学报(自然科学版) 2024年 第3期60卷 305-309页
作者: 蔡定教 童行伟 北京师范大学统计学院 北京 河南财经政法大学数学信息科学学院 河南郑州
为检验某种疾病与单个双等位基因单核苷酸多态性(SNP)的关联性,构造了趋势检验绝对值指数函数和(SEA)的检验统计量.模拟结果显示,SEA能很好地控制犯第1类错误的概率,且在所有的遗传模型中都有较大的功效.将该检验方法应用到与复杂疾病... 详细信息
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基于“学习通”的“化工制图”课程线上线下混合式教学改革
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安徽化工 2024年 第3期50卷 177-180页
作者: 李俊燕 黄玲 田清泉 付慧坛 渭南师范学院化学与材料学院 陕西渭南714099 河南工业大学材料科学与工程学院 河南郑州450001
在“互联网+”时代下,教育信息化、数字化、智能化是中国式现代化教育的发展趋势之一。“化工制图”是一门实践性很强的专业必修课,针对该课程面临的问题,依托“学习通”平台建设,从整合教学资源、注重方法引导、考核评价多元化、建设... 详细信息
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基于一致性正则化的深度偏标记半监督学习方法
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西南大学学报(自然科学版) 2024年 第5期46卷 27-39页
作者: 祝彪 李艳 王硕 河北大学数学信息科学学院 河北保定071002 北京师范大学珠海分校应用数学学院 广东珠海519000
大部分偏标记学习方法假设所有训练样本都具有候选标记集,然而在许多现实场景下存在大量无标记样本.如何同时利用偏标记和无标记样本所隐含的信息构建学习模型,是偏标记半监督学习研究的关键问题.针对只含有少量标记样本、偏标记样本和... 详细信息
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基于邻域粗糙集的偏标记特征选择
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山东大学学报(理学版) 2024年 第5期59卷 100-113页
作者: 高贺飞 李艳 王硕 河北大学数学信息科学学院 河北保定071002 北京师范大学珠海分校应用数学学院 广东珠海519000
基于邻域粗糙集框架提出一种针对偏标记数据的特征选择方法,构建偏标记邻域决策系统,定义偏标记学习问题中邻域粗糙集的下近似和依赖度,建立适用于偏标记分类问题的特征选择算法。该算法能够在对特征空间进行邻域粒化的同时度量候选标... 详细信息
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