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多头注意力机制的全频图像去噪算法

计算机工程与应用 2024年第16期60卷 236-247页

作者：江结林史明月杨海东崔燕南京信息工程大学软件学院南京210044 江苏省先进计算与智能服务工程研究中心南京210044 内蒙古工业大学信息工程学院呼和浩特026208 南京特殊教育师范学院数学与信息科学学院南京210038

近年来,深度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在图像去噪领域取得了显著成果。然而,现有的大部分去噪方法都是将噪声图像直接输入CNN模型训练,依赖于裁剪大量的图像训练块,重复裁剪的区域不仅浪费计算资源,还限制了特征... 详细信息

近年来,深度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在图像去噪领域取得了显著成果。然而,现有的大部分去噪方法都是将噪声图像直接输入CNN模型训练,依赖于裁剪大量的图像训练块,重复裁剪的区域不仅浪费计算资源,还限制了特征提取的多样性,导致图像纹理细节的丢失。为解决这些问题,提出一种适用于去除加性高斯白噪声和真实图像噪声的全频增强多头注意力去噪网络。该方法将噪声图像分解为低频和高频分量,并与噪声图像一起输入网络进行训练,通过增加网络宽度来提取更丰富的图像特征。特征增强多头注意力机制关注图像级别的特征,能够保留更多的纹理细节。为了得到干净噪声映射,还设计了噪声学习模块来去除冗余特征并优化图像的残差特征。在Set12、CBSD68等多个数据集上验证了所提出方法的有效性。实验结果显示,该方法在灰度噪声图像去噪、彩色噪声图像去噪以及真实图像去噪方面均优于ADNet、AMDNet、MWDCNN等主流去噪方法,而且使用该方法去噪后的图像具有更清晰的视觉效果。

关键词：图像去噪高斯噪声多头注意力残差学习频率分解

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基于激光SLAM多地形机器人的设计

机电工程技术 2024年第4期53卷 45-49页

作者：何冰曾荣耀庞文涛王思童张莹渭南师范学院物理与电气工程学院陕西渭南714099 陕西理工大学数学与计算机科学学院西安723001

为解决传统轮式机器人在复杂地形中受限与腿式机器人控制策略复杂的问题,提出一种多地形机器人。结合激光即时定位与地图构建(SLAM)方法和自适应式轮腿机构,将树莓派作为运算单元,搭载(ROS)机器人操作系统,应用激光SLAM技术实现环境地... 详细信息

为解决传统轮式机器人在复杂地形中受限与腿式机器人控制策略复杂的问题,提出一种多地形机器人。结合激光即时定位与地图构建(SLAM)方法和自适应式轮腿机构,将树莓派作为运算单元,搭载(ROS)机器人操作系统,应用激光SLAM技术实现环境地图构建和机器人导航,同时结合深度模型和摄像头完成图像任务。自适应式轮腿机械结构使机器人能够根据环境需求自动切换为轮式或腿式行进模式。底层控制器采用STM32F407,机器人通过PID算法能实现精准的移动和机械臂作业。结果表明:该多地形机器人控制方法简单高效,在坡地、草地、坑地、台阶障碍物等复杂地形中展现了灵活移动的能力,最大翻越障碍高度可达250 mm,爬坡角度可达45°,在稳定性和适应性方面具有显著优势。

关键词：自适应即时定位与地图构建多地形机器人激光雷达 PID

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大学生理解、认同与采纳同伴评语的实证研究

荆楚理工学院学报 2024年第3期39卷 1-8页

作者：昂娟陈媛南京特殊教育师范学院数学与信息科学学院江苏南京210038

探讨在线教学中学生对同伴评语的采纳行为,关注学生对不同类型评语的理解、认同程度,以及这些因素对采纳行为的影响。选取师范类S高校“现代教育技术”课程某章节的作业任务作为研究对象,通过在线同伴互评活动观察学生的评语行为,研究... 详细信息

探讨在线教学中学生对同伴评语的采纳行为,关注学生对不同类型评语的理解、认同程度,以及这些因素对采纳行为的影响。选取师范类S高校“现代教育技术”课程某章节的作业任务作为研究对象,通过在线同伴互评活动观察学生的评语行为,研究学生对不同类型评语的理解、认同和采纳程度,并通过相关性分析探讨这些因素之间的关系。研究表明,认知类评语更易被学生理解、认同和采纳;“模糊限制语”“解释说明”和“具体解决”三类评语与学生的采纳行为显著正相关,其中“模糊限制语”与采纳行为的关联最为显著;一轮互评后,全班学生平均成绩显著提高。为促进互评质量和反思性学习,教师应制定详细的互评标准,协助学生理解评语,引导学生提供包含详细修改意见的认知类评语,并在必要时解释评语,以加强学生的认知理解。

关键词：同伴互评在线同伴互评同伴评语采纳行为

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交错双代数的延拓结构

南昌航空大学学报（自然科学版） 2024年第2期38卷 49-55页

作者：杨芳张涛毕艳会河南师范大学数学与信息科学学院河南新乡453007 南昌航空大学数学与信息科学学院南昌330063

本文引入了辫子交错双代数的概念,并发展了交错双代数的双重双交叉积理论。作为应用,利用非交换上同调理论解决了交错双代数的延拓问题。

关键词：辫子交错双代数双重双交叉积延拓结构非交换上同调

新工科背景下计算机类专业课程思政多路径渗透融合研究

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计算机教育 2024年第2期 106-111页

作者：贾花萍刘军李云飞田贞渭南师范学院计算机学院陕西渭南714099 陕西财经职业技术学院教务处陕西咸阳712000

针对新工科背景下的计算机类专业课程思政教学,提出从师生双方面看专业课与课程思政的融合,阐述如何从教学内容、教学设计、教学方法、教学资源、教学目标、教学活动、教学评价方面融入课程思政的方式方法,并以名人名言、社会公德、社... 详细信息

针对新工科背景下的计算机类专业课程思政教学,提出从师生双方面看专业课与课程思政的融合,阐述如何从教学内容、教学设计、教学方法、教学资源、教学目标、教学活动、教学评价方面融入课程思政的方式方法,并以名人名言、社会公德、社会主义核心价值观融入为例介绍教学过程,旨在多路径、多角度渗透融入课程思政,以达到教学与育人齐头并进。

关键词：新工科计算机类课程课程思政渗透融合

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非交换omni-李2-代数

南昌航空大学学报（自然科学版） 2024年第3期38卷 72-77页

作者：余芳毕艳会张涛南昌航空大学数学与信息科学学院南昌330063 河南师范大学数学与信息科学学院河南新乡453007

本文对非交换omni-李2-代数结构进行研究。首先,在直和空间gl(G)⊕G上定义G-值配对和括号运算,构造非交换omni-李2-代数,并证明它是一个严格的Leibniz 2-代数。其次,证明非交换omni-李2-代数的括号与G-值配对是相容的,具有omni-李2-代... 详细信息

本文对非交换omni-李2-代数结构进行研究。首先,在直和空间gl(G)⊕G上定义G-值配对和括号运算,构造非交换omni-李2-代数,并证明它是一个严格的Leibniz 2-代数。其次,证明非交换omni-李2-代数的括号与G-值配对是相容的,具有omni-李2-代数类似的性质。最后,构造omni-李2-代数上的Nijenhuis算子,证明非交换omni-李2-代数可以看成omni-李2-代数的平凡形变。

关键词：非交换omni-李2-代数平凡形变严格李2-代数非交换

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基于深度学习的视网膜血管分割方法综述

重庆师范大学学报（自然科学版） 2024年第4期41卷 110-125页

作者：吕佳王泽宇重庆师范大学重庆国家应用数学中心重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331

通过检索2016年至2024年来基于深度学习的视网膜血管分割方法相关文献,总结基于深度学习的视网膜血管分割方法并梳理现有方法存在的问题,为视网膜血管分割任务的进一步研究提供参考。首先,介绍了视网膜血管分割的背景。其次,从相关文献... 详细信息

通过检索2016年至2024年来基于深度学习的视网膜血管分割方法相关文献,总结基于深度学习的视网膜血管分割方法并梳理现有方法存在的问题,为视网膜血管分割任务的进一步研究提供参考。首先,介绍了视网膜血管分割的背景。其次,从相关文献中总结了视网膜血管分割方法的数据集及数据预处理、评价指标、分割方法等。在数据集及数据预处理部分,介绍了视网膜图像数据集,总结了常用的特征增强技术、数据增强技术;在评价指标部分,介绍了视网膜血管分割方法常用的评价指标;在分割方法部分,将现有方法归纳为以下3类:基于提高特征提取能力的方法、基于血管特性的方法及基于实际应用的方法,其中基于提高特征提取能力的方法可分为感受野受限的方法、感受野扩展的方法以及特征细化的方法,基于血管特性的方法常利用多标签、损失函数等来改善粗细血管差异或类别不平衡的问题,基于实际应用的方法则更关注网络的轻量化及泛化能力。最后,分析了现有视网膜血管分割方法存在的问题,提出未来可能的研究方向。在未来一段时间,基于深度学习的视网膜血管分割方法仍将是医学图像处理研究的重点和热点之一,本文对于了解视网膜血管分割任务的现状和解决实际应用问题均具有一定价值。

关键词：医学图像处理视网膜血管分割深度学习 U-Net 感受野特征细化轻量化

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多粒度认知智能计算研究综述

重庆师范大学学报（自然科学版） 2024年第4期41卷 1-12页

作者：王国胤吴成英重庆师范大学重庆国家应用数学中心重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331

认知计算与粒计算是从不同视角模拟人脑认知机制以构建智能计算模型的有效方法。多粒度认知智能计算融合了这2种计算模式的优势,旨在整合人脑认知与信息处理这2种看似矛盾的机制,从而构建出鲁棒、高效且可解释的智能计算模型。本文首先... 详细信息

认知计算与粒计算是从不同视角模拟人脑认知机制以构建智能计算模型的有效方法。多粒度认知智能计算融合了这2种计算模式的优势,旨在整合人脑认知与信息处理这2种看似矛盾的机制,从而构建出鲁棒、高效且可解释的智能计算模型。本文首先围绕解决不确定性问题的理论与方法,回顾了经典的多粒度认知计算模型,并介绍了最新的研究进展;接着,从粒化与认知的视角,阐述了当前多粒度认知智能计算理论及其应用的研究进展。最后,分析并展望了多粒度智能计算中亟待研究的重要问题。

关键词：人工智能认知计算多粒度粒化智能决策

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混合特征及多头注意力的中文短文本分类

计算机工程与应用 2024年第9期60卷 237-243页

作者：江结林朱永伟许小龙崔燕赵英男南京信息工程大学软件学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京特殊教育师范学院数学与信息科学学院南京210038 南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院南京210044

传统的短文本分类研究方法存在两方面不足,一是不能全面地表示文本的语义信息,二是无法充分地提取和融合文本全局和局部信息。基于此,提出一种混合特征及多头注意力(HF-MHA)的中文短文本分类方法。该方法利用预训练模型计算中文短文本... 详细信息

传统的短文本分类研究方法存在两方面不足,一是不能全面地表示文本的语义信息,二是无法充分地提取和融合文本全局和局部信息。基于此,提出一种混合特征及多头注意力(HF-MHA)的中文短文本分类方法。该方法利用预训练模型计算中文短文本的字符级向量和词级向量表示,以得到更全面的文本特征向量表示;采用多头注意力机制捕捉文本序列中的依赖关系,以提高文本的语义理解;通过卷积神经网络分别提取两种向量表示的特征,并将其融合为一个特征向量,以整合文本的全局和局部信息;通过输出层得到分类结果。在三个公开数据集上的实验表明,HF-MHA能够有效地提升中文短文本分类的性能。

关键词：中文短文本分类注意力机制词级向量字符级向量