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考虑不确定性及电/热储能的综合能源系统两阶段规划-运行联合优化方法

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电力自动化设备 2019年第8期39卷 169-175页

作者：雷金勇郭祚刚陈聪袁智勇马溪原沈欣炜孙宏斌南方电网科学研究院有限责任公司广东广州510663 清华大学清华-伯克利深圳学院广东深圳518055 清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统国家重点实验室北京100084

随着高比例可再生能源接入综合能源系统,在系统规划及运行优化过程中充分考虑不确定性及电/热储能灵活性的问题至关重要。提出了一种考虑可再生能源及多能负载不确定性的综合能源系统两阶段规划-运行联合优化方法。充分挖掘电/热储能的... 详细信息

随着高比例可再生能源接入综合能源系统,在系统规划及运行优化过程中充分考虑不确定性及电/热储能灵活性的问题至关重要。提出了一种考虑可再生能源及多能负载不确定性的综合能源系统两阶段规划-运行联合优化方法。充分挖掘电/热储能的灵活性与上述不确定性的关系,进行互补平衡并改善系统的可靠性与经济性。所提出的两阶段优化问题在第一阶段主要考虑综合能源系统及储能设备的规划问题,包含0-1变量;第二阶段考虑系统运行问题,包含不确定性参数及多种连续变量。通过仿真算例分析了多类型储能配置对综合能源系统规划问题的影响和不确定性参数的场景数量在两阶段随机优化问题中的影响,并对比分析了两阶段随机优化与两阶段鲁棒优化的优缺点。分析结果为综合能源系统灵活配置电/热储能设备、考虑不确定性参数问题提供建模求解的策略及建议。

关键词：综合能源系统电储能热储能两阶段随机优化规划-运行联合优化优化

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表皮细胞条件培养基对真皮干细胞的影响

云南大学学报（自然科学版） 2019年第2期41卷 411-415页

作者：樊智猛褚维伟吴耀炯清华大学生命科学学院，北京　100084 清华大学深圳研究生院生命与健康学部，广东深圳　518055 清华大学清华伯克利深圳学院，广东深圳　518055

真皮干细胞(SKPs)是一种源自真皮,在毛囊再生中发挥关键作用的多能干细胞.然而,SKPs的体外扩增是一项尚未完全解决的难题.该研究结果显示,表皮细胞条件培养基能显著促进SKPs的增殖,增加SKPs特征性基因Akp2,Sox2,Bmp4,Nestin1,PDGFa,Clst... 详细信息

真皮干细胞(SKPs)是一种源自真皮,在毛囊再生中发挥关键作用的多能干细胞.然而,SKPs的体外扩增是一项尚未完全解决的难题.该研究结果显示,表皮细胞条件培养基能显著促进SKPs的增殖,增加SKPs特征性基因Akp2,Sox2,Bmp4,Nestin1,PDGFa,Clstn2,Trps1,Versican的表达水平,并提高SKPs毛囊诱导能力标志性蛋白-碱性磷酸酶的活性.因此,该研究提示表皮细胞分泌的蛋白对于SKPs的增殖和干性的维持有重要作用.

关键词：表皮细胞条件培养基真皮干细胞

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开源创新的知识产权保护路径探索

软件和集成电路 2024年第9期 54-56,58-60页

作者：曹卫良刘明清华-伯克利深圳研究院RIOS实验室

涉及商业秘密的数据既包括技术信息中的数据,也包括经营信息中的数据,在大数据和人工智能等新兴技术领域,数据已经成为企业的核心资产和重要生产要素,也同样属于商业秘密保护的范畴。开源是对知识产权保护制度的一种反抗,需要权利人放... 详细信息

涉及商业秘密的数据既包括技术信息中的数据,也包括经营信息中的数据,在大数据和人工智能等新兴技术领域,数据已经成为企业的核心资产和重要生产要素,也同样属于商业秘密保护的范畴。开源是对知识产权保护制度的一种反抗,需要权利人放弃部分知识产权的保护,但开源与知识产权保护看似对立,在商业运作的过程中却又互为补充、相互配合。

关键词：知识产权保护商业秘密保护人工智能大数据路径探索核心资产知识产权的保护新兴技术

基于动态可重构电池网络的OCV-SOC在线估计

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中国电机工程学报 2022年第8期42卷 2919-2928页

作者：王子毅朱承治周杨林王红军慈松康飞宇陈铁义清华大学电机工程与应用电子技术系北京市海淀区100084 国网浙江省电力有限公司双创中心浙江省杭州市310051 清华-伯克利深圳学院广东省深圳市518000

随着大规模储能系统的广泛发展,快速准确地估计锂离子电池的荷电状态(state of charge,SOC)对系统的安全可靠运行至关重要。然而,在传统的固定串并联电池单元/模块拓扑结构中,无法直接测量电池单元/模块的开路电压(open circuit voltage... 详细信息

随着大规模储能系统的广泛发展,快速准确地估计锂离子电池的荷电状态(state of charge,SOC)对系统的安全可靠运行至关重要。然而,在传统的固定串并联电池单元/模块拓扑结构中,无法直接测量电池单元/模块的开路电压(open circuit voltage,OCV),也就无法建立OCV-SOC映射关系来准确估计SOC。对此,提出一种基于新型动态可重构电池网络的精准SOC估计方法。该方法可以在1s内测量得到OCV,然后使用梯度增强决策树估计电池单元/模块的准确SOC。实验结果表明该方法的高效率和有效性,为电池状态估计提供了一个范式结构。

关键词：储能系统动态可重构电池网络电池荷电状态开路电压梯度增强决策树

考虑多能负荷不确定性的区域综合能源系统鲁棒规划

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电力系统自动化 2019年第7期43卷 34-41页

作者：沈欣炜郭庆来许银亮孙宏斌清华-伯克利深圳学院清华大学广东省深圳市518055 清华大学电机工程与应用电子技术系北京市100084 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学北京市100084

提出了一种考虑冷电热多能负荷不确定性的区域综合能源系统鲁棒规划方法。基于能源集线器(energy hub,EH)模型,建立了含冷电热三联供、燃气锅炉、集中式制冷站在内的区域综合能源系统模型;根据历史/预测年8 760 h多能负荷数据,通过k-me... 详细信息

提出了一种考虑冷电热多能负荷不确定性的区域综合能源系统鲁棒规划方法。基于能源集线器(energy hub,EH)模型,建立了含冷电热三联供、燃气锅炉、集中式制冷站在内的区域综合能源系统模型;根据历史/预测年8 760 h多能负荷数据,通过k-means聚类分群方法得到多个典型日负荷场景,以上下界区间描述负荷不确定性,形成鲁棒规划模型;将相应鲁棒规划模型等价转化、形成子问题为凸的混合整数规划模型求解。算例结果证明了该规划方法的有效性,同时体现了综合能源系统多能互补集成优化效益。

关键词：能源集线器不确定性综合能源系统鲁棒规划

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车路协同环境下车辆群体协同决策研究综述

交通运输工程学报 2022年第3期22卷 1-18页

作者：张毅裴华鑫姚丹亚清华大学信息科学技术学院北京100084 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 清华G伯克利深圳学院广东深圳518055 东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心江苏南京210096

从车路协同环境下车辆群体协同决策机制、协同决策方法与典型应用场景方面分析了国内外车辆群体协同决策的研究现状;考虑车辆群体协同决策机制的不同,系统梳理了集中式和分布式2种决策机制的相关研究;针对车辆群体协同决策方法的多样性... 详细信息

从车路协同环境下车辆群体协同决策机制、协同决策方法与典型应用场景方面分析了国内外车辆群体协同决策的研究现状;考虑车辆群体协同决策机制的不同,系统梳理了集中式和分布式2种决策机制的相关研究;针对车辆群体协同决策方法的多样性,以基于优化和基于启发式2类决策方法为主线,对比分析了不同决策方法的优劣;考虑车辆群体协同决策应用场景的不同,全面分析了匝道、路口、路段和路网等多个应用场景下车辆群体协同决策的相关理论与研究;考虑国内外车辆协同决策典型项目进展,分别梳理了中国、美国、日本和欧洲代表性车辆群体协同决策项目任务、建设与实施情况;从系统结构、普适模型和示范场景3个方面提出了未来车路协同环境下车辆群体协同决策的发展趋势.研究结果表明:集中式车辆群体协同决策机制有助于提升局部区域内的车辆通行性能,分布式车辆群体协同决策机制有助于提升全局范围内的交通运行状态;基于优化的车辆群体协同决策方法在特定场景下可最大程度提升决策效果,基于启发式的车辆群体协同决策方法在大多数场景下可获得可行的决策效果;由于不同场景下车辆群体协同决策问题的复杂性有所不同,需要在统一框架下做针对性建模.研究结果可为车路协同环境下新型混合交通系统的管理与控制提供参考.

关键词：智能交通智能车路协同系统车辆群体协同决策集中式机制分布式机制路权分配示范场景

建筑能耗模拟软件对比:DeST、EnergyPlus and DOE-2

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建筑科学 2012年第S2期28卷 213-222页

作者：朱丹丹燕达王闯洪天真清华大学建筑学院北京100084 美国劳伦斯.伯克利国家实验室

不同建筑能耗模拟软件的模拟结果存在着较大的差异,大多数使用者将这种差异简单地归咎于软件本身,从而对模拟工具和模拟方法产生质疑。实际上,模拟结果的差异不仅受软件本身的影响,更加取决于使用者对软件操作的熟练度和输入参数。为了... 详细信息

不同建筑能耗模拟软件的模拟结果存在着较大的差异,大多数使用者将这种差异简单地归咎于软件本身,从而对模拟工具和模拟方法产生质疑。实际上,模拟结果的差异不仅受软件本身的影响,更加取决于使用者对软件操作的熟练度和输入参数。为了说明软件计算核心对模拟结果的影响,本文对比了DeST、EnergyPlus和DOE-2在负荷计算方法的差异,并通过ASHRAE 140标准算例检验其模拟结果,说明三种软件负荷模拟结果的相对偏差小于40%,绝大部分小于30%。进一步控制表面对流换热系数,DeST和EnergyPlus负荷模拟结果的差异小于10%,并分析了造成差异的关键原因。此外,实际工程模拟工况说明DOE-2在计算邻室传热和间歇空调等工况时模拟结果不准确,其原因是DOE-2没有严格考虑房间热平衡。

关键词：软件对比负荷计算 DeST EnergyPlus DOE-2

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基于联盟链的去中心化能源交易系统

全球能源互联网 2019年第6期2卷 556-565页

作者：周鑫邓莉荣王彬潘昭光清华大学电机工程与应用电子技术系北京市海淀区100089 清华大学清华–伯克利深圳学院广东省深圳市518057

随着分布式能源的快速发展,传统的中心化能源交易系统遇到了建造和维护中心化数据库的成本较高、数据被篡改后会酿成严重后果和难以保障用户隐私这三大问题。针对这些问题,设计了一种基于联盟链的去中心化能源交易系统。首先,分析了该... 详细信息

随着分布式能源的快速发展,传统的中心化能源交易系统遇到了建造和维护中心化数据库的成本较高、数据被篡改后会酿成严重后果和难以保障用户隐私这三大问题。针对这些问题,设计了一种基于联盟链的去中心化能源交易系统。首先,分析了该系统的组成部分,利用联盟链的准入机制对用户进行监管。介绍了该系统的交易流程,包括网络节点的配置,使用数字证书注册管理员和用户,借鉴链上链下协同架构实现分布式交易撮合等。接着,介绍了该系统使用的分布式交易撮合算法。然后,利用Hyperledger Fabric平台研发了该系统,介绍了相关的软件架构。最后,分析了使用联盟链的优点,从系统总成本、园区内分布式光伏发电自销占比两个方面将设计的系统与中心化的点对网交易系统进行比较,验证了该系统用于分布式能源交易的可行性。

关键词：联盟链去中心化能源交易系统

基于SVM-LSTM的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别

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交通运输工程学报 2022年第3期22卷 115-125页

作者：史宇辰晏松姚丹亚张毅清华大学信息科学技术学院北京100084 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心江苏南京210096 清华-伯克利深圳学院广东深圳518055

为利用智能车路协同系统内实时交互信息有效提升交通系统的安全性,提出了基于交通业务特征的交通信息可信甄别方法;重点构建了基于支持向量机(SVM)-长短时记忆(LSTM)神经网络的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别模型,包括基于SVM的车辆跟... 详细信息

为利用智能车路协同系统内实时交互信息有效提升交通系统的安全性,提出了基于交通业务特征的交通信息可信甄别方法;重点构建了基于支持向量机(SVM)-长短时记忆(LSTM)神经网络的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别模型,包括基于SVM的车辆跟驰行为识别模型和基于LSTM神经网络的车辆跟驰速度预测模型;设定了表征车辆行驶状态的特征向量,基于SVM的车辆跟驰行为识别模型将车辆行驶状态分为跟驰与非跟驰;对于跟驰车辆,基于LSTM神经网络的车辆跟驰速度预测模型根据其历史数据进行速度预测;SVM-LSTM信息可信甄别模型通过检验跟驰车辆的预测速度与其实际速度的差是否在合理范围来判断车辆数据的可信性,实现信息的可信甄别;采用公开数据集对提出的模型进行了训练与测试,并构建了不同异常类型和异常幅度的多个异常测试数据集,对基于SVM-LSTM神经网络的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别模型进行了验证。研究结果表明:基于SVM的车辆跟驰行为识别模型对车辆行驶行为识别的准确率达到了99%,基于LSTM神经网络的车辆跟驰速度预测模型的跟驰速度预测精度达到了cm·s^(-1)数量级;基于SVM-LSTM神经网络的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别模型在正常数据测试集与多个异常数据测试集上的甄别正确率达到了97%。由此可见,提出的方法可用于路侧设备(RSUs)对车载单元(OBUs)实时信息和车载单元间实时信息的可信甄别。

关键词：智能交通智能车路协同系统 SVM-LSTM 跟驰行为识别车辆速度预测可信甄别