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论深度媒介化时代视听传播国际化表达的优化

中国广播电视学刊 2024年第4期 98-101,112页

作者：王哲平浙江工业大学影视传播与新媒体研究中心

数字时代的深度媒介化,是一种重构社会关系、重塑生活方式、重组产业形态的结构性社会力量。在此背景下,视听传播时空关系的连接表现为人际关系的连接、社会资源的链接、国家/地区的联通、碎片化时间的连缀。基于生活情境相似、社会矛... 详细信息

数字时代的深度媒介化,是一种重构社会关系、重塑生活方式、重组产业形态的结构性社会力量。在此背景下,视听传播时空关系的连接表现为人际关系的连接、社会资源的链接、国家/地区的联通、碎片化时间的连缀。基于生活情境相似、社会矛盾类同、实践经验相通和前途命运相关等要因,媒介共情勾连起情感共鸣与社会认知的一般性过程,促进了社会的“黏合”。深度媒介化时代的连接与共通,为视听传播的国际化表达从话题的全球性、经验的在地性、趣缘的多样性、表达的时尚性和技术的可供性等维度进行优化提供了现实可能。

关键词：连接共通深度媒介化视听传播国际化表达

Apache IoTDB中的多模态数据编码压缩

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软件学报 2024年第3期35卷 1173-1193页

作者：贺文迪夏天睿宋韶旭黄向东王建民清华大学软件学院北京100084 大数据系统软件国家工程研究中心(清华大学) 北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心(清华大学) 北京100084

时间序列数据在工业制造、气象、船舶、电力、车辆、金融等领域都有着广泛的应用,促进了时间序列数据库管理系统的蓬勃发展.面对愈加庞大的数据规模和多样的数据模态,高效的数据存储和管理方式十分关键,而数据的编码压缩愈发成为一个具... 详细信息

时间序列数据在工业制造、气象、船舶、电力、车辆、金融等领域都有着广泛的应用,促进了时间序列数据库管理系统的蓬勃发展.面对愈加庞大的数据规模和多样的数据模态,高效的数据存储和管理方式十分关键,而数据的编码压缩愈发成为一个具有重要意义和价值的问题.现有的编码方法和相关系统未能充分考虑不同模态的数据特点,或者未把一些时序数据的处理方法应用于数据编码问题中.全面阐述了ApacheIoTDB时序数据库系统中的多模态数据编码压缩方法及其系统实现,特别是面向工业物联网等应用场景.该编码方法较为全面地考虑包括时间戳数据、数值数据、布尔值数据、频域数据、文本数据等多个不同模态的数据,充分挖掘和利用各自模态数据的特点,特别是包括时间戳模态中时间戳序列间隔近似的特点等,进行有针对性的编码方案设计.同时,将实际应用场景中可能出现的数据质量问题因素纳入编码算法的考量中.在多个数据集上的编码算法层面和系统层面的实验评估和分析,验证了该编码压缩方法及其系统实现的效果.

关键词：数据编码时间序列数据数据库工业物联网多模态

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北京土地市场的赢者诅咒现象

清华大学学报（自然科学版） 2024年第2期64卷 173-180页

作者：李恩源刘洪玉朱恩伟清华大学恒隆房地产研究中心北京100084

土地市场是房地产市场的重要组成部分,是房地产市场能否实现平稳健康发展的关键,对宏观经济、政府财政和金融稳定具有重要影响。然而,中国土地市场中参与者盲目扩张、不理性购地的现象突出,不利于稳地价、稳房价、稳预期政策目标的实现... 详细信息

土地市场是房地产市场的重要组成部分,是房地产市场能否实现平稳健康发展的关键,对宏观经济、政府财政和金融稳定具有重要影响。然而,中国土地市场中参与者盲目扩张、不理性购地的现象突出,不利于稳地价、稳房价、稳预期政策目标的实现和土地市场的健康发展。该文利用北京土地市场企业参与竞拍的微观数据,分析赢者诅咒现象是否存在;并通过构建股票市场收益率的决定模型,分析其影响因素。结果表明:赢者诅咒现象存在于北京土地市场,市场会对最终出价溢价率高的竞得者产生负面评价,联合竞拍等方式有助于参与者合理出价。

关键词：土地市场拍卖理论赢者诅咒现象股票价格联合竞拍

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面向机器学习应用的可解释性需求分析框架

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 983-1002页

作者：裴忠一刘璘王晨王建民大数据系统软件国家工程研究中心(清华大学) 北京100084 清华大学软件学院北京100084

基于大数据机器学习的智能软件研发过程需要综合运用软件工程、数据与领域知识工程、机器学习等多方面的知识和工具,涉及的研究主题和人员角色众多,技术实现手段复杂、研发难度大.面向智能软件的需求工程需要面对领域知识、业务知识、... 详细信息

基于大数据机器学习的智能软件研发过程需要综合运用软件工程、数据与领域知识工程、机器学习等多方面的知识和工具,涉及的研究主题和人员角色众多,技术实现手段复杂、研发难度大.面向智能软件的需求工程需要面对领域知识、业务知识、数据科学交织带来的挑战.然而,如何将领域知识和端到端的机器学习技术恰当地融合到给定的业务流程之中,以及如何应对工业、医疗等高可信要求场景中的可解释性需求,仍是亟待探索的重要研究问题.调研了近年来面向机器学习应用的需求工程研究文献,对该领域的发展现状、核心问题和代表性方法进行综述.提出了面向机器学习应用的可解释性需求分析框架.基于该框架,通过一个工业智能应用案例分析了未来待研究的重要问题,展望了可行的研究路径.

关键词：需求工程机器学习领域模型工业工程可解释性

基于基模图的码率兼容广义稀疏随机码及空天通信应用

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电子学报 2024年第4期52卷 1132-1143页

作者：章磊陈钊殷柳国清华大学电子工程系北京100084 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

空天通信信道时变性强且包含复杂干扰,而经典信道编码以高斯信道为假设设计,其直接应用将带来通信资源效率低、灵活性差、传输可靠性难以保障等问题.本文针对这一问题提出了一种基于基模图的广义稀疏随机编码构造及实现方法,通过在基于... 详细信息

空天通信信道时变性强且包含复杂干扰,而经典信道编码以高斯信道为假设设计,其直接应用将带来通信资源效率低、灵活性差、传输可靠性难以保障等问题.本文针对这一问题提出了一种基于基模图的广义稀疏随机编码构造及实现方法,通过在基于基模图随机编码架构上引入高维代数约束,提升了在极低码率下的编码纠错性能;进一步通过动态调整高维约束阶次和维数实现码率兼容,支持对信道非高斯特征以及传输业务需求的适配.测试结果表明,该编码可实现码率范围1/40~1可变、信息位长度104~20000 bit可变、速率25 Kbps~10 Gbps可变的编译码,可在SNR=-37.1 dB(对应E_(b)/N_(0)=-0.79 dB)的低信噪比下实现误帧率优于1.0×10^(‒4)的高可靠通信.

关键词：空天通信广义稀疏随机码非高斯信道编码构造码率兼容

生成式人工智能对美国选举宣传的介入:路径、场景与风险

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世界经济与政治论坛 2024年第4期 1-22页

作者：孙成昊谭燕楠清华大学战略与安全研究中心

人工智能的飞速发展推动人类社会进步,也导致选举政治呈现新变化。在“信息”“选民认知”以及“投票行为”的选举宣传研究框架下,生成式人工智能的推广使美国选举活动具有信息生成自动化、动员群体目标微观化及过程治理有机化等新特征... 详细信息

人工智能的飞速发展推动人类社会进步,也导致选举政治呈现新变化。在“信息”“选民认知”以及“投票行为”的选举宣传研究框架下,生成式人工智能的推广使美国选举活动具有信息生成自动化、动员群体目标微观化及过程治理有机化等新特征,可能强化或动摇选民固有认知观念,影响投票倾向。在美国选举宣传中,若大规模滥用生成式人工智能,或将在舆论场中产生煽动、误导、干扰与冷漠等多重运用场景。选民安全性、代表性与主体性的缺失或使美国政治在安全、功能与制度层面面临新的风险,对代议制选举及美式民主的冲击或将深刻塑造美国未来的政治制度与秩序演进。

关键词：人工智能美国选举选举宣传代议制民主

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西方世界传统上对于武力抢劫的态度

学习与研究 2024年第3期 62-64页

作者：王烈琦北京语言大学新媒体研究中心

中国古代传统中,对于武力抢劫之类的事,是深恶痛绝的。然而西方世界传统中,对于武力抢劫的态度,却和我们中国不太一样。我们不能基于自己民族的优良传统和道德要求,想当然地以为西方世界也是这样的。本文将介绍一下相关文献披露出来的... 详细信息

中国古代传统中,对于武力抢劫之类的事,是深恶痛绝的。然而西方世界传统中,对于武力抢劫的态度,却和我们中国不太一样。我们不能基于自己民族的优良传统和道德要求,想当然地以为西方世界也是这样的。本文将介绍一下相关文献披露出来的西方人对于武力抢劫与我们不同的态度。

关键词：抢劫中国古代传统武力优良传统西方人态度

思想政治教育学科设立40年的历史与现实考察

维普期刊数据库评论

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思想理论教育导刊 2024年第4期 4-10页

作者：刘书林清华大学高校德育研究中心

回顾思想政治教育学科40年发展历史,党的马克思主义中国化第一次历史性飞跃创造的思想理论成果,成为奠基新时期思想政治教育学科的理论基石,新时期老一辈革命家对思想政治教育和思想政治工作的论说体现了马克思主义中国化第一次历史性... 详细信息

回顾思想政治教育学科40年发展历史,党的马克思主义中国化第一次历史性飞跃创造的思想理论成果,成为奠基新时期思想政治教育学科的理论基石,新时期老一辈革命家对思想政治教育和思想政治工作的论说体现了马克思主义中国化第一次历史性飞跃成果的基本内容。可以说,思想政治教育学科今天良好的发展,承继了新中国最初30年思想政治教育经验,并在思想政治教育实践洗礼中不断得到提升。

关键词：思想政治教育学科毛泽东马克思主义中国化

科技伦理治理要准确把握新科技革命及其伦理问题的新特点

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科学通报 2024年第13期69卷 1677-1680页

作者：李正风刘瑶瑶清华大学社会科学学院北京100084 清华大学科学技术与社会研究中心北京100084

科学技术发展的每一次重大突破都伴随着不同程度、不同类型的伦理挑战.当前,以数字科技、人工智能、生命科学为中心的新一轮科技革命加速演化,给人类自身和社会经济发展带来了前所未有的根本性变革,也带来了更深刻、更广泛、更多样的社... 详细信息

科学技术发展的每一次重大突破都伴随着不同程度、不同类型的伦理挑战.当前,以数字科技、人工智能、生命科学为中心的新一轮科技革命加速演化,给人类自身和社会经济发展带来了前所未有的根本性变革,也带来了更深刻、更广泛、更多样的社会伦理问题,如何应对新兴科技伦理挑战已成为全球各国共同面对的重大议题.要在当代新科技革命条件下完善科技伦理体系、提升科技伦理治理能力,必须准确把握当代新科技革命及其引发的科技伦理问题的新特点,探索新的治理思路和治理体系,这样才能切实提高当代科技伦理治理的水平与效能.

关键词：社会经济发展新科技革命伦理治理伦理挑战社会伦理问题新兴科技人工智能生命科学