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智慧城市时空大数据平台关键技术研究

中国建设信息化 2024年第17期 74-78页

作者：陈小聪王华陈婷张军广州城市信息研究所有限公司深圳市龙岗区大数据中心

时空大数据平台作为城市时空基础数据共享交换的枢纽,是向政府部门、企事业单位和社会公众提供安全统一、权威可靠的地理信息服务的载体。经过多年的建设与推广,基于时空大数据平台构建的行业应用百花齐放,充分发挥了城市空间基础底座... 详细信息

时空大数据平台作为城市时空基础数据共享交换的枢纽,是向政府部门、企事业单位和社会公众提供安全统一、权威可靠的地理信息服务的载体。经过多年的建设与推广,基于时空大数据平台构建的行业应用百花齐放,充分发挥了城市空间基础底座的价值。在应用过程中,时空大数据平台逐渐显露出大数据量的地理要素更新渲染效率低、空间数据共享无法动态进行细粒度控制的问题。本文结合业务需求,总结智慧城市时空大数据平台建设经验,对矢量切片技术、基于权限控制的服务拆分技术进行了研究,为智慧城市时空大数据平台建设过程中出现的基础、共性问题提供一种可行的解决方案。

关键词：智慧城市时空大数据平台矢量切片服务拆分

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全球数据生产要素可信流通政策与实践

信息安全研究 2024年第9期10卷 877-884页

作者：刘川意颜亮吴德林韩培义周纯哈工大(深圳)数据安全研究院浪潮云信息技术股份公司哈尔滨工业大学(深圳)党委不详广东电网有限责任公司信息中心

我国首次提出将数据定位为第5大生产要素,与土地、资本、技术、劳动力并列.近年来,在国家政策引领、地方试点推进、企业主体创新、关键技术创新等多方力量协同推进下,数据生产要素市场得到快速发展.然而,针对数据如何在安全前提下充分... 详细信息

我国首次提出将数据定位为第5大生产要素,与土地、资本、技术、劳动力并列.近年来,在国家政策引领、地方试点推进、企业主体创新、关键技术创新等多方力量协同推进下,数据生产要素市场得到快速发展.然而,针对数据如何在安全前提下充分流通充分发挥其价值,是数据要素市场落地面临的重大挑战.为此,本文对全球数据要素可信流通政策和实践进行分析,借鉴国际先进实践经验的同时结合我国实际场景需求,最终落实到数据要素流通交易新型基础设施应该如何建设,更好地支撑数据要素流通相关政策与市场发展,助力数字中国建设.

关键词：生产要素市场地方试点基础设施数据生产主体创新数据定位协同推进政策与实践

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算力电力协同创新框架

控制理论与应用 2024年第7期41卷 1181-1186页

作者：杨苹于施洋任峰华南理工大学广东省绿色能源技术重点实验室广东广州510640 国家信息中心大数据发展部北京100045 深圳华工能源技术有限公司广东深圳518000

大规模低成本的算力是国家的核心竞争力,为此,我国正在建设国家级算力网.大规模算力耗费巨大电能,在日趋紧张的能源形势下,为满足不断增长算力的电力供应,本文在我国“西电东送”、“东数西算”工程的基础上,提出构建算力节点与电力节... 详细信息

大规模低成本的算力是国家的核心竞争力,为此,我国正在建设国家级算力网.大规模算力耗费巨大电能,在日趋紧张的能源形势下,为满足不断增长算力的电力供应,本文在我国“西电东送”、“东数西算”工程的基础上,提出构建算力节点与电力节点、算力市场与电力市场、算力网与电力网3个层面的算力电力协同创新基础框架,建立算力电力分层分区融合的协同创新技术框架,为未来算力与电力的双向协同优化调度奠定基础.在此基础上,推演未来算力电力的协同创新应用,通过算力电力的双向协同优化调度,为庞大的算力提供有竞争力的低碳电力,为电力的低碳发展提供高效的算力支持.

关键词：算力电力协同框架

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云边协同下的电网脆弱线路辨识方法设计

沈阳工业大学学报 2024年第2期46卷 132-137页

作者：罗伟峰黄建华赖丹辉任彬华深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060 深圳供电局有限公司信息中心广东深圳518000

针对以单纯云计算为基础的电网脆弱线路辨识中,存在主节点计算压力大、耗时过高的问题,引入云边协同方法,设计了一种以云边协同为基础的电网脆弱线路辨识方法。以云边协同逻辑架构为基础,将云计算与边缘计算相融合,构建电网脆弱线路辨... 详细信息

针对以单纯云计算为基础的电网脆弱线路辨识中,存在主节点计算压力大、耗时过高的问题,引入云边协同方法,设计了一种以云边协同为基础的电网脆弱线路辨识方法。以云边协同逻辑架构为基础,将云计算与边缘计算相融合,构建电网脆弱线路辨识模型。利用PageRank算法建立DNS缓存,整合云计算下的边缘设备数据源,以基尔霍夫定律为基础,计算不同线路的潮流值,根据潮流结果完成电网脆弱线路辨识。结果表明,所提方法对电网中的脆弱线路辨识性能更强、耗时更短。

关键词：云边协同最优潮流云计算边缘计算功率转移分布因子 PageRank算法脆弱线路

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基于AI和ML的供应链网络安全框架研究

电子质量 2024年第2期 6-11页

作者：王磊郑栋李游深圳市龙岗区大数据中心广东深圳518117 广州赛宝联睿信息科技有限公司广东广州511370 深圳市气象局广东深圳518040

在当今复杂的供应链网络环境中,网络安全问题成为了日益重要的关注焦点,尤其对于管理合作伙伴众多且多样化的组织来说。研究了供应链网络安全管理所面临的独特挑战,深入探讨了人工智能(AI)和机器学习(ML)在供应链网络安全方面的应用及... 详细信息

在当今复杂的供应链网络环境中,网络安全问题成为了日益重要的关注焦点,尤其对于管理合作伙伴众多且多样化的组织来说。研究了供应链网络安全管理所面临的独特挑战,深入探讨了人工智能(AI)和机器学习(ML)在供应链网络安全方面的应用及其有效性,并提出了一个基于AI和ML的供应链网络安全框架,以提高供应链网络的安全性。未来的研究工作应关注如何进一步优化这些技术,并开发能适应瞬息万变的网络威胁环境的适应性模型。

关键词：供应链网络安全人工智能机器学习

人工智能在资管行业的应用——基于基本面投资研究

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新金融 2024年第2期 39-45页

作者：陈鹤丹聂挺进罗戈查晓磊华泰证券(上海)资产管理有限公司研究中心华泰证券(上海)资产管理有限公司

人工智能的发展推动着人类社会的智能化程度日益提升,也为各行各业带来新的机遇。在资产管理行业,如何将日新月异的人工智能和日积月累的专家智能有效结合并应用于金融投资,是一个值得长期探索的金融课题。本文拟探讨人工智能技术应用... 详细信息

人工智能的发展推动着人类社会的智能化程度日益提升,也为各行各业带来新的机遇。在资产管理行业,如何将日新月异的人工智能和日积月累的专家智能有效结合并应用于金融投资,是一个值得长期探索的金融课题。本文拟探讨人工智能技术应用于资产管理行业的经验和挑战,以及人工智能和专家智能投资方法各自的优劣,并重点介绍一种将两者相结合的基本面量化投资框架的构建思路和细节。该框架通过归纳行业逻辑、提取数据规律,充分将专家智能和人工智能优势互补、各尽其能。实证表明,这种人机协同的投资框架能有效地将行业高频数据信息转化为投资信号。基于该框架的择时策略,在轮胎、造纸、乘用车等多个行业上都能获得不同程度的超额收益。

关键词：人工智能基本面量化投资资管产品创新人机协同

基于数据驱动的冗余机器人末端执行器位姿控制方案

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自动化学报 2024年第3期50卷 518-526页

作者：金龙张凡刘佰阳郑宇兰州大学信息科学与工程学院兰州730000 腾讯科技(深圳)有限公司Robotics X 深圳518057

模型未知的冗余机器人执行任务的过程中会产生较大的控制误差,其末端执行器的位置与姿态也需要针对不同任务进行修正.为解决该问题,提出一种基于数据驱动的冗余机器人末端执行器位置与姿态控制方案.该方案使用在线学习技术,能够应用于... 详细信息

模型未知的冗余机器人执行任务的过程中会产生较大的控制误差,其末端执行器的位置与姿态也需要针对不同任务进行修正.为解决该问题,提出一种基于数据驱动的冗余机器人末端执行器位置与姿态控制方案.该方案使用在线学习技术,能够应用于模型未知的冗余机器人控制.同时引入四元数表示法将控制机器人末端执行器姿态问题转化为基于四元数表示的控制方法.随后,设计一种神经动力学求解器对所提方案进行求解.相关的理论分析、仿真及对比体现了所提方案的可行性、有效性与新颖性.

关键词：冗余机器人数据驱动位姿控制轨迹跟踪

基于多参数自适应VMD的GNSS形变监测序列分解

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中国惯性技术学报 2024年第1期32卷 97-106页

作者：高旺龚舒宁潘树国倪江生李慧生东南大学仪器科学与工程学院南京210096 深圳市北斗云信息技术有限公司深圳518057

针对结构健康监测场景下,全球导航卫星系统(GNSS)形变监测序列中各类特征相互混叠,难以进行特征提取与独立分析的问题,提出一种基于多参数自适应变分模态分解(MA-VMD)的时间序列分解算法。首先对变分模态分解(VMD)算法中多项参数对分解... 详细信息

针对结构健康监测场景下,全球导航卫星系统(GNSS)形变监测序列中各类特征相互混叠,难以进行特征提取与独立分析的问题,提出一种基于多参数自适应变分模态分解(MA-VMD)的时间序列分解算法。首先对变分模态分解(VMD)算法中多项参数对分解结果的影响进行了综合分析;然后从原始序列以及分解结果的频域特性出发,自适应调整分解模态数、惩罚因子、初始中心频率及拉格朗日乘子四组参数,建立MA-VMD算法。仿真序列实验表明,MA-VMD算法的序列分解结果与真实值之间的互相关系数为98.77%、均方根误差为0.1365 mm,均接近全局最优,并显著优于经验模态分解、奇异谱分析、改进变分模态分解等算法。最后基于实测GNSS变形监测数据验证了所提算法在工程应用上的有效性。

关键词： GNSS形变监测变分模态分解多参数优化

时间累积架空输电线路覆冰预测模型与算法综述

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中国电力 2024年第6期57卷 153-164,234页

作者：王传琦伍历文邓志斌邓伟锋杨彬深圳市特发信息股份有限公司国家认定企业技术中心广东深圳518057

在覆冰条件的气象因素下,输电导线随时间累积形成的覆冰厚度、形状和分布变化,影响着电网系统的安全运行。按预测模型从覆冰生长到导线除冰各阶段存在的关联分析,讨论了各模型的优势差异以及相互存在组合的可能性。覆冰全周期存在着由... 详细信息

在覆冰条件的气象因素下,输电导线随时间累积形成的覆冰厚度、形状和分布变化,影响着电网系统的安全运行。按预测模型从覆冰生长到导线除冰各阶段存在的关联分析,讨论了各模型的优势差异以及相互存在组合的可能性。覆冰全周期存在着由微观到宏观的变化,影响着导线覆冰的生长进程。预测模型可按全周期组合,首先,对初始数据的降噪可解决数据发散,用主成分分析法的降维可提高预测精度。其次,模型中的支持向量机、混合的群智能优化算法、遗传算法组合等工具乃至交叉方式,都着力于覆冰过程的辨识与建模。再次,将热力融冰技术的负荷交流或涡流自热环应用在除冰阶段,使覆冰监测形成了动态闭环系统。最后,结合分析对输电线路覆冰预测的研究方向做了展望。

关键词：时间累积气象因素架空输电线路覆冰预测模型算法