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传统法与规划求解法计算单缝缝宽对比分析

应用激光 2024年第2期44卷 131-137页

作者：侯宏涛郑州工业应用技术学院基础教学部河南郑州451150

为研究夫琅禾费单缝衍射中单缝的缝宽,首先根据夫琅禾费单缝衍射暗纹产生的条件,推导出计算单缝缝宽的理论公式,根据公式,主要计算了实验中衍射中心条纹到各级暗纹间的距离。然后对测量单缝衍射光强分布的实验方法进行了详细阐述。最后... 详细信息

为研究夫琅禾费单缝衍射中单缝的缝宽,首先根据夫琅禾费单缝衍射暗纹产生的条件,推导出计算单缝缝宽的理论公式,根据公式,主要计算了实验中衍射中心条纹到各级暗纹间的距离。然后对测量单缝衍射光强分布的实验方法进行了详细阐述。最后根据实验数据,通过传统计算法和规划求解法分别求解出单缝缝宽。对比两种方法,利用规划求解法求解缝宽,准确度可以进一步提高。通过以上研究,不仅提高了缝宽的计算精度,而且对单缝缝宽的测量具有一定的指导意义。

关键词：单缝衍射缝宽传统法规划求解法对比分析

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基于感知先验与分量增强的高动态成像方法

光电子·激光 2024年

作者：王伟张思远刘晓芮辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁工程技术大学基础教学部

高动态范围成像方法大多存在融合图像亮度不均衡、纹理丢失以及色彩失真等问题。针对此问题，提出了一种基于感知先验与分量增强的高动态成像方法。根据感知先验对多曝光图像分别进行图像增强，保留更多的纹理信息以及色彩真实感；引入... 详细信息

高动态范围成像方法大多存在融合图像亮度不均衡、纹理丢失以及色彩失真等问题。针对此问题，提出了一种基于感知先验与分量增强的高动态成像方法。根据感知先验对多曝光图像分别进行图像增强，保留更多的纹理信息以及色彩真实感；引入注意力门控机制和特征提取操作对亮度分量进行增强；通过联合编码器-解码器网络对色度分量进行增强。对增强后的亮度分量和色度分量进行融合得到最终的融合图像。实验数据选用包含多种复杂场景的多曝光图像序列，结果表明，本文方法在视觉信息保真度达到了0.8268，多曝光融合结构相似度达到了0.9476。本文方法相较于其他方法得到的融合图像，细节更加清晰、图像信息丰富、更符合人眼的视觉感知，融合效果更好。

关键词：高动态成像多曝光图像融合感知先验分量增强

基于累积前景理论的多粒度概率语言双边匹配决策方法

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控制与决策 2024年

作者：王磊李文杰王海辽宁工程技术大学基础教学部辽宁工程技术大学理学院南京审计大学计算机学院

针对多粒度概率语言下信息丢失及未考虑主体心理行为的双边匹配决策问题,提出了基于累积前景理论的多粒度概率语言非对称正态云(MPLANC)双边匹配决策方法.首先,定义了多粒度概率语言非对称正态云及其可能度,用来处理和比较多粒度概率语... 详细信息

针对多粒度概率语言下信息丢失及未考虑主体心理行为的双边匹配决策问题,提出了基于累积前景理论的多粒度概率语言非对称正态云(MPLANC)双边匹配决策方法.首先,定义了多粒度概率语言非对称正态云及其可能度,用来处理和比较多粒度概率语言信息,既简单有效又最大限度地防止了原始信息丢失.同时,构建了基于MPLANC双向投影的非线性优化模型和MPLANC幂HM集成算子,以获得不同主体的属性权重和正负理想参考点.其次,考虑双边主体的心理行为,利用累积前景理论构建了双边主体的前景值矩阵,依据前景值最大化构建多目标优化模型来确定最优匹配结果.最后,通过服务外包匹配算例验证了所提方法的有效性和实用性;并通过灵敏度分析与对比分析,进一步验证了所提方法的灵活性和优点.

关键词：双边匹配多粒度概率语言术语集多粒度概率语言非对称正态云双向投影幂HM集结算子累积前景理论

多尺度部分卷积混合空间注意力的高分遥感影像分类

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测绘科学 2024年第4期49卷 65-79页

作者：项梁吕伏冯永安辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学基础教学部辽宁葫芦岛125105

高分辨率遥感影像场景类别多且类间相似度高,针对已有的遥感分类模型在相似特征区分困难以及运行速度慢等问题,该文提出了一种基于多尺度与部分卷积的快速图像分类网络。首先,该方法通过不同核大小的普通卷积分别抽取不同尺度的目标特征... 详细信息

高分辨率遥感影像场景类别多且类间相似度高,针对已有的遥感分类模型在相似特征区分困难以及运行速度慢等问题,该文提出了一种基于多尺度与部分卷积的快速图像分类网络。首先,该方法通过不同核大小的普通卷积分别抽取不同尺度的目标特征,实现不同尺度特征的融合;其次,在空间注意力上添加带有权重的通道注意力分支,调整定位目标位置信息的通道权重,扩大了网络宽度,加强了定位重要目标显著性特征的能力;然后,将Inception网络中的3×3普通卷积替换为3×3部分卷积,构建多尺度部分卷积模块(MPCRes block),拓宽了ResNet block的宽度并且减小了模型参数量,提升了网络性能;最后,将MPCRes block与FasterNet block进行交叉堆叠,构建更深层次的网络,通过卷积与池化层不断进行下采样,直至将提取到的特征输入到Softmax分类器进行分类。在AID和VGoogle数据集上对该方法和其他基于深度学习的方法进行实验对比,结果表明,提出模型的参数量为18.61 M,FLOPs为2.58 G,在AID数据集两种不同比例训练样本下分类精度分别提高到97.35%和98.99%,在VGoogle数据集两种不同比例训练样本下分别提高到94.09%和97.21%,体现出该模型在遥感场景分类任务中更具有优势。

关键词：影像分类高分辨率遥感影像部分卷积多尺度特征混合空间注意力

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多尺度特征衔接的高光谱分类网络

自然资源遥感 2024年

作者：魏林冉浩翔尹玉萍辽宁工程技术大学软件学院辽宁工程技术大学基础教学部辽宁工程技术大学电气与控制工程学院

针对高光谱图像分类过程中难以有效提取多尺度特征和姿态信息容易丢失的问题,该文提出了一种多尺度特征衔接高光谱分类网络(hierarchical multi-scale concatenation net,HMC-Net)。首先,HMC-Net利用多尺度卷积核并行计算以提取多层次特... 详细信息

针对高光谱图像分类过程中难以有效提取多尺度特征和姿态信息容易丢失的问题,该文提出了一种多尺度特征衔接高光谱分类网络(hierarchical multi-scale concatenation net,HMC-Net)。首先,HMC-Net利用多尺度卷积核并行计算以提取多层次特征,同时引入1×1卷积核降低输入输出维度,平衡计算复杂度,从而在不显著增加总体计算负担的前提下,实现高效的特征提取;接着,采用独立的胶囊网络并行处理各尺度特征,即通过动态路由改进最大池化,增强特征的平移不变性以减少姿态信息丢失;最后,通过concatenate操作衔接整合了不同尺度的特征图,从而实现了对高光谱图像分类过程中多层次信息的精确解析。对比实验结果表明:HMC-Net在肯尼迪航天中心数据集、帕维亚大学数据集和萨利纳斯数据集上平均精度分别达到了94%、98%和99%,与最新的高光谱分类模型相比有明显性能优势,验证了该文所提模型的有效性。

关键词：高光谱图像多尺度特征姿态信息胶囊网络动态路由

工学一体化课程教学参考工具:核心概念、逻辑关系与学习技巧

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职业技术教育 2024年第17期45卷 45-51页

作者：陈亚楠王威力唐山工业职业技术大学基础教学部唐山063000 唐山劳动技师学院科教研中心唐山063000

根据扎根理论研究范式,利用软件NVIVO12.0对12款工学一体化教学参考工具进行质性分析:通过开放性编码逐行采集各参考工具需填报的信息要点,梳理工学一体化教改中的核心概念;通过主轴编码,聚焦教师备课、授课、考核、反思各阶段需要应用... 详细信息

根据扎根理论研究范式,利用软件NVIVO12.0对12款工学一体化教学参考工具进行质性分析:通过开放性编码逐行采集各参考工具需填报的信息要点,梳理工学一体化教改中的核心概念;通过主轴编码,聚焦教师备课、授课、考核、反思各阶段需要应用的参考工具,梳理各参考工具的逻辑关系以及教师利用参考工具组织教学的注意事项;通过选择性编码,实现研究对象转换,梳理学生使用参考工具完成学习任务的方法技巧。研究启示为:工学一体化教学改革应以学习环节为主线转换教师角色,以学习步骤为模块开发优质资源,以学习内容为依据匹配教学方法。

关键词：工学一体化课程教学参考工具工具模板质性研究

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新时代应用型高校语文德育内容构建研究

大学 2024年第8期 54-57页

作者：胡玉平滇西应用技术大学公共基础教学部

应用型高校以培养高素质技能应用型人才为己任，大学语文课程肩负“育德”使命，应该从新时代“悉心育才”的教育战略地位出发，梳理课程本身的资源优势，围绕培养学生思想道德与爱国情怀、锤炼学生个性意志、增强新时代民族团结、粮食... 详细信息

应用型高校以培养高素质技能应用型人才为己任，大学语文课程肩负“育德”使命，应该从新时代“悉心育才”的教育战略地位出发，梳理课程本身的资源优势，围绕培养学生思想道德与爱国情怀、锤炼学生个性意志、增强新时代民族团结、粮食安全与生态文明意识等方面建构教学内容，潜移默化地对学生进行思想教育、政治教育及道德教育。

关键词：应用型高校大学语文内容建设德育

改进概率语言ORESTE的人岗匹配决策方法

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计算机工程 2024年

作者：王磊李文杰王海南京审计大学计算机学院辽宁工程技术大学基础教学部辽宁工程技术大学理学院

针对以多属性概率语言集为信息环境的人岗匹配决策问题，构建基于改进ORESTE (organísation， rangement et Synthèse dedonnées relarionnelles， in French)排序法和匹配意愿的双边匹配模型。提出概率语言广义兰氏距离公式，利用... 详细信息

针对以多属性概率语言集为信息环境的人岗匹配决策问题，构建基于改进ORESTE (organísation， rangement et Synthèse dedonnées relarionnelles， in French)排序法和匹配意愿的双边匹配模型。提出概率语言广义兰氏距离公式，利用概率语言幂平均算子确定属性客观权重，并基于博弈论的思想对主、客观权重进行组合优化，从而克服了极端值对决策结果的影响，并使得属性权重兼顾了专家经验判断的主观分析和信息结构的客观分析两方面因素，更具科学性。接下来，改进ORESTE排序法，在ORESTE排序法的弱排序与强排序相结合的基础之上，通过引入概率语言广义兰氏距离公式和Borda函数，同时考虑最优化组合的主、客观权重，从而使排序结果更加真实符合实际。为了最大化地满足主体意愿，根据心理行为“首因效应”，提出具有稳定性的新匹配意愿系数，以此构建合理有效的多目标双边匹配模型。某智慧养老服务平台的养老服务人岗匹配算例的结果表明，该双边匹配模型具有有效性，且决策者可以根据自身风险偏好调节参数κ以最大程度地满足主体意愿。相比ORESTE、TOPSIS等决策方法，所提的改进ORESTE匹配模型能够更加合理有效地计算排序值来获得最优匹配对。

关键词：人岗匹配概率语言广义兰氏距离博弈论改进ORESTE排序法新匹配意愿系数

基于模糊综合评价模型的职业院校课程数字化教学质量评价体系研究

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齐鲁师范学院学报 2024年第3期39卷 32-39页

作者：张芳官展聿山东工程职业技术大学基础教学部山东济南250200

通过研究国内外职业教育课程数字化评价体系构建情况,选取在线课程数据样本,重塑基础课程“三化”属性,更新三级指标体系,最终形成“四结合”的课程数字化水平评价机制。采取直觉模糊层次熵权法(IFAHP)等方法,构建职业院校课程数字化教... 详细信息

通过研究国内外职业教育课程数字化评价体系构建情况,选取在线课程数据样本,重塑基础课程“三化”属性,更新三级指标体系,最终形成“四结合”的课程数字化水平评价机制。采取直觉模糊层次熵权法(IFAHP)等方法,构建职业院校课程数字化教学质量评价模型。通过得到不同层次的偏好矩阵与判断矩阵,进行一致性检验;通过数据加权与整合,实现定量评价结果,有效评价数字化教学质量;通过反馈健全信息化培训机制,完善课程数字资源库更新基础设施,促进交流学习,增强数字化教学意识,参与数字化教学实践等方式,最终在教学管理层面进行修正。

关键词：职业院校数字化教学评价模糊综合评价模型